Delos Data menghimpun lebih dari US$100 juta untuk mengembangkan chip jaringan dan perangkat lunak bagi pusat data AI. Platform Delos Nonstop AI ditujukan untuk komunikasi berlatensi rendah, berbandwidth tinggi, dan andal di antara infrastruktur komputasi yang heterogen.
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-5.6 TerraGambar dibuat dengan GPT Image 2
Jawaban penelitian

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Delos Data, the AI-chip startup founded by Intel veterans, developing and why did it raise $100 million, how is the increasing diver. Article summary: Delos Data is an Intel-veteran-founded startup building networking chips and software that move data rapidly among AI accelerators inside increasingly heterogeneous data centers. It raised $100 million to address the net. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Pusat data AI kini bukan semata soal membeli GPU sebanyak mungkin. Tantangan yang makin menentukan adalah memastikan data dapat bergerak cukup cepat di antara chip, memori, dan penyimpanan agar perangkat komputasi mahal itu terus bekerja.
Delos Data, startup yang didirikan para veteran Intel, mengatakan telah menghimpun lebih dari US$100 juta untuk mengembangkan chip serta perangkat lunak jaringan yang ditujukan mempercepat perpindahan data di dalam pusat data AI. Pendanaan itu menjadi taruhan bahwa jaringan akan menjadi salah satu penentu utama kapasitas AI, seiring infrastruktur menjadi semakin kompleks. 1
2
Delos Data mengembangkan silikon jaringan dan perangkat lunak untuk menghubungkan komponen komputasi, memori, serta penyimpanan dalam pusat data AI. Perusahaan ini memperkenalkan pendekatan Delos Nonstop AI, termasuk Data Interface dan arsitektur referensi, yang ditujukan bagi infrastruktur AI agen (agentic AI) dengan latensi rendah, bandwidth tinggi, dan ketahanan yang lebih baik. 2
7
Sasaran praktisnya adalah memungkinkan operator pusat data menghubungkan dan mempertukarkan data secara efisien di antara kombinasi prosesor yang dapat berubah-ubah, alih-alih membangun jaringan yang bergantung pada satu arsitektur akselerator. Reuters melaporkan Delos membidik klaster AI yang semakin heterogen, ketika berbagai perangkat harus berkomunikasi cepat meski komposisi chip di bawahnya terus berubah. 1
Pada fase awal ledakan AI, banyak klaster besar terutama berisi GPU Nvidia yang dihubungkan oleh teknologi jaringan proprieter Nvidia. Kini fokus pusat data bergeser dari pelatihan model menuju inference—melayani permintaan pengguna—termasuk tugas bertahap yang dijalankan agen AI. Operator juga memiliki pilihan komputasi yang lebih beragam, seperti chip dari AMD dan Cerebras, selain beberapa jenis chip Nvidia. 1
Perubahan itu membuat jaringan tidak lagi bisa diasumsikan menghubungkan sekumpulan prosesor identik dalam satu ekosistem vendor. Jaringan perlu memindahkan data dengan cepat di antara komponen yang berbeda-beda, sekaligus mempertahankan latensi rendah yang dibutuhkan untuk respons AI interaktif dan beban kerja agen AI.
Tesis produk Delos adalah bahwa kemampuan memindahkan data secara luwes akan semakin bernilai ketika arsitektur komputasi AI tidak lagi seragam. 1
7
Dana tersebut akan digunakan untuk memperluas tim rekayasa perangkat lunak dan perangkat keras, mempercepat pengembangan produk, serta memperbesar penjualan. 2
Masalah yang ingin diatasi sangat mahal: akselerator seperti GPU dapat tetap menyala, menyerap listrik, tetapi tidak melakukan pekerjaan berguna karena masih menunggu data dari bagian lain sistem. Pat Gelsinger, mantan CEO Intel yang kini menjadi mitra di Playground—salah satu investor—menggambarkan situasi ini sebagai perangkat keras yang panas dan terus membakar daya, tetapi pada dasarnya menganggur akibat komunikasi antarperangkat yang tidak terkoordinasi dengan baik. 1
Artinya, menambah jumlah akselerator belum tentu menaikkan kapasitas efektif bila jaringan tidak mampu mengirimkan data ke lokasi yang tepat pada waktu yang dibutuhkan.
Dan Daly, salah satu pendiri sekaligus CTO Delos, mengatakan perusahaan tidak dapat mengetahui “seperti apa arsitektur infrastruktur berikutnya untuk AI agen.” Strateginya adalah menyediakan cara yang sangat cepat untuk memindahkan data yang akan dibutuhkan arsitektur tersebut. 1
Ini menjadi inti tawaran Delos. Perusahaan tidak meminta pelanggan menebak chip AI mana yang akan menang atau seperti apa bentuk akhir infrastruktur AI agen. Sebaliknya, Delos memosisikan jaringan sebagai lapisan bersama yang dapat membantu pusat data mengakomodasi prosesor dan pola kerja baru saat keduanya bermunculan.
Pendanaan lebih dari US$100 juta untuk Delos Data mencerminkan pandangan yang kian menguat: kapasitas AI tidak hanya dibatasi oleh ketersediaan GPU dan akselerator lain, melainkan juga oleh jaringan yang menghubungkannya. 1
2
Jika inferensi berbasis agen AI pada infrastruktur heterogen menjadi beban kerja jangka panjang, kemampuan menjaga pertukaran data tetap cepat—dan mencegah perangkat keras boros daya menganggur—dapat menjadi faktor persaingan penting bagi operator pusat data AI.
Studio Global AI
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Delos Data menghimpun lebih dari US$100 juta untuk mengembangkan chip jaringan dan perangkat lunak bagi pusat data AI.
Delos Data menghimpun lebih dari US$100 juta untuk mengembangkan chip jaringan dan perangkat lunak bagi pusat data AI. Platform Delos Nonstop AI ditujukan untuk komunikasi berlatensi rendah, berbandwidth tinggi, dan andal di antara infrastruktur komputasi yang heterogen.
Taruhannya adalah mencegah GPU dan akselerator mahal tetap menyala tetapi menganggur karena menunggu data dikirim melalui jaringan.
Delos Data menghimpun lebih dari US$100 juta untuk mengembangkan chip jaringan dan perangkat lunak bagi pusat data AI. Platform Delos Nonstop AI ditujukan untuk komunikasi berlatensi rendah, berbandwidth tinggi, dan andal di antara infrastruktur komputasi yang heterogen.
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-5.6 TerraGambar dibuat dengan GPT Image 2
Jawaban penelitian

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Delos Data, the AI-chip startup founded by Intel veterans, developing and why did it raise $100 million, how is the increasing diver. Article summary: Delos Data is an Intel-veteran-founded startup building networking chips and software that move data rapidly among AI accelerators inside increasingly heterogeneous data centers. It raised $100 million to address the net. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Pusat data AI kini bukan semata soal membeli GPU sebanyak mungkin. Tantangan yang makin menentukan adalah memastikan data dapat bergerak cukup cepat di antara chip, memori, dan penyimpanan agar perangkat komputasi mahal itu terus bekerja.
Delos Data, startup yang didirikan para veteran Intel, mengatakan telah menghimpun lebih dari US$100 juta untuk mengembangkan chip serta perangkat lunak jaringan yang ditujukan mempercepat perpindahan data di dalam pusat data AI. Pendanaan itu menjadi taruhan bahwa jaringan akan menjadi salah satu penentu utama kapasitas AI, seiring infrastruktur menjadi semakin kompleks. 1
2
Delos Data mengembangkan silikon jaringan dan perangkat lunak untuk menghubungkan komponen komputasi, memori, serta penyimpanan dalam pusat data AI. Perusahaan ini memperkenalkan pendekatan Delos Nonstop AI, termasuk Data Interface dan arsitektur referensi, yang ditujukan bagi infrastruktur AI agen (agentic AI) dengan latensi rendah, bandwidth tinggi, dan ketahanan yang lebih baik. 2
7
Sasaran praktisnya adalah memungkinkan operator pusat data menghubungkan dan mempertukarkan data secara efisien di antara kombinasi prosesor yang dapat berubah-ubah, alih-alih membangun jaringan yang bergantung pada satu arsitektur akselerator. Reuters melaporkan Delos membidik klaster AI yang semakin heterogen, ketika berbagai perangkat harus berkomunikasi cepat meski komposisi chip di bawahnya terus berubah. 1
Pada fase awal ledakan AI, banyak klaster besar terutama berisi GPU Nvidia yang dihubungkan oleh teknologi jaringan proprieter Nvidia. Kini fokus pusat data bergeser dari pelatihan model menuju inference—melayani permintaan pengguna—termasuk tugas bertahap yang dijalankan agen AI. Operator juga memiliki pilihan komputasi yang lebih beragam, seperti chip dari AMD dan Cerebras, selain beberapa jenis chip Nvidia. 1
Perubahan itu membuat jaringan tidak lagi bisa diasumsikan menghubungkan sekumpulan prosesor identik dalam satu ekosistem vendor. Jaringan perlu memindahkan data dengan cepat di antara komponen yang berbeda-beda, sekaligus mempertahankan latensi rendah yang dibutuhkan untuk respons AI interaktif dan beban kerja agen AI.
Tesis produk Delos adalah bahwa kemampuan memindahkan data secara luwes akan semakin bernilai ketika arsitektur komputasi AI tidak lagi seragam. 1
7
Dana tersebut akan digunakan untuk memperluas tim rekayasa perangkat lunak dan perangkat keras, mempercepat pengembangan produk, serta memperbesar penjualan. 2
Masalah yang ingin diatasi sangat mahal: akselerator seperti GPU dapat tetap menyala, menyerap listrik, tetapi tidak melakukan pekerjaan berguna karena masih menunggu data dari bagian lain sistem. Pat Gelsinger, mantan CEO Intel yang kini menjadi mitra di Playground—salah satu investor—menggambarkan situasi ini sebagai perangkat keras yang panas dan terus membakar daya, tetapi pada dasarnya menganggur akibat komunikasi antarperangkat yang tidak terkoordinasi dengan baik. 1
Artinya, menambah jumlah akselerator belum tentu menaikkan kapasitas efektif bila jaringan tidak mampu mengirimkan data ke lokasi yang tepat pada waktu yang dibutuhkan.
Dan Daly, salah satu pendiri sekaligus CTO Delos, mengatakan perusahaan tidak dapat mengetahui “seperti apa arsitektur infrastruktur berikutnya untuk AI agen.” Strateginya adalah menyediakan cara yang sangat cepat untuk memindahkan data yang akan dibutuhkan arsitektur tersebut. 1
Ini menjadi inti tawaran Delos. Perusahaan tidak meminta pelanggan menebak chip AI mana yang akan menang atau seperti apa bentuk akhir infrastruktur AI agen. Sebaliknya, Delos memosisikan jaringan sebagai lapisan bersama yang dapat membantu pusat data mengakomodasi prosesor dan pola kerja baru saat keduanya bermunculan.
Pendanaan lebih dari US$100 juta untuk Delos Data mencerminkan pandangan yang kian menguat: kapasitas AI tidak hanya dibatasi oleh ketersediaan GPU dan akselerator lain, melainkan juga oleh jaringan yang menghubungkannya. 1
2
Jika inferensi berbasis agen AI pada infrastruktur heterogen menjadi beban kerja jangka panjang, kemampuan menjaga pertukaran data tetap cepat—dan mencegah perangkat keras boros daya menganggur—dapat menjadi faktor persaingan penting bagi operator pusat data AI.
Studio Global AI
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Delos Data menghimpun lebih dari US$100 juta untuk mengembangkan chip jaringan dan perangkat lunak bagi pusat data AI.
Delos Data menghimpun lebih dari US$100 juta untuk mengembangkan chip jaringan dan perangkat lunak bagi pusat data AI. Platform Delos Nonstop AI ditujukan untuk komunikasi berlatensi rendah, berbandwidth tinggi, dan andal di antara infrastruktur komputasi yang heterogen.
Taruhannya adalah mencegah GPU dan akselerator mahal tetap menyala tetapi menganggur karena menunggu data dikirim melalui jaringan.