Beberapa ketentuan utama perjanjian tersebut adalah:

• Kepemilikan Microsoft: Microsoft memegang investasi di OpenAI yang nilainya diperkirakan sekitar 135 miliar dolar AS, atau sekitar 27% berdasarkan perhitungan terdilusi setelah konversi .
• Akses teknologi hingga 2032: Hak kekayaan intelektual dan akses Microsoft terhadap teknologi OpenAI, termasuk model yang mencapai tolok ukur AGI, diperpanjang hingga 2032 .
• Pembatasan mengejar AGI dihapus: Klausul AGI lama secara efektif membatasi Microsoft untuk mengejar kecerdasan umum buatan secara independen. Eksklusivitas dan hak penolakan pertama juga dihapus dalam pengaturan baru tersebut . Perubahan ini memberi ruang hukum bagi Microsoft untuk mengembangkan model frontier internal.
• Model komersial baru: Kedua perusahaan beralih ke struktur bagi hasil yang dibatasi serta kerangka lisensi yang tidak lagi mengharuskan seluruh jalur pengembangan AI Microsoft bergantung pada satu penyedia eksternal .

Hubungan tersebut kini lebih tepat disebut sebagai kerja sama sekaligus persaingan—atau “coopetition”. Microsoft dan OpenAI masih berkolaborasi, tetapi keduanya juga memiliki ruang untuk mengejar kemampuan AI secara terpisah .

Suleyman: Microsoft telah “dibebaskan”

Mustafa Suleyman, salah satu pendiri DeepMind yang kini menjabat CEO Microsoft AI, secara terbuka menggambarkan arti penting perubahan kontrak tersebut. Dalam wawancara dengan The Verge pada April 2026, ia mengatakan renegosiasi itu telah “membuka kemampuan [Microsoft] untuk mengejar superinteligensi” .

Dalam wawancara dengan VentureBeat di Build 2026, pernyataannya bahkan lebih tegas: Microsoft telah “dibebaskan” dari ketergantungan sebelumnya pada OpenAI .

Reorganisasi internal pada Maret 2026 memperkuat pernyataan itu. Menurut laporan yang mengutip Reuters, Microsoft mengubah garis pelaporan di divisi AI untuk “membebaskan” Suleyman agar dapat berfokus pada pengembangan model generasi berikutnya dan riset frontier. Sementara itu, rekayasa produk Copilot dikonsolidasikan di bawah kepemimpinan terpisah .

Hasilnya adalah strategi dua jalur:

1. Copilot dan produk AI dikembangkan secara agresif untuk penggunaan sehari-hari.
2. Riset model frontier dibangun sebagai kemampuan internal yang dipimpin langsung oleh tim superinteligensi Suleyman .

Tujuh model MAI menjadi pernyataan kemandirian Microsoft

Pada Microsoft Build 2026 di San Francisco, 2–3 Juni 2026, Microsoft AI Superintelligence Team memperkenalkan tujuh model dalam keluarga MAI, singkatan dari Microsoft AI .

Microsoft mengatakan seluruh model tersebut dilatih dari awal dengan “zero distillation”—tanpa proses distilasi dari OpenAI atau model pihak ketiga lain .

MAI-Thinking-1

Model utama dalam peluncuran ini adalah MAI-Thinking-1, model penalaran pertama Microsoft. Model tersebut menggunakan arsitektur sparse Mixture of Experts dengan sekitar satu triliun parameter total dan 35 miliar parameter aktif, serta jendela konteks 256.000 token .

Microsoft memosisikannya sebagai model kelas menengah yang mampu memberikan performa di atas bobotnya, terutama untuk penalaran dan tugas rekayasa perangkat lunak .

Dalam evaluasi yang dikutip Microsoft, penilai manusia independen melalui kerangka Surge lebih memilih MAI-Thinking-1 dibandingkan Claude Sonnet 4.6 dalam perbandingan buta. Model ini juga disebut menyamai Claude Opus 4.6 dalam kemampuan coding pada SWE-Bench Pro dan meraih skor 97% pada tolok ukur matematika AIME 25 .

Hasil tersebut masih perlu dibaca sebagai klaim performa berdasarkan evaluasi tertentu, bukan bukti bahwa satu model unggul dalam semua jenis penggunaan.

Keluarga MAI secara lengkap

Tujuh model yang diumumkan Microsoft mencakup penalaran, coding, gambar, suara, dan transkripsi :

• MAI-Thinking-1 — model penalaran dengan 35 miliar parameter aktif.
• MAI-Code-1-Flash — model coding berukuran 5 miliar parameter untuk GitHub Copilot dan VS Code, dengan fokus pada biaya rendah serta throughput tinggi .
• MAI-Image-2.5 dan MAI-Image-2.5-Flash — model generasi gambar.
• MAI-Transcribe-1.5 — model transkripsi suara menjadi teks.
• MAI-Voice-2 dan MAI-Voice-2-Flash — model sintesis suara.

Model gambar, transkripsi, dan suara tersedia secara umum melalui Microsoft Foundry dan MAI Playground saat peluncuran .

Project Polaris: Copilot menjadi medan uji pertama

Microsoft juga mengumumkan Project Polaris, model coding internal yang dijadwalkan menggantikan GPT-4 Turbo sebagai mesin penalaran default di GitHub Copilot mulai Agustus 2026 .

Langkah ini penting karena GitHub Copilot merupakan salah satu produk Microsoft dengan volume penggunaan pengembang yang tinggi. Jika model internal dapat menjalankan fungsi tersebut, Microsoft bisa mengurangi ketergantungan finansial dan operasionalnya pada penyedia model eksternal untuk salah satu produk AI utamanya .

Dengan kata lain, kemandirian AI Microsoft tidak berhenti pada demonstrasi model di konferensi. Perusahaan juga mulai mengubah model internal menjadi bagian dari produk yang dipakai pengembang setiap hari.

“Humanist superintelligence” untuk perusahaan

Suleyman membingkai pendekatan Microsoft sebagai “humanist superintelligence”: kemampuan AI frontier yang dirancang untuk membantu manusia dan organisasi, bukan beroperasi tanpa kendali manusia .

Dalam wawancara dengan Bloomberg pada Desember 2025, ia menyatakan: “Kami tidak akan terus mengembangkan sistem yang berpotensi lepas dari kendali kami.”

Strategi Microsoft berfokus pada lingkungan kerja perusahaan melalui beberapa lapisan:

• Microsoft Agent Platform: Pengembang dapat membuat agen di GitHub, menerapkannya melalui Microsoft Foundry, lalu mengoptimalkannya dengan model yang paling sesuai. Agen tersebut dapat diakses melalui Teams, Microsoft 365, dan ruang kerja lain yang sudah digunakan tim .
• Copilot Studio dan Agent 365: Infrastruktur untuk menerapkan agen AI dengan tata kelola, keamanan, dan kepatuhan yang lebih terkontrol .
• Perangkat pengembang sebagai titik awal: Model MAI diintegrasikan ke GitHub Copilot, VS Code, dan Azure DevOps sebelum diperluas ke lebih banyak skenario perusahaan .

Di Build 2026, Microsoft juga memperkenalkan Autopilots, kategori agen yang dapat bekerja terus-menerus di latar belakang. Produk awalnya, Microsoft Scout, digambarkan sebagai agen kerja personal yang beroperasi lintas Teams, Outlook, OneDrive, dan SharePoint .

Maia 200: ambisi silikon khusus, tetapi klaim efisiensi belum terbukti

Chip akselerator AI khusus Maia 200 disebut sebagai bagian dari strategi infrastruktur Microsoft yang berjalan seiring dengan dorongan menuju superinteligensi . Chip ini mencerminkan upaya Microsoft membangun perangkat keras sendiri untuk beban kerja pelatihan dan inferensi AI di Azure.

Namun, klaim spesifik bahwa Maia 200 30% lebih efisien dari sisi biaya dibandingkan Nvidia GB200 belum dapat diverifikasi secara independen dari materi sumber yang tersedia. Microsoft memang telah membahas keluarga chip Maia pada tahun-tahun sebelumnya, tetapi tidak ditemukan pengumuman primer, data tolok ukur, atau sumber sekunder tepercaya yang mengonfirmasi angka 30% tersebut.

Angka itu mungkin berasal dari estimasi analis, tolok ukur internal yang belum dipublikasikan, atau bocoran yang belum terkonfirmasi. Sampai ada sumber primer yang dapat diverifikasi, klaim 30% tersebut sebaiknya dianggap belum terkonfirmasi.

Apa arti perubahan ini bagi masa depan AI Microsoft?

Langkah Microsoft bukanlah putus hubungan dengan OpenAI. Kemitraan tersebut tetap dianggap penting, dan akses kekayaan intelektual serta kolaborasi keduanya terus berlanjut .

Yang berubah adalah tingkat ketergantungannya. Perjanjian baru, mandat Suleyman, tujuh model MAI, Project Polaris, platform agen, serta investasi pada perangkat keras menunjukkan bahwa Microsoft tidak lagi ingin mempertaruhkan masa depan AI-nya hanya pada satu penyedia model eksternal.

Urutan strateginya juga cukup jelas. Microsoft memulai dari perangkat pengembang dan coding, dengan GitHub Copilot sebagai tempat menguji model internal dalam penggunaan nyata. Dari sana, perusahaan ingin memperluasnya ke seluruh ekosistem perusahaan—Microsoft 365, Azure, Teams, dan infrastruktur agen yang dilengkapi pengamanan serta tata kelola.

Di tengah perlombaan industri menuju model yang semakin cakap, penekanan Suleyman pada kendali dan keselamatan menjadi pembeda yang ingin ditonjolkan Microsoft. Ambisinya besar, tetapi pesannya juga tegas: kemampuan AI tidak boleh berkembang dengan mengorbankan kendali manusia .

Beberapa ketentuan utama perjanjian tersebut adalah:

• Kepemilikan Microsoft: Microsoft memegang investasi di OpenAI yang nilainya diperkirakan sekitar 135 miliar dolar AS, atau sekitar 27% berdasarkan perhitungan terdilusi setelah konversi .
• Akses teknologi hingga 2032: Hak kekayaan intelektual dan akses Microsoft terhadap teknologi OpenAI, termasuk model yang mencapai tolok ukur AGI, diperpanjang hingga 2032 .
• Pembatasan mengejar AGI dihapus: Klausul AGI lama secara efektif membatasi Microsoft untuk mengejar kecerdasan umum buatan secara independen. Eksklusivitas dan hak penolakan pertama juga dihapus dalam pengaturan baru tersebut . Perubahan ini memberi ruang hukum bagi Microsoft untuk mengembangkan model frontier internal.
• Model komersial baru: Kedua perusahaan beralih ke struktur bagi hasil yang dibatasi serta kerangka lisensi yang tidak lagi mengharuskan seluruh jalur pengembangan AI Microsoft bergantung pada satu penyedia eksternal .

Hubungan tersebut kini lebih tepat disebut sebagai kerja sama sekaligus persaingan—atau “coopetition”. Microsoft dan OpenAI masih berkolaborasi, tetapi keduanya juga memiliki ruang untuk mengejar kemampuan AI secara terpisah .

Suleyman: Microsoft telah “dibebaskan”

Mustafa Suleyman, salah satu pendiri DeepMind yang kini menjabat CEO Microsoft AI, secara terbuka menggambarkan arti penting perubahan kontrak tersebut. Dalam wawancara dengan The Verge pada April 2026, ia mengatakan renegosiasi itu telah “membuka kemampuan [Microsoft] untuk mengejar superinteligensi” .

Dalam wawancara dengan VentureBeat di Build 2026, pernyataannya bahkan lebih tegas: Microsoft telah “dibebaskan” dari ketergantungan sebelumnya pada OpenAI .

Reorganisasi internal pada Maret 2026 memperkuat pernyataan itu. Menurut laporan yang mengutip Reuters, Microsoft mengubah garis pelaporan di divisi AI untuk “membebaskan” Suleyman agar dapat berfokus pada pengembangan model generasi berikutnya dan riset frontier. Sementara itu, rekayasa produk Copilot dikonsolidasikan di bawah kepemimpinan terpisah .

Hasilnya adalah strategi dua jalur:

1. Copilot dan produk AI dikembangkan secara agresif untuk penggunaan sehari-hari.
2. Riset model frontier dibangun sebagai kemampuan internal yang dipimpin langsung oleh tim superinteligensi Suleyman .

Tujuh model MAI menjadi pernyataan kemandirian Microsoft

Pada Microsoft Build 2026 di San Francisco, 2–3 Juni 2026, Microsoft AI Superintelligence Team memperkenalkan tujuh model dalam keluarga MAI, singkatan dari Microsoft AI .

Microsoft mengatakan seluruh model tersebut dilatih dari awal dengan “zero distillation”—tanpa proses distilasi dari OpenAI atau model pihak ketiga lain .

MAI-Thinking-1

Model utama dalam peluncuran ini adalah MAI-Thinking-1, model penalaran pertama Microsoft. Model tersebut menggunakan arsitektur sparse Mixture of Experts dengan sekitar satu triliun parameter total dan 35 miliar parameter aktif, serta jendela konteks 256.000 token .

Microsoft memosisikannya sebagai model kelas menengah yang mampu memberikan performa di atas bobotnya, terutama untuk penalaran dan tugas rekayasa perangkat lunak .

Dalam evaluasi yang dikutip Microsoft, penilai manusia independen melalui kerangka Surge lebih memilih MAI-Thinking-1 dibandingkan Claude Sonnet 4.6 dalam perbandingan buta. Model ini juga disebut menyamai Claude Opus 4.6 dalam kemampuan coding pada SWE-Bench Pro dan meraih skor 97% pada tolok ukur matematika AIME 25 .

Hasil tersebut masih perlu dibaca sebagai klaim performa berdasarkan evaluasi tertentu, bukan bukti bahwa satu model unggul dalam semua jenis penggunaan.

Keluarga MAI secara lengkap

Tujuh model yang diumumkan Microsoft mencakup penalaran, coding, gambar, suara, dan transkripsi :

• MAI-Thinking-1 — model penalaran dengan 35 miliar parameter aktif.
• MAI-Code-1-Flash — model coding berukuran 5 miliar parameter untuk GitHub Copilot dan VS Code, dengan fokus pada biaya rendah serta throughput tinggi .
• MAI-Image-2.5 dan MAI-Image-2.5-Flash — model generasi gambar.
• MAI-Transcribe-1.5 — model transkripsi suara menjadi teks.
• MAI-Voice-2 dan MAI-Voice-2-Flash — model sintesis suara.

Model gambar, transkripsi, dan suara tersedia secara umum melalui Microsoft Foundry dan MAI Playground saat peluncuran .

Project Polaris: Copilot menjadi medan uji pertama

Microsoft juga mengumumkan Project Polaris, model coding internal yang dijadwalkan menggantikan GPT-4 Turbo sebagai mesin penalaran default di GitHub Copilot mulai Agustus 2026 .

Langkah ini penting karena GitHub Copilot merupakan salah satu produk Microsoft dengan volume penggunaan pengembang yang tinggi. Jika model internal dapat menjalankan fungsi tersebut, Microsoft bisa mengurangi ketergantungan finansial dan operasionalnya pada penyedia model eksternal untuk salah satu produk AI utamanya .

Dengan kata lain, kemandirian AI Microsoft tidak berhenti pada demonstrasi model di konferensi. Perusahaan juga mulai mengubah model internal menjadi bagian dari produk yang dipakai pengembang setiap hari.

“Humanist superintelligence” untuk perusahaan

Suleyman membingkai pendekatan Microsoft sebagai “humanist superintelligence”: kemampuan AI frontier yang dirancang untuk membantu manusia dan organisasi, bukan beroperasi tanpa kendali manusia .

Dalam wawancara dengan Bloomberg pada Desember 2025, ia menyatakan: “Kami tidak akan terus mengembangkan sistem yang berpotensi lepas dari kendali kami.”

Strategi Microsoft berfokus pada lingkungan kerja perusahaan melalui beberapa lapisan:

• Microsoft Agent Platform: Pengembang dapat membuat agen di GitHub, menerapkannya melalui Microsoft Foundry, lalu mengoptimalkannya dengan model yang paling sesuai. Agen tersebut dapat diakses melalui Teams, Microsoft 365, dan ruang kerja lain yang sudah digunakan tim .
• Copilot Studio dan Agent 365: Infrastruktur untuk menerapkan agen AI dengan tata kelola, keamanan, dan kepatuhan yang lebih terkontrol .
• Perangkat pengembang sebagai titik awal: Model MAI diintegrasikan ke GitHub Copilot, VS Code, dan Azure DevOps sebelum diperluas ke lebih banyak skenario perusahaan .

Di Build 2026, Microsoft juga memperkenalkan Autopilots, kategori agen yang dapat bekerja terus-menerus di latar belakang. Produk awalnya, Microsoft Scout, digambarkan sebagai agen kerja personal yang beroperasi lintas Teams, Outlook, OneDrive, dan SharePoint .

Maia 200: ambisi silikon khusus, tetapi klaim efisiensi belum terbukti

Chip akselerator AI khusus Maia 200 disebut sebagai bagian dari strategi infrastruktur Microsoft yang berjalan seiring dengan dorongan menuju superinteligensi . Chip ini mencerminkan upaya Microsoft membangun perangkat keras sendiri untuk beban kerja pelatihan dan inferensi AI di Azure.

Namun, klaim spesifik bahwa Maia 200 30% lebih efisien dari sisi biaya dibandingkan Nvidia GB200 belum dapat diverifikasi secara independen dari materi sumber yang tersedia. Microsoft memang telah membahas keluarga chip Maia pada tahun-tahun sebelumnya, tetapi tidak ditemukan pengumuman primer, data tolok ukur, atau sumber sekunder tepercaya yang mengonfirmasi angka 30% tersebut.

Angka itu mungkin berasal dari estimasi analis, tolok ukur internal yang belum dipublikasikan, atau bocoran yang belum terkonfirmasi. Sampai ada sumber primer yang dapat diverifikasi, klaim 30% tersebut sebaiknya dianggap belum terkonfirmasi.

Apa arti perubahan ini bagi masa depan AI Microsoft?

Langkah Microsoft bukanlah putus hubungan dengan OpenAI. Kemitraan tersebut tetap dianggap penting, dan akses kekayaan intelektual serta kolaborasi keduanya terus berlanjut .

Yang berubah adalah tingkat ketergantungannya. Perjanjian baru, mandat Suleyman, tujuh model MAI, Project Polaris, platform agen, serta investasi pada perangkat keras menunjukkan bahwa Microsoft tidak lagi ingin mempertaruhkan masa depan AI-nya hanya pada satu penyedia model eksternal.

Urutan strateginya juga cukup jelas. Microsoft memulai dari perangkat pengembang dan coding, dengan GitHub Copilot sebagai tempat menguji model internal dalam penggunaan nyata. Dari sana, perusahaan ingin memperluasnya ke seluruh ekosistem perusahaan—Microsoft 365, Azure, Teams, dan infrastruktur agen yang dilengkapi pengamanan serta tata kelola.

Di tengah perlombaan industri menuju model yang semakin cakap, penekanan Suleyman pada kendali dan keselamatan menjadi pembeda yang ingin ditonjolkan Microsoft. Ambisinya besar, tetapi pesannya juga tegas: kemampuan AI tidak boleh berkembang dengan mengorbankan kendali manusia .