Qualcomm dan Cornelis Ingin Jaringan AI Tak Sekadar Mengirim Data

Klaster AI tidak hanya memerlukan GPU atau akselerator yang makin cepat. Mereka juga harus dapat bertukar data dengan cepat, stabil, dan dapat diprediksi. Di titik inilah kolaborasi baru Qualcomm dengan Cornelis Networks mengambil posisi: menjadikan jaringan sebagai bagian yang lebih aktif dalam infrastruktur AI, terutama ketika sistem inferensi dan klaster dengan beragam jenis perangkat keras terus membesar.

Namun, ada batas penting pada pengumuman ini. Qualcomm dan Cornelis mengumumkan kolaborasi strategis serta rencana tampil bersama di AI Infra Summit, bukan produk Qualcomm–Cornelis yang sudah dikirim secara bersama-sama. Qualcomm menyatakan visi Cornelis tentang fabric yang terbuka dan dapat diprogram selaras dengan upayanya meningkatkan utilisasi serta keekonomian AI. 57

Jaringan yang ikut mengolah pekerjaan

Cornelis menyebut pendekatannya Active Compute Fabric. Gagasannya sederhana, meski penerapannya teknis: switch dan antarmuka jaringan tidak hanya meneruskan paket data, tetapi juga memiliki komputasi dan akselerasi terprogram di dalam fabric jaringan.

Dengan begitu, sebagian pemrosesan komunikasi dan operasi kolektif dapat dikerjakan saat data melintasi jaringan, alih-alih seluruh bebannya ditangani server host atau akselerator AI. 515

Arsitektur ini mencakup dua kebutuhan jaringan yang berbeda:

• Scale-out, yakni menghubungkan banyak server atau node di seluruh klaster.
• Scale-up, yakni menghubungkan akselerator secara lebih rapat dalam sistem sekelas rak server.

Sasarannya adalah mengurangi waktu tunggu GPU dan akselerator lain terhadap data masukan. Ini penting untuk AI terdistribusi, ketika komunikasi kolektif dan pola trafik banyak-ke-satu dapat menjadi titik macet. 121

Mengapa transport lossless menjadi bagian penting

Active Compute Fabric menggabungkan tiga unsur: transport lossless, akselerasi di dalam fabric, dan komputasi yang dapat diprogram. 5

Pada platform CN5000 berbasis Omni-Path, Cornelis menjelaskan penggunaan transport lossless berbasis kredit, perutean adaptif berbutir halus, pengendalian aliran yang sadar terhadap incast—lonjakan trafik dari banyak pengirim ke satu penerima—serta pemutaran ulang pada level tautan. Menurut perusahaan, mekanisme ini dirancang agar kelebihan buffer dan kemacetan tidak mengganggu pengiriman data. 18

Manfaat yang dijanjikan cukup jelas: bila komunikasi berlangsung lebih andal dan membebani akselerator lebih sedikit, porsi waktu akselerator untuk menjalankan model dapat meningkat. Karena GPU dan akselerator merupakan komponen mahal dalam infrastruktur AI, utilisasi yang lebih tinggi berpotensi memperbaiki ekonomi pelatihan maupun penyajian model.

Tetap saja, ini adalah tesis desain, bukan hasil benchmark yang telah berlaku umum. Cornelis memang menerbitkan perbandingan performa dan klaim utilisasi, tetapi operator perlu mengujinya terhadap model, pola komunikasi kolektif, tumpukan perangkat lunak, dan topologi klaster mereka sendiri. 15

Produk yang sudah tersedia dan yang masih menunggu

Tidak semua bagian dari rencana Cornelis berada pada tingkat kematangan yang sama.

• CN5000 sudah dikirim sebagai fabric scale-out Omni-Path 400 Gb/s ujung-ke-ujung, yang mencakup SuperNIC, switch, perangkat lunak, dan kabel. Cornelis memosisikannya sebagai sistem lossless dengan pengendalian kemacetan untuk AI dan komputasi kinerja tinggi atau HPC. 17
• CN6000 merupakan platform jaringan cerdas generasi berikutnya untuk pelatihan AI, inferensi, dan HPC. Laporan menyebutnya menambahkan dukungan Ethernet serta sedang disiapkan untuk ketersediaan yang lebih luas. 68
• CN7000 adalah platform scale-up native yang masih direncanakan. Komponen roadmap ini paling relevan sebagai calon alternatif bagi interkoneksi rack-scale yang sangat rapat seperti NVLink milik Nvidia, tetapi belum menjadi pengganti yang telah tersebar luas. 219

Artinya, Cornelis telah memiliki produk scale-out komersial. Akan tetapi, proposisi scale-up paling penuhnya—bagian yang paling langsung menantang NVLink—masih berorientasi ke masa depan.

Taruhan pada keterbukaan dan perangkat keras campuran

Cornelis memasarkan Active Compute Fabric sebagai arsitektur terbuka untuk lingkungan scale-up dan scale-out. Roadmap-nya menyinggung Ethernet, Ultra Ethernet, RoCE, serta teknologi terkait UALink, bukan jaringan yang terkunci pada satu pemasok akselerator. 1119

Bagi operator pusat data, pendekatan ini secara teori memberi lebih banyak pilihan. Fabric dapat dipadukan dengan GPU, CPU, akselerator kustom, dan komponen lain dari berbagai penyedia. Cornelis juga menyatakan CN5000 dapat berinteroperasi dengan akselerator dari AMD, Intel, Nvidia, dan pihak lain. 23

Namun, keterbukaan juga menuntut pembuktian lebih besar. Infrastruktur heterogen harus menunjukkan interoperabilitas yang kuat, ketersediaan perangkat keras dalam volume memadai, serta perangkat lunak yang matang di seluruh sistem—bukan hanya kompatibilitas pada tingkat komponen.

Posisi Cornelis dalam strategi pusat data Qualcomm

Hubungan dengan Cornelis melengkapi ambisi Qualcomm untuk menjadi pemasok komputasi dan konektivitas bagi pusat data AI.

Qualcomm dan Amazon telah mengumumkan kolaborasi lintas beberapa generasi produk untuk silikon kustom bagi inferensi AI skala besar serta konektivitas optik hingga 1,6 Tb/s. Reuters melaporkan Amazon berpotensi membeli hingga US$60 miliar produk chip pusat data AI dan produk terkait dari Qualcomm dalam kerja sama jangka panjang tersebut, sesuai ketentuannya. 3324

Qualcomm juga telah menyelesaikan akuisisi Alphawave Semi. Akuisisi ini menambahkan teknologi konektivitas kabel berkecepatan tinggi yang, menurut Qualcomm, melengkapi prosesor Oryon CPU dan Hexagon NPU miliknya. 44

Gabungan langkah tersebut menunjukkan strategi yang lebih luas: Qualcomm ingin hadir baik pada sisi komputasi maupun konektivitas infrastruktur AI. Cornelis dapat menambah dimensi jaringan terbuka pada strategi itu, tetapi kedua perusahaan belum mengumumkan platform lengkap yang terintegrasi.

Belum menyingkirkan Nvidia

Cornelis memasuki wilayah yang sudah ditempati Nvidia dengan produk, ekosistem akselerator, jaringan, dan perangkat lunak yang sangat terintegrasi. Daya tarik Active Compute Fabric terletak pada modularitas: jaringan dirancang untuk ikut menyumbang komputasi dan bekerja pada perangkat keras heterogen, bukan mengikat pembeli ke satu fabric berpemilik.

Cornelis telah menghimpun pendanaan US$205 juta untuk mengembangkan produk scale-up dan scale-out, manufaktur, serta penerapan di pelanggan. 57

Namun, pendanaan dan pengumuman arsitektur belum cukup untuk membuktikan kesetaraan di pasar. Kasus Cornelis dan Qualcomm akan ditentukan oleh produk CN6000 dan CN7000 yang benar-benar dikirimkan, dukungan perangkat lunak, interoperabilitas, pasokan, serta hasil produksi yang dapat direplikasi.

Untuk saat ini, kolaborasi ini paling tepat dilihat sebagai taruhan bahwa jaringan yang lebih cerdas dapat menaikkan utilisasi infrastruktur AI—dan bahwa pelanggan akan menilai alternatif terbuka sama pentingnya dengan performa puncak.