Pinterest Umumkan Investasi AWS Rp 64 Triliun dan Luncurkan Aplikasi Belanja AI Percakapan

Unsur paling krusial dari kesepakatan ini adalah adopsi silikon khusus milik AWS. Pinterest akan menggunakan chip AWS Trainium untuk pelatihan model AI dan prosesor AWS Graviton untuk kebutuhan komputasi umum . Langkah ini menandai pergeseran strategis ke perangkat keras cloud khusus, yang memberi Pinterest "fleksibilitas komputasi, opsionalitas perangkat keras, dan efisiensi infrastruktur" untuk mengakselerasi pengembangan AI mereka, seperti yang diutarakan oleh Chief Technology Officer Matt Madrigal . Strategi ini juga mengurangi ketergantungan pada vendor chip tunggal di tengah pasokan perangkat keras AI yang masih terbatas .

Sehari setelah pengumuman, saham Pinterest naik hampir 5% .

Alat Periklanan Bertenaga AI Baru

Di Cannes Lions, Pinterest memperkenalkan tiga produk yang menyasar para pengiklan, bersamaan dengan aplikasi belanja yang berorientasi pada konsumen. Seluruh produk ini dalam tahap rilis terbatas atau uji coba per pertengahan Juni 2026.

1. Asisten Bisnis (Business Assistant)

Sebuah asisten AI yang terintegrasi langsung ke dalam Pinterest Ads Manager, saat ini tersedia dalam versi beta tertutup bagi pengiklan di Amerika Serikat . Alih-alih mengharuskan pengguna menavigasi dasbor secara manual, alat ini menggunakan percakapan bahasa alami untuk menyajikan wawasan platform, mengidentifikasi peluang kampanye, serta mengenali tren. Menurut Pinterest, alat ini tidak menampilkan dinding teks, melainkan menampilkan grafik tren dan Pin berperforma tinggi untuk dipromosikan .

2. Pinterest Model Context Protocol (MCP)

Ini adalah lapisan infrastruktur AI-native yang bertindak sebagai protokol integrasi standar, memungkinkan pengiklan untuk menghubungkan alat AI mereka sendiri secara langsung ke data kampanye, analitik, dan wawasan kata kunci Pinterest . Protokol ini bertujuan menjadikan platform iklan Pinterest dapat diakses dan diprogram dalam ekosistem luas alat agentic dan copilot yang telah digunakan pemasar, dengan basis sinyal spesifik Pinterest seperti selera, tren, dan intensi .

3. Model Kreatif Performance+

Sebagai ekspansi dari rangkaian otomatisasi Performance+ yang sudah ada, model AI generatif ini mengevaluasi dan menguji serangkaian materi iklan yang lebih luas—mulai dari gambar, salinan teks, hingga tata letak—untuk memaksimalkan performa kampanye secara otomatis . Fitur ini dibangun di atas upaya Pinterest sebelumnya untuk mengubah gambar produk menjadi citra gaya hidup melalui AI generatif .

Ask Pinterest: Aplikasi Belanja Percakapan Mandiri

Produk yang paling mencolok—dan eksperimental—adalah Ask Pinterest, sebuah aplikasi web mandiri yang hadir dalam akses terbatas di perangkat seluler dan desktop . Alih-alih menggulir linimasa berisi pin yang dikurasi, pengguna membuka jendela obrolan dan mengetikkan deskripsi dalam bahasa alami tentang apa yang mereka cari. Kueri seperti "balkon kecil yang nyaman" akan menghasilkan rekomendasi produk konkret serta saran visual berdasarkan Pin dan Papan yang disimpan pengguna, yang dipersonalisasi lebih lanjut oleh Taste Graph milik Pinterest .

TechCrunch mencirikan aplikasi ini sebagai eksperimen yang suatu hari nanti bisa masuk ke dalam pengalaman utama Pinterest . Ini menandai perubahan fundamental dari penjelajahan pasif menjadi penemuan produk secara aktif dan percakapan—sebuah ujian apakah Pinterest dapat mengubah inspirasi yang samar menjadi transaksi komersial yang terukur .

Apa Artinya Bagi Pengguna, Pengiklan, dan Platform

Bagi pembelanja, perubahan langsung bersifat filosofis ketimbang praktis: sebagian besar pengguna tidak akan merasakan Ask Pinterest kecuali uji coba terbatas ini diperluas. Namun, aplikasi ini menandakan ke mana arah penemuan produk diyakini akan menuju—ke percakapan personal yang termediasi AI, bukan sekadar pencarian kata kunci atau umpan algoritmik.

Bagi pengiklan, perubahannya lebih konkret. Asisten Bisnis dan alat kreatif Performance+ menargetkan penyiapan kampanye yang lebih cepat, mengurangi optimasi manual, dan pengembalian belanja iklan yang lebih baik melalui otomatisasi . Sementara itu, protokol MCP adalah langkah arsitektural: alih-alih memaksa pemasar masuk ke antarmuka Pinterest sendiri, ia memosisikan platform sebagai lapisan data yang dapat dikueri langsung oleh agen AI eksternal, yang bisa membuat anggaran iklan Pinterest lebih defensif seiring pasar alat AI yang kian terfragmentasi .

Bagi Pinterest sendiri, kesepakatan AWS senilai $4 miliar mengunci infrastruktur cloud yang mumpuni untuk menangani beban kerja AI raksasa sepanjang sisa dekade ini. Dengan beralih ke silikon khusus, perusahaan melakukan lindung nilai terhadap kelangkaan GPU dan berpotensi menurunkan biaya unit inferensi AI dalam skala besar—sebuah kebutuhan strategis jika pencarian percakapan dan kreasi iklan generatif menjadi standar, bukan lagi sekadar eksperimental .