HKGAI V3: Hong Kong Meluncurkan 'Agen Super' AI Pertama yang Berbasis Chip Lokal

Dibangun di Atas DeepSeek V4, Dioptimalkan untuk Chip China

HKGAI V3 bukanlah model yang dibangun dari nol; ini adalah model hasil penyesuaian penuh parameter (full-parameter fine-tune) dari DeepSeek V4, model penalaran sumber terbuka terbaru dari laboratorium AI asal China Daratan, DeepSeek . Pilihan ini memberinya fondasi penalaran yang kuat sekaligus memungkinkan HKGAI memfokuskan sumber dayanya pada lokalisasi dan kemampuan agentik khusus.

Namun, signifikansi strategisnya terletak pada perangkat kerasnya. HKGAI V3 dirancang untuk berjalan optimal pada chip buatan China, mengurangi ketergantungan pada silikon asing seperti Nvidia . Di tengah lingkungan kontrol ekspor yang semakin ketat, pilihan desain ini merupakan pernyataan politik sekaligus lindung nilai rantai pasokan yang praktis, memastikan infrastruktur AI Hong Kong dapat ditingkatkan secara mandiri.

Lokalisasi Mendalam: Menanamkan "DNA Budaya Hong Kong"

Fitur paling khas dari HKGAI V3 adalah lokalisasinya yang sangat dalam. Profesor Guo Yike, Direktur HKGAI dan Wakil Presiden Utama HKUST, menggambarkan tujuan model ini sebagai menciptakan "warga digital Hong Kong" yang memahami konteks bisnis dan pemerintahan kota tersebut . Untuk mencapai ini, tim menanamkan apa yang mereka sebut "DNA budaya Hong Kong" ke dalam data pelatihan model .

Dalam praktiknya, ini berarti model secara bawaan menangani dwiliterasi dan trilingualisme (China, Inggris, dan Kanton) dengan cara yang seringkali gagal dilakukan model generik. Misalnya, model ini dilatih untuk memetakan ekspresi bahasa China Daratan ke padanan bahasa Hong Kong-nya—secara otomatis mengubah "打的" (bahasa gaul daratan untuk naik taksi) menjadi "搭的士" (frasa Kanton lokal) . Model ini juga memahami bahasa Mandarin dengan aksen Hong Kong dan pola alih kode unik kota tersebut dalam komunikasi tertulis .

Lokalisasi ini meluas ke ranah regulasi. HKGAI V3 menggabungkan "sistem organisasi pengetahuan yang disempurnakan" yang secara langsung menanamkan undang-undang dan kerangka kepatuhan Hong Kong ke dalam data pelatihannya, membuatnya sangat cocok untuk penggunaan profesional berisiko tinggi di bidang keuangan, hukum, dan pemerintahan .

Agent Workshop: 28 Jam Operasi Otonom

Bersamaan dengan model dasarnya, HKGAI meluncurkan Agent Workshop, yang disebut sebagai agen super kelas produktivitas pertama di Hong Kong . Tidak seperti sistem respons-prompt sederhana, Agent Workshop dapat menguraikan permintaan pengguna yang kompleks menjadi rencana multi-langkah, memanggil alat eksternal, dan menjalankan alur kerja di berbagai platform tanpa campur tangan manusia terus-menerus .

Dalam pengujian, Agent Workshop menunjukkan kemampuan untuk berjalan stabil hingga 28 jam pada satu tugas tanpa henti, peningkatan hampir 100 kali lipat dari waktu proses agen generasi sebelumnya . HKGAI telah mengintegrasikan kemampuan agen ini ke dalam tiga aplikasi praktis: "港話通" (Suara Kanton), "港會通" (Notulen Rapat), dan "港文通" (Dokumen Pemerintah), menciptakan saluran ujung-ke-ujung dari kueri suara hingga dokumen pemerintahan otomatis .

Peningkatan Kinerja dan Fokus pada Perusahaan

Dua metrik utama menonjol dari peluncuran V3: peningkatan efisiensi kompresi token 10× dan peningkatan waktu proses agen 100× yang disebutkan sebelumnya . Peningkatan kompresi token berarti model ini dapat memproses informasi dengan biaya komputasi yang jauh lebih rendah, yang sangat penting saat berjalan pada chip domestik yang kurang bertenaga. Sementara itu, peningkatan waktu proses mengubah sistem dari asisten reaktif menjadi agen yang proaktif dan persisten yang dapat menangani beban kerja dunia nyata.

HKGAI secara eksplisit menargetkan adopsi perusahaan, memposisikan V3 melawan model generik yang kesulitan dengan spesialisasi dan kepatuhan profesional . Ekosistem awalnya mencakup lebih dari 20 mitra yang mencakup telekomunikasi, keuangan, layanan cloud, dan pendidikan . Model ini disetel untuk skenario B2B frekuensi tinggi seperti penyusunan dokumen profesional, verifikasi kepatuhan, dan peringkasan rapat cerdas, semuanya dalam kerangka regulasi Hong Kong .

Seperti yang dirangkum oleh Profesor Guo, empat pilar desain untuk V3 adalah menjadikan model "lebih berprestasi, lebih efisien, lebih cerdas, dan lebih lokal" . Apakah model ini dapat mencapai adopsi yang layak secara komersial masih harus dilihat, tetapi model ini merupakan upaya paling terfokus hingga saat ini untuk menciptakan alternatif yang benar-benar lokal untuk platform AI global di salah satu pusat keuangan utama dunia.