AWS Summit NYC 2026: Membangun Fondasi Terkelola untuk Agen AI Enterprise

Pengelola data mengelola graph melalui konsol, tempat mereka meninjau hubungan yang disimpulkan mesin, mempromosikannya ke produksi, dan melampirkan definisi khusus domain serta aturan penggunaan . Yang krusial, layanan ini dibangun dengan tata kelola sebagai prioritas sejak awal:

• Kontrol akses berbasis identitas memastikan agen hanya melihat data yang diizinkan untuk dilihat oleh penggunanya .
• Integrasi Apache Iceberg ditangani melalui AWS Lake Formation, yang menyediakan izin akses terperinci—hingga level sel—untuk tabel Iceberg yang digunakan oleh mesin seperti Athena dan Amazon Redshift .

Kombinasi pemetaan pengetahuan otomatis dan kontrol akses terperinci ini dirancang untuk memecahkan masalah enterprise yang persisten: memberikan konteks yang cukup bagi agen AI agar berguna tanpa membiarkan mereka menjelajah bebas di data sensitif .

AgentCore Mencapai Tonggak Ketersediaan Umum (GA) Utama

Bersamaan dengan AWS Context, perusahaan membawa komponen kunci dari platform Amazon Bedrock AgentCore ke ketersediaan umum, memindahkan ekosistem pembangunan agen dari eksperimental ke siap produksi:

• Amazon Bedrock Managed Knowledge Base kini tersedia secara umum. Layanan RAG terkelola penuh ini menangani pekerjaan berat penyerapan (ingestion), penguraian (parsing), dan pengambilan (retrieval) secara bawaan. Ia terintegrasi langsung dengan AgentCore, memungkinkan pengembang menghubungkan agen ke basis pengetahuan dengan izin yang dibuat otomatis dan kemampuan pemantauan bawaan . Layanan ini telah aktif di berbagai wilayah, termasuk US East, US West, Asia Pasifik, dan Eropa .
• Web Search pada AgentCore mencapai GA pada waktu yang sama, memberikan agen kemampuan untuk mengambil dan bertindak berdasarkan informasi dari sumber web langsung dan basis pengetahuan berbayar .
• Managed Agent Harness juga memasuki GA, menawarkan pendekatan berbasis konfigurasi di mana pengembang mendeklarasikan model, alat, keterampilan, dan instruksi untuk menjalankan agen berkualitas produksi dalam hitungan menit .
• Kemampuan optimasi AgentCore baru diperkenalkan, mengubah jejak produksi menjadi siklus peningkatan berkelanjutan. Tim kini dapat menganalisis pola kegagalan, wawasan maksud (intent), dan lintasan (trajectory) di ratusan sesi agen untuk men-debug dan menyempurnakan perilaku .

Rilis ini memperkuat posisi AgentCore sebagai platform aman, terpantau, dan multi-model untuk membangun serta menskalakan agen AI yang pertama kali dipublikasikan oleh AWS pada 2025 .

Integrasi Keamanan: SentinelOne dan Rubrik Bergabung dengan Ekosistem AgentCore

Seiring agen menjadi semakin otonom, perimeter keamanan harus diperluas untuk mencakup keputusan mereka. AWS menjawab ini dengan dua pengumuman integrasi penting:

• SentinelOne mengumumkan rencana untuk mengintegrasikan kemampuan Prompt Security-nya langsung dengan Amazon Bedrock AgentCore. Integrasi ini akan mengirimkan sinyal deteksi saat runtime—seperti prompt injection, paparan Informasi Identitas Pribadi (PII), dan penggunaan alat yang anomali—ke mesin kebijakan AgentCore, menegakkan pagar pembatas (guardrail) secara real-time di semua lalu lintas agen .
• Rubrik mengumumkan integrasi Rubrik Agent Cloud (RAC) mendatang dengan AgentCore. Ini memperluas kontrol keamanan yang dipercaya pelanggan untuk data ke lapisan agen, menyediakan visibilitas, tata kelola, dan rollback yang presisi terpadu di seluruh sumber daya agen. Fitur utamanya adalah kemampuan untuk secara otomatis menemukan agen AI yang dibangun di Bedrock, memberikan tim keamanan inventaris lengkap dari permukaan serangan agen mereka .

Kedua pengumuman ini disampaikan pada 17 Juni 2026, di New York Summit dan diharapkan diluncurkan akhir tahun ini .

Makna Penting bagi AI Enterprise

NYC Summit 2026 menandai titik perubahan. AWS tidak lagi sekadar menyediakan alat untuk membangun agen; mereka sedang membangun lapisan infrastruktur terkelola yang membuatnya aman untuk produksi. AWS Context menghadirkan satu knowledge graph otoritatif untuk setiap agen di organisasi. Rilis GA AgentCore membuat pembangunan, penerapan, dan debugging agen-agen itu menjadi pengalaman yang terkelola. Dan integrasi keamanan dari SentinelOne dan Rubrik menandakan bahwa industri memperlakukan keamanan agen sebagai masalah kelas satu, bukan renungan.