JawabanDipublikasikan15 sumber
Mengenal Lion-ER-35B-A3B, Model AI yang Dirancang untuk Penalaran Robot
Lion ER 35B A3B memiliki sekitar 35 miliar parameter total, dengan sekitar 3 miliar parameter aktif untuk setiap token. Model ini merupakan turunan Qwen3.6 35B A3B yang disetel ulang secara independen, dan bobotnya tersedia di Hugging Face dengan lisensi Apache 2.0.
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-6 LunaGambar dibuat dengan GPT Image 2
Jawaban penelitian
Poin-poin penting
- Lion ER 35B A3B memiliki sekitar 35 miliar parameter total, dengan sekitar 3 miliar parameter aktif untuk setiap token.
- Model ini merupakan turunan Qwen3.6 35B A3B yang disetel ulang secara independen, dan bobotnya tersedia di Hugging Face dengan lisensi Apache 2.0.
- Klaim hasil benchmark menjanjikan, tetapi dua laporan mencantumkan rata rata berbeda: 65,29 dan 65,49.
- Skor benchmark belum membuktikan bahwa model siap mengendalikan robot secara mandiri atau aman di lingkungan nyata.
AI Perintah
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Lion-ER-35B-A3B, the embodied reasoning vision-language model open-sourced by China Merchants Group Advanced Technology Research Ins. Article summary: Lion-ER-35B-A3B is an open-weight embodied-reasoning vision-language model released by LionRock AI Lab under China Merchants Group’s advanced-technology research institute, with roughly 35 billion total parameters and 3 . Topic tags: general, general web, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Lion-ER-35B-A3B adalah model visi-bahasa berbobot terbuka yang dirancang untuk penalaran dalam konteks fisik dan spasial—kemampuan yang relevan ketika robot perlu memahami pemandangan atau tugas. Model ini memiliki sekitar 35 miliar parameter total, tetapi hanya sekitar 3 miliar yang aktif untuk setiap token. Bobotnya tersedia di Hugging Face dengan lisensi Apache 2.0. 2
7
19 Hasil benchmark yang dilaporkan terlihat menjanjikan, tetapi angka rata-ratanya berbeda antar laporan sehingga skor utamanya belum bisa dianggap pasti.
Apa itu Lion-ER-35B-A3B?
Model ini dikembangkan oleh LionRock AI Lab, yang terkait dengan China Merchants Group Advanced Technology Research Institute. Fokusnya adalah embodied reasoning: kemampuan menghubungkan masukan visual dengan pertanyaan tentang ruang dan tugas. Liputan peluncurannya menyebut model ini ditujukan untuk membantu robot menalar ruang tiga dimensi, keadaan objek, dan perkembangan suatu tugas. 7
Menurut halaman rilis di Hugging Face, Lion-ER-35B-A3B merupakan turunan Qwen3.6-35B-A3B yang disetel ulang secara independen. 1 Model ini memakai arsitektur mixture of experts (MoE), yang mengaktifkan sebagian parameter untuk memproses tiap token. Angka “35B-A3B” pada namanya merujuk pada sekitar 35 miliar parameter total dan 3 miliar parameter aktif per token.
1
19
Tersedia dengan lisensi Apache 2.0
Bobot model dapat diakses di Hugging Face dengan nama cmriat/lion-ER-35B-A3B. Halaman model mencantumkan lisensi Apache 2.0. 2 Artinya, pengembang dapat memeriksa dan bereksperimen dengan bobot tersebut sesuai ketentuan lisensinya. Namun, ketersediaan bobot saja tidak membuktikan bahwa model akan bekerja andal pada robot atau di lingkungan yang belum pernah ditemui.
Hasil benchmark masih perlu dicermati
Liputan peluncuran menyebut Lion-ER-35B-A3B mengungguli model dasarnya pada sepuluh benchmark penalaran embodied, dengan rata-rata 65,29. 19 Namun, hasil repositori yang juga dikutip mencantumkan rata-rata berbeda, yakni 65,49 untuk sepuluh benchmark.
3 Sumber yang tersedia tidak menjelaskan selisih tersebut, jadi kedua angka itu sebaiknya tidak diperlakukan sebagai satu hasil final yang sudah disepakati.
Skor benchmark menunjukkan kinerja pada tugas evaluasi tertentu. Angka itu bukan bukti bahwa model siap digunakan untuk otonomi di dunia nyata. Informasi yang tersedia juga belum membuktikan bahwa performanya akan bertahan di lingkungan baru atau aman untuk aplikasi kritis. Karena itu, hasil tersebut lebih tepat dibaca sebagai laporan evaluasi, bukan bukti bahwa model mampu mengendalikan robot secara mandiri.
Intinya
Lion-ER-35B-A3B menambah pilihan model berbobot terbuka di bidang AI embodied: model MoE turunan Qwen dengan fokus pada penalaran yang relevan bagi robotika dan lisensi Apache 2.0. 1
2
7 Hasil benchmark-nya menarik untuk diperhatikan, tetapi perbedaan angka rata-rata menjadi alasan untuk memeriksa materi rilis dan rincian evaluasi sebelum membandingkannya dengan model lain.
3
19
Studio Global AI
Lanjutkan penelitian Anda
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Orang-orang juga bertanya
Apa jawaban singkat untuk "Mengenal Lion-ER-35B-A3B, Model AI yang Dirancang untuk Penalaran Robot"?
Lion ER 35B A3B memiliki sekitar 35 miliar parameter total, dengan sekitar 3 miliar parameter aktif untuk setiap token.
Apa poin penting yang harus divalidasi terlebih dahulu?
Lion ER 35B A3B memiliki sekitar 35 miliar parameter total, dengan sekitar 3 miliar parameter aktif untuk setiap token. Model ini merupakan turunan Qwen3.6 35B A3B yang disetel ulang secara independen, dan bobotnya tersedia di Hugging Face dengan lisensi Apache 2.0.
Apa yang harus saya lakukan selanjutnya dalam latihan?
Klaim hasil benchmark menjanjikan, tetapi dua laporan mencantumkan rata rata berbeda: 65,29 dan 65,49.
Sumber
huggingface.cocmriat/lion-ER-35B-A3B · Hugging Face
pandaily.comChina Merchants' LionRock AI Lab Open-Sources Lion-ER-35B-A3B Embodied Reasoning Model
zglg.workChina Merchants' Lion Mountain Lab open-sources Lion-ER-35B-A3B, a 35B MoE embodied-reasoning VLM activating ~3B per token