Anthropic Resmi Bangun Tim Chip Kustom untuk Claude: Gaji Selangit, Strategi Lima Pilar, dan Persaingan dengan Chip 'Jalapeño' OpenAI

Lowongan Pekerjaan: Dua Peran, Misi yang Sangat Berbeda

Anthropic memasang setidaknya dua peran berbeda yang terkait dengan pengembangan chip kustomnya:

Peran Insinyur Silikon secara eksplisit membutuhkan kandidat yang pernah "mengirimkan silikon" (berpengalaman memproduksi chip) dan dapat membuat "keputusan bisnis dan teknik yang kompleks" saat Anthropic membangun akselerator kustom generasi pertamanya . Sementara itu, peran Insinyur Peneliti berada di dalam tim Code RL dan berfokus pada pembuatan RTL secara agen, verifikasi formal, dan optimasi desain fisik — secara efektif menciptakan "roda gila" di mana AI membantu mendesain chip yang menjalankan AI .

Strategi Multi-Chip yang Menambahkan Pilar Kelima

Anthropic telah lama menerapkan strategi komputasi multi-platform yang sengaja didiversifikasi, alih-alih hanya bergantung pada satu pemasok. Dalam postingan blog Oktober 2025, perusahaan mendeskripsikan pendekatan mereka sebagai "strategi komputasi unik yang berfokus pada pendekatan terdiversifikasi yang secara efisien menggunakan tiga platform chip" (Google TPU, AWS Trainium, Nvidia GPU) . Pada Juli 2026, portofolio tersebut telah berkembang menjadi empat pemasok:

• AWS (Amazon Trainium) — Mitra komputasi utama pertama Anthropic; chip Trainium 2 mendukung "Project Rainier," dengan komitmen kapasitas hingga 5 GW
• Google TPU — Kesepakatan Oktober 2025 senilai puluhan miliar dolar untuk hingga satu juta TPU kustom, memberikan kapasitas lebih dari 1 GW pada tahun 2026, diperluas ke kapasitas TPU multi-gigawatt generasi berikutnya mulai tahun 2027
• Nvidia GPU — Masih menjadi bagian, meskipun Anthropic secara aktif mengurangi ketergantungan pada Nvidia melalui kemitraan lainnya
• AMD Instinct MI450 — Perjanjian Juli 2026 mencakup hingga 2 GW GPU seri Instinct MI450, dengan AMD juga berinvestasi hingga USD 5 miliar di Anthropic seiring pencapaian target penerapan

Tim chip internal menambahkan pilar kelima: silikon kustom yang dirancang di dalam rumah, yang berpotensi untuk optimasi inferensi dan dapat dioptimalkan bersama dengan arsitektur Claude. Perusahaan telah menyatakan akan mempertahankan hubungan multi-pemasok mereka bahkan saat membangun kemampuan internal .

Perbandingan Pendekatan Anthropic dengan Chip Jalapeño OpenAI

Chip Jalapeño milik OpenAI, yang diluncurkan pada 24 Juni 2026, adalah ASIC inferensi khusus yang dirancang bersama dengan Broadcom, diproduksi di TSMC 3nm, dan dijadwalkan untuk uji coba pada akhir 2026. Pengujian laboratorium awal menunjukkan biaya inferensi per token sekitar 50% lebih rendah dibandingkan GPU Nvidia generasi saat ini, dengan kinerja per watt yang "jauh lebih baik daripada yang terbaru saat ini" . Chip ini berhasil melalui proses dari desain awal hingga produksi tape-out hanya dalam sembilan bulan .

Perbedaan utama antara kedua pendekatan:

Anthropic berada pada tahap yang lebih awal — masih merekrut dan mendesain — sementara OpenAI sudah memiliki silikon yang berfungsi. Laporan juga menunjukkan bahwa Anthropic telah melakukan pembicaraan tahap awal dengan Samsung Foundry untuk kemungkinan chip kelas 2nm, yang merupakan node yang lebih maju dari 3nm milik Jalapeño .

Konteks Keuangan: Mengapa USD 500 Juta – USD 1 Miliar Adalah Taruhan yang Moderat

Lintasan pendapatan Anthropic luar biasa, memberikan kekuatan finansial untuk membenarkan pengembangan silikon kustom:

• Akhir 2024: ~USD 1 miliar tingkat pendapatan tahunan
• Akhir 2025: ~USD 9 miliar tingkat pendapatan tahunan
• Awal April 2026: ~USD 30 miliar tingkat pendapatan tahunan (dikonfirmasi oleh Anthropic)
• Mei 2026: Sacra memperkirakan tingkat pendapatan tahunan mencapai ~USD 47 miliar

Perkiraan industri untuk merancang akselerator AI mutakhir berkisar antara USD 500 juta hingga lebih dari USD 1 miliar, yang mencakup tim teknik, alat EDA, set mask, dan wafer awal . Dengan tingkat pendapatan tahunan Anthropic sebesar USD 30–47 miliar, biaya tersebut hanya mewakili sekitar 1–3% dari pendapatan tahunan — investasi yang relatif moderat untuk perusahaan sebesar itu dan dapat menghasilkan penghematan besar jika chip tersebut secara berarti mengurangi biaya inferensi untuk beban kerja Claude yang sangat besar dan terus bertumbuh. Seperti yang dicatat oleh situs analisis Cryptopolitan, biaya untuk membangun chip ini hanyalah sebagian kecil dari apa yang dikeluarkan Anthropic untuk komputasi eksternal .