JawabanDipublikasikan22 sumber
DeepSeek V4.1 Flash: 552B MoE, Konteks 1 Juta Token, dan Perubahan dari V4 Pro
DeepSeek V4.1 Flash, dirilis pada 10 September 2026, adalah model MoE multimodal 552B yang mengaktifkan sekitar 8B parameter saat membaca prompt dan 16B saat menghasilkan keluaran. Model ini mendukung konteks hingga 1 juta token, input teks dan gambar secara native, serta footprint global KV cache yang diklaim sekit...
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-5.6 TerraGambar dibuat dengan GPT Image 2
Jawaban penelitian
Poin-poin penting
- DeepSeek V4.1 Flash, dirilis pada 10 September 2026, adalah model MoE multimodal 552B yang mengaktifkan sekitar 8B parameter saat membaca prompt dan 16B saat menghasilkan keluaran.
- Model ini mendukung konteks hingga 1 juta token, input teks dan gambar secara native, serta footprint global KV cache yang diklaim sekitar 890 byte per token—sekitar seperempat angka V4 Flash sebelumnya.
- Gunakan identifier API deepseek flash. Alias Flash dan Flash Vision Experimental lama sementara dialihkan ke V4.1 Flash, sedangkan dokumentasi terbaru menyatakan layanan V4 Pro tetap tersedia setelah 14 September deng...
- Dalam angka yang dipublikasikan DeepSeek, V4.1 Flash unggul dari V4 Pro pada Codeforces, MathArena Apex, Terminal Bench 2.1, dan CyberGym, tetapi berada di bawah V4 Pro pada GPQA Diamond.
AI Perintah
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is DeepSeek V4.1 Flash, released for general availability on September 10, 2026, and how does its 552-billion-parameter Causal-Encoder-. Article summary: DeepSeek-V4.1-Flash is the September 10, 2026 general-availability replacement for the V4 Flash line and, temporarily, for V4 Pro in the API. It is not merely a cheaper small model: DeepSeek presents it as the first prod. Topic tags: general, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
DeepSeek-V4.1-Flash adalah model multimodal yang tersedia secara umum sejak 10 September 2026. Ini merupakan model produksi pertama dalam keluarga Causal Encoder–Decoder (CED) milik DeepSeek: model Mixture-of-Experts (MoE) dengan 552 miliar parameter yang dirancang agar pemrosesan prompt panjang, konteks tersimpan di cache, input visual, dan alur kerja berbasis agent lebih hemat biaya. 41
6
Bagi pengembang, intinya cukup jelas: V4.1 Flash diposisikan sebagai model API DeepSeek untuk kebutuhan throughput tinggi, konteks besar, dan multimodal. Keunggulan yang diklaim dibanding V4 Pro paling terlihat pada biaya, efisiensi memori, serta sejumlah pengujian agent. Namun, skor yang dipublikasikan tidak menunjukkan bahwa model ini menang di setiap benchmark. 24
11
Apa arti arsitektur 8B/16B?
Angka “552B parameter” tidak berarti seluruh parameter model MoE yang bersifat sparse dipakai pada setiap token. DeepSeek menyatakan V4.1 Flash mengaktifkan sekitar 8B parameter saat prefill input—ketika model membaca prompt—dan 16B parameter saat decoding, yaitu ketika menghasilkan token keluaran. 41
38
Perbedaan ini penting untuk aplikasi yang berulang kali mengirim dokumen besar, repositori kode, riwayat percakapan, atau jejak pemanggilan alat. Membaca prompt dan menyusun jawaban memiliki kebutuhan komputasi berbeda; arsitektur CED ditujukan untuk menekan biaya pembacaan konteks besar sambil mempertahankan komputasi lebih besar ketika menghasilkan keluaran. 38
DeepSeek juga melaporkan footprint global KV-cache sekitar 890 byte per token, kira-kira seperempat dari angka V4 Flash sebelumnya. Klaim itu dikaitkan dengan caching KV FP4 dan penggunaan ulang KV-cache lintas lapisan. KV-cache adalah memori yang menyimpan informasi konteks yang telah diproses model; bagi agent yang berjalan terus-menerus, biayanya dapat menjadi komponen infrastruktur yang besar. Angka tersebut adalah klaim penyedia/model card dan tetap perlu diuji pada tumpukan serving masing-masing. 33
38
Kemampuan dibanding V4 Pro: hasil yang dipublikasikan
Tabel DeepSeek memperlihatkan peningkatan pada pemrograman, matematika, agent terminal, dan benchmark keamanan siber dibanding V4 Pro, tetapi skor GPQA Diamond lebih rendah. Ini adalah angka dari penyedia/model card, bukan peringkat universal yang independen. 6
11
| Benchmark | V4 Pro | V4.1 Flash | Selisih |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 92,4 | 90,9 | -1,5 |
| Peringkat Codeforces | 3.348 | 3.471 | +123 |
| MathArena Apex | 65,3 | 65,6 | +0,3 |
| Terminal-Bench 2.1 | 87,9 | 90,6 | +2,7 |
| CyberGym | 83,3 | 88,1 | +4,8 |
Kesimpulan yang paling adil bersifat lebih bernuansa. V4.1 Flash tampak lebih cocok untuk tujuan produk yang disebut DeepSeek: workflow agent dan coding yang cepat, hemat biaya, serta berjalan dalam durasi panjang. Namun, V4 Pro masih memimpin pada hasil GPQA Diamond yang diungkapkan. Jadi, klaim bahwa Flash lebih unggul untuk semua jenis tugas tidak didukung oleh perbandingan yang tersedia. 11
DeepSeek menyebut pengujian oleh sejumlah pihak menempatkan V4.1 Flash di depan V4 Pro dalam performa, biaya, kecepatan, dan total waktu pengerjaan. Namun, materi publik yang tersedia belum menetapkan satu pengali waktu tugas agent end-to-end yang diaudit secara independen. Anggap perbandingan luas tersebut sebagai klaim vendor, lalu uji sendiri memakai alat, panjang konteks, dan campuran tugas yang relevan untuk produksi. 24
Konteks, visi, dan kemampuan API
V4.1 Flash mendukung konteks hingga 1 juta token serta menerima teks dan gambar dalam satu permintaan. Dokumentasi DeepSeek mencantumkan deskripsi gambar, pembacaan teks pada tangkapan layar, dan analisis grafik sebagai contoh penggunaan. 6
23
Identifier model API yang digunakan saat ini adalah:
deepseek-flash
Pengembang dapat menyertakan URL gambar http(s) yang dapat diakses publik bersama teks. Dokumentasi visi DeepSeek mencantumkan JPEG, PNG, GIF, dan WebP sebagai format yang didukung. 21
23
Dokumentasi yang tersedia menegaskan batas konteks 1 juta token, tetapi tidak memberikan batas maksimum token keluaran saat ini dengan cukup jelas untuk dicantumkan di sini. Pengembang juga sebaiknya memeriksa skema API terbaru untuk memastikan ketersediaan dan sintaks output JSON, tool calling, serta kontrol penalaran sebelum bergantung pada perilaku integrasi tertentu.
Harga dan insentif cache hit
Harga API V4.1 Flash yang dilaporkan adalah US$0,15 per juta token input dan US$0,60 per juta token output di luar jam puncak, lalu menjadi US$0,30 untuk input dan US$1,20 untuk output pada jam puncak. Untuk input yang terkena cache hit, harganya dilaporkan US$0,003 di luar jam puncak dan US$0,006 pada jam puncak per juta token. 1
Harga cache hit yang sangat rendah ini selaras dengan fokus arsitekturnya pada konteks yang dipakai berulang. Aplikasi yang menggunakan ulang system prompt besar, konteks codebase, atau riwayat agent berpotensi mendapat manfaat lebih besar daripada percakapan singkat sekali pakai—selama pola permintaannya benar-benar menghasilkan cache hit.
Migrasi: bagaimana nasib model lama?
DeepSeek menghentikan V4 Flash dan V4 Flash Vision Experimental sebagai model terpisah. Demi kompatibilitas, identifier lama berikut masih diterima untuk sementara dan akan dilayani oleh V4.1 Flash:
deepseek-v4-flashdeepseek-v4-flash-vision-exp
Pengumuman awal DeepSeek pada 10 September menyebut trafik deepseek-v4-pro akan dialihkan ke V4.1 Flash dengan tarif Flash mulai pukul 04.00 UTC pada 14 September, sambil menunggu V4.1 Pro. 24
Namun, dokumentasi API yang lebih baru merevisi gambaran operasional tersebut. Dokumentasi itu menyatakan DeepSeek tetap menyediakan layanan API V4 Pro setelah 14 September dengan tagihan yang tidak berubah, dan akan memberi pemberitahuan jika ada perubahan. Tim yang memakai V4 Pro sebaiknya mengacu pada dokumentasi API terkini serta menguji model yang benar-benar dikembalikan endpoint, alih-alih mengasumsikan rencana penghentian sebelumnya masih berlaku. 17
26
Mengapa ini disebut reset lini produk?
V4.1 Flash bukan sekadar endpoint Flash yang diganti nama, karena beberapa perubahan hadir bersamaan:
- arsitektur MoE Causal Encoder–Decoder baru dengan tingkat aktivasi berbeda untuk input dan output;
41
- dukungan multimodal native pada endpoint utama
deepseek-flash;24
- batas konteks 1 juta token dan footprint KV-cache yang dilaporkan jauh lebih kecil;
6
38
- penghentian model Flash dan Flash Vision Experimental sebelumnya, dengan alias kompatibilitas tetap dipertahankan selama masa migrasi.
Untuk pengembang, langkah yang masuk akal adalah memakai deepseek-flash pada integrasi baru, menguji penanganan gambar dan konteks panjang menggunakan beban kerja yang representatif, mengukur ekonomi cache hit, serta memantau dokumentasi terkini mengenai routing dan penagihan V4 Pro. Arsitekturnya menjanjikan untuk sistem yang banyak menggunakan agent, tetapi pembuktian yang relevan tetaplah performa dan biaya pada workflow spesifik yang akan dideploy.
Studio Global AI
Lanjutkan penelitian Anda
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Orang-orang juga bertanya
Apa jawaban singkat untuk "DeepSeek V4.1 Flash: 552B MoE, Konteks 1 Juta Token, dan Perubahan dari V4 Pro"?
DeepSeek V4.1 Flash, dirilis pada 10 September 2026, adalah model MoE multimodal 552B yang mengaktifkan sekitar 8B parameter saat membaca prompt dan 16B saat menghasilkan keluaran.
Apa poin penting yang harus divalidasi terlebih dahulu?
DeepSeek V4.1 Flash, dirilis pada 10 September 2026, adalah model MoE multimodal 552B yang mengaktifkan sekitar 8B parameter saat membaca prompt dan 16B saat menghasilkan keluaran. Model ini mendukung konteks hingga 1 juta token, input teks dan gambar secara native, serta footprint global KV cache yang diklaim sekitar 890 byte per token—sekitar seperempat angka V4 Flash sebelumnya.
Apa yang harus saya lakukan selanjutnya dalam latihan?
Gunakan identifier API deepseek flash. Alias Flash dan Flash Vision Experimental lama sementara dialihkan ke V4.1 Flash, sedangkan dokumentasi terbaru menyatakan layanan V4 Pro tetap tersedia setelah 14 September deng...
Sumber
jishuzhan.netDeepSeek V4.1 Flash：一次把自家旗舰送走的发布