Eks Tim Agentforce Raup Rp 83 Miliar untuk Ruang Kerja AI yang Dimiliki Perusahaan, Bukan Vendor

Masalahnya: alat AI yang melupakan segalanya

Perusahaan mengadopsi agen dan asisten AI dengan kecepatan tinggi, tetapi setiap alat baru hadir dengan memorinya sendiri yang terisolasi. Sebuah keputusan yang dibuat di satu alur kerja akan hilang ketika asisten lain mengambil alih. Data yang terperangkap di satu aplikasi tidak pernah menginformasikan tugas berikutnya. Hasilnya justru kebalikan dari apa yang dijanjikan AI: organisasi menjadi kurang terkoordinasi, bukan lebih .

Cherry Ventures menggambarkan inti permasalahannya secara blak-blakan: Zaro sedang membangun "memori bersama untuk agen AI" — sebuah lapisan di mana pengetahuan perusahaan terakumulasi untuk bisnis itu sendiri, bukan untuk vendor perangkat lunak mana pun .

Cara kerja platform Zaro

Platform Zaro beroperasi sebagai lapisan konteks persisten yang dapat dibaca dan ditulisi kembali oleh setiap agen dan aplikasi yang terhubung. Daripada meminta perusahaan untuk membongkar alat mereka yang sudah ada, Zaro berada di bawahnya dan melakukan beberapa hal spesifik :

• Ruang kerja bersama tunggal menyimpan data perusahaan, keputusan, alur kerja, dan riwayat operasional di satu tempat yang dapat diakses. Ketika sebuah agen menyelesaikan suatu proses, konteks yang dihasilkannya langsung tersedia untuk agen berikutnya—bukan hilang di silo .
• Perutean model cerdas (smart model routing) mengirimkan tugas rutin dan berisiko rendah ke model AI yang lebih murah dan secara otomatis meningkatkan beban kerja yang kompleks atau bernilai tinggi ke model frontier yang canggih, membantu perusahaan mengendalikan biaya tanpa mengorbankan kinerja pada pekerjaan yang penting .
• Aplikasi khusus dan alur kerja siap pakai memungkinkan tim membangun alat mereka sendiri di atas lapisan konteks bersama atau menerapkan alur kerja yang sudah jadi, mengatasi fragmentasi dari dasarnya alih-alih menambalnya dengan lebih banyak aplikasi yang berdiri sendiri .

Nilai jualnya sengaja berbeda dari kebanyakan startup AI perusahaan. Ketika vendor tipikal menjual alat lain yang menangkap lebih banyak data perusahaan dan menguncinya di dalam antarmuka baru, posisi "anti-vendor" Zaro berargumen bahwa perusahaan — bukan penyedia perangkat lunak — yang seharusnya memiliki ruang kerja tempat kecerdasannya berada .

Siapa di balik Zaro — dan mengapa timnya penting

Zaro didirikan bersama oleh Michael Bajwa (CEO) dan Qian Zheng . Keduanya adalah karyawan pertama di Convergence, startup agen AI berbasis London yang diakuisisi oleh Salesforce pada Mei 2025 untuk mendukung platform Agentforce mereka .

Convergence, yang didirikan pada April 2024 oleh Marvin Purtorab dan Andy Toulis, telah mengumpulkan putaran pendanaan awal $12 juta yang dipimpin oleh Balderton Capital sebelum Salesforce menyelesaikan kesepakatan pada 11 Juni 2025 . Bajwa dan Zheng menghabiskan tahun berikutnya membantu membangun dan mengirimkan Agentforce dari dalam Salesforce — dan di sanalah mereka melihat secara langsung masalah fragmentasi perusahaan .

Mereka keluar untuk memulai Zaro. Saat ini, tim tersebut berjumlah delapan orang, dan lima dari delapan orang itu sebelumnya membangun agen AI di Convergence sebelum akuisisi . Dua investor malaikat paling terkenal di putaran Zaro adalah para pendiri Convergence sendiri, Purtorab dan Toulis, yang sekarang menjalankan Agentforce di dalam Salesforce .

Investor malaikat lain di putaran ini termasuk salah satu pendiri Hugging Face, Thomas Wolf, CEO GitHub, Thomas Dohmke, investor Charlie Songhurst, dan Mandeep Singh dari Trouva — daftar pendukung senior untuk startup Eropa tahap awal .

Untuk apa dana $5,1 juta ini digunakan

Zaro berencana menggunakan modal tersebut untuk memperluas tim teknis, mempercepat pengembangan produk, dan menerima pelanggan perusahaan awal . Perusahaan ini masih dalam fase komersial paling awal, tetapi kombinasi tim kecil yang solid dengan pengalaman langsung mengirimkan platform agen AI skala enterprise dan dukungan dari investor yang membiayai platform tersebut serta operator yang sekarang menjalankannya, menandakan bahwa pasar sedang memperhatikan.

Saat artikel ini ditulis, ruang kerja Zaro adalah alat awal dalam kategori yang hampir belum ada: lingkungan operasi AI yang dimiliki dan dikendalikan sendiri oleh perusahaan, bukan melisensikannya dari tumpukan alat otonom yang terus bertambah . Apakah produk ini dapat mewujudkan visi arsitekturalnya masih harus dilihat, tetapi pendanaan ini — dan orang-orang yang bertaruh padanya — memberi sinyal bahwa lapisan infrastruktur AI perusahaan berikutnya sedang dibangun saat ini.