Bagaimana AI Google Akan Membantu Pesawat Menghindari Jejak Kondensasi yang Memanaskan Bumi

Dampaknya bergantung pada kondisi atmosfer dan waktu penerbangan. Jejak kondensasi yang bertahan lama sangat diperhatikan pada penerbangan sore dan malam karena awan es yang terbentuk dapat menghambat pelepasan panas inframerah dari Bumi. Karena itu, penghindaran yang terarah dinilai lebih masuk akal daripada menganggap semua jejak kondensasi sama berbahayanya.

Cara kerja AI dalam uji coba ini

Google akan menggabungkan pengamatan satelit, data penerbangan dan jejak kondensasi historis, serta prakiraan cuaca dari Met Office—badan meteorologi nasional Inggris. Tujuannya adalah memprediksi wilayah atmosfer bagian atas yang mengalami kondisi “jenuh es berlebih” (ice supersaturation), yaitu kondisi yang lebih memungkinkan terbentuknya jejak kondensasi persisten.

Prosesnya dirancang dalam tiga tahap:

1. Memprediksi risiko: Model AI mengidentifikasi wilayah dan ketinggian yang berisiko membuat pesawat menghasilkan jejak kondensasi persisten.
2. Menilai pilihan operasional: Pengendali lalu lintas udara memeriksa apakah perubahan ketinggian kecil aman dan memungkinkan untuk pesawat tertentu.
3. Memeriksa hasilnya: Citra satelit dan data penerbangan dibandingkan dengan prediksi untuk mengetahui apakah pesawat benar-benar menghindari jejak kondensasi persisten serta berapa biaya bahan bakarnya.

Pengendali NATS diperkirakan akan mengarahkan pesawat tertentu untuk naik atau turun hingga sekitar 2.000 kaki, bukan mengubah rute seluruh penerbangan transatlantik. Uji operasional direncanakan pada periode musim dingin, termasuk penerbangan sore dan malam ketika manfaat iklim dari penghindaran diperkirakan paling besar.

Pertanyaan utama: apakah manfaat iklimnya benar-benar bersih?

Perubahan ketinggian tidak otomatis menjadi solusi iklim. Pesawat yang naik atau turun dapat menggunakan lebih banyak bahan bakar, sehingga menghasilkan tambahan emisi CO₂. Karena itu, Operation Blue Skies dirancang untuk mengukur pertukaran antara penalti bahan bakar tersebut dan pemanasan yang berhasil dihindari dengan mencegah terbentuknya jejak kondensasi persisten.

Hasil yang meyakinkan harus menunjukkan lebih dari sekadar prediksi yang terlihat akurat. Peneliti perlu mengetahui:

• seberapa sering model berhasil memprediksi jejak kondensasi persisten;
• berapa banyak jejak pemanasan yang luput terdeteksi atau justru diprediksi secara keliru;
• berapa tambahan bahan bakar yang digunakan akibat perubahan ketinggian;
• apakah citra satelit mengonfirmasi jejak kondensasi yang diprediksi dan yang berhasil dihindari; serta
• metrik iklim dan rentang waktu apa yang digunakan untuk membandingkan pemanasan dari jejak kondensasi dengan emisi CO₂.

Dengan demikian, uji coba ini adalah eksperimen, bukan bukti bahwa manuver tersebut sudah pasti menghasilkan manfaat iklim bersih. Dampak jejak kondensasi masih sulit diperkirakan, sementara tinjauan pemerintah Inggris mengenai dampak penerbangan non-CO₂ menunjukkan tantangan yang lebih luas dalam mengukurnya secara konsisten.

Seberapa besar skalanya dan siapa saja yang terlibat?

Konsorsium ini mencakup Google UK, Departemen Transportasi Inggris, NATS, Met Office, Contrails.org, Imperial College London, dan University of Cambridge. Dukungan pemerintah Inggris diberikan melalui program Aerospace Technology Institute.

Pentingnya program ini terletak pada skala operasionalnya. Riset sebelumnya mencakup demonstrasi yang dipimpin maskapai serta berbagai alat untuk mendeteksi jejak kondensasi melalui citra satelit, menghubungkannya dengan penerbangan tertentu, dan membuat prakiraan kemunculannya. Riset Google sebelumnya menggunakan teknologi visi komputer yang dilatih dengan citra satelit berlabel untuk mendeteksi jejak kondensasi dan mengaitkannya dengan pesawat.

Blue Skies berupaya melampaui eksperimen penerbangan individual dengan menguji keputusan berbasis prakiraan di wilayah udara samudra yang padat dan dikelola pengendali lalu lintas udara. Menurut penyelenggara, wilayah udara Shanwick menyumbang sekitar 5% dari perkiraan pemanasan global akibat jejak kondensasi.

Mengapa verifikasi independen penting?

Program ini menyatakan bahwa metode dan hasilnya akan dipublikasikan. Hal tersebut penting karena bukti terkuat harus dapat direproduksi dan terbuka untuk ditelaah, bukan hanya bergantung pada proyeksi model atau perkiraan promosi.

Mitra akademik dapat memberikan tinjauan ilmiah, tetapi verifikasi independen juga perlu mencakup perhitungan operasional. Laporan akhir yang kuat seharusnya mengungkap kinerja model, perubahan jejak kondensasi yang diamati, dampak bahan bakar pada tingkat penerbangan, asumsi iklim yang digunakan, serta energi yang diperlukan untuk menjalankan sistem prakiraan.

Keterbukaan tersebut akan membantu membedakan tiga klaim yang berbeda: bahwa AI dapat memprediksi kondisi pembentuk jejak kondensasi, bahwa pengendali dapat menggunakan prediksi itu tanpa mengganggu keselamatan operasi, dan bahwa intervensi tersebut benar-benar mengurangi dampak iklim secara total.

Apa yang bisa berubah jika pendekatan ini berhasil?

Jika uji coba membuktikan adanya manfaat bersih yang konsisten, penghindaran jejak kondensasi dapat menjadi salah satu cara yang relatif cepat bagi industri penerbangan untuk menangani sebagian dampak iklim non-CO₂. Pendekatan ini memanfaatkan pesawat dan sistem pengaturan lalu lintas udara yang sudah ada, sehingga tidak harus menunggu bahan bakar baru atau penggantian seluruh armada.

Meski demikian, penghindaran jejak kondensasi tidak menggantikan upaya mengurangi CO₂. Pesawat tetap membakar bahan bakar, tidak semua jejak kondensasi dapat dihindari, dan perubahan ketinggian kadang justru dapat meningkatkan emisi. Nilai pendekatan ini bergantung pada kemampuan menargetkan penerbangan dan wilayah atmosfer yang tepat dengan akurasi yang cukup agar hasil akhirnya menguntungkan bagi iklim.

Pertanyaan tentang energi AI Google

Program ini juga memunculkan pertanyaan akuntansi yang wajar mengenai energi untuk menjalankan AI. Google melaporkan bahwa kebutuhan listrik pusat datanya meningkat 27% pada 2024, sementara emisi energi pusat data turun 12%. Perusahaan mengaitkan penurunan itu dengan pengadaan energi bersih dan peningkatan efisiensi.

Angka tersebut belum membuktikan bahwa sistem Blue Skies akan menghasilkan manfaat iklim bersih. Penilaian yang adil perlu membandingkan energi komputasi marginal dan emisi sistem prakiraan dengan perubahan konsumsi bahan bakar pesawat yang terukur serta pemanasan akibat jejak kondensasi yang benar-benar diamati.

Sampai data itu dipublikasikan, kesimpulan paling akurat masih perlu hati-hati: Operation Blue Skies merupakan uji penting untuk mengetahui apakah AI dapat membuat penghindaran jejak kondensasi layak diterapkan pada skala wilayah udara, tetapi manfaat iklim akhirnya masih belum terbukti.