Apa Itu Salesforce AIforce?

Salesforce memperkenalkan AIforce di Dreamforce 2026 sebagai “lapisan antarmuka langsung” (live interface layer) yang membawa pengetahuan terkelola di Salesforce ke tempat karyawan dan agen AI bekerja. Secara praktis, ini adalah upaya Salesforce agar data CRM, alur kerja, logika bisnis, semantik, izin akses, keamanan, dan tindakan yang sudah diatur tidak hanya tersedia di halaman Salesforce tradisional, tetapi juga lewat Anthropic Claude, Slack, dan Salesforce Lightning. 11

Intinya: Salesforce menjadi back end yang tetap terkendali

AIforce menandai perubahan strategi: Salesforce tidak hanya ingin menjadi aplikasi tujuan tempat orang membuka CRM, melainkan platform dan lapisan kontrol di balik berbagai antarmuka. Salesforce menyebut arah ini Headless 360: antarmuka dapat berganti, tetapi data, aturan, alur kerja, dan tindakan yang disetujui tetap terhubung dengan Salesforce. 611

Perbedaan ini penting bagi AI perusahaan. Asisten AI mungkin menjadi antarmuka yang terlihat oleh pengguna, tetapi Salesforce menyatakan permintaan informasi dan tindakan tetap berlandaskan lingkungan Salesforce. Tujuannya bukan membuat model perizinan baru untuk tiap chatbot atau agen, melainkan menerapkan kontrol akses serta logika bisnis Salesforce yang sudah dimiliki organisasi ketika pengguna—atau agen yang bertindak atas namanya—meminta informasi maupun memulai pekerjaan. 1117

Salesforce menjelaskan bahwa AIforce dapat menjangkau agen lewat server MCP (Model Context Protocol), API, dan alat CLI. Janjinya adalah mengurangi kebutuhan integrasi kustom saat organisasi ingin memberi antarmuka AI akses ke konteks bisnis dan tindakan yang tetap diatur. 17

Tiga antarmuka awal AIforce

AIforce diluncurkan dengan tiga pengalaman utama, yang ditujukan untuk tempat kerja berbeda. 11

Claudeforce: Salesforce di dalam Anthropic Claude

Claudeforce adalah integrasi Salesforce dan Anthropic. Produk awalnya, Salesforce in Claude, merupakan plug-in yang memberi Claude akses ke kapabilitas Salesforce melalui koneksi siap pakai berbasis MCP, sehingga pelanggan tidak perlu membangun konektor sendiri dari nol. 171

Menurut Salesforce, plug-in ini dimulai dengan 37 kemampuan penjualan siap pakai. Contoh yang disebutkan mencakup menganalisis konteks pendapatan secara langsung, mengotomatiskan pembaruan pipeline penjualan, dan mengambil tindakan yang diatur dari dalam Claude. Dalam penggunaan sehari-hari, ini dapat berarti menyiapkan pertemuan, meninjau pipeline, meriset akun, atau memperbarui data—selama pengguna yang terhubung memang memiliki hak akses Salesforce yang sesuai. 17

Batas pentingnya: Claude tidak dimaksudkan menjadi jalur ekspor CRM perusahaan tanpa pembatasan. Nilai utama AIforce justru bergantung pada Salesforce yang terus menyediakan konteks, izin, alur kerja, dan kontrol tindakan yang relevan. 1117

Slackforce: konteks dan tindakan Salesforce di ruang kolaborasi

Slackforce membawa pekerjaan yang memahami konteks Salesforce ke Slack, termasuk pengalaman Slackbot dan Slack CRM. Salesforce serta laporan industri menggambarkan Slackforce Surfaces sebagai kemampuan untuk membuat pengalaman interaktif yang lebih kaya di Slack, sehingga tim dapat bekerja dengan konteks bisnis langsung alih-alih memperlakukan pesan Slack sebagai notifikasi statis. 611

Pengalaman Slack CRM terkait dirancang agar pengguna dapat melihat dan mengelola data Salesforce dari Slack. Tujuan yang lebih luas adalah memungkinkan tim membahas sebuah peluang penjualan, memeriksa informasi CRM yang relevan, lalu mengambil tindakan yang disetujui tanpa harus berulang kali berpindah ke antarmuka CRM utama. 111

Agentforce Coworker: pilihan native di Lightning

Agentforce Coworker adalah pengalaman AIforce bagi pengguna yang memilih tetap bekerja di dalam Salesforce. Fitur ini berjalan di lingkungan Lightning dan menyediakan cara percakapan untuk mengakses konteks Salesforce serta menjalankan tindakan. 911

Ketiga produk tersebut menerapkan arsitektur yang sama di tempat berbeda: Claude sebagai asisten AI eksternal, Slack sebagai ruang kerja kolaboratif, dan Lightning sebagai pengalaman Salesforce bawaan.

Bagaimana AIforce menangani tata kelola dan perlindungan data

AIforce dirancang dengan gagasan bahwa akses harus tetap terkendali meski antarmukanya berada di luar Salesforce. Salesforce menyatakan lapisan ini membawa pengetahuan perusahaan yang sudah ada—termasuk izin, keamanan, tata kelola, data, alur kerja, dan logika bisnis—ke antarmuka AI. 11

Bagi organisasi yang mengevaluasi pendekatan ini, pertanyaan praktisnya lebih spesifik daripada sekadar “apakah integrasi AI tersedia?”:

• Objek, field, dan tindakan Salesforce apa yang dapat diakses oleh pengguna atau agen tertentu?
• Persetujuan dan alur kerja apa yang tetap berlaku sebelum tindakan diselesaikan?
• Bagaimana konfigurasi penyedia AI eksternal, termasuk identitas, penanganan data, wilayah pemrosesan, pencatatan, dan retensi?
• Kemampuan siap pakai mana yang diaktifkan, dan tindakan mana yang memerlukan peninjauan tambahan?

Salesforce sebelumnya menyebut kebijakan zero retention untuk data yang dikirim dalam interaksi model yang didukung: data tidak disimpan di luar Salesforce dan tidak digunakan untuk melatih model. Namun, pelanggan tetap perlu memverifikasi ketentuan kontraktual serta konfigurasi teknis setiap penyedia dan implementasi yang terhubung sebelum memakai data sensitif di lingkungan produksi. 27

Koa: model penalaran CRM dari Salesforce dan NVIDIA

Bersamaan dengan AIforce, Salesforce dan NVIDIA mengumumkan Koa, model penalaran CRM pertama Salesforce untuk Agentforce. Koa dibangun di atas NVIDIA Nemotron dan ditujukan untuk membantu agen menalar alur kerja CRM yang rumit dan bertahap, lalu memilih alat yang tepat. 32

Salesforce menyatakan Koa dibuat melalui post-training NVIDIA Nemotron 3 Super menggunakan dataset sintetis proprietary yang dimodelkan dari pengetahuan perusahaan selama hampir tiga dekade penerapan CRM, bukan dari data pelanggan. 32

Salesforce juga menyampaikan klaim kinerja Koa berdasarkan benchmark CRM miliknya. Hasil tersebut perlu dibaca sebagai hasil benchmark yang dilaporkan vendor, bukan ukuran independen atas kinerja di setiap konfigurasi Salesforce perusahaan. 32

Arti AIforce bagi pelanggan Salesforce

Bagian paling penting dari AIforce adalah arsitekturnya, bukan sekadar tampilan baru. Salesforce berargumen bahwa antarmuka yang dipakai karyawan—Claude, Slack, Lightning, atau alat agen pada masa depan—tidak harus menjadi sistem yang memiliki konteks pelanggan, kebijakan, dan eksekusi tindakan.

Bagi tim, pendekatan ini berpotensi mengurangi perpindahan antar-aplikasi dan menghadirkan pekerjaan CRM ke alur kerja yang lebih natural. Bagi administrator, konsekuensinya juga jelas: identitas, izin, kemampuan yang diaktifkan, kontrol alur kerja, dan pengaturan penyedia AI menjadi semakin penting karena CRM kini dapat diakses dari lebih banyak tempat.

Cakupan awal AIforce berpusat pada Claudeforce, Slackforce, dan Agentforce Coworker. Salesforce in Claude diluncurkan dengan 37 kemampuan penjualan siap pakai. Ketersediaan, paket, dan ruang lingkup fitur sebaiknya dikonfirmasi langsung kepada Salesforce karena pengumuman ini memadukan produk yang diluncurkan dengan arah platform yang masih berkembang. 1117