ETFBOOK, platform data dan analitik ETF milik SquaredData AG yang berbasis di Zürich, mengumumkan pendanaan US$13 juta pada September 2026. Platform ini menstandarkan data ETF yang tersebar dari berbagai sumber dan telah mencakup lebih dari 11.000 ETF di Eropa serta AS.
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-5.6 TerraGambar dibuat dengan GPT Image 2
Jawaban penelitian

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is ETFBOOK (SquaredData AG), how much funding did it raise and from which investors, what problem in the rapidly growing global ETF mar. Article summary: ETFBOOK is the Zürich-headquartered brand of SquaredData AG: an ETF-specialist, AI-native data and analytics platform founded in 2020. It raised $13 million in September 2026, led by Expedition Growth Capital, with follo. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
ETFBOOK, platform data dan analitik khusus exchange-traded fund (ETF) yang dioperasikan oleh SquaredData AG di Zürich, memperoleh pendanaan US$13 juta. Perusahaan ini ingin menyelesaikan persoalan yang sering tersembunyi di balik pertumbuhan ETF: data pasar tersebar di banyak sumber, format, dan alur kerja yang tidak selalu selaras. 2
6
Putaran pendanaan tersebut dipimpin oleh Expedition Growth Capital, dengan partisipasi investor lama BlackFin Capital Partners. 2
6
Modal ini ditujukan untuk membawa platform data dan analitik ETFBOOK dari basisnya di EMEA—Eropa, Timur Tengah, dan Afrika—ke kawasan Amerika serta Asia-Pasifik. Dalam transaksi ini, Steve Twomey, partner Expedition Growth Capital yang berbasis di Boston, juga bergabung ke dewan direksi ETFBOOK. 4
ETF diperdagangkan di banyak pasar dan melibatkan beragam pihak. Data tentang produk, arus dana, perdagangan, maupun kepemilikan bisa datang dari berbagai sumber dengan struktur yang berbeda. Akibatnya, institusi kerap harus mencocokkan sendiri banyak umpan data sebelum dapat menggunakannya untuk analisis atau kebutuhan operasional.
ETFBOOK membangun lapisan intelijen yang menghubungkan dan menormalisasi data tersebut menjadi satu sumber yang lebih konsisten dan siap digunakan. 5
6
Kebutuhan ini menjadi semakin penting seiring membesarnya pasar ETF global. ETFBOOK menyebut pasar tersebut memiliki sekitar US$25 triliun dana kelolaan, sehingga infrastruktur data yang andal menjadi semakin relevan bagi pelaku yang bekerja lintas pasar. 2
8
ETFBOOK melayani berbagai peserta dalam ekosistem ETF institusional, antara lain:
Perusahaan menyatakan platformnya mencakup lebih dari 11.000 ETF di Eropa dan Amerika Serikat. Data yang tersedia mencakup informasi harian T+1—yakni data yang tersedia pada hari kerja berikutnya—mengenai arus dana, perdagangan, dan kepemilikan, termasuk data yang berkaitan dengan aktivitas pasar primer dan sekunder. ETFBOOK melaporkan memiliki lebih dari 70 pelanggan perusahaan di Eropa, Inggris, dan AS. 1
Penawaran ETFBOOK dibagi ke dalam tiga area yang saling terhubung.
Produk Data menyediakan data ETF yang telah dibersihkan dan diselaraskan melalui API. Dengan pendekatan ini, pelanggan dapat memasukkan data terstandar ETFBOOK ke aplikasi, lingkungan data, dan alur kerja internal mereka sendiri. 1
13
Produk Analytics berupa aplikasi web multi-pengguna yang dirancang untuk analisis ETF. Pengguna tidak perlu membangun seluruh tampilan analitik sendiri dari data mentah; mereka dapat mengakses analisis khusus ETF melalui antarmuka platform. ETFBOOK berencana memperluas kapabilitas analitik ini untuk lebih banyak kebutuhan pelanggan. 3
14
Sementara itu, Workforce ditujukan bagi pekerjaan operasional terkait data ETF. Produk ini dirancang agar pelanggan dapat menggabungkan data ETF yang telah diverifikasi dan proses alur kerja dengan sumber internal maupun sumber pihak ketiga, lalu menjalankan proses penting dalam skala besar. 13
ETFBOOK menyebut infrastrukturnya sebagai platform yang sejak awal dibangun dengan pendekatan AI. Perusahaan tengah mengembangkan lapisan AI percakapan pada penawaran API dan aplikasi webnya, dengan tujuan mempermudah pengguna mengajukan pertanyaan serta memanfaatkan intelijen ETF yang bertumpu pada fondasi data terstandar. 8
11
Arsitekturnya juga mengotomatiskan proses pemasukan, pengolahan, dan distribusi data. Menurut perusahaan, otomatisasi tersebut dimaksudkan untuk membantu platform berkembang seiring bertambahnya volume data dan cakupan pasar, tanpa kebutuhan tenaga operasional data meningkat sebanding dengan pertumbuhan tersebut. 7
13
ETFBOOK akan menggunakan dana US$13 juta itu untuk pengembangan produk dan ekspansi internasional. Prioritas yang diumumkan meliputi:
Langkah ini menandai ambisi ETFBOOK untuk mengubah platform yang berangkat dari kebutuhan data ETF di Eropa menjadi lapisan intelijen bagi pasar ETF global. Tantangan utamanya adalah memperluas jangkauan regional tanpa mengorbankan konsistensi dan kualitas data yang menjadi inti nilai platform tersebut. 2
6
Studio Global AI
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
ETFBOOK, platform data dan analitik ETF milik SquaredData AG yang berbasis di Zürich, mengumumkan pendanaan US$13 juta pada September 2026.
ETFBOOK, platform data dan analitik ETF milik SquaredData AG yang berbasis di Zürich, mengumumkan pendanaan US$13 juta pada September 2026. Platform ini menstandarkan data ETF yang tersebar dari berbagai sumber dan telah mencakup lebih dari 11.000 ETF di Eropa serta AS.
Dana baru akan dipakai untuk memperluas cakupan pasar dan analitik, serta membangun tim di New York, Hong Kong, dan Kraków.
ETFBOOK, platform data dan analitik ETF milik SquaredData AG yang berbasis di Zürich, mengumumkan pendanaan US$13 juta pada September 2026. Platform ini menstandarkan data ETF yang tersebar dari berbagai sumber dan telah mencakup lebih dari 11.000 ETF di Eropa serta AS.
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-5.6 TerraGambar dibuat dengan GPT Image 2
Jawaban penelitian

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is ETFBOOK (SquaredData AG), how much funding did it raise and from which investors, what problem in the rapidly growing global ETF mar. Article summary: ETFBOOK is the Zürich-headquartered brand of SquaredData AG: an ETF-specialist, AI-native data and analytics platform founded in 2020. It raised $13 million in September 2026, led by Expedition Growth Capital, with follo. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
ETFBOOK, platform data dan analitik khusus exchange-traded fund (ETF) yang dioperasikan oleh SquaredData AG di Zürich, memperoleh pendanaan US$13 juta. Perusahaan ini ingin menyelesaikan persoalan yang sering tersembunyi di balik pertumbuhan ETF: data pasar tersebar di banyak sumber, format, dan alur kerja yang tidak selalu selaras. 2
6
Putaran pendanaan tersebut dipimpin oleh Expedition Growth Capital, dengan partisipasi investor lama BlackFin Capital Partners. 2
6
Modal ini ditujukan untuk membawa platform data dan analitik ETFBOOK dari basisnya di EMEA—Eropa, Timur Tengah, dan Afrika—ke kawasan Amerika serta Asia-Pasifik. Dalam transaksi ini, Steve Twomey, partner Expedition Growth Capital yang berbasis di Boston, juga bergabung ke dewan direksi ETFBOOK. 4
ETF diperdagangkan di banyak pasar dan melibatkan beragam pihak. Data tentang produk, arus dana, perdagangan, maupun kepemilikan bisa datang dari berbagai sumber dengan struktur yang berbeda. Akibatnya, institusi kerap harus mencocokkan sendiri banyak umpan data sebelum dapat menggunakannya untuk analisis atau kebutuhan operasional.
ETFBOOK membangun lapisan intelijen yang menghubungkan dan menormalisasi data tersebut menjadi satu sumber yang lebih konsisten dan siap digunakan. 5
6
Kebutuhan ini menjadi semakin penting seiring membesarnya pasar ETF global. ETFBOOK menyebut pasar tersebut memiliki sekitar US$25 triliun dana kelolaan, sehingga infrastruktur data yang andal menjadi semakin relevan bagi pelaku yang bekerja lintas pasar. 2
8
ETFBOOK melayani berbagai peserta dalam ekosistem ETF institusional, antara lain:
Perusahaan menyatakan platformnya mencakup lebih dari 11.000 ETF di Eropa dan Amerika Serikat. Data yang tersedia mencakup informasi harian T+1—yakni data yang tersedia pada hari kerja berikutnya—mengenai arus dana, perdagangan, dan kepemilikan, termasuk data yang berkaitan dengan aktivitas pasar primer dan sekunder. ETFBOOK melaporkan memiliki lebih dari 70 pelanggan perusahaan di Eropa, Inggris, dan AS. 1
Penawaran ETFBOOK dibagi ke dalam tiga area yang saling terhubung.
Produk Data menyediakan data ETF yang telah dibersihkan dan diselaraskan melalui API. Dengan pendekatan ini, pelanggan dapat memasukkan data terstandar ETFBOOK ke aplikasi, lingkungan data, dan alur kerja internal mereka sendiri. 1
13
Produk Analytics berupa aplikasi web multi-pengguna yang dirancang untuk analisis ETF. Pengguna tidak perlu membangun seluruh tampilan analitik sendiri dari data mentah; mereka dapat mengakses analisis khusus ETF melalui antarmuka platform. ETFBOOK berencana memperluas kapabilitas analitik ini untuk lebih banyak kebutuhan pelanggan. 3
14
Sementara itu, Workforce ditujukan bagi pekerjaan operasional terkait data ETF. Produk ini dirancang agar pelanggan dapat menggabungkan data ETF yang telah diverifikasi dan proses alur kerja dengan sumber internal maupun sumber pihak ketiga, lalu menjalankan proses penting dalam skala besar. 13
ETFBOOK menyebut infrastrukturnya sebagai platform yang sejak awal dibangun dengan pendekatan AI. Perusahaan tengah mengembangkan lapisan AI percakapan pada penawaran API dan aplikasi webnya, dengan tujuan mempermudah pengguna mengajukan pertanyaan serta memanfaatkan intelijen ETF yang bertumpu pada fondasi data terstandar. 8
11
Arsitekturnya juga mengotomatiskan proses pemasukan, pengolahan, dan distribusi data. Menurut perusahaan, otomatisasi tersebut dimaksudkan untuk membantu platform berkembang seiring bertambahnya volume data dan cakupan pasar, tanpa kebutuhan tenaga operasional data meningkat sebanding dengan pertumbuhan tersebut. 7
13
ETFBOOK akan menggunakan dana US$13 juta itu untuk pengembangan produk dan ekspansi internasional. Prioritas yang diumumkan meliputi:
Langkah ini menandai ambisi ETFBOOK untuk mengubah platform yang berangkat dari kebutuhan data ETF di Eropa menjadi lapisan intelijen bagi pasar ETF global. Tantangan utamanya adalah memperluas jangkauan regional tanpa mengorbankan konsistensi dan kualitas data yang menjadi inti nilai platform tersebut. 2
6
Studio Global AI
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
ETFBOOK, platform data dan analitik ETF milik SquaredData AG yang berbasis di Zürich, mengumumkan pendanaan US$13 juta pada September 2026.
ETFBOOK, platform data dan analitik ETF milik SquaredData AG yang berbasis di Zürich, mengumumkan pendanaan US$13 juta pada September 2026. Platform ini menstandarkan data ETF yang tersebar dari berbagai sumber dan telah mencakup lebih dari 11.000 ETF di Eropa serta AS.
Dana baru akan dipakai untuk memperluas cakupan pasar dan analitik, serta membangun tim di New York, Hong Kong, dan Kraków.