Perkembangan ini menunjuk pada sebuah perubahan penting: para pelanggan AI skala besar (hyperscale) secara aktif mencari alternatif dari TSMC yang sudah kelebihan beban, dan Intel semakin dipandang sebagai sumber kedua yang layak untuk manufaktur silikon AI canggih .
Kesepakatan dengan Google yang dilaporkan ini bukanlah eksplorasi sementara—melainkan pesanan produksi pasti untuk lebih dari 3 juta TPU pada tahun 2028. Pesanan ini penting bukan hanya karena skalanya, tetapi juga karena validasi teknis yang diwakilinya. Google menghabiskan waktu berbulan-bulan untuk menguji pengemasan canggih Intel sebelum menempatkan pesanan, yang berarti Intel telah lulus ujian teknis yang berarti di luar sekadar keterlibatan simbolis . Morgan Stanley memperkirakan Google akan memproduksi lebih dari 6 juta TPU sepanjang tahun 2027 dan 2028, yang menunjukkan bahwa hubungan dengan Intel ini dapat berkembang jauh melampaui alokasi awal tahun 2028
.
Pendorong utamanya, menurut laporan, adalah ketidakmampuan TSMC untuk memenuhi permintaan kapasitas manufaktur canggih yang melonjak. Keputusan Google untuk meresmikan hubungan sumber kedua dengan Intel menandakan bahwa ketergantungan industri pada satu pemasok dominan tidak lagi dapat dipertahankan .
Sikap Nvidia terhadap Intel lebih berhati-hati. Laporan menggambarkan Nvidia sedang menguji node proses 18A dan kemasan EMIB Intel untuk arsitektur GPU "Feynman" yang diharapkan pada tahun 2028, tetapi laporan tersebut mencirikan aktivitas ini sebagai evaluasi dan uji coba awal, bukan pesanan pembelian produksi yang dikonfirmasi .
Laporan sebelumnya dari DigiTimes dan outlet lainnya menunjukkan bahwa bahkan jika Nvidia meresmikan keterlibatan, kemungkinan besar mereka hanya akan menugaskan I/O die—hingga sekitar 25% dari konten wafer Feynman—ke node 18A atau 14A Intel di masa depan, sambil tetap mempertahankan die komputasi GPU utama di TSMC . Kemenangan sebagian seperti itu tetap akan sangat berarti. Ini akan menempatkan Intel secara langsung dalam aliran manufaktur untuk pemasok GPU AI terkemuka untuk pertama kalinya, awalnya melalui komponen berisiko lebih rendah daripada die komputasi andalan
.
Saham Intel melonjak 9–12% pada pagi hari 8 Juni 2026, seiring beredarnya laporan Google dan Nvidia. Kenaikan ini mencerminkan optimisme investor baru bahwa strategi manufaktur Intel mampu menarik pelanggan AI bervolume tinggi, bergerak melampaui narasi pemulihan murni menjadi aliran kesepakatan nyata .
Di luar pesanan TPU ini, hubungan Intel dengan Google meluas jauh ke dalam infrastruktur CPU. Pada April 2026, kedua perusahaan mengumumkan kolaborasi multi-tahun untuk terus menggunakan prosesor Intel Xeon di infrastruktur Google Cloud, termasuk untuk beban kerja inferensi AI. Instance C4 dan N4 Google Cloud sudah berjalan pada prosesor Xeon 6 terbaru Intel .
Kemitraan ini juga melibatkan pengembangan bersama Infrastructure Processing Units (IPU) khusus untuk mempercepat tugas-tugas jaringan, penyimpanan, dan orkestrasi pusat data. Hubungan yang berfokus pada CPU ini menegaskan bahwa strategi Intel tidak hanya bergantung pada manufaktur chip; perusahaan memposisikan jajaran Xeon-nya sebagai komponen inti dari infrastruktur AI bahkan ketika GPU mendominasi pembicaraan .
Sejak mengambil alih sebagai CEO Intel pada Maret 2025, Lip-Bu Tan secara agresif memfokuskan kembali perusahaan. Ia memangkas lapisan manajemen, menjual aset non-inti, dan mengamankan investasi miliaran dolar dari Nvidia dan SoftBank. Hibah pemerintah AS senilai $8,9 miliar yang dijadwalkan telah dikonversi menjadi saham ekuitas federal .
Di lini manufaktur, Tan melaporkan bahwa node proses 18A Intel telah dalam produksi volume yang mendukung peluncuran Panther Lake, dengan hasil produksi meningkat sekitar 7% per bulan dan melampaui target internal. Node generasi berikutnya, 14A, terus bergerak maju dengan keterlibatan pelanggan, kit desain, dan jalur menuju produksi risiko pada tahun 2028 dan produksi volume pada tahun 2029 .
Tan juga dengan sengaja berargumen bahwa fase AI berikutnya akan menggeser permintaan kembali ke CPU. Ia mencatat bahwa beban kerja inferensi melampaui beban kerja pelatihan pada paruh kedua tahun 2025, dan bahwa sistem AI agen (agentic AI) yang muncul jauh lebih intensif CPU daripada lingkungan pelatihan tradisional. Dalam pandangannya, CPU menjadi lapisan orkestrasi dan bidang kendali penting untuk seluruh tumpukan AI, bukan sekadar komponen warisan .
Transformasi Intel tetap merupakan upaya jangka panjang dengan kendala pasokan dan kemacetan manufaktur yang diakui, tetapi pertemuan antara pesanan TPU pelanggan skala besar yang pasti, kesepakatan infrastruktur AI Xeon yang meluas, dan narasi disiplin CEO menunjukkan bahwa perusahaan sedang membangun fondasi yang kredibel baik sebagai pemasok manufaktur maupun kekuatan baru dalam komputasi AI.
Comments
0 comments