JawabanDipublikasikan20 sumber
Tencent Hy4 Preview Hadir dengan 770 Miliar Parameter dan Konteks Lebih dari 1 Juta Token
Tencent merilis Hy4 preview pada 28 Agustus 2026 sebagai model mixture of experts open source dengan 770 miliar parameter total, sekitar 49 miliar parameter aktif per permintaan, dan jendela konteks lebih dari 1 juta... Hy4 ditujukan bukan hanya untuk chatbot, melainkan juga coding, riset, analisis finansial, pekerj...
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-5.6 LunaGambar dibuat dengan GPT Image 1.5
Jawaban penelitian
Poin-poin penting
- Tencent merilis Hy4 preview pada 28 Agustus 2026 sebagai model mixture of experts open source dengan 770 miliar parameter total, sekitar 49 miliar parameter aktif per permintaan, dan jendela konteks lebih dari 1 juta...
- Hy4 ditujukan bukan hanya untuk chatbot, melainkan juga coding, riset, analisis finansial, pekerjaan kantor, analisis lintas file, pengembangan gim, dan alur kerja produktivitas melalui WorkBuddy serta CodeBuddy.
- Dalam uji buta internal Tencent terhadap 163 ahli dan 203 tugas rekayasa, Hy4 mencatat skor rata rata 2,99 dari 4, sedikit di atas GLM 5.3 dan Kimi K3—hasil yang belum cukup untuk membuktikan keunggulan universal.
- Hy4 dapat diakses melalui produk Tencent, Tencent Cloud TokenHub, dan OpenRouter.
AI Perintah
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Tencent Hunyuan’s Hy4 preview, released and open-sourced on August 28, 2026, and how do its 770 billion total parameters, 49 billion. Article summary: Tencent Hunyuan Hy4 preview is Tencent’s open-source, productivity-oriented next-generation language model, released on August 28, 2026. It is a large mixture-of-experts-style model with 770 billion total parameters, 49 . Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Tencent Hunyuan Hy4 preview adalah model bahasa besar open-source terbaru Tencent yang dirancang khusus untuk produktivitas. Model ini dirilis pada 28 Agustus 2026 dengan arsitektur mixture of experts (MoE), 770 miliar parameter total, sekitar 49 miliar parameter aktif untuk setiap permintaan teks, serta jendela konteks lebih dari 1 juta token. Tencent menargetkannya untuk rekayasa perangkat lunak, riset, analisis finansial, dan berbagai pekerjaan berbasis pengetahuan. 1
3
14
Namun, ada catatan penting: keunggulan awal Hy4 terutama berasal dari evaluasi internal Tencent dan selisih skornya relatif tipis. Signifikansi model ini lebih tepat dilihat dari gabungan skala, kemampuan menangani konteks panjang, integrasi produk, dan biaya penggunaan yang dilaporkan—bukan sebagai bukti bahwa Hy4 sudah mengungguli semua model open-source pesaing.
Apa yang membuat Hy4 preview menonjol?
Angka 770 miliar parameter menunjukkan total kapasitas model, sedangkan sekitar 49 miliar parameter diaktifkan untuk satu permintaan tertentu. Pendekatan MoE memungkinkan Tencent membangun model berukuran sangat besar tanpa mengaktifkan seluruh parameter pada setiap token. Meski demikian, biaya deployment dan kecepatan nyata tetap bergantung pada sistem inferensi, perangkat keras, serta cara penyedia menjalankan model. 1
Hy4 juga mendukung konteks lebih dari 1 juta token. Bagi pengguna, kemampuan ini ditujukan untuk pekerjaan seperti:
- Menganalisis repositori kode berukuran besar
- Membaca banyak dokumen riset sekaligus
- Membandingkan isi beberapa berkas
- Menelusuri hubungan data dalam dokumen panjang
- Menangani proyek yang melampaui batas konteks model biasa
Konteks yang panjang tidak otomatis membuat model selalu akurat saat mengambil informasi atau bernalar di seluruh dokumen. Namun, kapasitas tersebut memberi Hy4 fondasi untuk menangani pekerjaan yang sulit dilakukan oleh sistem dengan konteks lebih pendek. 3
9
Tencent menyebut Hy4 sebagai model open-source kelas teratas dengan peningkatan pada skala model, panjang konteks, dan data pelatihan. Pernyataan tersebut merupakan positioning perusahaan. Bukti peluncuran yang tersedia lebih kuat dalam mendukung spesifikasi dan target penggunaannya daripada menetapkan peringkat universal di industri. 5
6
Fokus utama: coding dan pekerjaan produktivitas
Tencent menyebut sejumlah bidang yang menjadi sasaran Hy4 preview, antara lain:
- Rekayasa perangkat lunak dan coding berbasis agen
- Pengembangan front-end
- Pekerjaan kantor dan knowledge work
- Analisis finansial
- Riset ilmiah
- Pengembangan gim
- Analisis lintas file dan data
Reuters secara independen melaporkan bahwa model ini menargetkan rekayasa perangkat lunak, riset, dan analisis finansial. Materi Tencent dan pemberitaan peluncuran juga mencakup pekerjaan kantor, coding, sains, analisis data, serta pengembangan gim. 1
6
9
Arah tersebut penting karena Hy4 dikembangkan bersamaan dengan produk yang akan menggunakannya. Tencent mengatakan model ini dirancang bersama WorkBuddy dan CodeBuddy untuk mengoptimalkan coding berbasis agen serta berbagai skenario produktivitas. Dengan pendekatan model–product co-design, Tencent dapat menguji model dalam alur kerja perangkat lunak dan pekerjaan pengetahuan, alih-alih memperlakukannya hanya sebagai API yang berdiri sendiri. 2
6
14
Perbandingan dengan GLM 5.3 dan Kimi K3
Dalam uji buta berdampingan, 163 ahli internal Tencent menilai keluaran model pada 203 tugas rekayasa. Skor rata-rata yang dilaporkan adalah:
- Hy4 preview: 2,99 dari 4,00
- Kimi K3: 2,94 dari 4,00
- GLM 5.3: 2,92 dari 4,00
Dengan hasil tersebut, Hy4 berada sedikit di depan kedua model dalam evaluasi Tencent. Tingkat kemenangannya dilaporkan mencapai 46,8% saat dibandingkan dengan GLM 5.3 dan 51,2% saat melawan Kimi K3. Sisanya terdiri atas hasil imbang dan kekalahan. 5
30
Hasil ini sebaiknya dibaca sebagai sinyal awal, bukan peringkat definitif. Pengujian melibatkan ahli internal Tencent dan tugas rekayasa yang dipilih dalam konteks perusahaan tersebut. Selisih skornya juga kecil. Data ini belum membuktikan bahwa Hy4 akan lebih baik dalam benchmark independen, domain yang tidak terkait, atau setiap beban kerja nyata.
Kesimpulan paling aman adalah bahwa Hy4 tampil kompetitif dan unggul tipis atas dua pesaing yang diuji dalam pengujian internal Tencent. 5
30
Hy4 disebut ikut mengoptimalkan proses pengembangannya sendiri
Salah satu klaim paling menarik dalam peluncuran Hy4 adalah keterlibatan model dalam pengoptimalan sebagian pipeline pengembangannya. Tencent mengatakan Hy4 digunakan untuk membantu meningkatkan metode pelatihan, strategi data, proses evaluasi, operator, dan sistem inferensi. Ini merupakan bentuk awal recursive self-improvement, ketika model membantu mengusulkan atau menilai perubahan pada sistem yang dipakai untuk mengembangkan dan menjalankan model AI. 14
Tencent juga melaporkan bahwa analisis yang dipandu model terhadap hambatan inferensi menghasilkan beberapa putaran optimasi pada penggabungan operator dan efisiensi komunikasi. Menurut perusahaan, throughput inferensi end-to-end meningkat 31,8% dibandingkan baseline. Angka tersebut merupakan hasil rekayasa yang dilaporkan Tencent, bukan hasil replikasi yang diaudit secara independen. Karena itu, angka ini lebih tepat dipahami sebagai bukti pendekatan pengembangan Tencent daripada ukuran performa yang sudah terverifikasi secara universal. 5
6
Cara mengakses Hy4 preview
Hy4 preview tersedia sebagai model open-source dan melalui ekosistem produk Tencent. Akses yang disebut dalam pemberitaan peluncuran mencakup:
- WorkBuddy
- CodeBuddy
- Yuanbao
- ima
- Tencent Cloud TokenHub
- OpenRouter
Saat peluncuran, WorkBuddy dan CodeBuddy menawarkan akses gratis selama dua minggu. Pengembang juga dapat terhubung ke model melalui TokenHub atau OpenRouter. Ketersediaan, kuota, dan akses produk dapat berbeda menurut wilayah serta platform. 5
9
14
Harga API yang dilaporkan
Harga internasional TokenHub yang dilaporkan adalah:
- Input: 0,834 dolar AS per juta token
- Output: 2,501 dolar AS per juta token
- Input yang tersimpan di cache: 0,042 dolar AS per juta token
Harga cache yang rendah dapat menguntungkan aplikasi yang berulang kali mengirim konteks sama, misalnya seluruh codebase atau kumpulan dokumen yang tetap. Biaya proyek sebenarnya tetap bergantung pada ukuran prompt, panjang keluaran, perilaku cache, jumlah permintaan bersamaan, serta penyedia yang menjalankan model. 11
14
Mengapa WorkBuddy menjadi bagian penting dari peluncuran?
Hy4 preview merupakan bagian dari strategi Tencent untuk menggabungkan pengembangan model dengan aplikasi produktivitas. Menurut konteks peluncuran yang tersedia, WorkBuddy diluncurkan pada Maret 2026 untuk membawa kemampuan Hunyuan ke pekerjaan rekayasa dan knowledge work sehari-hari. Tencent dan sejumlah pemberitaan menyebut WorkBuddy sebagai jawaban China terhadap Codex, tetapi itu adalah bahasa positioning, bukan peringkat pasar yang telah diverifikasi secara independen. 3
Strategi tersebut juga membantu menjelaskan perhatian besar pada hari peluncuran. Laporan menyebut lonjakan permintaan menyebabkan antrean tugas di WorkBuddy setelah Hy4 diintegrasikan, sehingga Tencent harus menambah kapasitas inferensi. Antrean ini menunjukkan tingginya minat pengguna, tetapi tidak dapat dijadikan ukuran kualitas model. 4
Kecepatan rilis Tencent juga menjadi bagian dari ceritanya. Pemberitaan menyebut bahwa setelah membangun ulang infrastrukturnya pada Februari, Hunyuan merilis versi-versi besar kira-kira setiap dua bulan. Hy4 disebut sebagai rilis model besar ketiga perusahaan dalam waktu sekitar enam bulan. Tencent juga mengatakan versi Hy4 berikutnya akan segera hadir, meski bukti yang tersedia belum menetapkan tanggal rilis atau spesifikasi finalnya. 2
3
Kesimpulan
Arti penting Hy4 preview terletak pada kombinasi empat hal: skala total model yang sangat besar, konteks lebih dari 1 juta token, fokus langsung pada agen produktivitas, serta ketersediaan melalui produk Tencent dan mitra API.
Skor internal 2,99 dari 4,00 memang sedikit melampaui GLM 5.3 dan Kimi K3, tetapi belum boleh dipresentasikan sebagai bukti keunggulan menyeluruh. Bagi pengembang, pertanyaan yang lebih relevan adalah apakah kemampuan konteks panjang, performa coding, harga, serta integrasi dengan WorkBuddy atau CodeBuddy benar-benar memperbaiki alur kerja tertentu.
Bagi peneliti dan calon pengguna korporat, bukti berikutnya yang paling penting adalah pengujian independen, dokumentasi deployment yang lebih jelas, dan laporan performa di luar kumpulan tugas internal Tencent.
Studio Global AI
Lanjutkan penelitian Anda
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Orang-orang juga bertanya
Apa jawaban singkat untuk "Tencent Hy4 Preview Hadir dengan 770 Miliar Parameter dan Konteks Lebih dari 1 Juta Token"?
Tencent merilis Hy4 preview pada 28 Agustus 2026 sebagai model mixture of experts open source dengan 770 miliar parameter total, sekitar 49 miliar parameter aktif per permintaan, dan jendela konteks lebih dari 1 juta...
Apa poin penting yang harus divalidasi terlebih dahulu?
Tencent merilis Hy4 preview pada 28 Agustus 2026 sebagai model mixture of experts open source dengan 770 miliar parameter total, sekitar 49 miliar parameter aktif per permintaan, dan jendela konteks lebih dari 1 juta... Hy4 ditujukan bukan hanya untuk chatbot, melainkan juga coding, riset, analisis finansial, pekerjaan kantor, analisis lintas file, pengembangan gim, dan alur kerja produktivitas melalui WorkBuddy serta CodeBuddy.
Apa yang harus saya lakukan selanjutnya dalam latihan?
Dalam uji buta internal Tencent terhadap 163 ahli dan 203 tugas rekayasa, Hy4 mencatat skor rata rata 2,99 dari 4, sedikit di atas GLM 5.3 dan Kimi K3—hasil yang belum cukup untuk membuktikan keunggulan universal.
Sumber
reuters.comChina's Tencent releases new open-source AI model for coding, research tasks
news.futunn.comQueue exceeds 5,000! Yao Shunyu's 'new project,' Hunyuan Hy4 Preview, goes viral upon launch
tencent.comTencent Releases and Open-Sources Tencent Hy4 preview
technode.comTencent open-sources Hy4 preview with 770B parameters and a 1M-token context · TechNode