JawabanDipublikasikan17 sumber
Cara Kerja Kosmo, Sistem Hesai untuk Memindai Ruang Nyata Menjadi Dunia 3D
Hesai meluncurkan Kosmo pada 14 Oktober 2026. Kosmo One menangkap gambar hingga 8K, tetapi laporan menyebut berkas ekspornya dibatasi hingga 6K.[1][2] Hesai menyatakan ruang dalam ruangan seluas 100 meter persegi dapat dipindai sekitar 15 menit.
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-6 LunaGambar dibuat dengan GPT Image 2
Jawaban penelitian
Poin-poin penting
- Hesai meluncurkan Kosmo pada 14 Oktober 2026. Kosmo One menangkap gambar hingga 8K, tetapi laporan menyebut berkas ekspornya dibatasi hingga 6K.[1][2]
- Hesai menyatakan ruang dalam ruangan seluas 100 meter persegi dapat dipindai sekitar 15 menit.
- Dalam contoh di gerai Dairy Queen, Hesai melaporkan tingkat keberhasilan tugas robot Sharpa sebesar 99% setelah ruang dipindai dan direkonstruksi.
AI Perintah
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Kosmo, the 3D world data engine launched by automotive lidar maker Hesai on October 16, 2026, and how does its Kosmo One camera—clai. Article summary: Kosmo is Hesai’s camera-and-cloud system for converting real environments into reusable 3D digital spaces for robot training, world-model development and immersive content creation.[7][13] One correction: Hesai’s own lau. Topic tags: general, general web, government. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake n
Kosmo adalah sistem kamera dan cloud dari Hesai yang dirancang untuk mengubah lingkungan nyata menjadi ruang digital 3D yang bisa digunakan kembali. Perusahaan pembuat lidar itu meluncurkan Kosmo pada 14 Oktober 2026, dengan sasaran penggunaan seperti pelatihan robot, pengembangan model dunia, dan pembuatan konten imersif.23
Gagasannya sederhana: pindai sebuah tempat, olah hasilnya menjadi model 3D, lalu gunakan model tersebut dalam berbagai alur kerja.
Kosmo One memindai ruang
Kosmo One menggabungkan lidar beresolusi tinggi, sistem pencitraan 8K dengan sensor berukuran satu inci, dan unit pengukuran inersia (IMU) berpresisi tinggi. Hesai mengatakan perangkat ini menyinkronkan perekaman geometri, warna, tekstur, dan posisi perangkat dengan presisi tingkat mikrodetik.32
Data tersebut diolah menggunakan 3D Gaussian Splatting (3DGS), metode untuk membangun tampilan tiga dimensi dari banyak informasi visual, bersama perangkat lunak pemrosesan gambar. Hesai mengklaim akurasi geometri hingga tingkat milimeter serta reproduksi material, warna, tekstur, cahaya, dan bayangan dengan fidelitas tinggi. Angka-angka ini merupakan klaim produsen; sumber yang tersedia tidak menyertakan pengujian independen untuk mengonfirmasi spesifikasi akurasinya.32
Menurut Hesai, pemindaian ruang dalam ruangan seluas 100 meter persegi biasanya memerlukan sekitar 15 menit. Materi peluncurannya juga menyebut panduan pemindaian dan kemampuan melanjutkan pemindaian agar proses lebih mudah dilakukan.32 Namun, angka 8K perlu dipahami dengan batasannya: laporan menyebut resolusi berkas yang diekspor maksimal 6K. Jadi, kemampuan menangkap gambar 8K tidak berarti setiap hasil akhir dapat diekspor dalam 8K.
1
2
Dari hasil pindai menjadi data 3D
Kosmo World adalah platform cloud untuk membuat dan mengelola konten 3D. Sistem di baliknya, Kosmo Spatial Core, disebut dapat menghasilkan data 3DGS, mesh, dan kedalaman dari satu proses rekonstruksi.32 Format-format tersebut menyajikan aspek yang berbeda dari hasil pindai—mulai dari tampilan visual hingga geometri dan informasi kedalaman. Sumber yang tersedia tidak memastikan bahwa setiap format akan sama persis dalam seluruh detail.
Hesai juga menyebut fitur generatif untuk melengkapi bagian yang tidak terpindai, merekonstruksi material dan tekstur, serta menggabungkan informasi dari berbagai sudut pandang menjadi adegan yang dapat dijelajahi.32 Bagian yang dilengkapi AI adalah hasil perkiraan, bukan pengukuran langsung atas area yang tidak tertangkap kamera. Perbedaan ini penting untuk tugas yang membutuhkan detail fisik secara presisi.
Platform ini ditujukan untuk menggunakan kembali ruang yang sudah dipindai, termasuk dalam alur kerja robotika. Laporan menyebut Kosmo dapat menghasilkan lebih dari 10.000 lintasan pelatihan robot dari satu ruang hasil rekonstruksi.1 Angka tersebut menggambarkan kemampuan yang dilaporkan perusahaan, tetapi belum menunjukkan seberapa berguna atau representatif lintasan itu untuk robot dan tugas tertentu.
Contoh penerapan di Dairy Queen
Hesai melaporkan pemindaian dan rekonstruksi sebuah gerai Dairy Queen memerlukan sekitar 15 menit. Setelah itu, robot Sharpa beroperasi di lokasi tersebut dengan tingkat keberhasilan tugas sebesar 99%.4 Liputan lain membandingkan proses itu dengan pembuatan lingkungan secara manual yang disebut memerlukan sekitar 300 jam.
2
8
Angka-angka tersebut merupakan contoh yang dilaporkan Hesai, bukan hasil perbandingan terkontrol yang diverifikasi secara independen oleh sumber yang tersedia. Rincian tugas yang mendasari angka keberhasilan itu juga tidak dijelaskan. Sumber tersebut tidak memastikan apakah waktu 15 menit mencakup pelatihan dan penerapan robot. Karena itu, angka ini sebaiknya dibaca sebagai studi kasus yang dilaporkan perusahaan, bukan jaminan kinerja umum.
Kemitraan dan penggunaan di luar robotika
Saat peluncuran, Hesai mengumumkan kemitraan dengan perusahaan AI berwujud Galbot dan Dexmal, serta memperkenalkan aplikasi yang dikembangkan bersama RenderMan dari Pixar dan Amap.17 Hal ini menunjukkan Kosmo juga diposisikan untuk alur kerja konten visual dan pemetaan, selain robotika. Namun, materi peluncuran saja belum membuktikan kinerja setiap integrasi atau kemungkinan penerapannya.
Intinya
Kosmo menawarkan alur dari pemindaian hingga rekonstruksi: Kosmo One merekam lingkungan fisik, lalu Kosmo World mengolah datanya menjadi aset 3D yang bisa digunakan kembali untuk pelatihan maupun pembuatan konten.23
32 Nilai praktisnya tidak hanya ditentukan oleh resolusi kamera. Batas ekspor, kualitas rekonstruksi, cara sistem menangani area yang tidak terpindai, dan kegunaan data pelatihan yang dihasilkan juga penting.
Angka yang diumumkan Hesai memberi gambaran awal tentang sistem ini, tetapi klaim akurasi dan hasil penerapannya tetap perlu dibaca sebagai laporan perusahaan sampai ada evaluasi independen.
Studio Global AI
Lanjutkan penelitian Anda
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Orang-orang juga bertanya
Apa jawaban singkat untuk "Cara Kerja Kosmo, Sistem Hesai untuk Memindai Ruang Nyata Menjadi Dunia 3D"?
Hesai meluncurkan Kosmo pada 14 Oktober 2026. Kosmo One menangkap gambar hingga 8K, tetapi laporan menyebut berkas ekspornya dibatasi hingga 6K.[1][2]
Apa poin penting yang harus divalidasi terlebih dahulu?
Hesai meluncurkan Kosmo pada 14 Oktober 2026. Kosmo One menangkap gambar hingga 8K, tetapi laporan menyebut berkas ekspornya dibatasi hingga 6K.[1][2] Hesai menyatakan ruang dalam ruangan seluas 100 meter persegi dapat dipindai sekitar 15 menit.
Apa yang harus saya lakukan selanjutnya dalam latihan?
Dalam contoh di gerai Dairy Queen, Hesai melaporkan tingkat keberhasilan tugas robot Sharpa sebesar 99% setelah ruang dipindai dan direkonstruksi.