ASPIRE 2B, Superkomputer Singapura dengan 115 PetaFLOPS untuk Riset Masa Depan

Singapura meluncurkan ASPIRE 2B, superkomputer riset nasional yang dirancang untuk membuat proyek AI, simulasi ilmiah, dan analisis data berskala besar lebih mudah dilakukan oleh peneliti maupun perusahaan. Sistem ini dioperasikan oleh National Supercomputing Centre Singapore (NSCC) dan diperkenalkan di Nanyang Technological University pada 8 Juni 2026.

ASPIRE 2B bukan produk AI untuk konsumen. Fungsinya adalah menyediakan infrastruktur bersama untuk pekerjaan yang terlalu berat, lambat, atau sensitif jika dijalankan di komputer pribadi maupun klaster riset biasa.

Apa itu ASPIRE 2B?

ASPIRE 2B merupakan sistem komputasi kinerja tinggi heterogen yang menggabungkan sumber daya CPU dan GPU dalam satu platform. Konfigurasinya ditujukan untuk simulasi berskala besar, analisis data, dan pengembangan kecerdasan buatan.

Sistem ini memiliki lebih dari 1.500 GPU Nvidia H200 dan mampu mencapai hingga 115 petaFLOPS—setara dengan lebih dari 100 kuadriliun perhitungan per detik. Menurut NSCC, kapasitas tersebut lebih besar daripada gabungan kemampuan 120.000 laptop AI kelas atas.

ASPIRE 2B ditujukan bagi ekosistem riset publik Singapura, termasuk universitas, lembaga pemerintah, dan institusi penelitian. Sejumlah laporan menyebut potensi komunitas penggunanya mencapai lebih dari 9.000 peneliti, sementara NSCC saat ini telah mendukung lebih dari 700 pengguna aktif dalam berbagai proyek.

Mengapa peningkatan ini penting?

ASPIRE 2B menawarkan sekitar empat kali kapasitas gabungan sistem ASPIRE 2A dan 2A+ yang lebih dulu digunakan Singapura. Kedua sistem tersebut telah menunjukkan bagaimana sumber daya komputasi nasional dapat mempercepat riset kompleks.

Dalam proyek Cooling Singapore 2.0, misalnya, ASPIRE 2A memungkinkan simulasi model iklim hingga 80 jam diselesaikan dalam waktu 24 jam.

Kapasitas yang lebih besar akan membantu peneliti menjalankan model dengan resolusi lebih tinggi, menguji lebih banyak variabel, dan mengulang eksperimen dengan lebih cepat. Hal ini penting dalam bidang yang hasilnya tidak hanya bergantung pada satu model AI, tetapi juga pada simulasi berbasis fisika, kumpulan data besar, dan eksperimen berulang.

Pemodelan iklim dan prakiraan cuaca

Singapura berharap ASPIRE 2B dapat memperkuat riset iklim dan cuaca yang dibantu AI. Simulasi yang lebih terperinci berpotensi membantu ilmuwan memahami hujan ekstrem, risiko kenaikan permukaan laut, dan panas perkotaan dengan lebih baik. Hasilnya dapat menjadi masukan bagi perencanaan kota dan pembangunan perlindungan pesisir.

Namun, manfaat tersebut masih berupa potensi riset dan kebijakan, bukan hasil publik yang otomatis terjamin. Superkomputer menyediakan kapasitas pemrosesan; keandalan prakiraan tetap bergantung pada kualitas data, metode ilmiah, validasi model, dan kemampuan lembaga terkait dalam menggunakan hasilnya.

Komputasi yang didukung NSCC sebelumnya juga digunakan dalam studi perlindungan pesisir serta proyek industri seperti platform desain baling-baling kapal berbantuan AI milik Mencast. Dalam proyek tersebut, para insinyur mengeksplorasi lebih dari 10.000 rancangan dalam hitungan hari. Sebelumnya, proses itu hanya menghasilkan sekitar 20 rancangan selama beberapa pekan.

Riset kesehatan dan AI yang lebih relevan secara lokal

Daya komputasi tambahan ini juga ditujukan untuk riset kesehatan, termasuk prediksi penyakit dan pelatihan model medis. ASPIRE 2B dapat melengkapi SIMFONI, program AI kesehatan nasional Singapura yang mengadaptasi model fondasi menggunakan data klinis dan pedoman lokal untuk membantu pengambilan keputusan klinis.

Fokus SIMFONI adalah membantu, bukan menggantikan tenaga medis. Modelnya dirancang untuk mendukung dokter, antara lain dalam pengelolaan penyakit kronis, dengan keahlian manusia dan berbagai pengaman tetap menjadi bagian penting dari penggunaannya.

ASPIRE 2B juga dapat membantu peneliti mengembangkan AI yang lebih mencerminkan bahasa dan konteks budaya Asia Tenggara. Inisiatif SEA-LION dan MERaLiON menjadi contoh pengembangan model bahasa regional. Pengembangan MERaLiON sendiri telah memanfaatkan sumber daya komputasi NSCC untuk pelatihan skala besar, penyempurnaan model, dan eksperimen.

Investasi yang tidak berhenti pada perangkat keras

Infrastruktur ini terkait dengan komitmen S$270 juta dari National Research Foundation yang diumumkan pada 2024 untuk membangun superkomputer generasi berikutnya dan memperkuat kemampuan komputasi kinerja tinggi nasional.

Pembedaan ini penting: investasi tersebut bukan sekadar pembelian GPU. NSCC dan mitranya juga menaruh perhatian pada akses, pelatihan, serta alur kerja yang diperlukan agar kapasitas komputasi dapat berubah menjadi hasil riset.

Pemerintah Singapura juga menekankan bahwa daya pemrosesan yang lebih besar tidak dengan sendirinya menghasilkan model iklim, perawatan medis, atau produk industri yang lebih baik. Kualitas data, keahlian peneliti, tata kelola, dan kemampuan institusi tetap menentukan hasil akhirnya.

Mengarah ke komputasi kuantum

Materi HPC yang diterbitkan NSCC menyebut rencana integrasi antara ASPIRE 2B dan komputer kuantum Helios milik Quantinuum, yang diharapkan berlangsung pada paruh kedua 2026. Integrasi ini dapat membentuk platform riset hibrida klasik-kuantum untuk bidang seperti simulasi molekul dan material canggih.

Rencana tersebut sebaiknya dipahami sebagai kemampuan eksploratif, bukan bukti bahwa Singapura telah mencapai keunggulan kuantum praktis. Nilai terdekatnya adalah kesempatan untuk menguji bagaimana superkomputer konvensional dan sistem kuantum dapat bekerja bersama.

Apa yang sebenarnya ingin dibangun Singapura?

ASPIRE 2B paling tepat dipahami sebagai infrastruktur riset nasional. Nilai strategisnya tidak hanya terletak pada jumlah GPU, tetapi pada kemampuannya menghubungkan daya komputasi dengan data lokal, keahlian ilmiah, persoalan industri, dan tenaga spesialis.

Jika seluruh komponen tersebut berjalan baik, Singapura dapat memperpendek jarak antara simulasi dan desain rekayasa, memperkuat analisis risiko iklim, mengembangkan model kesehatan yang lebih sesuai dengan populasi setempat, serta memperluas dukungan AI untuk bahasa-bahasa yang kurang terwakili dalam sistem global.

ASPIRE 2B juga dapat menjadi tempat pengujian bagi riset AI agenik dan physical AI yang membutuhkan komputasi lebih besar. Namun, batasannya tetap sama untuk setiap penggunaan: ASPIRE 2B menciptakan kapasitas untuk mencoba pekerjaan yang lebih besar dan lebih relevan. Nilai serta kualitas hasil akhirnya akan ditentukan oleh peneliti, data, pengaman, dan institusi yang dibangun di sekelilingnya.