Membedah HG-STR: Algoritma 'Bunuh Semua' China yang Memburu Target Secara Otonom

Yang krusial, setiap drone menjalankan penalaran ini secara lokal, bukan di server jarak jauh. Ketika sebuah drone kehilangan kontak dengan gerombolannya, ia menggunakan model bersama terakhir yang diketahui untuk menyimpulkan apa yang sedang dilakukan rekan-rekannya dan target mana yang tersisa. Ini memungkinkan perilaku terkoordinasi—mencari, mengklasifikasi, dan menyerang—tanpa satu titik kegagalan pun . Sebuah makalah teknis kunci menjelaskan metode ini sebagai penggunaan "meta-relation-driven heterogeneous graph Transformer" untuk mengekstrak fitur relevan di antara drone, target, dan area pencarian, sementara "temporal memory" menangani sifat pertempuran yang berubah seiring waktu .

Secara praktis, sistem ini secara otonom mengklasifikasikan setiap objek yang dilihatnya sebagai kawan, musuh, atau medan, lalu memutuskan untuk menyerang tanpa menunggu konfirmasi manusia. South China Morning Post melaporkan bahwa algoritma ini mengidentifikasi objek menggunakan sensor di pesawat dan gerombolan drone itu dapat "memburu dan menghancurkan target musuh sepenuhnya secara otonom" .

Pendorong Strategis: Pelajaran dari Ukraina, Diterapkan untuk Taiwan

HG-STR tidak muncul dalam ruang hampa. Ini adalah produk terbaru dari upaya militer China yang semakin intensif untuk mewujudkan gerombolan drone operasional—sebuah dorongan yang secara langsung memanfaatkan data pertempuran dari perang di Ukraina.

Konflik di sana telah mengungkap kebenaran pahit tentang perang drone modern: tautan komunikasi adalah kerentanan yang fatal. Satu analisis mencatat bahwa sekitar 90% kendaraan udara nirawak (UAV) Rusia dilaporkan dinetralisir oleh perang elektronik Ukraina pada tahap-tahap tertentu pertempuran . Serangan FPV (first-person view) massal terbukti menghancurkan lapisan baja, tetapi efektivitasnya bergantung pada tautan kendali yang andal. Ketika tautan itu diputus, drone menjadi tidak berguna.

Para perencana militer China telah menyerap pelajaran ini. Sebuah studi Universitas Georgetown menggambarkan adanya "pembagian kerja de facto" di mana "Rusia bereksperimen dengan perang saturasi menggunakan drone murah di medan perang, sementara China secara sistematis mengubah pelajaran medan perang itu menjadi jalur produksi dan inovasi skala industri" . Algoritma HG-STR secara langsung menjawab masalah perang elektronik dengan menghilangkan kebutuhan akan tautan kendali sama sekali.

Upaya algoritmik ini berjalan seiring dengan dorongan perangkat keras yang lebih luas. Pada Januari 2026, televisi pemerintah Tentara Pembebasan Rakyat (PLA) menunjukkan seorang tentara tunggal mengendalikan lebih dari 200 drone yang diluncurkan dari kendaraan darat . Dua bulan kemudian, sistem Atlas didemonstrasikan dalam siklus tempur penuh, dengan satu kendaraan komando mengarahkan 96 drone melalui fase pencarian, penargetan, dan penyerangan otonom . China juga telah menguji coba "induk drone"—Jiu Tian, sebuah UAV dengan lebar sayap 25 meter yang mampu melepaskan 100 hingga 150 amunisi berkeliaran (loitering munition) yang lebih kecil .

Sebuah laporan CNA tahun 2026 mengidentifikasi tujuan strategis spesifiknya: PLA sedang mengembangkan teknologi gerombolan ini untuk memecahkan apa yang dianggapnya sebagai tantangan operasional tersulitnya—sebuah invasi amfibi potensial ke Taiwan. Penggunaan yang dibayangkan adalah untuk penindasan pertahanan udara, serangan saturasi, dan pengintaian .

Kekosongan Hukum dan Masalah Tiadanya Kendali Manusia

Implikasi paling mendalam dari HG-STR bukanlah teknis, melainkan hukum. Algoritma ini secara eksplisit dirancang untuk beroperasi ketika manusia tidak dapat melakukan intervensi. Begitu sekawanan drone diluncurkan dengan HG-STR, tidak ada hak veto, tidak ada pengawasan, dan tidak ada tombol jeda. Keputusan penargetan—siapa yang hidup dan siapa yang mati—dibuat oleh AI lokal masing-masing drone .

Ini menciptakan konflik fundamental dengan hukum humaniter internasional, yang dibangun di atas akuntabilitas manusia. Prinsip distinction (pembedaan) mengharuskan kombatan untuk membedakan antara target militer dan warga sipil. Simulasi itu bersih; medan perang sebenarnya tidak. Kendaraan sipil, pejuang non-reguler, dan infrastruktur di dekat target militer semuanya menciptakan tantangan klasifikasi yang diketahui sering gagal dilakukan oleh sistem AI. Risiko serangan melawan hukum terhadap warga sipil bukanlah hipotetis .

Prinsip proportionality (proporsionalitas)—menimbang keuntungan militer melawan kerugian sipil yang diantisipasi—adalah penilaian kontekstual dan manusiawi yang tidak dapat ditiru oleh algoritma mana pun saat ini. Dan jika sekawanan drone melakukan kejahatan perang, siapa yang bertanggung jawab? Komandan yang meluncurkannya? Programer yang menulis kodenya? Di bawah kerangka kerja yang ada, rantai akuntabilitas terputus ketika keputusan mematikan sepenuhnya diotomatisasi.

Yang krusial, tidak ada perjanjian internasional yang mengikat yang mengatur sistem senjata otonom mematikan (LAWS). Diskusi di Konvensi PBB tentang Senjata Konvensional Tertentu telah berlangsung bertahun-tahun tanpa menghasilkan aturan yang dapat ditegakkan. HG-STR dan sistem serupa tidak menunggu konsensus diplomatik. Seperti yang dilaporkan The Diplomat, penelitian yang terkait dengan PLA menunjukkan dorongan yang disengaja untuk mengembangkan gerombolan ini "khusus untuk perang perkotaan, sambil mengandalkan kerangka hukum yang masih ambigu" .

Teknologi bergerak lebih cepat daripada hukum. Tingkat keberhasilan 100% HG-STR baru ditunjukkan dalam simulasi, bukan dalam kekacauan medan perang nyata. Tetapi keberadaannya memperjelas bahwa era segerombolan otonom sepenuhnya yang mematikan bukanlah skenario masa depan yang jauh—ia adalah proyek rekayasa yang sedang aktif.