Siapa Saja yang Membangun Ekosistem AI Singapura?

Singapura membangun jaringan, bukan satu kampus AI

Strategi AI Nasional Singapura 2.0 atau NAIS 2.0 dibangun melalui dua lapisan yang saling melengkapi. Institusi publik mendanai riset jangka panjang, pengembangan talenta, dan kemampuan nasional. Sementara itu, perusahaan menyumbangkan model AI, komputasi awan, infrastruktur komputasi, keahlian industri, tim teknis, serta lingkungan untuk menguji teknologi di dunia nyata.

Singapura menyebut saat ini ada lebih dari 70 AI Centre of Excellence (CoE), sedangkan National AI Research and Development Plan mengalokasikan lebih dari S$1 miliar untuk riset AI publik pada 2025–2030.

Artinya, ekosistem Singapura bukanlah satu kompleks riset milik pemerintah. Ekosistem tersebut berupa jaringan laboratorium perusahaan, CoE korporasi, kemitraan universitas, dan program penerapan AI. Ukuran, struktur hukum, jumlah karyawan, serta nilai investasi setiap inisiatif juga tidak selalu diungkapkan dengan tingkat detail yang sama.

Komitmen terbesar yang paling jelas

OpenAI: laboratorium Applied AI dan investasi ekosistem

OpenAI mengumumkan laboratorium Applied AI pertamanya di luar negeri di Singapura melalui kolaborasi “OpenAI for Singapore”. Inisiatif ini mencakup komitmen investasi lebih dari S$300 juta untuk ekosistem lokal dan ditujukan untuk mendukung lebih dari 200 posisi teknis berbasis di Singapura, menurut laporan mengenai pengumuman tersebut.

Fokusnya adalah penerapan AI, bukan hanya riset model frontier. Kolaborasi ini diarahkan untuk mengembangkan solusi AI bagi sektor publik dan swasta, termasuk layanan pemerintahan, keuangan, dan kesehatan.

Keberadaan OpenAI penting karena dua alasan. Pertama, nilai investasi yang diumumkan cukup spesifik. Kedua, laboratorium tersebut dirancang untuk menghubungkan kemampuan model AI dengan tim teknis yang bekerja langsung pada penerapan lokal.

NVIDIA: riset embodied AI dan komputasi efisien

NVIDIA mengumumkan laboratorium riset AI di Singapura, yang disebut sebagai laboratorium keduanya di kawasan Asia-Pasifik. Laboratorium ini berfokus pada embodied AI—AI yang berinteraksi dengan lingkungan fisik—serta komputasi AI yang efisien. Riset tersebut dilakukan bersama peneliti universitas, mitra industri, dan lembaga pemerintah.

Fokus ini sejalan dengan perhatian Singapura terhadap manufaktur, robotika, dan AI fisik. Inisiatif NVIDIA juga melengkapi hubungan perusahaan tersebut dengan universitas dan industri di Singapura, termasuk kerja sama dengan Singtel dan Singapore Institute of Technology (SIT).

Google dan Google DeepMind: riset regional serta penerapan lintas sektor

Google memperluas aktivitas AI-nya di Singapura melalui kemitraan untuk sektor publik dan swasta, termasuk pendidikan, kesehatan, dan riset ilmiah.

Google DeepMind juga disebut memiliki kehadiran riset di Singapura untuk mendukung kemitraan regional dengan pemerintah, universitas, dan organisasi masyarakat sipil. Tujuannya adalah memastikan perangkat AI dapat menjawab kebutuhan pasar Asia Tenggara yang beragam.

Google secara terpisah mengumumkan AI Centre of Excellence yang berfokus pada keamanan. Pusat ini menangani risiko yang berkaitan dengan agentic AI—sistem AI yang dapat menjalankan rangkaian tugas secara lebih mandiri—serta verifikasi konten.

Bukti yang tersedia menunjukkan gabungan antara riset regional, penerapan yang bertanggung jawab, dan perekrutan teknis lokal, bukan satu fasilitas tunggal yang mewakili seluruh aktivitas AI Google di Singapura.

Pusat penerapan AI dan kemitraan universitas

Singtel–NVIDIA Centre of Excellence for Applied AI

Singtel meluncurkan Singtel–NVIDIA Centre of Excellence for Applied AI melalui Singtel Digital InfraCo. Pusat ini ditujukan untuk mengembangkan dan mengomersialkan aplikasi AI perusahaan dengan memanfaatkan jaringan, layanan cloud, dan pusat data Singtel bersama platform komputasi akselerasi NVIDIA.

Nilai utama pusat ini bersifat operasional. Tujuannya adalah membantu organisasi beralih dari eksperimen menuju sistem AI yang aman dan siap digunakan, bukan berhenti pada prototipe riset.

SIT–NVIDIA AI Centre

Singapore Institute of Technology–NVIDIA AI Centre, atau SNAIC, merupakan pusat kerja sama universitas dan industri untuk menguji, mengembangkan, dan menerapkan solusi AI bagi perusahaan.

Menurut laporan pemerintah, SNAIC telah mendukung 70 perusahaan dan membantu menerapkan 50 solusi AI yang menghasilkan dampak bisnis nyata, termasuk di sektor manufaktur.

SNAIC memperlihatkan peran pusat yang didukung perusahaan dalam pengembangan talenta dan transfer teknologi. Pusat ini mempertemukan persoalan bisnis dengan pembelajaran terapan, akses ke infrastruktur AI, serta jalur bagi mahasiswa dan praktisi untuk masuk ke bidang rekayasa AI.

Punggol Digital District: arena uji AI fisik

Singapura juga menyiapkan lingkungan penerapan di luar kantor dan laboratorium tradisional. Infocomm Media Development Authority (IMDA), JTC, dan SIT bekerja sama dengan delapan pemimpin industri di Punggol Digital District untuk meneliti, menguji, dan menerapkan AI fisik. Testbed yang direncanakan mencakup layanan robotika di ruang publik. Certis, DHL, Grab, dan QuikBot termasuk peserta awal yang disebut oleh Singapore Economic Development Board.

Program ini penting karena AI fisik membutuhkan lebih dari sekadar model. Teknologi tersebut memerlukan lingkungan terkendali, mitra operasional, prosedur keselamatan, infrastruktur, serta pengujian berulang dalam kondisi nyata.

Perusahaan lain dalam ekosistem AI Singapura

Lanskap AI Singapura mencakup perusahaan teknologi, keuangan, jasa profesional, telekomunikasi, konsumen, dan industri. Namun, informasi publik mengenai setiap organisasi tidak sama. Karena itu, nama-nama berikut tidak boleh dianggap sebagai laboratorium dengan ukuran yang setara.

• KPMG meluncurkan Trusted AI Centre of Excellence dengan dukungan Singapore Economic Development Board. Tujuannya membantu organisasi bergerak melampaui tahap eksperimen dan menjadikan AI sebagai kemampuan perusahaan yang tepercaya serta siap digunakan.
• Temus berperan sebagai mitra penerapan dan transformasi digital. AWS dan Digital Industry Singapore mencantumkan Temus sebagai salah satu mitra implementasi yang membantu perusahaan di Singapura membangun AI CoE dan mencapai tahap minimum viable product.
• Microsoft muncul dalam lanskap CoE berbasis perusahaan dan kemitraan riset Singapura. Namun, bukti pemerintah yang tersedia tidak membuktikan adanya laboratorium Microsoft Research Asia baru yang berdiri sendiri di Singapura atau jumlah tenaga kerja lokal khusus untuk fasilitas tersebut. Klaim mengenai fasilitas Microsoft–A*STAR yang terpisah juga perlu diperlakukan dengan hati-hati jika tidak didukung dokumentasi khusus.
• Anthropic dilaporkan memperluas kehadirannya di Singapura dan bergabung dengan OpenAI serta Google DeepMind sebagai perusahaan AI besar yang beraktivitas di negara tersebut. Sumber yang tersedia belum membuktikan adanya laboratorium riset besar dengan staf khusus, komitmen modal, atau jumlah karyawan lokal yang terungkap secara terpisah.
• Mastercard, Sea Group, Razer, Grab, dan UBS termasuk perusahaan yang dikaitkan dengan lanskap CoE dan adopsi AI perusahaan di Singapura. Materi publik mengidentifikasi partisipasi atau kemampuan AI mereka, tetapi tidak selalu mengungkap CoE Singapura yang berdiri sebagai badan hukum terpisah, nilai investasi, atau jumlah tenaga kerja khusus untuk masing-masing perusahaan.
• Japfa relevan bagi dimensi agrifood dalam ekosistem AI. Namun, bukti yang tersedia belum memverifikasi laboratorium AI Singapura dengan staf khusus atau skala tertentu. Karena itu, Japfa lebih tepat disebut sebagai contoh kemampuan AI sektoral, bukan dibandingkan langsung dengan laboratorium OpenAI atau NVIDIA yang telah diumumkan secara spesifik.

Perbedaan ini penting. Sebuah perusahaan dapat memiliki tim rekayasa AI yang besar, menggunakan AI di berbagai unit bisnis, atau ikut serta dalam testbed nasional tanpa mengoperasikan fasilitas mandiri yang secara formal disebut “Centre of Excellence”.

Bagaimana inisiatif ini mendukung NAIS 2.0?

1. Menciptakan jembatan dari riset ke pasar

NAIS 2.0 mendorong pembentukan AI CoE baru di perusahaan serta kemampuan AI sektoral untuk menghasilkan nilai dan penggunaan AI yang lebih kompleks. Pusat-pusat korporasi menerjemahkan riset dan model fondasi menjadi produk, alur kerja, dan sistem operasional yang dapat digunakan bisnis.

Kontribusi ini berbeda dari pusat riset publik. Perusahaan membawa akses pelanggan, data eksklusif, keahlian rekayasa, batasan komersial, dan metode evaluasi khusus industri. Lembaga riset publik dapat berkonsentrasi pada pertanyaan jangka panjang dan prioritas riset nasional.

2. Menjangkau sektor prioritas Singapura

Berbagai inisiatif tersebut mencakup manufaktur maju, jasa keuangan, konektivitas, kesehatan, dan layanan publik. Ekosistemnya juga meluas ke logistik, pembayaran, e-commerce, transportasi, agrifood, gim, dan robotika. Prioritas AI Singapura yang diperbarui menekankan misi nasional di bidang manufaktur maju, jasa keuangan, konektivitas, dan kesehatan.

Cakupan ini memungkinkan Singapura menguji AI dalam layanan digital sekaligus lingkungan fisik. Laboratorium NVIDIA dan testbed Punggol, misalnya, memperluas agenda ke embodied AI dan robotika, sedangkan pusat Singtel menitikberatkan penerapan AI di perusahaan.

3. Memperkuat talenta dan transfer teknologi

Rencana riset publik Singapura berfokus pada AI fundamental, AI terapan, dan pengembangan talenta, dengan alokasi lebih dari S$1 miliar selama lima tahun. Rencana tersebut juga mencakup pembentukan pusat riset AI unggulan di institusi riset publik.

Pusat universitas–industri seperti SNAIC menawarkan jalur berbeda. Perusahaan membawa persoalan konkret, peneliti dan mahasiswa memperoleh akses ke konteks penerapan, sementara perusahaan dapat mengembangkan tenaga profesional yang memahami model AI sekaligus kebutuhan operasional.

Komitmen OpenAI terhadap posisi teknis dan rencana perekrutan lokal Google juga menunjukkan bahwa pengembangan tenaga kerja menjadi bagian dari persaingan untuk membangun kemampuan AI di Singapura.

4. Membuat “AI untuk kepentingan publik” bisa diterapkan

Strategi Singapura menempatkan AI sebagai sarana untuk manfaat publik dan pembangunan ekonomi, dengan penekanan pada penggunaan yang tepercaya dan bertanggung jawab. Ambisi ini membutuhkan lebih dari sekadar terobosan riset. Diperlukan organisasi yang mampu mengintegrasikan AI ke layanan kesehatan, pemerintahan, keuangan, manufaktur, dan layanan sehari-hari sambil mengelola keandalan, keamanan, privasi, serta akuntabilitas.

Model yang terbentuk memiliki beberapa lapisan:

1. Institusi publik mendanai riset jangka panjang, talenta, dan kemampuan nasional.
2. Perusahaan model AI dan infrastruktur menyediakan sistem AI canggih, komputasi, dan keahlian teknis.
3. Perusahaan sektoral menyediakan pengetahuan industri, data, serta lingkungan penerapan yang diatur ketat.
4. Universitas dan testbed menghubungkan riset dengan pengembangan tenaga kerja dan validasi di dunia nyata.

Cara membaca angka-angkanya

Angka utama tersebut berguna, tetapi perlu dibaca secara hati-hati. Singapura melaporkan lebih dari 70 AI CoE. Sebelumnya, materi pemerintah menyebut lebih dari 60 CoE dan menetapkan ambisi untuk menambatkan lebih dari 100 CoE berbasis perusahaan. Perbedaan angka ini mencerminkan ekosistem yang terus berubah serta kemungkinan perbedaan definisi antara pusat perusahaan, hub, laboratorium, dan kemampuan AI.

Demikian pula, rencana riset publik senilai lebih dari S$1 miliar bukanlah dana yang diperuntukkan bagi semua fasilitas korporasi. Dana tersebut diarahkan untuk riset AI publik, termasuk riset fundamental, AI terapan, dan pengembangan talenta.

Kesimpulan terkuatnya bukan bahwa setiap perusahaan yang disebut telah membangun laboratorium dengan ukuran sama. Kesimpulannya adalah Singapura sedang menyusun jalur yang terkoordinasi dari riset menuju penerapan.

Investasi OpenAI yang diungkapkan secara terbuka, laboratorium riset NVIDIA, pusat AI terapan Singtel, penerapan solusi oleh SNAIC, serta testbed AI fisik di Punggol merupakan contoh paling jelas dari jalur tersebut. Perusahaan lain memperluas cakupan sektor dan pengalaman penerapan, tetapi ukuran fasilitas lokal serta komitmen tenaga kerjanya masih memerlukan pengungkapan yang lebih spesifik sebelum dapat dibandingkan secara langsung.