Fitur AI Lokal Apa Saja yang Kini Terbuka

API yang diperluas ini merupakan bagian dari Windows Copilot Runtime dan memberikan aplikasi akses langsung ke pemrosesan AI di perangkat. Dalam pratinjau publik ini, PC Windows 11 dengan GPU RTX yang didukung dapat menjalankan beban kerja berikut secara lokal :

• Peringkasan dan Penulisan Ulang Teks: Aplikasi dapat memanggil model bahasa lokal untuk meringkas atau menulis ulang konten sepenuhnya secara luring.
• Pembuatan Teks: Pengembang dapat mengintegrasikan kemampuan model bahasa kecil (SLM) lokal ke dalam aplikasi Windows mereka.
• Pembuatan Teks-ke-Gambar: Jalur API ini mendukung pembuatan gambar lokal tanpa perlu bolak-balik ke cloud .
• Super-Resolusi Video dan Pengenalan Suara: Fitur spesifik ini berjalan di CPU pada pratinjau saat ini, tetapi merupakan bagian dari set API yang diperluas yang tidak lagi memerlukan NPU .

Penting untuk dicatat bahwa ini adalah rilis yang ditujukan untuk pengembang melalui Windows App SDK, bukan tombol untuk konsumen atau pembaruan Windows standar. Fitur ini secara eksplisit ditandai sebagai "Eksperimental" dalam dokumentasi Microsoft .

Sebuah Perubahan Strategi Menyeluruh dari Eksklusivitas NPU

Sejak peluncuran PC Copilot+, Microsoft memiliki aturan ketat: API Model Bahasa Lokal Windows dan fitur bermerek Copilot+ hanya tersedia di sistem dengan NPU terintegrasi . NPU adalah satu-satunya akselerator AI yang diakui untuk tumpukan kecerdasan lokal Microsoft.

Rilis terbaru ini secara resmi mematahkan aturan tersebut. GPU Nvidia RTX kini dapat berfungsi sebagai akselerator AI utama untuk model bahasa lokal Windows, peran yang sebelumnya hanya diperuntukkan bagi silikon NPU. Vonis industri pun cepat dan langsung. PCWorld menggambarkan langkah tersebut sebagai sesuatu yang "menggerogoti keunggulan Copilot+," sementara PCMag melangkah lebih jauh dengan menyatakan bahwa pesan dari konferensi Build 2026 Microsoft adalah "PC Copilot+ tidak lagi penting" untuk pengembangan AI lokal .

Perusahaan tidak lagi membatasi runtime AI asli mereka di balik lencana perangkat keras tertentu. Sistem Windows 11 apa pun dengan GPU RTX yang mumpuni kini dapat berpartisipasi dalam ekosistem AI lokal, sebuah perubahan yang secara dramatis memperluas target pasar untuk aplikasi Windows bertenaga AI.

Catatan Penting: Keterbatasan Pratinjau GPU Saat Ini

Terlepas dari signifikansi strategisnya, dukungan berbasis GPU ini masih dalam tahap pengembangan dengan beberapa keterbatasan penting:

• Hanya Pratinjau Pengembang: Ini bukan rilis stabil yang tersedia secara umum. Ini ditujukan bagi pengembang yang bereksperimen dengan integrasi model lokal melalui App SDK, bukan untuk pengguna akhir yang mencari fitur baru .
• Tidak Ada Fitur Eksklusif Copilot+: Mengakses API Model Bahasa lokal melalui GPU RTX tidak membuka fitur bermerek Copilot+ seperti Windows Recall, Click to Do, atau Windows Studio Effects. Pengalaman tersebut masih bergantung pada NPU .
• Phi Silica Belum Didukung: Laporan menunjukkan bahwa SLM andalan Microsoft untuk on-device, Phi Silica, belum dioptimalkan untuk jalur GPU RTX; model ini masih dikonfigurasi untuk eksekusi NPU dalam fase pratinjau ini .
• Syarat Minimum Perangkat Keras yang Ketat: Syarat minimumnya adalah GPU RTX 30-series atau lebih baru dengan VRAM minimal 6GB. Kartu GTX lama, GPU RTX 20-series, dan kartu apa pun dengan VRAM lebih kecil tidak termasuk .
• Fokus Hanya untuk Pengembang: API ini benar-benar merupakan fondasi untuk integrasi aplikasi, bukan antarmuka atau tombol fitur yang dapat diakses pengguna .

Jangkar Perangkat Keras Baru: Surface RTX Spark Dev Box

Microsoft memasangkan perubahan strategi perangkat lunak ini dengan pernyataan perangkat keras yang kuat di Build 2026. Perusahaan meluncurkan Surface RTX Spark Dev Box, sebuah workstation pengembang kelas desktop yang dibangun di atas system-on-a-chip Nvidia RTX Spark baru, yang menggabungkan CPU Arm kelas Grace dengan GPU Blackwell RTX dalam satu paket .

Spesifikasi utama untuk platform RTX Spark meliputi :

• 1 petaflop kinerja komputasi AI
• Hingga 6.144 inti Blackwell RTX dan 20 inti Arm hemat daya
• Memori terpadu 128GB, mampu menjalankan model bahasa besar dengan hingga sekitar 120 miliar parameter sepenuhnya di perangkat

Microsoft mempromosikan Dev Box ini sebagai "pusat data desktop" untuk pengembangan AI lokal, sebuah faktor bentuk yang dirancang untuk membuat inferensi model besar dan alur kerja agen menjadi praktis tanpa ketergantungan cloud . Perangkat ini mengikuti pengumuman sebelumnya tentang Surface Laptop Ultra, yang juga ditenagai RTX Spark, menciptakan keluarga perangkat Windows on Arm yang dibangun dari awal untuk AI lokal . Rantai alat pengembang yang lebih luas mencakup integrasi TensorRT asli untuk RTX dalam Windows ML dan ekosistem DGX Station untuk Windows .

Dengan membuka runtime AI lokal untuk GPU diskrit dan secara bersamaan meluncurkan perangkat keras pihak pertama bertenaga Nvidia, Microsoft sedang memusatkan kembali strategi pengembangnya pada kinerja GPU daripada pada jenis prosesor tertentu. Bagi siapa pun yang membangun fitur AI pada perangkat untuk Windows, jalan ke depan kini ditentukan oleh komputasi mentah dan kapasitas memori, bukan oleh stiker NPU.

Fitur AI Lokal Apa Saja yang Kini Terbuka

API yang diperluas ini merupakan bagian dari Windows Copilot Runtime dan memberikan aplikasi akses langsung ke pemrosesan AI di perangkat. Dalam pratinjau publik ini, PC Windows 11 dengan GPU RTX yang didukung dapat menjalankan beban kerja berikut secara lokal :

• Peringkasan dan Penulisan Ulang Teks: Aplikasi dapat memanggil model bahasa lokal untuk meringkas atau menulis ulang konten sepenuhnya secara luring.
• Pembuatan Teks: Pengembang dapat mengintegrasikan kemampuan model bahasa kecil (SLM) lokal ke dalam aplikasi Windows mereka.
• Pembuatan Teks-ke-Gambar: Jalur API ini mendukung pembuatan gambar lokal tanpa perlu bolak-balik ke cloud .
• Super-Resolusi Video dan Pengenalan Suara: Fitur spesifik ini berjalan di CPU pada pratinjau saat ini, tetapi merupakan bagian dari set API yang diperluas yang tidak lagi memerlukan NPU .

Penting untuk dicatat bahwa ini adalah rilis yang ditujukan untuk pengembang melalui Windows App SDK, bukan tombol untuk konsumen atau pembaruan Windows standar. Fitur ini secara eksplisit ditandai sebagai "Eksperimental" dalam dokumentasi Microsoft .

Sebuah Perubahan Strategi Menyeluruh dari Eksklusivitas NPU

Sejak peluncuran PC Copilot+, Microsoft memiliki aturan ketat: API Model Bahasa Lokal Windows dan fitur bermerek Copilot+ hanya tersedia di sistem dengan NPU terintegrasi . NPU adalah satu-satunya akselerator AI yang diakui untuk tumpukan kecerdasan lokal Microsoft.

Rilis terbaru ini secara resmi mematahkan aturan tersebut. GPU Nvidia RTX kini dapat berfungsi sebagai akselerator AI utama untuk model bahasa lokal Windows, peran yang sebelumnya hanya diperuntukkan bagi silikon NPU. Vonis industri pun cepat dan langsung. PCWorld menggambarkan langkah tersebut sebagai sesuatu yang "menggerogoti keunggulan Copilot+," sementara PCMag melangkah lebih jauh dengan menyatakan bahwa pesan dari konferensi Build 2026 Microsoft adalah "PC Copilot+ tidak lagi penting" untuk pengembangan AI lokal .

Perusahaan tidak lagi membatasi runtime AI asli mereka di balik lencana perangkat keras tertentu. Sistem Windows 11 apa pun dengan GPU RTX yang mumpuni kini dapat berpartisipasi dalam ekosistem AI lokal, sebuah perubahan yang secara dramatis memperluas target pasar untuk aplikasi Windows bertenaga AI.

Catatan Penting: Keterbatasan Pratinjau GPU Saat Ini

Terlepas dari signifikansi strategisnya, dukungan berbasis GPU ini masih dalam tahap pengembangan dengan beberapa keterbatasan penting:

• Hanya Pratinjau Pengembang: Ini bukan rilis stabil yang tersedia secara umum. Ini ditujukan bagi pengembang yang bereksperimen dengan integrasi model lokal melalui App SDK, bukan untuk pengguna akhir yang mencari fitur baru .
• Tidak Ada Fitur Eksklusif Copilot+: Mengakses API Model Bahasa lokal melalui GPU RTX tidak membuka fitur bermerek Copilot+ seperti Windows Recall, Click to Do, atau Windows Studio Effects. Pengalaman tersebut masih bergantung pada NPU .
• Phi Silica Belum Didukung: Laporan menunjukkan bahwa SLM andalan Microsoft untuk on-device, Phi Silica, belum dioptimalkan untuk jalur GPU RTX; model ini masih dikonfigurasi untuk eksekusi NPU dalam fase pratinjau ini .
• Syarat Minimum Perangkat Keras yang Ketat: Syarat minimumnya adalah GPU RTX 30-series atau lebih baru dengan VRAM minimal 6GB. Kartu GTX lama, GPU RTX 20-series, dan kartu apa pun dengan VRAM lebih kecil tidak termasuk .
• Fokus Hanya untuk Pengembang: API ini benar-benar merupakan fondasi untuk integrasi aplikasi, bukan antarmuka atau tombol fitur yang dapat diakses pengguna .

Jangkar Perangkat Keras Baru: Surface RTX Spark Dev Box

Microsoft memasangkan perubahan strategi perangkat lunak ini dengan pernyataan perangkat keras yang kuat di Build 2026. Perusahaan meluncurkan Surface RTX Spark Dev Box, sebuah workstation pengembang kelas desktop yang dibangun di atas system-on-a-chip Nvidia RTX Spark baru, yang menggabungkan CPU Arm kelas Grace dengan GPU Blackwell RTX dalam satu paket .

Spesifikasi utama untuk platform RTX Spark meliputi :

• 1 petaflop kinerja komputasi AI
• Hingga 6.144 inti Blackwell RTX dan 20 inti Arm hemat daya
• Memori terpadu 128GB, mampu menjalankan model bahasa besar dengan hingga sekitar 120 miliar parameter sepenuhnya di perangkat

Microsoft mempromosikan Dev Box ini sebagai "pusat data desktop" untuk pengembangan AI lokal, sebuah faktor bentuk yang dirancang untuk membuat inferensi model besar dan alur kerja agen menjadi praktis tanpa ketergantungan cloud . Perangkat ini mengikuti pengumuman sebelumnya tentang Surface Laptop Ultra, yang juga ditenagai RTX Spark, menciptakan keluarga perangkat Windows on Arm yang dibangun dari awal untuk AI lokal . Rantai alat pengembang yang lebih luas mencakup integrasi TensorRT asli untuk RTX dalam Windows ML dan ekosistem DGX Station untuk Windows .

Dengan membuka runtime AI lokal untuk GPU diskrit dan secara bersamaan meluncurkan perangkat keras pihak pertama bertenaga Nvidia, Microsoft sedang memusatkan kembali strategi pengembangnya pada kinerja GPU daripada pada jenis prosesor tertentu. Bagi siapa pun yang membangun fitur AI pada perangkat untuk Windows, jalan ke depan kini ditentukan oleh komputasi mentah dan kapasitas memori, bukan oleh stiker NPU.