Ini adalah kisah di balik layar dari booming robot humanoid—sebuah saluran data murah berskala besar yang dibangun di atas tenaga kerja ribuan orang yang seringkali tidak tahu siapa yang pada akhirnya akan menonton rekaman mereka.

Bagaimana Cara Kerjanya: Manusia sebagai Pengumpul Data

Tidak seperti model AI yang belajar dari teks, robot perlu melihat bagaimana tangan manusia benar-benar bergerak, menggenggam, dan berinteraksi dengan benda-benda di dunia nyata. Simulasi komputer saja tidak bisa mengajari robot cara melipat pakaian tanpa merusaknya atau cara bernavigasi di dapur yang berantakan . Untuk menjembatani kesenjangan itu, perusahaan-perusahaan menggunakan jenis pekerjaan baru:

• Micro1, sebuah startup yang berbasis di Palo Alto, telah merekrut sekitar 4.000 "spesialis robotika" di 71 negara. Pekerja memasang iPhone di kepala mereka menggunakan tali dan merekam tugas-tugas yang telah ditentukan seperti memasak, membersihkan, berkebun, dan merawat hewan peliharaan. Micro1 membayar sekitar $15/jam di beberapa pasar (Nigeria, AS) dan secara kolektif pekerjanya mengirimkan lebih dari 160.000 jam video per bulan .
• Objectways juga telah merekrut ribuan pekerja di lebih dari 50 negara, menggunakan kamera yang dapat dikenakan dan sarung tangan pelacak gerakan .
• Instawork meluncurkan sistem bernama Instacore pada Juni 2026—sebuah perangkat yang dapat dikenakan dengan lima kamera yang dipasang di tubuh dan terhubung ke ransel komputer—yang mengubah pekerja gig mereka yang sudah ada menjadi pengumpul data pelatihan robot di lokasi kerja seperti dapur komersial dan gudang .
• Human Archive, sebuah startup yang didukung Y Combinator, membayar pekerja di India untuk mengenakan topi yang dilengkapi kamera dan sarung tangan taktil, dengan lebih dari 1.000 headset sensor aktif yang digunakan di jasa rumah tangga, hotel, dan restoran .
• World Context, sebuah startup Pakistan yang didirikan pada 2025, merekam pekerja pabrik menggunakan sensor proprietary dan kamera yang dipasang di kepala, menjual dataset pelatihan industri ke perusahaan robotika AS dan China .
• DoorDash meluncurkan DoorDash Tasks pada Maret 2026, sebuah aplikasi yang membayar 8 juta Dashers di AS untuk merekam tugas sehari-hari sebagai data pelatihan robotika .

Siapa yang Membeli Data: Tesla, Figure AI, dan Agility Robotics

Rekaman sudut pandang orang pertama yang dikumpulkan oleh pekerja gig digunakan untuk melatih robot humanoid dari Tesla (Optimus), Figure AI, dan Agility Robotics, antara lain . Figure AI, khususnya, telah meningkatkan produksi secara dramatis, dengan CEO Brett Adcock menyatakan bahwa perusahaan memproduksi sekitar 150 unit pada April 2026—lonjakan yang dimungkinkan oleh data demonstrasi manusia di dunia nyata .

Angkanya Mencengangkan

Skala saluran data ini sangat besar dan terus bertumbuh:

• Micro1 saja: ~4.000 kontributor, 71 negara, 160.000+ jam video per bulan .
• JD.com (China): Bekerja sama dengan kota Suqian untuk menghasilkan 10 juta jam data pelatihan robotika selama dua tahun .
• Pasar global: Pasar infrastruktur data pelatihan model dasar robot humanoid bernilai $1,5 miliar pada 2025 dan diproyeksikan mencapai $62,8 miliar pada 2034 (CAGR 56%) .
• Investasi: Lebih dari $6 miliar mengalir ke robotika humanoid pada tahun 2025 (Tesla Optimus, Figure AI, 1X, Agility Robotics), menciptakan permintaan yang hampir tak terpuaskan untuk data pelatihan dunia nyata .
• Perkiraan modal ventura: Bessemer Venture Partners memproyeksikan biaya data robotika agregat akan melampaui $3 miliar pada tahun 2030 .

Kesenjangan Upah: $15/Jam vs. $2,60/Jam

Kesenjangan upah yang mencolok terjadi di dalam tenaga kerja global ini:

• Pasar Nigeria / AS: Pekerja dibayar sekitar $15/jam (misalnya, kontributor Micro1 yang merekam dengan iPhone) .
• India: Pekerja dibayar sekitar 250 rupee/jam, atau sekitar $2,60/jam—kira-kira seperenam dari penghasilan rekan-rekan mereka di Nigeria atau AS untuk jenis pekerjaan yang sama .

Masalah Privasi dan Ketenagakerjaan

Pesatnya pertumbuhan industri ini telah menimbulkan pertanyaan etis yang serius:

• Kurangnya transparansi: Banyak pekerja tidak diberi tahu perusahaan mana yang pada akhirnya akan menggunakan rekaman mereka. Micro1 menjual dataset ke pengembang robotika humanoid, tetapi pekerja individu seringkali tidak tahu pembeli akhir .
• Merekam anggota keluarga: Pekerja merekam di rumah mereka sendiri, yang berarti pasangan, anak-anak, dan ruang pribadi sering kali ikut terekam. Rekaman tersebut kemudian disimpan dan digunakan untuk pelatihan AI dengan kejelasan yang terbatas mengenai kebijakan penyimpanan atau penghapusan .
• Kesenjangan persetujuan yang diinformasikan: Para kritikus berpendapat bahwa pekerja gig di negara-negara berpenghasilan rendah mungkin tidak sepenuhnya memahami bagaimana data gerakan mereka akan digunakan—atau bahwa mereka sedang melatih robot yang pada akhirnya dapat menggantikan tenaga kerja manusia serupa .

Perlombaan Global: Pusat Data yang Didanai Negara China

Permintaan akan data AI yang terwujud tidak terbatas pada perusahaan swasta. China telah menjadikannya prioritas nasional, membangun infrastruktur yang didanai negara dalam skala besar:

• Beijing Innovation Center of Humanoid Robotics mengoperasikan basis data dan pelatihan robot AI yang terwujud dengan puluhan skenario dunia nyata simulasi, mampu menghasilkan lebih dari 500 jam data per hari .
• Pada Mei 2026, National Pilot Base for Embodied AI Applications diresmikan, melatih lebih dari 140 robot dalam 40+ skenario berorientasi pekerjaan termasuk dapur, gudang, dan pertanian .
• Sebuah Pusat Pelatihan Data Robot Humanoid khusus di distrik Shijingshan, Beijing, dengan anggaran $30 juta, mulai melatih 100 robot humanoid pada Oktober 2025 .
• Hampir 100 pusat pengumpulan data AI yang terwujud telah dibangun di berbagai kota di China, didukung oleh modal negara lokal dan konglomerat teknologi, menjadikannya salah satu pembeli robot paling aktif di pasar saat ini .

Intinya

Praktik penggunaan pekerja gig global berbiaya rendah sebagai "sensor manusia" telah menjadi tulang punggung pelatihan robot humanoid di tahun 2026. Meskipun menghasilkan kumpulan data yang sangat besar dengan biaya yang lebih murah dibandingkan teleoperasi tradisional, hal ini menimbulkan pertanyaan yang tidak nyaman tentang eksploitasi tenaga kerja, persetujuan yang diinformasikan, dan privasi—terutama ketika pekerja di India mendapatkan upah yang jauh lebih kecil dibandingkan rekan-rekan mereka di negara lain untuk pekerjaan yang sama, seringkali tanpa mengetahui siapa yang akan menonton rekaman mereka.

Ini adalah kisah di balik layar dari booming robot humanoid—sebuah saluran data murah berskala besar yang dibangun di atas tenaga kerja ribuan orang yang seringkali tidak tahu siapa yang pada akhirnya akan menonton rekaman mereka.

Bagaimana Cara Kerjanya: Manusia sebagai Pengumpul Data

Tidak seperti model AI yang belajar dari teks, robot perlu melihat bagaimana tangan manusia benar-benar bergerak, menggenggam, dan berinteraksi dengan benda-benda di dunia nyata. Simulasi komputer saja tidak bisa mengajari robot cara melipat pakaian tanpa merusaknya atau cara bernavigasi di dapur yang berantakan . Untuk menjembatani kesenjangan itu, perusahaan-perusahaan menggunakan jenis pekerjaan baru:

• Micro1, sebuah startup yang berbasis di Palo Alto, telah merekrut sekitar 4.000 "spesialis robotika" di 71 negara. Pekerja memasang iPhone di kepala mereka menggunakan tali dan merekam tugas-tugas yang telah ditentukan seperti memasak, membersihkan, berkebun, dan merawat hewan peliharaan. Micro1 membayar sekitar $15/jam di beberapa pasar (Nigeria, AS) dan secara kolektif pekerjanya mengirimkan lebih dari 160.000 jam video per bulan .
• Objectways juga telah merekrut ribuan pekerja di lebih dari 50 negara, menggunakan kamera yang dapat dikenakan dan sarung tangan pelacak gerakan .
• Instawork meluncurkan sistem bernama Instacore pada Juni 2026—sebuah perangkat yang dapat dikenakan dengan lima kamera yang dipasang di tubuh dan terhubung ke ransel komputer—yang mengubah pekerja gig mereka yang sudah ada menjadi pengumpul data pelatihan robot di lokasi kerja seperti dapur komersial dan gudang .
• Human Archive, sebuah startup yang didukung Y Combinator, membayar pekerja di India untuk mengenakan topi yang dilengkapi kamera dan sarung tangan taktil, dengan lebih dari 1.000 headset sensor aktif yang digunakan di jasa rumah tangga, hotel, dan restoran .
• World Context, sebuah startup Pakistan yang didirikan pada 2025, merekam pekerja pabrik menggunakan sensor proprietary dan kamera yang dipasang di kepala, menjual dataset pelatihan industri ke perusahaan robotika AS dan China .
• DoorDash meluncurkan DoorDash Tasks pada Maret 2026, sebuah aplikasi yang membayar 8 juta Dashers di AS untuk merekam tugas sehari-hari sebagai data pelatihan robotika .

Siapa yang Membeli Data: Tesla, Figure AI, dan Agility Robotics

Rekaman sudut pandang orang pertama yang dikumpulkan oleh pekerja gig digunakan untuk melatih robot humanoid dari Tesla (Optimus), Figure AI, dan Agility Robotics, antara lain . Figure AI, khususnya, telah meningkatkan produksi secara dramatis, dengan CEO Brett Adcock menyatakan bahwa perusahaan memproduksi sekitar 150 unit pada April 2026—lonjakan yang dimungkinkan oleh data demonstrasi manusia di dunia nyata .

Angkanya Mencengangkan

Skala saluran data ini sangat besar dan terus bertumbuh:

• Micro1 saja: ~4.000 kontributor, 71 negara, 160.000+ jam video per bulan .
• JD.com (China): Bekerja sama dengan kota Suqian untuk menghasilkan 10 juta jam data pelatihan robotika selama dua tahun .
• Pasar global: Pasar infrastruktur data pelatihan model dasar robot humanoid bernilai $1,5 miliar pada 2025 dan diproyeksikan mencapai $62,8 miliar pada 2034 (CAGR 56%) .
• Investasi: Lebih dari $6 miliar mengalir ke robotika humanoid pada tahun 2025 (Tesla Optimus, Figure AI, 1X, Agility Robotics), menciptakan permintaan yang hampir tak terpuaskan untuk data pelatihan dunia nyata .
• Perkiraan modal ventura: Bessemer Venture Partners memproyeksikan biaya data robotika agregat akan melampaui $3 miliar pada tahun 2030 .

Kesenjangan Upah: $15/Jam vs. $2,60/Jam

Kesenjangan upah yang mencolok terjadi di dalam tenaga kerja global ini:

• Pasar Nigeria / AS: Pekerja dibayar sekitar $15/jam (misalnya, kontributor Micro1 yang merekam dengan iPhone) .
• India: Pekerja dibayar sekitar 250 rupee/jam, atau sekitar $2,60/jam—kira-kira seperenam dari penghasilan rekan-rekan mereka di Nigeria atau AS untuk jenis pekerjaan yang sama .

Masalah Privasi dan Ketenagakerjaan

Pesatnya pertumbuhan industri ini telah menimbulkan pertanyaan etis yang serius:

• Kurangnya transparansi: Banyak pekerja tidak diberi tahu perusahaan mana yang pada akhirnya akan menggunakan rekaman mereka. Micro1 menjual dataset ke pengembang robotika humanoid, tetapi pekerja individu seringkali tidak tahu pembeli akhir .
• Merekam anggota keluarga: Pekerja merekam di rumah mereka sendiri, yang berarti pasangan, anak-anak, dan ruang pribadi sering kali ikut terekam. Rekaman tersebut kemudian disimpan dan digunakan untuk pelatihan AI dengan kejelasan yang terbatas mengenai kebijakan penyimpanan atau penghapusan .
• Kesenjangan persetujuan yang diinformasikan: Para kritikus berpendapat bahwa pekerja gig di negara-negara berpenghasilan rendah mungkin tidak sepenuhnya memahami bagaimana data gerakan mereka akan digunakan—atau bahwa mereka sedang melatih robot yang pada akhirnya dapat menggantikan tenaga kerja manusia serupa .

Perlombaan Global: Pusat Data yang Didanai Negara China

Permintaan akan data AI yang terwujud tidak terbatas pada perusahaan swasta. China telah menjadikannya prioritas nasional, membangun infrastruktur yang didanai negara dalam skala besar:

• Beijing Innovation Center of Humanoid Robotics mengoperasikan basis data dan pelatihan robot AI yang terwujud dengan puluhan skenario dunia nyata simulasi, mampu menghasilkan lebih dari 500 jam data per hari .
• Pada Mei 2026, National Pilot Base for Embodied AI Applications diresmikan, melatih lebih dari 140 robot dalam 40+ skenario berorientasi pekerjaan termasuk dapur, gudang, dan pertanian .
• Sebuah Pusat Pelatihan Data Robot Humanoid khusus di distrik Shijingshan, Beijing, dengan anggaran $30 juta, mulai melatih 100 robot humanoid pada Oktober 2025 .
• Hampir 100 pusat pengumpulan data AI yang terwujud telah dibangun di berbagai kota di China, didukung oleh modal negara lokal dan konglomerat teknologi, menjadikannya salah satu pembeli robot paling aktif di pasar saat ini .

Intinya

Praktik penggunaan pekerja gig global berbiaya rendah sebagai "sensor manusia" telah menjadi tulang punggung pelatihan robot humanoid di tahun 2026. Meskipun menghasilkan kumpulan data yang sangat besar dengan biaya yang lebih murah dibandingkan teleoperasi tradisional, hal ini menimbulkan pertanyaan yang tidak nyaman tentang eksploitasi tenaga kerja, persetujuan yang diinformasikan, dan privasi—terutama ketika pekerja di India mendapatkan upah yang jauh lebih kecil dibandingkan rekan-rekan mereka di negara lain untuk pekerjaan yang sama, seringkali tanpa mengetahui siapa yang akan menonton rekaman mereka.