JawabanDipublikasikan23 sumber
Grok 4.7 xAI: Model untuk Coding dan Kerja Profesional, Harga Tetap
Grok 4.7 diumumkan pada 21 September 2026 sebagai model xAI untuk coding, tugas agentic, dan pekerjaan berbasis pengetahuan. Model ini memiliki jendela konteks 500.000 token dan dapat dipanggil melalui API dengan ID grok 4.7; dokumentasi juga mencantumkan Grok Build dan Cursor.
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-5.6 TerraGambar dibuat dengan GPT Image 2
Jawaban penelitian
Poin-poin penting
- Grok 4.7 diumumkan pada 21 September 2026 sebagai model xAI untuk coding, tugas agentic, dan pekerjaan berbasis pengetahuan.
- Model ini memiliki jendela konteks 500.000 token dan dapat dipanggil melalui API dengan ID grok 4.7; dokumentasi juga mencantumkan Grok Build dan Cursor.
- Tarif standar tetap US$2 per juta token input dan US$6 per juta token output, sama seperti Grok 4.6 untuk prompt di bawah 200.000 token.
- Target rilis sekitar 12 September yang sebelumnya tersirat dari pernyataan Elon Musk mundur; pengumuman resmi baru hadir pada 21 September.
AI Perintah
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is xAI’s newly released Grok 4.7—launched after delays from Elon Musk’s original September 12 target—including its coding and knowledge. Article summary: Grok 4.7 is xAI’s September 21, 2026 flagship for coding, agentic work, and professional knowledge work, positioned as a longer-running, more self-checking successor to Grok 4.6 at the same standard token price. [3] ## W. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Grok 4.7 adalah model unggulan terbaru dari xAI yang difokuskan pada coding, tugas agentic—yakni alur kerja AI yang memakai alat dan menjalankan beberapa langkah—serta pekerjaan profesional berbasis pengetahuan. Perubahan utamanya bukan diskon harga: tarif API standar tetap setara Grok 4.6, tetapi xAI menyatakan model ini dapat bekerja lebih lama pada tugas sulit dan memeriksa hasilnya dengan lebih teliti. 25
32
Fokus Grok 4.7: coding dan pekerjaan yang lebih panjang
Menurut xAI, Grok 4.7 menggunakan model dasar yang lebih besar daripada Grok 4.6. Model ini juga menjalani pelatihan reinforcement learning yang lebih panjang dengan campuran tugas yang lebih sulit. Arah pengembangannya adalah meningkatkan kemampuan pada pekerjaan berdurasi panjang, bukan sekadar menjawab pertanyaan singkat dalam satu giliran percakapan. 32
Untuk pengembang, ID model yang didokumentasikan adalah grok-4.7. Model menerima masukan teks dan gambar, lalu menghasilkan keluaran teks. Jendela konteksnya mencapai 500.000 token, sehingga ia dapat menangani dokumen, basis kode, atau riwayat kerja yang jauh lebih besar daripada prompt biasa. 19
31
Karena itu, Grok 4.7 lebih relevan bagi tim yang membangun asisten pemrograman, agen otomatis, alur riset, pemrosesan dokumen, atau aplikasi yang terhubung ke berbagai alat—bukan hanya chatbot untuk tanya jawab ringan.
Harga Grok 4.7 di API
Untuk prompt di bawah 200.000 token, xAI menetapkan tarif per satu juta token berikut: 25
| Jenis token | Harga per 1 juta token |
|---|---|
| Input | US$2,00 |
| Input dari cache | US$0,50 |
| Output | US$6,00 |
Untuk prompt berkonteks panjang, yaitu 200.000 token atau lebih, tarifnya naik menjadi US$4,00 untuk input, US$1,00 untuk input dari cache, dan US$12,00 untuk output per satu juta token. 25
Bagi pengguna Grok 4.6, poin pentingnya adalah tarif utama US$2 untuk input dan US$6 untuk output tidak berubah. Namun, biaya per token yang sama tidak otomatis membuat biaya per tugas sama atau lebih murah. Agen yang bekerja lebih lama dapat mengonsumsi jauh lebih banyak token input maupun output. Karena itu, tim sebaiknya menguji biaya pada beban kerja yang benar-benar mewakili penggunaan mereka.
Ketersediaan: API, Grok Build, dan Cursor
Grok 4.7 tersedia langsung melalui API xAI. Dokumentasi xAI juga menampilkan dukungan untuk Grok Build, lingkungan agen coding milik perusahaan, serta referensi integrasi Cursor. 19
21
27
API xAI mendukung tool calling, sehingga model dapat memakai alat bawaan seperti pencarian web, X Search, interpreter kode, dan pencarian koleksi. Pengembang juga dapat mendefinisikan fungsi sendiri agar dipanggil model dalam alur aplikasi atau agen. 26
Bagi organisasi yang membutuhkan pemrosesan permintaan dan inferensi di Amerika Serikat, xAI mendokumentasikan endpoint regional AS yang melayani Grok 4.7 dan Grok 4.6. 22
Hasil benchmark yang dilaporkan xAI
xAI membandingkan Grok 4.7 pada tingkat upaya xhigh dengan Grok 4.6 pada high serta GPT-5.6 Sol pada max. Angka ini berguna sebagai indikasi arah performa, tetapi belum menggantikan pengujian independen dengan kondisi yang sepenuhnya setara—terutama karena pengaturan tingkat upaya antar-model berbeda. 34
| Benchmark | Grok 4.7 | Grok 4.6 | GPT-5.6 Sol Max |
|---|---|---|---|
| CursorBench 4.0 | 46,3% | 40,4% | 41,7% |
| DeepSWE v1.1 | 71,0%* | 65,2% | 72,7% |
| EEBench | 64,0% | 53,0% | 39,4% |
| AA Briefcase v1.1 | 1.657 | 1.546 | 1.487 |
| Terminal-Bench 4.0 | 38,0% | 20,3% | 37,3% |
| Harvey Legal Agent | 19,6% | 15,8% | 2,5% |
| HealthBench Professional | 56,7% | 48,5% | 60,5% |
*Untuk DeepSWE, xAI melaporkan skor Grok 4.7 pada tingkat upaya high, bukan xhigh. 34
Dalam angka yang dilaporkan tersebut, Grok 4.7 unggul atas Grok 4.6 di seluruh tabel dan melampaui GPT-5.6 Sol pada beberapa evaluasi. Namun, model ini tidak memimpin di semua metrik: skornya masih di bawah GPT-5.6 Sol pada DeepSWE dan HealthBench Professional. 34
43
Klaim keamanan dan keamanan siber
xAI menyatakan Grok 4.7 memakai tumpukan pengaman baru dan menjadi model terkuat yang mereka uji untuk perilaku penolakan serta ketahanan terhadap jailbreak. Perusahaan melaporkan skor 62,4% pada benchmark biosafety LatchBio. Pada HackerBench v0.3, xAI menyebut 3,3% prompt berisiko dengan potensi penggunaan ganda lolos, sementara pekerjaan keamanan yang sah jarang diblokir. 33
37
Angka tersebut tetap perlu dibaca sebagai bukti keamanan yang dilaporkan vendor, bukan jaminan menyeluruh bahwa model akan selalu aman saat digunakan. Hasil keselamatan dapat bergantung pada kumpulan prompt, konfigurasi sistem, akses alat, serta definisi permintaan yang berbahaya atau sah.
xAI juga menyatakan sejumlah mitra keamanan siber terpilih akan memperoleh akses red-team khusus undangan untuk riset defensif. 33
Jadwal rilis yang mundur dan klaim yang belum terkonfirmasi
Pernyataan Elon Musk yang dilaporkan pada 2 September menyebut jangka waktu 10 hari, yang mengarah pada target sekitar 12 September 2026. Target itu terlewati tanpa peluncuran; xAI kemudian mengumumkan Grok 4.7 pada 21 September 2026. 7
32
Materi peluncuran resmi yang tersedia mengonfirmasi adanya model dasar lebih besar dan pelatihan reinforcement learning lebih panjang. Namun, materi itu tidak mencantumkan jumlah parameter maupun menyebut data rekayasa SpaceX sebagai bagian dari pelatihan Grok 4.7. Maka, klaim bahwa model ini memiliki 2,1 triliun parameter atau dilatih menggunakan data SpaceX masih harus diperlakukan sebagai belum terkonfirmasi berdasarkan materi yang tersedia. 32
31
Demikian pula, sumber resmi yang disediakan tidak mengonfirmasi rencana Grok 5 menggunakan data SpaceX. Kesimpulan yang lebih aman adalah: Grok 4.7 telah dirilis sebagai model berkonteks 500.000 token untuk tugas coding dan kerja berbasis pengetahuan yang lebih panjang, dengan tarif token API standar yang sama dengan Grok 4.6. 19
25
32
Studio Global AI
Lanjutkan penelitian Anda
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Orang-orang juga bertanya
Apa jawaban singkat untuk "Grok 4.7 xAI: Model untuk Coding dan Kerja Profesional, Harga Tetap"?
Grok 4.7 diumumkan pada 21 September 2026 sebagai model xAI untuk coding, tugas agentic, dan pekerjaan berbasis pengetahuan.
Apa poin penting yang harus divalidasi terlebih dahulu?
Grok 4.7 diumumkan pada 21 September 2026 sebagai model xAI untuk coding, tugas agentic, dan pekerjaan berbasis pengetahuan. Model ini memiliki jendela konteks 500.000 token dan dapat dipanggil melalui API dengan ID grok 4.7; dokumentasi juga mencantumkan Grok Build dan Cursor.
Apa yang harus saya lakukan selanjutnya dalam latihan?
Tarif standar tetap US$2 per juta token input dan US$6 per juta token output, sama seperti Grok 4.6 untuk prompt di bawah 200.000 token.