Mengapa OKX Memblokir Claude untuk Karyawan di Hong Kong?

Keputusan OKX memblokir Claude tampaknya merupakan respons kepatuhan setelah akun Claude korporat milik perusahaan itu sempat ditangguhkan pada awal Agustus 2026. Anthropic kemudian memulihkan akun tersebut, tetapi OKX tetap melarang penggunaan Claude bagi karyawan di Hong Kong dan staf yang bepergian melalui China daratan. Langkah ini diambil setelah OKX menilai sebagian penggunaan sebelumnya mungkin tidak sepenuhnya sesuai dengan kebijakan akses regional Anthropic.

Kasus ini menunjukkan persoalan praktis bagi perusahaan multinasional: akun enterprise tidak otomatis berarti layanan AI dapat digunakan dari setiap lokasi tempat karyawan bekerja atau bepergian.

Apa yang memicu pembatasan OKX?

Bloomberg melaporkan bahwa OKX menghentikan akses Claude bagi karyawan di wilayah tersebut setelah akun perusahaan mereka di Anthropic sempat ditangguhkan. Akun itu kemudian dipulihkan, tetapi OKX mempertahankan pembatasan berdasarkan lokasi.

Urutan peristiwa yang dilaporkan adalah sebagai berikut:

1. Anthropic menangguhkan akun Claude korporat OKX untuk sementara pada awal Agustus.
2. OKX mengidentifikasi penggunaan oleh karyawan di Hong Kong yang mungkin tidak sesuai dengan kebijakan akses geografis Anthropic.
3. OKX memblokir Claude bagi karyawan yang berbasis di Hong Kong dan staf yang sedang bepergian melalui China daratan.
4. Karyawan yang terdampak diarahkan untuk menggunakan model AI lain.

OKX menyatakan bahwa perusahaan menghabiskan sekitar 6 juta hingga 8 juta dolar AS per bulan untuk berbagai penyedia model bahasa besar atau large language model (LLM). Angka tersebut mencakup beberapa penyedia, sehingga laporan yang tersedia tidak menunjukkan berapa bagian yang secara khusus dibayarkan kepada Anthropic.

Apa isi pemberitahuan internal yang dilaporkan?

Pemberitahuan internal tersebut dilaporkan menyebutkan bahwa Anthropic tidak mengizinkan penggunaan Claude di Hong Kong maupun China daratan. Karyawan juga disebut diminta untuk tidak mengakali pembatasan geografis menggunakan VPN dan mengalihkan permintaan yang berkaitan dengan Claude ke model AI alternatif.

Namun, kutipan lengkap dari pesan internal itu tidak dapat diverifikasi secara independen berdasarkan sumber yang tersedia. Karena itu, detail tersebut sebaiknya dipahami sebagai panduan internal yang dilaporkan, bukan sebagai reproduksi utuh kebijakan perusahaan.

Poin yang konsisten dalam berbagai laporan adalah bahwa OKX memperlakukan lokasi pengguna sebagai salah satu syarat akses Claude—termasuk ketika karyawan sedang bepergian.

Hal ini juga menjelaskan mengapa pemulihan akun korporat tidak otomatis mengembalikan akses bagi semua karyawan. Ketersediaan di tingkat akun dan kelayakan berdasarkan lokasi merupakan dua persoalan yang terpisah.

Bagaimana perbandingannya dengan Goldman Sachs?

Goldman Sachs mengambil langkah serupa pada April dengan menghapus akses Claude bagi bankir yang berbasis di Hong Kong maupun yang sedang berkunjung ke wilayah tersebut. Reuters melaporkan bahwa sebelumnya para karyawan dapat berinteraksi dengan Claude melalui platform AI internal bank, tetapi akses itu kemudian dihentikan.

Kedua kasus tersebut tidak sepenuhnya sama. Pembatasan OKX terjadi setelah akun perusahaan sempat ditangguhkan dan muncul kekhawatiran mengenai penggunaan dari lokasi yang tidak didukung. Sementara itu, kasus Goldman dilaporkan sebagai persoalan akses teritorial atau ketentuan kontrak, meski bank tersebut tetap mempertahankan hubungan yang lebih luas dengan Anthropic.

Kedua contoh itu memperlihatkan bahwa perusahaan dapat tetap menjalin hubungan global dengan Anthropic, tetapi membatasi akses Claude bagi karyawan yang berada di Hong Kong. Kelayakan geografis dapat mengesampingkan hubungan enterprise yang secara umum luas.

Apa arti pembatasan ini bagi akses Claude di Hong Kong dan China daratan?

Laporan yang tersedia mendukung kesimpulan yang terbatas tetapi penting: dalam kasus korporat ini, penggunaan Claude dari Hong Kong dan China daratan diperlakukan sebagai penggunaan di luar cakupan geografis yang diizinkan Anthropic.

Kondisi tersebut menimbulkan tantangan operasional bagi perusahaan dengan tenaga kerja yang mobile atau tersebar di berbagai negara. Karyawan dapat berpindah antara lokasi yang didukung dan tidak didukung, sementara perangkat AI yang dikelola secara terpusat bisa diakses melalui platform perusahaan, API, atau aplikasi internal.

Dengan demikian, aturan regional penyedia AI menjadi bagian dari perencanaan kepatuhan perangkat lunak sehari-hari. Perusahaan tidak cukup hanya memeriksa kemampuan model, harga, atau fitur keamanan; mereka juga perlu memahami dari mana layanan tersebut boleh digunakan.

Meski begitu, bukti yang tersedia belum menetapkan kebijakan definitif untuk setiap hubungan bisnis yang terkait dengan China. Belum jelas apakah pembatasan tersebut berlaku dengan cara yang sama bagi klien, pelanggan, mitra bisnis, atau pihak lain yang berbasis di China daratan. Kasus yang terdokumentasi berfokus pada penggunaan oleh karyawan dari lokasi tertentu, bukan seluruh bentuk interaksi komersial.

Pelajaran bagi perusahaan yang memakai AI

Kasus OKX memperlihatkan bagaimana isu geopolitik dan akses regional dapat masuk ke alur kerja perusahaan sehari-hari. Perusahaan di sektor keuangan dan teknologi Hong Kong mungkin ingin memperluas penggunaan AI, tetapi tetap harus memperhitungkan kelayakan layanan, kesinambungan akun, keamanan data, serta mobilitas karyawan.

Bagi pembeli layanan enterprise, pelajarannya cukup jelas: evaluasi alat AI tidak boleh hanya didasarkan pada kemampuan model atau biaya. Peninjauan penerapan juga perlu mencakup beberapa pertanyaan berikut:

• Di negara atau wilayah mana layanan tersebut resmi tersedia?
• Apakah akses berubah berdasarkan lokasi pengguna?
• Bagaimana aturan berlaku ketika karyawan bepergian?
• Metode apa yang dilarang untuk melewati pembatasan?
• Model cadangan apa yang tersedia jika akun utama terganggu?

Pengalaman OKX menggambarkan risikonya. Anthropic memang memulihkan akun perusahaan tersebut, tetapi OKX tetap memilih kebijakan internal yang lebih ketat untuk mengurangi kemungkinan gangguan serupa dan mengarahkan pekerjaan yang terdampak ke model alternatif.