Di Balik Perlombaan Startup AI Search: Exa, Parallel Web Systems, dan Masa Depan Penemuan Informasi

Startup lain yang menarik perhatian investor adalah Parallel Web Systems, perusahaan yang didirikan oleh mantan CEO Twitter Parag Agrawal. Startup ini mengumpulkan $100 juta dengan valuasi sekitar $2 miliar dalam putaran pendanaan yang dipimpin Sequoia Capital.

Tujuan Parallel adalah membangun infrastruktur web yang dioptimalkan khusus untuk agen AI yang mencari dan berinteraksi dengan internet, bukan untuk pengguna manusia yang menjelajah secara manual.

Selain itu, sejumlah startup lain seperti Tavily dan TinyFish juga ikut muncul dalam gelombang perusahaan yang mencoba mendesain ulang konsep pencarian untuk sistem AI.

Bagi investor, peluangnya cukup jelas: banyak yang percaya AI‑native search akan menjadi lapisan infrastruktur baru internet, mirip seperti komputasi awan atau API pembayaran.

Platform besar mengubah pencarian menjadi jawaban AI

Sementara startup fokus pada infrastruktur, perusahaan teknologi besar mulai mengubah pengalaman pencarian mereka dengan AI.

Google

Google mungkin melakukan perubahan paling dramatis. Perusahaan ini memperkenalkan pengalaman pencarian baru yang menanamkan model AI langsung di kotak pencarian, memungkinkan pengguna mengajukan pertanyaan alami dan mendapatkan respons yang lebih percakapan.

Google menyebut perubahan ini sebagai peningkatan terbesar pada Search dalam lebih dari 25 tahun, dengan model Gemini yang menghasilkan jawaban percakapan dan eksplorasi topik yang lebih dalam.

Artinya, pencarian mulai bergerak dari konsep klasik “sepuluh tautan biru” menuju respons AI yang lebih interaktif.

Amazon

Amazon juga mulai memasukkan AI ke dalam pengalaman pencarian produknya.

Perusahaan ini menambahkan jawaban AI berbasis Alexa langsung di bilah pencarian Amazon, sehingga pertanyaan yang diketik pengguna dapat menghasilkan perbandingan produk atau rekomendasi otomatis, bukan hanya daftar produk.

Amazon juga menguji pengalaman pencarian hybrid, di mana ringkasan AI muncul bersama hasil pencarian tradisional untuk membantu pembeli memahami produk dengan lebih cepat.

LinkedIn

LinkedIn telah meluncurkan pencarian percakapan berbasis AI, memungkinkan pengguna menemukan orang, pekerjaan, atau konten hanya dengan deskripsi alami, bukan kata kunci kaku.

Sistem ini menggunakan AI untuk memahami konteks dan niat pencarian, kemudian menampilkan profil dan postingan yang paling relevan di platform tersebut.

Reddit

Reddit juga bereksperimen dengan pencarian AI yang mengubah diskusi komunitas menjadi rekomendasi yang lebih terstruktur.

Beberapa eksperimen bahkan menggabungkan pencarian dengan fitur belanja, misalnya menampilkan produk yang direkomendasikan oleh komunitas dalam bentuk hasil interaktif.

Perubahan‑perubahan ini menunjukkan bahwa sistem penemuan informasi di internet — dari belanja hingga jejaring profesional — semakin mengandalkan hasil yang dihasilkan AI.

Mengapa asisten AI mengubah pasar pencarian

Alasan mendasar di balik munculnya startup AI search adalah meningkatnya penggunaan asisten AI dan aplikasi berbasis agen.

Alih‑alih manusia menjelajah web secara manual, sistem AI kini bisa mengambil, menyaring, dan merangkum informasi untuk pengguna. Perombakan pencarian Google dengan AI adalah bagian dari perubahan ini menuju jawaban percakapan dan fungsi yang semakin menyerupai agen digital.

Perubahan tersebut menciptakan kebutuhan akan infrastruktur baru yang mampu:

• mengambil informasi web dengan cepat dan akurat
• menilai dan menyaring sumber yang relevan
• menyajikan data terstruktur untuk sistem AI

Startup seperti Exa dan Parallel berusaha menyediakan lapisan teknologi ini.

Munculnya konsep “AI discoverability”

Bagi perusahaan, kreator konten, dan publisher, perubahan ini bisa mengubah cara visibilitas bekerja di internet.

Selama ini, strategi SEO berfokus pada menempatkan tautan di posisi teratas hasil pencarian. Namun pada sistem AI search, mesin sering langsung menghasilkan jawaban dari berbagai sumber.

Artinya, tujuan baru menjadi dikutip atau dipahami oleh model AI, bukan sekadar muncul sebagai tautan.

Perubahan ini sudah terlihat dari perilaku pencarian. Lebih dari 58% pencarian kini berakhir tanpa klik, sebagian karena ringkasan AI sudah menjawab pertanyaan langsung di halaman hasil pencarian.

Selain itu, beberapa platform AI mulai menangkap sebagian aktivitas pencarian sebelum pengguna melihat hasil pencarian tradisional, menunjukkan bahwa jalur menemukan informasi sedang berubah.

Fenomena ini sering disebut sebagai AI discoverability atau answer engine optimization.

Lapisan baru dalam ekosistem pencarian

Jika digabungkan, perkembangan ini menunjukkan struktur ekosistem baru:

• Startup infrastruktur membangun sistem pengambilan dan pengindeksan data untuk agen AI.
• Platform besar seperti Google, Amazon, LinkedIn, dan Reddit mengendalikan distribusi melalui aplikasi dan situs dengan jutaan pengguna.
• Asisten AI semakin menjadi antarmuka utama bagi manusia untuk menemukan informasi.

Persaingan ini masih pada tahap awal. Namun arah perubahannya cukup jelas: pencarian internet sedang berevolusi dari sekadar daftar tautan menjadi sistem penemuan berbasis AI.

Dan di balik perubahan itu muncul perlombaan baru — bukan hanya siapa yang memiliki mesin pencari terbaik, tetapi siapa yang membangun infrastruktur yang memungkinkan AI menemukan informasi di seluruh internet.