Qwen3.8-Max Alibaba Hadir dengan 2,4 Triliun Parameter dan Janji Open-Weight

Apa yang diumumkan Alibaba?

2,4 triliun parameter dengan arsitektur MoE

Qwen3.8-Max menggunakan arsitektur sparse Mixture-of-Experts (MoE) dengan total 2,4 triliun parameter . Dalam sistem MoE, hanya sebagian jaringan ahli yang diaktifkan untuk memproses setiap token. Karena itu, jumlah parameter aktif per token penting untuk memperkirakan kebutuhan komputasi, biaya, dan kecepatan inferensi.

Alibaba belum mengungkap berapa banyak parameter yang aktif pada setiap token. Model ini disebut sebagai model multimodal pertama dari tim Qwen yang menembus ambang 1 triliun parameter .

Konteks 1 juta token dan multimodalitas native

Qwen3.8-Max disebut mewarisi jendela konteks 1 juta token dari Qwen3.7-Max . Secara praktis, konteks sebesar ini ditujukan untuk menangani dokumen atau rangkaian pekerjaan yang sangat panjang.

Model tersebut juga dirancang untuk memproses teks, gambar, video, dan dokumen secara native dalam satu sistem, bukan melalui varian vision terpisah seperti pada sejumlah model Qwen sebelumnya . Integrasi multimodal pada skala ini menjadi salah satu langkah teknis penting dalam evolusi keluarga Qwen.

Klaim performa belum teruji publik

Alibaba menyatakan Qwen3.8-Max berada di posisi “kedua setelah Claude Fable 5” di antara sistem yang diuji secara internal . Perusahaan juga mengklaim model ini mengungguli Qwen3.7-Max dalam hal:

• pemrograman;
• pengembangan full-stack;
• analisis data;
• alur kerja berbasis agen; dan
• tugas kolaborasi profesional jangka panjang atau “professional cowork” .

Akan tetapi, tidak ada skor benchmark eksternal, model card, atau laporan teknis yang diterbitkan bersamaan dengan pengumuman tersebut . Hingga saat itu, Qwen3.8-Max juga belum tercantum di platform evaluasi independen seperti LMArena dan Artificial Analysis .

Salah satu pengulas independen menyebut endpoint model memang dapat merespons permintaan, tetapi angka benchmark yang beredar atas nama Qwen3.8 sebenarnya berasal dari pengujian Qwen3.7-Max . Dengan demikian, klaim posisi dan keunggulan performa Qwen3.8-Max masih merupakan penilaian internal Alibaba, bukan hasil yang telah dikonfirmasi pihak ketiga .

Janji bobot terbuka masih belum terealisasi

Alibaba mengatakan Qwen3.8 akan dirilis sebagai model open-weight dalam waktu dekat . Jika benar-benar terwujud, model ini berpotensi menjadi model dengan bobot terbuka terbesar yang tersedia saat itu.

Namun, hingga akhir Juli 2026, belum ada tanggal rilis resmi, lisensi, tautan unduhan bobot, maupun repositori Hugging Face yang diumumkan . Karena itu, Qwen3.8-Max-Preview yang tersedia sekarang sebaiknya dipahami sebagai endpoint pratinjau ter-hosting, bukan rilis bobot terbuka penuh.

Cara mengakses dan berapa harganya?

Versi pratinjau tersedia melalui beberapa kanal Alibaba :

• Alibaba Token Plan, dengan tingkatan langganan sekitar 6, 18, dan 68 dolar AS per bulan. Sebagai promosi peluncuran, Alibaba menawarkan akses model ini dengan harga sekitar 10 persen dari harga standar .
• Qoder dan QoderWork, yaitu platform pengembangan dan pemrograman Alibaba.

Harga API standar dengan skema bayar sesuai pemakaian per satu juta token input dan output belum dipublikasikan . Endpoint Qwen3.8-Max-Preview kompatibel dengan protokol API OpenAI dan Anthropic. Artinya, pengembang dapat menghubungkannya ke perangkat seperti Claude Code, Cursor, dan OpenCode tanpa harus mengubah kerangka kerja yang sudah digunakan .

Hadir di tengah persaingan AI China yang makin ketat

Qwen3.8-Max diperkenalkan hanya beberapa hari setelah Moonshot AI merilis Kimi K3 dengan bobot terbuka . Urutan peluncuran ini menunjukkan betapa cepatnya persaingan model AI di China berkembang.

Sepanjang 2026, perusahaan teknologi besar seperti Alibaba, Baidu, dan Tencent bersaing dengan startup yang didanai kuat, termasuk Moonshot, Zhipu AI, 01.AI, dan DeepSeek . Mereka berlomba menawarkan model flagship, akses yang lebih terbuka, biaya yang kompetitif, dan kapasitas yang semakin besar.

Dalam konteks tersebut, keputusan Alibaba untuk menonjolkan angka 2,4 triliun parameter sekaligus menjanjikan open-weight dapat dipandang sebagai langkah strategis selain pengumuman teknis. Laboratorium AI China kini berusaha merebut posisi dalam hal skala model dan keterbukaan akses, bahkan ketika validasi independen belum tersedia .

Kesimpulan

Qwen3.8-Max-Preview adalah endpoint API yang benar-benar dapat diuji, dengan spesifikasi nominal yang mengesankan: 2,4 triliun parameter, arsitektur multimodal, dan konteks yang disebut mencapai 1 juta token. Namun, performa sebenarnya masih belum jelas.

Bagi pengembang, versi pratinjau ini menawarkan kesempatan untuk bereksperimen melalui layanan berlangganan Alibaba. Bagi komunitas AI, penilaian yang lebih solid harus menunggu hingga Alibaba menerbitkan benchmark, model card, dan bobot terbuka.

Sampai saat itu, angka 2,4 triliun parameter dan klaim bahwa model ini berada di posisi kedua setelah Fable 5 tetap merupakan penilaian Alibaba sendiri, bukan fakta yang telah diverifikasi secara independen .