b-nnettDalam kondisi saat ini, Goose dapat:
Dengan kata lain, Goose berfungsi sebagai pembaca data sensor. Aplikasi ini belum menjadi pengganti penuh untuk pengalaman WHOOP.
Kecepatan pengembangannya menjadi salah satu alasan proyek ini menarik perhatian. Bennett mengklaim berhasil melakukan reverse engineering terhadap protokol Bluetooth Low Energy WHOOP 5.0 dalam waktu sekitar 23,5 jam .
Prosesnya didokumentasikan melalui berbagai pembaruan di X, yang sebelumnya dikenal sebagai Twitter. Tahapannya dimulai dari menganalisis paket data BLE yang dikirim gelang, lalu berkembang menjadi aplikasi Swift yang dapat berjalan di iPhone .
Kode sumber Goose diunggah ke GitHub melalui repositori b-nnett/goose. Proyek ini kemudian diberitakan oleh sejumlah media teknologi, termasuk Android Authority dan Numerama .
Upaya tersebut juga bukan yang pertama untuk perangkat WHOOP. Sebelumnya, developer lain telah merilis my-whoop, klien iOS open source untuk WHOOP 4.0. Proyek terpisah bernama GoWhoop juga berupaya mengambil data dari generasi yang sama . Rangkaian proyek ini menunjukkan adanya minat berkelanjutan untuk menggunakan perangkat WHOOP tanpa sepenuhnya bergantung pada platform langganan perusahaan.
Model bisnis WHOOP berbeda dari kebanyakan perusahaan perangkat keras. Gelangnya kadang ditawarkan dengan biaya awal rendah atau bahkan gratis, tetapi akses ke data perangkat tetap membutuhkan keanggotaan aktif. Pada generasi WHOOP 5.0, paket termurah WHOOP One dibanderol 199 dolar AS per tahun. Paket WHOOP Peak berharga 299 dolar AS per tahun, sedangkan WHOOP Life—yang dipasangkan dengan gelang WHOOP MG—berharga 399 dolar AS per tahun .
WHOOP 5.0 juga tidak memiliki layar. Tanpa aplikasi berbayar, gelang ini tidak menampilkan informasi apa pun yang bisa dilihat atau digunakan secara langsung oleh pemiliknya .
Goose memperjelas perbedaan antara kemampuan perangkat keras dan nilai perangkat lunak. Sensor di gelang tetap dapat mengirim data melalui BLE. Biaya langganan terutama membayar pemrosesan cloud, analitik, dan interpretasi data yang dibuat WHOOP—bukan data biometrik mentahnya .
Pertanyaan yang kemudian muncul cukup sederhana: dari biaya 199 dolar AS per tahun, berapa bagian yang dibayarkan untuk sensor, dan berapa bagian untuk fitur seperti Strain Score, Recovery Score, serta rekomendasi pelatihan?
Goose masih merupakan eksperimen teknis. Siapa pun yang tertarik menggunakannya perlu memahami bahwa aplikasi ini memiliki sejumlah keterbatasan besar.
Goose masih berstatus proof of concept pre-alpha, bukan produk matang untuk pengguna umum. Aplikasi ini belum tersedia di App Store. Pemasangan kemungkinan memerlukan proses membangun aplikasi dari kode sumber atau melakukan sideload ke perangkat iOS, sehingga membutuhkan pengetahuan teknis .
Nilai utama WHOOP terletak pada algoritmanya. Strain Score, Recovery Score, metrik Sleep Performance, dan rekomendasi pelatihan yang dipersonalisasi dihitung melalui sistem cloud WHOOP .
Goose hanya membaca bahan mentah dari sensor. Aplikasi ini belum dapat menghasilkan skor dan rekomendasi yang sama. Bagi pengguna yang mengandalkan metrik WHOOP untuk menentukan latihan, Goose menyediakan datanya—bukan resep analisisnya.
Data Goose tetap berada di perangkat, kecuali pengguna mengekspornya secara manual. Saat ini tidak ada pencadangan cloud, sinkronisasi lintas perangkat, atau dasbor daring .
Reverse engineering terhadap protokol komunikasi produk komersial berpotensi bersinggungan dengan ketentuan layanan atau klaim kekayaan intelektual. Sebagian reaksi awal komunitas juga mempertanyakan kemungkinan tindakan hukum dari WHOOP .
README Goose menyebut proyek tersebut sebagai riset pribadi, tetapi konsekuensi hukum dari pendekatan ini masih belum teruji.
Goose sejauh ini baru diuji pada WHOOP 5.0. Kompatibilitasnya dengan varian WHOOP MG belum terkonfirmasi. Aplikasi ini menggunakan Bluetooth LE di iOS dan belum mendukung Android.
Goose tidak muncul sendirian. Proyek ini menjadi bagian dari gerakan yang lebih luas untuk mengurangi ketergantungan pada aplikasi resmi, akun vendor, dan biaya langganan dalam ekosistem wearable.
Gadgetbridge adalah salah satu contoh yang paling matang. Aplikasi Android gratis dan tanpa cloud ini menggantikan aplikasi pendamping resmi untuk berbagai perangkat, termasuk Xiaomi, Amazfit, Pebble, dan lainnya. Pengguna dapat menerima notifikasi, menyinkronkan data kebugaran, serta mengatur perangkat tanpa akun vendor atau pengiriman data ke server eksternal .
Wasp-os mengambil pendekatan yang lebih mendasar dengan mengganti firmware perangkat. Sistem operasi open source berbasis MicroPython ini berjalan pada jam tangan pintar dengan mikrokontroler keluarga nRF52, termasuk PineTime dari PINE64, dan dapat terintegrasi dengan Gadgetbridge . PineTime sendiri dirancang untuk menjalankan perangkat lunak open source, dengan proyek seperti InfiniTime dan Wasp-os sebagai alternatif yang lebih dikendalikan pengguna dibanding sistem wearable berpemilik .
Perangkat keras baru juga mulai mengusung gagasan serupa. UNA Watch, jam olahraga GPS modular dan dapat diperbaiki dari merek independen asal Skotlandia, diluncurkan tanpa biaya langganan serta mendukung peningkatan perangkat keras yang dapat dipasang pengguna, seperti penyimpanan musik dan modul mikrofon . Pada periode yang sama, prapesanan untuk jam Pebble Core versi baru juga dibuka, menandakan kembali munculnya minat terhadap perangkat yang benar-benar dimiliki pengguna .
Benang merahnya adalah kendali atas data. Sensor di perangkat menghasilkan informasi tentang tubuh orang yang memakainya. Langganan biasanya dibebankan untuk lapisan interpretasi, analitik, dan layanan cloud tertentu—bukan karena data mentahnya secara teknis tidak dapat dibaca.
Untuk saat ini, Goose masih sebatas prototipe kasar yang dibuat satu developer dalam satu hari. Namun, proyek kecil ini menarik karena menunjukkan bahwa WHOOP 5.0 mungkin mampu melakukan lebih banyak hal daripada yang terlihat melalui model langganannya. Tantangannya kini adalah apakah komunitas open source dapat mengubah pembuktian teknis tersebut menjadi aplikasi yang aman, stabil, dan mudah digunakan—serta apakah perusahaan wearable dapat terus membenarkan biaya berulangnya dengan analitik yang benar-benar lebih unggul.
b-nnettDalam kondisi saat ini, Goose dapat:
Dengan kata lain, Goose berfungsi sebagai pembaca data sensor. Aplikasi ini belum menjadi pengganti penuh untuk pengalaman WHOOP.
Kecepatan pengembangannya menjadi salah satu alasan proyek ini menarik perhatian. Bennett mengklaim berhasil melakukan reverse engineering terhadap protokol Bluetooth Low Energy WHOOP 5.0 dalam waktu sekitar 23,5 jam .
Prosesnya didokumentasikan melalui berbagai pembaruan di X, yang sebelumnya dikenal sebagai Twitter. Tahapannya dimulai dari menganalisis paket data BLE yang dikirim gelang, lalu berkembang menjadi aplikasi Swift yang dapat berjalan di iPhone .
Kode sumber Goose diunggah ke GitHub melalui repositori b-nnett/goose. Proyek ini kemudian diberitakan oleh sejumlah media teknologi, termasuk Android Authority dan Numerama .
Upaya tersebut juga bukan yang pertama untuk perangkat WHOOP. Sebelumnya, developer lain telah merilis my-whoop, klien iOS open source untuk WHOOP 4.0. Proyek terpisah bernama GoWhoop juga berupaya mengambil data dari generasi yang sama . Rangkaian proyek ini menunjukkan adanya minat berkelanjutan untuk menggunakan perangkat WHOOP tanpa sepenuhnya bergantung pada platform langganan perusahaan.
Model bisnis WHOOP berbeda dari kebanyakan perusahaan perangkat keras. Gelangnya kadang ditawarkan dengan biaya awal rendah atau bahkan gratis, tetapi akses ke data perangkat tetap membutuhkan keanggotaan aktif. Pada generasi WHOOP 5.0, paket termurah WHOOP One dibanderol 199 dolar AS per tahun. Paket WHOOP Peak berharga 299 dolar AS per tahun, sedangkan WHOOP Life—yang dipasangkan dengan gelang WHOOP MG—berharga 399 dolar AS per tahun .
WHOOP 5.0 juga tidak memiliki layar. Tanpa aplikasi berbayar, gelang ini tidak menampilkan informasi apa pun yang bisa dilihat atau digunakan secara langsung oleh pemiliknya .
Goose memperjelas perbedaan antara kemampuan perangkat keras dan nilai perangkat lunak. Sensor di gelang tetap dapat mengirim data melalui BLE. Biaya langganan terutama membayar pemrosesan cloud, analitik, dan interpretasi data yang dibuat WHOOP—bukan data biometrik mentahnya .
Pertanyaan yang kemudian muncul cukup sederhana: dari biaya 199 dolar AS per tahun, berapa bagian yang dibayarkan untuk sensor, dan berapa bagian untuk fitur seperti Strain Score, Recovery Score, serta rekomendasi pelatihan?
Goose masih merupakan eksperimen teknis. Siapa pun yang tertarik menggunakannya perlu memahami bahwa aplikasi ini memiliki sejumlah keterbatasan besar.
Goose masih berstatus proof of concept pre-alpha, bukan produk matang untuk pengguna umum. Aplikasi ini belum tersedia di App Store. Pemasangan kemungkinan memerlukan proses membangun aplikasi dari kode sumber atau melakukan sideload ke perangkat iOS, sehingga membutuhkan pengetahuan teknis .
Nilai utama WHOOP terletak pada algoritmanya. Strain Score, Recovery Score, metrik Sleep Performance, dan rekomendasi pelatihan yang dipersonalisasi dihitung melalui sistem cloud WHOOP .
Goose hanya membaca bahan mentah dari sensor. Aplikasi ini belum dapat menghasilkan skor dan rekomendasi yang sama. Bagi pengguna yang mengandalkan metrik WHOOP untuk menentukan latihan, Goose menyediakan datanya—bukan resep analisisnya.
Data Goose tetap berada di perangkat, kecuali pengguna mengekspornya secara manual. Saat ini tidak ada pencadangan cloud, sinkronisasi lintas perangkat, atau dasbor daring .
Reverse engineering terhadap protokol komunikasi produk komersial berpotensi bersinggungan dengan ketentuan layanan atau klaim kekayaan intelektual. Sebagian reaksi awal komunitas juga mempertanyakan kemungkinan tindakan hukum dari WHOOP .
README Goose menyebut proyek tersebut sebagai riset pribadi, tetapi konsekuensi hukum dari pendekatan ini masih belum teruji.
Goose sejauh ini baru diuji pada WHOOP 5.0. Kompatibilitasnya dengan varian WHOOP MG belum terkonfirmasi. Aplikasi ini menggunakan Bluetooth LE di iOS dan belum mendukung Android.
Goose tidak muncul sendirian. Proyek ini menjadi bagian dari gerakan yang lebih luas untuk mengurangi ketergantungan pada aplikasi resmi, akun vendor, dan biaya langganan dalam ekosistem wearable.
Gadgetbridge adalah salah satu contoh yang paling matang. Aplikasi Android gratis dan tanpa cloud ini menggantikan aplikasi pendamping resmi untuk berbagai perangkat, termasuk Xiaomi, Amazfit, Pebble, dan lainnya. Pengguna dapat menerima notifikasi, menyinkronkan data kebugaran, serta mengatur perangkat tanpa akun vendor atau pengiriman data ke server eksternal .
Wasp-os mengambil pendekatan yang lebih mendasar dengan mengganti firmware perangkat. Sistem operasi open source berbasis MicroPython ini berjalan pada jam tangan pintar dengan mikrokontroler keluarga nRF52, termasuk PineTime dari PINE64, dan dapat terintegrasi dengan Gadgetbridge . PineTime sendiri dirancang untuk menjalankan perangkat lunak open source, dengan proyek seperti InfiniTime dan Wasp-os sebagai alternatif yang lebih dikendalikan pengguna dibanding sistem wearable berpemilik .
Perangkat keras baru juga mulai mengusung gagasan serupa. UNA Watch, jam olahraga GPS modular dan dapat diperbaiki dari merek independen asal Skotlandia, diluncurkan tanpa biaya langganan serta mendukung peningkatan perangkat keras yang dapat dipasang pengguna, seperti penyimpanan musik dan modul mikrofon . Pada periode yang sama, prapesanan untuk jam Pebble Core versi baru juga dibuka, menandakan kembali munculnya minat terhadap perangkat yang benar-benar dimiliki pengguna .
Benang merahnya adalah kendali atas data. Sensor di perangkat menghasilkan informasi tentang tubuh orang yang memakainya. Langganan biasanya dibebankan untuk lapisan interpretasi, analitik, dan layanan cloud tertentu—bukan karena data mentahnya secara teknis tidak dapat dibaca.
Untuk saat ini, Goose masih sebatas prototipe kasar yang dibuat satu developer dalam satu hari. Namun, proyek kecil ini menarik karena menunjukkan bahwa WHOOP 5.0 mungkin mampu melakukan lebih banyak hal daripada yang terlihat melalui model langganannya. Tantangannya kini adalah apakah komunitas open source dapat mengubah pembuktian teknis tersebut menjadi aplikasi yang aman, stabil, dan mudah digunakan—serta apakah perusahaan wearable dapat terus membenarkan biaya berulangnya dengan analitik yang benar-benar lebih unggul.