JawabanDipublikasikan18 sumber
LongCat-2.5 Meituan: Apa yang Berubah dari LongCat-2.0?
Dirilis pada 2 November 2026, LongCat 2.5 dirancang untuk tugas agen yang berlangsung lama. Pembaruan yang disorot Meituan mencakup pemrosesan visual dan teks dalam satu model, pelatihan untuk pekerjaan rekayasa bertahap, serta dukungan untuk visual coding, desain kreatif, dan tugas 3D.
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-6 LunaGambar dibuat dengan GPT Image 2
Jawaban penelitian
Poin-poin penting
- Dirilis pada 2 November 2026, LongCat 2.5 dirancang untuk tugas agen yang berlangsung lama.
- Pembaruan yang disorot Meituan mencakup pemrosesan visual dan teks dalam satu model, pelatihan untuk pekerjaan rekayasa bertahap, serta dukungan untuk visual coding, desain kreatif, dan tugas 3D.
- Meituan melaporkan skor 88,4 pada Terminal Bench v2.1, naik dari 70,8 pada LongCat 2.0.
AI Perintah
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Meituan’s LongCat-2.5, released on November 2, 2026, and how does it build on LongCat-2.0 and the September 25 API preview in terms. Article summary: LongCat-2.5 is Meituan’s native multimodal, mixture-of-experts model aimed at sustained agent work, particularly complex coding projects, full-project engineering, and visually guided development; launch reporting descri. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
LongCat-2.5 dirilis Meituan pada 2 November 2026 sebagai model multimodal untuk tugas agen yang membutuhkan banyak langkah dan waktu pengerjaan panjang. Berbeda dari model yang hanya diminta menghasilkan potongan kode, LongCat-2.5 diposisikan untuk menangani pekerjaan rekayasa yang lebih utuh—mulai dari bekerja di basis kode kompleks hingga membangun proyek lengkap.6
32
Model ini hadir setelah LongCat-2.0 dan versi pratinjau LongCat-2.5 yang diluncurkan pada 25 September. Meituan menyebut peningkatan utamanya ada pada pemahaman visual bawaan serta kemampuan pemrograman berbasis agen.6
32
Dirancang untuk pekerjaan yang lebih panjang
Meituan melaporkan LongCat-2.5 memiliki total 1,6 triliun parameter, dengan sekitar 48 miliar parameter aktif untuk setiap token.8
32 Angka kapasitas aktif ini tidak konsisten di seluruh laporan: salah satu sumber mencantumkan 480 miliar, bukan 48 miliar.
1 Karena itu, angka tersebut sebaiknya dipahami sebagai spesifikasi yang dilaporkan, bukan angka yang telah dikonfirmasi secara independen.
Menurut Meituan, pelatihan model ini menggunakan lebih banyak contoh rangkaian tugas jangka panjang. Perusahaan juga menyebut penggunaan reinforcement learning skala besar untuk membantu agen menyelesaikan pekerjaan rekayasa secara bertahap, termasuk mengembangkan proyek di basis kode kompleks.32
Rangkaian pelatihannya mencakup sintesis data dan pembuatan lingkungan kerja lintas agent harness—kerangka yang menghubungkan model dengan alat dan alur kerja agen. Meituan juga mengatakan bahwa kegagalan agen di dunia nyata diubah menjadi tugas pelatihan yang dapat diulang dan diverifikasi.32
Memadukan masukan visual dan teks
Dalam pendekatan multimodalnya, LongCat-2.5 merepresentasikan sinyal visual sebagai token diskret bertingkat. Masukan visual dan teks kemudian diproses dalam satu tulang punggung model, menurut laporan peluncuran.32
35 Tujuannya adalah menghubungkan pemahaman gambar dengan kemampuan pemrograman, termasuk untuk visual coding, desain kreatif, dan tugas 3D.
32
35
Meituan juga menyatakan bahwa mereka mengoptimalkan pelatihan konteks panjang dan inferensi W4A4 pada infrastruktur komputasi domestik.32 Namun, laporan yang tersedia tidak menyertakan pengukuran efisiensi independen. Jadi, hal ini lebih tepat dibaca sebagai penjelasan tentang pendekatan perusahaan, bukan bukti bahwa model pasti lebih hemat atau lebih cepat.
Hasil benchmark: naik dari LongCat-2.0, dengan catatan
Halaman model LongCat mencantumkan sejumlah skor LongCat-2.5 dan LongCat-2.0 berikut:38
| Benchmark | LongCat-2.5 | LongCat-2.0 |
|---|---|---|
| Terminal Bench v2.1 | 88,4 | 70,8 |
| AutomationBench | 51,8 | 15,8 |
| BrowseComp | 91,9 | 79,9 |
| PaperBench | 82,1 | 45,2 |
| Program Bench (Almost Resolved) | 25,5 | 2,5 |
Angka-angka tersebut merupakan hasil yang dilaporkan Meituan, bukan hasil verifikasi independen.6 Skor pada beberapa pengujian dapat memberi gambaran tentang kemampuan yang ingin ditingkatkan perusahaan, tetapi tidak membuktikan bahwa model ini unggul untuk semua tugas atau dibandingkan dengan setiap model lain.
Rilis dan dukungan alat agen
Versi pratinjau LongCat-2.5 hadir pada 25 September, sebelum rilis penuh pada 2 November 2026.6 Catatan perubahan platform LongCat kini mencantumkan LongCat-2.5 sebagai model yang tersedia, dengan fokus pada tugas visual dan alur kerja rekayasa kompleks.
35
API LongCat mendukung format yang kompatibel dengan OpenAI dan Anthropic.18 Platformnya juga menyebut Claude Code, Codex, dan Hermes sebagai agent harness yang kompatibel. Panduan OpenCode menjelaskan cara masuk dan memilih LongCat sebagai penyedia model.
35
36
Intinya
Perbedaan utama yang ditonjolkan LongCat-2.5 adalah perpaduan pelatihan agen untuk tugas jangka panjang dengan masukan visual bawaan. Kombinasi ini diarahkan untuk membantu agen menyelesaikan alur kerja pemrograman dan tugas kreatif yang lebih panjang. Skala model dan hasil benchmark memberi konteks tentang arah pengembangan Meituan, tetapi tetap perlu diperlakukan sebagai klaim yang dilaporkan—bukan bukti independen bahwa LongCat-2.5 unggul secara umum.6
32
Studio Global AI
Lanjutkan penelitian Anda
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Orang-orang juga bertanya
Apa jawaban singkat untuk "LongCat-2.5 Meituan: Apa yang Berubah dari LongCat-2.0?"?
Dirilis pada 2 November 2026, LongCat 2.5 dirancang untuk tugas agen yang berlangsung lama.
Apa poin penting yang harus divalidasi terlebih dahulu?
Dirilis pada 2 November 2026, LongCat 2.5 dirancang untuk tugas agen yang berlangsung lama. Pembaruan yang disorot Meituan mencakup pemrosesan visual dan teks dalam satu model, pelatihan untuk pekerjaan rekayasa bertahap, serta dukungan untuk visual coding, desain kreatif, dan tugas 3D.
Apa yang harus saya lakukan selanjutnya dalam latihan?
Meituan melaporkan skor 88,4 pada Terminal Bench v2.1, naik dari 70,8 pada LongCat 2.0.
Sumber
dev.toMeituan's LongCat-2.5 Wants Your Agent to Finish the Whole Job — Terminals, Browsers, Spreadsheets and All
ithome.com美团龙猫发布LongCat-2.5 原生多模态AI 模型：1.6T 参数
technode.comMeituan launches LongCat-2.5 multimodal AI model for extended coding tasks · TechNode
ai-all.infoLongCat-2.5 – In-Depth Evaluation of Meituan's Native ...