Putaran Pendanaan dan Investor

Seri B ini dipimpin oleh Fundomo, sebuah firma investasi yang berbasis di New York . Partisipan penting lainnya termasuk Arm (perancang chip milik SoftBank), perusahaan quantitative trading Hudson River Trading, serta Reed Hastings, salah satu pendiri Netflix, yang ikut sebagai angel investor . Investor lama — Hummingbird Ventures, Crane, Plural, Creandum, Phoenix Court, dan Transition — semuanya menambah komitmen mereka . Dana AI Berdaulat (Sovereign AI Fund) pemerintah Inggris juga ikut berpartisipasi, menjadikan Olix sebagai salah satu investasi perdananya .

Secara total, Olix kini telah mengumpulkan lebih dari $530 juta dalam pendanaan, setelah sebelumnya meraih $220 juta pada Seri A di Februari 2026 yang memberi valuasi sekitar $1 miliar .

Rekrutmen Eksekutif Kunci

Bersamaan dengan pendanaan, Olix mengumumkan dua perekrutan penting:

• Matt Briers, mantan CFO Wise yang memimpin pencatatan saham perusahaan tersebut di bursa, bergabung sebagai CFO Olix .
• Profesor Nick McKeown, profesor ilmu komputer di Stanford University, salah satu penemu software-defined networking, dan tokoh penting di dunia jaringan modern, ditunjuk sebagai anggota dewan direksi .

Teknologi: Chip Optik untuk AI Inference

Olix tidak membangun GPU biasa. Platform perusahaan ini secara fundamental berbeda dari pendekatan Nvidia, menargetkan hambatan spesifik yang diyakini memperlambat AI inference: bandwidth memori .

Arsitektur Olix dibangun di atas dua komponen utama:

• Platform prosesor digital optik X-1: Alih-alih menggunakan GPU tradisional dengan memori bandwidth tinggi (HBM/Hight-Bandwidth Memory), platform X-1 "membentangkan" model AI ke banyak chip khusus yang dihubungkan oleh jaringan interkoneksi optik . Pendekatan optik "pelambat-lebar" ini bertujuan mengatasi keterbatasan bandwidth memori yang membatasi sistem berbasis Nvidia .
• Akselerator dekode DX-1: Sebuah chip inference fotonik yang sama sekali tidak menggunakan HBM, menargetkan pasar inference dengan pendekatan pemrosesan berbasis cahaya . Perusahaan menyebut chipnya sebagai Optical Tensor Processing Units (OTPU) .

Olix mengatakan pendekatan mereka secara fundamental dapat mengubah cara model AI digunakan, terutama untuk beban kerja inference di mana efisiensi daya dan bandwidth memori menjadi faktor kritis.

Jadwal Produk dan Penggunaan Dana

Olix berencana mengirimkan produk pertamanya ke pelanggan pada tahun 2027, dengan akses pelanggan pertama ditargetkan pada paruh kedua tahun tersebut . Perusahaan akan menggunakan hasil Seri B untuk:

• Menyelesaikan akselerator dekode DX-1
• Memperluas platform fotonik X-1
• Mendanai komitmen manufaktur dan rantai pasok untuk meningkatkan produksi

Olix juga memperluas tenaga kerjanya di London, Bristol, Austin, Toronto, dan San Francisco, dengan merekrut tim yang mengerjakan silikon, fotonik, kompiler, dan sistem .

Mengapa Ini Penting

Pertumbuhan valuasi Olix yang begitu cepat — dari $1 miliar menjadi $3,3 miliar dalam enam bulan — mencerminkan selera investor yang besar terhadap alternatif dari monopoli Nvidia di pasar chip AI. Pendekatan fotonik Olix merupakan sebuah taruhan bahwa masa depan AI inference tidak akan ditentukan oleh kekuatan komputasi mentah, melainkan oleh seberapa efisien data bergerak antar-prosesor .

Namun, perlu dicatat bahwa klaim kinerja Olix masih berdasarkan laporan internal perusahaan dan belum divalidasi pada perangkat keras produksi . Pengiriman produk pertama ke pelanggan pada 2027 akan menjadi ujian kritis apakah komputasi fotonik benar-benar dapat bersaing dengan arsitektur GPU yang sudah mapan dalam penerapan di dunia nyata.

Putaran Pendanaan dan Investor

Seri B ini dipimpin oleh Fundomo, sebuah firma investasi yang berbasis di New York . Partisipan penting lainnya termasuk Arm (perancang chip milik SoftBank), perusahaan quantitative trading Hudson River Trading, serta Reed Hastings, salah satu pendiri Netflix, yang ikut sebagai angel investor . Investor lama — Hummingbird Ventures, Crane, Plural, Creandum, Phoenix Court, dan Transition — semuanya menambah komitmen mereka . Dana AI Berdaulat (Sovereign AI Fund) pemerintah Inggris juga ikut berpartisipasi, menjadikan Olix sebagai salah satu investasi perdananya .

Secara total, Olix kini telah mengumpulkan lebih dari $530 juta dalam pendanaan, setelah sebelumnya meraih $220 juta pada Seri A di Februari 2026 yang memberi valuasi sekitar $1 miliar .

Rekrutmen Eksekutif Kunci

Bersamaan dengan pendanaan, Olix mengumumkan dua perekrutan penting:

• Matt Briers, mantan CFO Wise yang memimpin pencatatan saham perusahaan tersebut di bursa, bergabung sebagai CFO Olix .
• Profesor Nick McKeown, profesor ilmu komputer di Stanford University, salah satu penemu software-defined networking, dan tokoh penting di dunia jaringan modern, ditunjuk sebagai anggota dewan direksi .

Teknologi: Chip Optik untuk AI Inference

Olix tidak membangun GPU biasa. Platform perusahaan ini secara fundamental berbeda dari pendekatan Nvidia, menargetkan hambatan spesifik yang diyakini memperlambat AI inference: bandwidth memori .

Arsitektur Olix dibangun di atas dua komponen utama:

• Platform prosesor digital optik X-1: Alih-alih menggunakan GPU tradisional dengan memori bandwidth tinggi (HBM/Hight-Bandwidth Memory), platform X-1 "membentangkan" model AI ke banyak chip khusus yang dihubungkan oleh jaringan interkoneksi optik . Pendekatan optik "pelambat-lebar" ini bertujuan mengatasi keterbatasan bandwidth memori yang membatasi sistem berbasis Nvidia .
• Akselerator dekode DX-1: Sebuah chip inference fotonik yang sama sekali tidak menggunakan HBM, menargetkan pasar inference dengan pendekatan pemrosesan berbasis cahaya . Perusahaan menyebut chipnya sebagai Optical Tensor Processing Units (OTPU) .

Olix mengatakan pendekatan mereka secara fundamental dapat mengubah cara model AI digunakan, terutama untuk beban kerja inference di mana efisiensi daya dan bandwidth memori menjadi faktor kritis.

Jadwal Produk dan Penggunaan Dana

Olix berencana mengirimkan produk pertamanya ke pelanggan pada tahun 2027, dengan akses pelanggan pertama ditargetkan pada paruh kedua tahun tersebut . Perusahaan akan menggunakan hasil Seri B untuk:

• Menyelesaikan akselerator dekode DX-1
• Memperluas platform fotonik X-1
• Mendanai komitmen manufaktur dan rantai pasok untuk meningkatkan produksi

Olix juga memperluas tenaga kerjanya di London, Bristol, Austin, Toronto, dan San Francisco, dengan merekrut tim yang mengerjakan silikon, fotonik, kompiler, dan sistem .

Mengapa Ini Penting

Pertumbuhan valuasi Olix yang begitu cepat — dari $1 miliar menjadi $3,3 miliar dalam enam bulan — mencerminkan selera investor yang besar terhadap alternatif dari monopoli Nvidia di pasar chip AI. Pendekatan fotonik Olix merupakan sebuah taruhan bahwa masa depan AI inference tidak akan ditentukan oleh kekuatan komputasi mentah, melainkan oleh seberapa efisien data bergerak antar-prosesor .

Namun, perlu dicatat bahwa klaim kinerja Olix masih berdasarkan laporan internal perusahaan dan belum divalidasi pada perangkat keras produksi . Pengiriman produk pertama ke pelanggan pada 2027 akan menjadi ujian kritis apakah komputasi fotonik benar-benar dapat bersaing dengan arsitektur GPU yang sudah mapan dalam penerapan di dunia nyata.