Startup AI Orbio Raih Rp 340 Miliar: Kenalan dengan Agen AI yang Menjalankan HRD untuk Pekerja Tanpa Meja

Orbio, sebuah startup tenaga kerja berbasis AI yang didirikan di Madrid pada 2025, baru saja menutup putaran pendanaan Seri A senilai $21 juta (sekitar Rp 340 miliar) untuk mengotomatiskan seluruh siklus hidup karyawan garis depan (frontline). Putaran ini dipimpin oleh Dawn Capital, investor teknologi B2B terbesar di Eropa, dengan partisipasi dari investor lama Visionaries, 2100 Ventures, Plus Partners, dan Enzo Ventures . Total pendanaan yang diraih Orbio kini mencapai sekitar $26–28 juta sejak pertama kali diluncurkan .

Mengapa Agen AI untuk Pekerja Garis Depan?

Industri garis depan seperti restoran cepat saji (QSR), ritel, dan layanan kesehatan sangat bergantung pada pekerja tanpa meja (deskless workers) yang seringkali tidak memiliki email perusahaan dan memiliki tingkat pergantian (churn) yang tinggi. Perangkat lunak HRD tradisional tidak pernah dirancang untuk mereka. Jawaban Orbio adalah sebuah tim yang terdiri dari tiga agen AI spesialis—Maria, Daniel, dan Claire—yang mengelola pekerja melalui saluran komunikasi yang sudah mereka gunakan sehari-hari: WhatsApp dan panggilan telepon .

Tidak perlu login perekrut. Seorang kandidat cukup melamar, menerima wawancara yang dipandu AI dalam hitungan detik, dan bisa langsung memulai orientasi (onboarding) di hari yang sama .

Apa Peran Masing-Masing Agen AI?

Platform Orbio mencakup siklus hidup karyawan secara lengkap melalui serangkaian agen otonom yang saling berbagi data dan terus belajar seiring waktu .

Perekrutan: Maria

Maria berperan sebagai asisten akuisisi bakat digital. Ia membuat dan menerbitkan deskripsi pekerjaan yang optimal di berbagai papan lowongan, menyaring dan mencari kandidat, melakukan wawancara sepenuhnya secara mandiri, serta mengelola penjadwalan—semuanya tanpa campur tangan perekrut manusia. Orbio mengklaim Maria dapat memangkas waktu rekrutmen hingga 80% .

Orientasi Karyawan Baru: Daniel

Begitu seorang kandidat diterima, Daniel memandu mereka mulai dari tawaran kerja hingga materi hari pertama dan pelatihan. Alih-alih rantai email yang berantakan atau manajer yang kewalahan, karyawan baru mengikuti alur orientasi terstruktur yang dipandu AI dan berjalan 24/7 .

Keterlibatan dan Retensi: Claire

Claire tetap terhubung dengan karyawan sepanjang masa kerja mereka. Ia melakukan check-in harian, memantau sinyal keterlibatan, dan menangkap data tenaga kerja yang biasanya hilang dari pantauan departemen HRD. Wawasan retensi real-time dari platform ini akan memberi tanda karyawan mana yang paling mungkin mengundurkan diri, dan data dari wawancara keluar dimasukkan kembali ke dalam kriteria perekrutan sehingga proses penyaringan terus meningkat secara iteratif .

Hasil Nyata di The Stepping Stones Group

Studi kasus publik paling rinci melibatkan The Stepping Stones Group, sebuah penyedia layanan kesehatan perilaku, di mana Orbio kini menjalankan seluruh operasi mereka di Amerika Serikat .

• 20% lebih banyak kandidat berhasil melewati proses perekrutan .
• Tingkat pemesanan wawancara kandidat melonjak dari 65% menjadi 85% .
• Tingkat pengunduran diri kandidat—di mana karyawan baru tidak muncul—turun sekitar setengahnya .

Siapa Saja Penggunanya dan di Mana?

Orbio menargetkan industri dengan tenaga kerja garis depan yang besar dan tingkat pergantian tinggi: layanan kesehatan, ritel, logistik, perhotelan, dan restoran cepat saji .

Klien penting termasuk YUM! Brands, induk perusahaan dari Pizza Hut, Taco Bell, dan KFC, serta jaringan restoran Poke . Klien lain yang disebutkan dalam laporan tahap awal termasuk AT&T, Verisure, Honest Greens, dan Vicio .

Perusahaan ini berkantor pusat di Madrid dan saat ini melayani pelanggan di seluruh Eropa dan Amerika Serikat .

Untuk Apa Modal Baru Ini Akan Digunakan?

CEO Sergi Bastardas menyatakan bahwa dana segar sebesar $21 juta ini akan difokuskan pada dua prioritas: membangun dan melatih agen-agen AI tambahan, serta mempercepat ekspansi internasional di luar pasar perusahaan saat ini .

Ini adalah taruhan yang patut diperhatikan pada HRD berbasis agen di saat kekurangan staf garis depan dan biaya pergantian karyawan mendorong perusahaan-perusahaan besar untuk bereksperimen dengan otomatisasi yang jauh melampaui sekadar penyaringan resume.