Agentic AI Meningkatkan Kebutuhan CPU

Pada generasi awal AI modern, sebagian besar investasi perangkat keras difokuskan pada GPU karena kemampuannya menangani komputasi matriks besar yang diperlukan untuk pelatihan model.

Namun agentic AI menambahkan lapisan baru di atas model tersebut. Sistem ini tidak hanya menjalankan model, tetapi juga mengelola alur kerja kompleks yang melibatkan banyak model, alat, dan sumber data sekaligus.

Menurut Lisa Su, CPU menjadi penting untuk berbagai fungsi pendukung seperti:

• mengorkestrasi berbagai model dan alat
• menjadwalkan serta mengoordinasikan tugas
• mengambil dan mengelola data
• mengatur jaringan dan memori
• menjalankan logika sistem di sekitar proses inferensi

Singkatnya, GPU tetap melakukan komputasi berat, sementara CPU mengelola “operasi” di sekelilingnya. Saat perusahaan mulai menjalankan aplikasi AI secara luas, lapisan orkestrasi ini menjadi jauh lebih besar.

Rasio GPU dan CPU Berubah Drastis

Perubahan arsitektur paling mencolok terjadi pada rasio GPU dan CPU di pusat data AI.

Secara historis, banyak klaster AI menggunakan satu CPU untuk mendukung empat hingga delapan GPU. Namun dengan meningkatnya penggunaan agentic AI, rasio tersebut diperkirakan bergerak mendekati 1:1 dalam sistem generasi berikutnya.

Perubahan ini terjadi karena CPU harus menangani lebih banyak tugas seperti:

• koordinasi agen AI terdistribusi
• pemanggilan alat (tool invocation) dan eksekusi workflow
• pipeline inferensi real‑time
• pergerakan data berkecepatan tinggi antar sistem

Implikasinya cukup besar: CPU tidak lagi sekadar prosesor “host” bagi GPU, tetapi menjadi bagian yang semakin besar dari keseluruhan tumpukan komputasi AI.

Pasar CPU Server Diproyeksikan Menembus $125 Miliar

Seiring meningkatnya peran CPU dalam sistem AI, proyeksi pasar pun direvisi naik.

• Proyeksi AMD: pasar CPU server diperkirakan tumbuh lebih dari 35% per tahun hingga melampaui $120 miliar pada 2030, jauh lebih tinggi dari perkiraan sebelumnya.
• Proyeksi Bank of America: pasar diperkirakan naik dari sekitar $43 miliar pada 2026 menjadi sekitar $125 miliar pada 2030, setara dengan pertumbuhan tahunan sekitar 31%.

Kedua proyeksi tersebut menunjukkan tren yang sama: generasi baru infrastruktur AI akan jauh lebih CPU‑intensive dibandingkan sistem pembelajaran mesin sebelumnya.

Persaingan x86 vs ARM di Pusat Data

Pertumbuhan pasar ini juga diperkirakan mengubah peta persaingan arsitektur prosesor.

Menurut perkiraan Bank of America pada 2030:

• Prosesor x86 (terutama AMD dan Intel) masih dapat menguasai sekitar 56% pasar CPU server.
• Desain berbasis ARM, termasuk chip kustom dari penyedia cloud besar, dapat mencapai sekitar 37% pangsa pasar.

Dalam beberapa tahun terakhir, AMD berhasil meningkatkan pangsa pasar prosesor pusat data. Beberapa analis bahkan memperkirakan perusahaan tersebut dapat merebut bagian besar dari peluang pasar baru ini pada akhir dekade.

Namun komposisi akhirnya masih belum pasti, terutama karena banyak penyedia cloud raksasa—sering disebut hyperscaler—mulai merancang prosesor mereka sendiri.

Dampaknya Sudah Terlihat pada AMD

Lonjakan permintaan infrastruktur AI sudah mulai memengaruhi bisnis AMD.

Setelah memberikan panduan pendapatan yang kuat terkait permintaan chip pusat data AI, saham AMD dilaporkan melonjak sekitar 12% dalam perdagangan setelah jam bursa.

Di sisi produksi, perusahaan juga mulai merasakan tekanan rantai pasokan. AMD mengatakan sedang bekerja sama dengan mitra manufaktur di Taiwan untuk meningkatkan kapasitas produksi, karena permintaan CPU global lebih tinggi dari yang diperkirakan sebelumnya.

Ini menunjukkan bahwa lonjakan permintaan CPU bukan sekadar prediksi jangka panjang—tetapi sudah memengaruhi perencanaan produksi saat ini.

Era AI Tidak Lagi Hanya Tentang GPU

Selama beberapa tahun terakhir, narasi utama tentang perangkat keras AI hampir selalu berfokus pada GPU. Namun perkembangan agentic AI mulai mengubah gambaran tersebut.

Ketika perusahaan mulai menerapkan agen AI yang dapat merencanakan, bernalar, dan menggunakan berbagai alat digital, CPU menjadi komponen penting untuk mengoordinasikan seluruh sistem.

Jika proyeksi pasar terbukti akurat, fase berikutnya dari infrastruktur AI tidak hanya akan ditentukan oleh akselerator yang lebih cepat—tetapi juga oleh peran CPU yang jauh lebih besar di jantung komputasi pusat data modern.

Agentic AI Meningkatkan Kebutuhan CPU

Pada generasi awal AI modern, sebagian besar investasi perangkat keras difokuskan pada GPU karena kemampuannya menangani komputasi matriks besar yang diperlukan untuk pelatihan model.

Namun agentic AI menambahkan lapisan baru di atas model tersebut. Sistem ini tidak hanya menjalankan model, tetapi juga mengelola alur kerja kompleks yang melibatkan banyak model, alat, dan sumber data sekaligus.

Menurut Lisa Su, CPU menjadi penting untuk berbagai fungsi pendukung seperti:

• mengorkestrasi berbagai model dan alat
• menjadwalkan serta mengoordinasikan tugas
• mengambil dan mengelola data
• mengatur jaringan dan memori
• menjalankan logika sistem di sekitar proses inferensi

Singkatnya, GPU tetap melakukan komputasi berat, sementara CPU mengelola “operasi” di sekelilingnya. Saat perusahaan mulai menjalankan aplikasi AI secara luas, lapisan orkestrasi ini menjadi jauh lebih besar.

Rasio GPU dan CPU Berubah Drastis

Perubahan arsitektur paling mencolok terjadi pada rasio GPU dan CPU di pusat data AI.

Secara historis, banyak klaster AI menggunakan satu CPU untuk mendukung empat hingga delapan GPU. Namun dengan meningkatnya penggunaan agentic AI, rasio tersebut diperkirakan bergerak mendekati 1:1 dalam sistem generasi berikutnya.

Perubahan ini terjadi karena CPU harus menangani lebih banyak tugas seperti:

• koordinasi agen AI terdistribusi
• pemanggilan alat (tool invocation) dan eksekusi workflow
• pipeline inferensi real‑time
• pergerakan data berkecepatan tinggi antar sistem

Implikasinya cukup besar: CPU tidak lagi sekadar prosesor “host” bagi GPU, tetapi menjadi bagian yang semakin besar dari keseluruhan tumpukan komputasi AI.

Pasar CPU Server Diproyeksikan Menembus $125 Miliar

Seiring meningkatnya peran CPU dalam sistem AI, proyeksi pasar pun direvisi naik.

• Proyeksi AMD: pasar CPU server diperkirakan tumbuh lebih dari 35% per tahun hingga melampaui $120 miliar pada 2030, jauh lebih tinggi dari perkiraan sebelumnya.
• Proyeksi Bank of America: pasar diperkirakan naik dari sekitar $43 miliar pada 2026 menjadi sekitar $125 miliar pada 2030, setara dengan pertumbuhan tahunan sekitar 31%.

Kedua proyeksi tersebut menunjukkan tren yang sama: generasi baru infrastruktur AI akan jauh lebih CPU‑intensive dibandingkan sistem pembelajaran mesin sebelumnya.

Persaingan x86 vs ARM di Pusat Data

Pertumbuhan pasar ini juga diperkirakan mengubah peta persaingan arsitektur prosesor.

Menurut perkiraan Bank of America pada 2030:

• Prosesor x86 (terutama AMD dan Intel) masih dapat menguasai sekitar 56% pasar CPU server.
• Desain berbasis ARM, termasuk chip kustom dari penyedia cloud besar, dapat mencapai sekitar 37% pangsa pasar.

Dalam beberapa tahun terakhir, AMD berhasil meningkatkan pangsa pasar prosesor pusat data. Beberapa analis bahkan memperkirakan perusahaan tersebut dapat merebut bagian besar dari peluang pasar baru ini pada akhir dekade.

Namun komposisi akhirnya masih belum pasti, terutama karena banyak penyedia cloud raksasa—sering disebut hyperscaler—mulai merancang prosesor mereka sendiri.

Dampaknya Sudah Terlihat pada AMD

Lonjakan permintaan infrastruktur AI sudah mulai memengaruhi bisnis AMD.

Setelah memberikan panduan pendapatan yang kuat terkait permintaan chip pusat data AI, saham AMD dilaporkan melonjak sekitar 12% dalam perdagangan setelah jam bursa.

Di sisi produksi, perusahaan juga mulai merasakan tekanan rantai pasokan. AMD mengatakan sedang bekerja sama dengan mitra manufaktur di Taiwan untuk meningkatkan kapasitas produksi, karena permintaan CPU global lebih tinggi dari yang diperkirakan sebelumnya.

Ini menunjukkan bahwa lonjakan permintaan CPU bukan sekadar prediksi jangka panjang—tetapi sudah memengaruhi perencanaan produksi saat ini.

Era AI Tidak Lagi Hanya Tentang GPU

Selama beberapa tahun terakhir, narasi utama tentang perangkat keras AI hampir selalu berfokus pada GPU. Namun perkembangan agentic AI mulai mengubah gambaran tersebut.

Ketika perusahaan mulai menerapkan agen AI yang dapat merencanakan, bernalar, dan menggunakan berbagai alat digital, CPU menjadi komponen penting untuk mengoordinasikan seluruh sistem.

Jika proyeksi pasar terbukti akurat, fase berikutnya dari infrastruktur AI tidak hanya akan ditentukan oleh akselerator yang lebih cepat—tetapi juga oleh peran CPU yang jauh lebih besar di jantung komputasi pusat data modern.