Taruhan $10 Miliar AMD di Taiwan untuk Infrastruktur AI Generasi Berikutnya

Taiwan menjadi pusat strategi ini karena memiliki ekosistem semikonduktor yang sangat lengkap — mulai dari fabrikasi wafer, packaging, pengujian chip, hingga perakitan sistem.

Fokus utama investasi mencakup:

• peningkatan kapasitas advanced packaging untuk prosesor dan akselerator generasi baru
• pengembangan teknologi interconnect baru untuk arsitektur chiplet
• perluasan kemampuan manufaktur backend bagi perangkat keras infrastruktur AI

Dengan kapasitas tersebut, AMD berharap dapat memproduksi dan mengirim sistem AI berperforma tinggi dalam skala besar untuk pelanggan hyperscale dan penyedia cloud global.

Mitra Utama di Ekosistem Taiwan

Untuk mewujudkan rencana ini, AMD menggandeng beberapa perusahaan packaging dan pengujian chip terbesar di Taiwan.

ASE Technology Holding

ASE adalah salah satu perusahaan packaging dan testing semikonduktor terbesar di dunia. AMD bekerja sama dengan ASE untuk mengembangkan teknologi packaging canggih yang ditujukan bagi prosesor performa tinggi dan chip AI generasi berikutnya.

Siliconware Precision Industries (SPIL)

SPIL, anak perusahaan ASE, juga menjadi mitra penting dalam proyek ini. Kolaborasi tersebut berfokus pada pengembangan teknologi packaging dan interconnect baru yang dapat meningkatkan efisiensi energi serta performa sistem AI.

Mitra ekosistem lainnya

Beberapa laporan industri juga menyebut kemungkinan kolaborasi dengan perusahaan lain di rantai pasok Taiwan seperti Powertech Technology (PTI), meskipun rincian komitmen resminya belum dijelaskan secara detail dalam pengumuman AMD.

Teknologi Inti: Interconnect 2.5D Berbasis EFB

Salah satu teknologi utama dalam strategi AMD adalah EFB‑based 2.5D packaging, yang sering dijelaskan sebagai arsitektur interconnect berbasis jembatan atau bridge‑bonding.

Teknologi ini menghubungkan beberapa chiplet dalam satu paket menggunakan jembatan berbandwidth tinggi. Hasilnya:

• bandwidth komunikasi antar chip jauh lebih besar
• efisiensi energi meningkat
• sistem multi‑chip menjadi lebih mudah diskalakan

Pendekatan ini sangat penting bagi prosesor AI modern yang mengandalkan arsitektur chiplet, integrasi memori bandwidth tinggi (HBM), dan interkoneksi padat untuk mencapai performa tinggi.

Menurut AMD, teknologi packaging baru ini akan secara signifikan meningkatkan bandwidth interconnect dan efisiensi untuk prosesor generasi berikutnya.

Peran Penting untuk CPU EPYC “Venice”

Salah satu target utama dari pengembangan packaging tersebut adalah CPU EPYC generasi ke‑6 dengan kode nama Venice.

Beberapa karakteristik utama Venice yang dilaporkan meliputi:

• diproduksi menggunakan proses manufaktur 2 nanometer milik TSMC
• dioptimalkan untuk komputasi performa tinggi dan beban kerja AI
• memanfaatkan packaging canggih untuk meningkatkan komunikasi antar chiplet

Dengan interconnect 2.5D berbasis EFB, bandwidth antara chiplet dan memori dapat meningkat sehingga memberikan performa per watt yang lebih baik serta kemampuan skalabilitas lebih tinggi untuk beban kerja besar.

Mendukung Platform AI Rack‑Scale Helios

Investasi ini juga mendukung strategi AMD untuk menghadirkan sistem AI lengkap melalui platform Helios.

Dalam satu konfigurasi Helios, biasanya terdapat:

• CPU EPYC “Venice”
• GPU AMD Instinct MI450X atau akselerator seri MI400 lainnya
• sistem interconnect dan memori bandwidth tinggi

Platform Helios dirancang untuk deployment AI skala hyperscale dan diperkirakan mulai digunakan secara luas pada paruh kedua 2026 dengan kapasitas komputasi hingga skala multi‑gigawatt.

Pendekatan ini menunjukkan perubahan strategi AMD: dari sekadar menjual chip individual menjadi menyediakan platform infrastruktur AI lengkap untuk pusat data modern.

Mengapa Advanced Packaging Jadi Bottleneck Industri

Dalam perlombaan perangkat keras AI, fabrikasi chip bukan satu‑satunya tantangan. Banyak prosesor modern menggunakan banyak chiplet, memori bertumpuk, dan interconnect ultra‑cepat yang membutuhkan teknik packaging sangat kompleks.

Tanpa kapasitas packaging yang cukup, produsen chip tidak dapat meningkatkan produksi prosesor AI meskipun kapasitas fabrikasi wafer tersedia.

Investasi AMD di Taiwan bertujuan memperkuat kemampuan dalam:

• integrasi chiplet
• integrasi memori HBM
• 3D hybrid bonding
• perakitan dan pengujian paket chip canggih

Teknologi‑teknologi tersebut menjadi fondasi sistem komputasi padat yang digunakan dalam klaster AI modern.

Bagaimana Ini Memperkuat Posisi AMD Melawan Nvidia

Langkah AMD ini dipandang luas sebagai bagian dari upaya memperketat persaingan dengan Nvidia di pasar AI pusat data.

Dengan berinvestasi langsung di ekosistem semikonduktor Taiwan, AMD berusaha:

• mengamankan kapasitas advanced packaging jangka panjang
• memperkuat ketahanan rantai pasok chip AI
• menghadirkan platform rack‑scale seperti Helios secara konsisten

Strategi ini membantu AMD bergerak dari sekadar pemasok CPU dan GPU menjadi penyedia infrastruktur AI terintegrasi bagi pusat data hyperscale.

Gambaran Besar

Investasi $10 miliar ini menegaskan perubahan besar di industri semikonduktor: persaingan AI kini bergantung pada kapasitas ekosistem dan rantai pasok, bukan hanya desain chip.

Dengan memperkuat kemitraan di Taiwan dan mengembangkan teknologi interconnect baru, AMD menyiapkan fondasi bagi CPU Venice dan sistem Helios AI untuk memenuhi lonjakan permintaan komputasi AI global.