Tim Pendiri

Estel didirikan oleh tiga profesional yang memiliki pengalaman mendalam di bidang rekrutmen, operasional teknologi, dan AI:

• Bogdan Stavrev (CEO) sebelumnya menjabat sebagai VP of Digital Products di salah satu organisasi rekrutmen terbesar di dunia.
• Ivo Michorov pernah memimpin program tenaga kerja global ekstensif Google, memberikan wawasan langsung tentang bagaimana perusahaan teknologi besar mengelola talenta kontrak.
• Yusuf Berki memiliki pengalaman 15 tahun dalam mengembangkan sistem AI/ML di berbagai sektor, termasuk HR tech, layanan kesehatan, dan keuangan .

Platform: Apa yang Membuat Estel Berbeda

Estel menyebut dirinya sebagai ruang kerja penjualan berbasis AI yang menggabungkan berbagai alat yang terpisah ke dalam satu antarmuka bagi perusahaan rekrutmen teknologi . Pembeda utamanya adalah Demand Confidence Score (DCS) — sebuah metrik proprietary yang menganalisis sinyal pasar harian untuk memverifikasi apakah sebuah lowongan pekerjaan mencerminkan permintaan perekrutan yang aktif dan asli, atau hanya lowongan yang sudah usang, duplikat, atau tidak dapat diandalkan .

Selain DCS, platform ini juga menawarkan:

• Skoring prospek (lead scoring) — mengurutkan dan memprioritaskan peluang bagi pengguna individu berdasarkan kemungkinan konversi .
• Pencocokan pembeli (buyer matching) — secara otomatis mencocokkan peluang yang telah terverifikasi dengan calon pembeli yang paling mungkin melakukan konversi .

Intinya, tim penjualan rekrutmen menghabiskan banyak waktu untuk prospek yang sudah tidak ada lagi. Dengan menyaring permintaan yang asli terlebih dahulu, Estel bertujuan untuk meningkatkan efisiensi secara drastis.

Traksi Saat Ini dan Penggunaan Dana

Pada saat pengumuman pendanaan, Estel melaporkan memiliki 3 pelanggan korporat dan €24.000 dalam pendapatan tahunan berulang (ARR) . Perusahaan berencana menggunakan modal baru ini untuk memperkuat algoritma verifikasi permintaan, skoring, dan pencocokannya, sambil mempercepat akuisisi pelanggan di pasar-pasar utama Eropa: Inggris, kawasan DACH (Jerman, Austria, Swiss), Polandia, dan pasar asalnya, Bulgaria .

Rencana Pertumbuhan Ambisius

Estel telah menetapkan target jangka pendek yang agresif. Perusahaan menargetkan peningkatan ARR dua puluh kali lipat pada pertengahan 2027, memposisikan dirinya untuk putaran pendanaan seed pada akhir tahun yang sama. Estel juga memiliki rencana ekspansi ke pasar AS pada 2027 .

Meskipun ini adalah metrik tahap awal — 3 pelanggan dan €24.000 ARR — latar belakang para pendiri yang merupakan praktisi berpengalaman serta kejelasan masalah yang ingin mereka selesaikan membuat startup ini layak untuk diperhatikan di dunia HR-tech dan perangkat lunak rekrutmen.

Tim Pendiri

Estel didirikan oleh tiga profesional yang memiliki pengalaman mendalam di bidang rekrutmen, operasional teknologi, dan AI:

• Bogdan Stavrev (CEO) sebelumnya menjabat sebagai VP of Digital Products di salah satu organisasi rekrutmen terbesar di dunia.
• Ivo Michorov pernah memimpin program tenaga kerja global ekstensif Google, memberikan wawasan langsung tentang bagaimana perusahaan teknologi besar mengelola talenta kontrak.
• Yusuf Berki memiliki pengalaman 15 tahun dalam mengembangkan sistem AI/ML di berbagai sektor, termasuk HR tech, layanan kesehatan, dan keuangan .

Platform: Apa yang Membuat Estel Berbeda

Estel menyebut dirinya sebagai ruang kerja penjualan berbasis AI yang menggabungkan berbagai alat yang terpisah ke dalam satu antarmuka bagi perusahaan rekrutmen teknologi . Pembeda utamanya adalah Demand Confidence Score (DCS) — sebuah metrik proprietary yang menganalisis sinyal pasar harian untuk memverifikasi apakah sebuah lowongan pekerjaan mencerminkan permintaan perekrutan yang aktif dan asli, atau hanya lowongan yang sudah usang, duplikat, atau tidak dapat diandalkan .

Selain DCS, platform ini juga menawarkan:

• Skoring prospek (lead scoring) — mengurutkan dan memprioritaskan peluang bagi pengguna individu berdasarkan kemungkinan konversi .
• Pencocokan pembeli (buyer matching) — secara otomatis mencocokkan peluang yang telah terverifikasi dengan calon pembeli yang paling mungkin melakukan konversi .

Intinya, tim penjualan rekrutmen menghabiskan banyak waktu untuk prospek yang sudah tidak ada lagi. Dengan menyaring permintaan yang asli terlebih dahulu, Estel bertujuan untuk meningkatkan efisiensi secara drastis.

Traksi Saat Ini dan Penggunaan Dana

Pada saat pengumuman pendanaan, Estel melaporkan memiliki 3 pelanggan korporat dan €24.000 dalam pendapatan tahunan berulang (ARR) . Perusahaan berencana menggunakan modal baru ini untuk memperkuat algoritma verifikasi permintaan, skoring, dan pencocokannya, sambil mempercepat akuisisi pelanggan di pasar-pasar utama Eropa: Inggris, kawasan DACH (Jerman, Austria, Swiss), Polandia, dan pasar asalnya, Bulgaria .

Rencana Pertumbuhan Ambisius

Estel telah menetapkan target jangka pendek yang agresif. Perusahaan menargetkan peningkatan ARR dua puluh kali lipat pada pertengahan 2027, memposisikan dirinya untuk putaran pendanaan seed pada akhir tahun yang sama. Estel juga memiliki rencana ekspansi ke pasar AS pada 2027 .

Meskipun ini adalah metrik tahap awal — 3 pelanggan dan €24.000 ARR — latar belakang para pendiri yang merupakan praktisi berpengalaman serta kejelasan masalah yang ingin mereka selesaikan membuat startup ini layak untuk diperhatikan di dunia HR-tech dan perangkat lunak rekrutmen.