Nvidia Perkenalkan Superchip PC RTX Spark. Dalam ajang Computex di Taipei, CEO Nvidia Jensen Huang memperkenalkan RTX Spark (berkode N1X), system-on-chip konsumen pertama perusahaan yang menggabungkan CPU Arm 20-inti dengan GPU Blackwell berkekuatan 6.144 inti CUDA—setara dengan desktop RTX 5070 . Dikembangkan bersama MediaTek dan dibangun di atas proses 3-nanometer TSMC, chip ini dirancang untuk laptop AI premium dan akan dikirim pada paruh kedua 2026 dalam model dari Microsoft Surface, Dell XPS, HP EliteBook, ASUS, Lenovo, dan MSI
. Langkah Nvidia ini secara langsung menantang dominasi Qualcomm, Intel, AMD, dan prosesor Apple seri-M, sekaligus memperluas total pasar yang dapat dijangkau perseroan jauh melampaui basis kuat GPU pusat data mereka. Pengumuman tersebut mengerek saham Nvidia hingga 6,3% dan Arm Holdings sebesar 15,6% pada hari Senin
.
Pada Selasa pagi, sektor chip tetap membara dengan kenaikan besar untuk Marvell dan Broadcom, meskipun indeks berjangka AS sedikit menurun karena aksi ambil untung mulai terjadi . Reli ini dipimpin secara sempit oleh sektor teknologi—antusiasme terhadap AI secara luas mengangkat saham teknologi, bursa Eropa ikut menguat, harga minyak mundur dari level tertinggi akibat perang, dan imbal hasil obligasi menurun
.
Sebuah bayang-bayang geopolitik yang signifikan nyaris menggagalkan reli ini. Iran menangguhkan negosiasi tidak langsung dengan Amerika Serikat sebagai protes atas tindakan militer Israel di Lebanon, yang menyebabkan harga minyak melonjak pada hari Senin . Charles Schwab menggambarkan situasi ini sebagai "reli teknologi yang mengalahkan berita perang yang meresahkan" dan sebuah "bentrokan epik antara kenaikan harga minyak dan sentimen bullish pada chip"
.
Harga minyak kemudian mundur pada hari Selasa, sedikit meredakan tekanan pada ekuitas . Namun, risiko masih tetap hidup. Schwab juga mencatat bahwa pengumuman Iran untuk menutup total Selat Hormuz dapat membentuk arah perdagangan di hari-hari mendatang
. Untuk saat ini, antusiasme AI memenangkan tarik-menarik ini, tetapi latar belakang geopolitiknya belum terselesaikan.
Dalam beberapa pekan sebelum reli, Goldman Sachs dan Morgan Stanley sama-sama menerbitkan peringatan eksplisit bahwa kepemimpinan pasar yang sempit sangat berbahaya. Saham-saham AI yang mendorong rekor tertinggi ini juga merupakan sumber kerapuhan pasar.
Goldman Sachs, dalam catatan strategi global 19 Mei, menunjukkan bahwa S&P 500 telah menghasilkan imbal hasil sekitar 10% sepanjang tahun 2026, namun sektor teknologi, media, dan telekomunikasi (TMT) berkontribusi sebesar 85% dari imbal hasil tersebut . Bank investasi itu memperingatkan bahwa investor meremehkan risiko konsentrasi dan tingkat kepemimpinan yang sempit ini menutupi kelemahan di pasar yang lebih luas.
Daniel Skelly, kepala riset dan strategi pasar di Morgan Stanley Wealth Management, melangkah lebih jauh pada 29 Mei. Ia menyarankan investor untuk mengubah posisi saham infrastruktur AI dari "beli" menjadi "tahan", memperingatkan bahwa perdagangan AI bisa mendingin dalam pengaturan "serupa dengan pertengahan 1990-an" . Kekhawatiran spesifiknya adalah konsentrasi pada semikonduktor, perangkat keras TI, dan tenaga listrik—penerima manfaat garis depan dari belanja AI
. Skelly menulis bahwa tingkat reli baru-baru ini berarti sekarang mungkin lebih baik untuk menahan posisi daripada menambahnya.
Secara terpisah, Goldman Sachs mengakui dalam catatan investor 6 Mei bahwa konsentrasi tinggi dan kepemimpinan pasar yang sempit menciptakan "sensitivitas yang lebih besar terhadap kekecewaan laba dan peningkatan probabilitas koreksi pasar yang tidak teratur" . Catatan tersebut menyoroti bahwa saham-saham "Magnificent 7" sudah mulai berkinerja di bawah pasar yang lebih luas pada tahun 2026.
Menambah dimensi sistemik, S&P Global menerbitkan laporan pada 4 Mei yang menandai bahwa pembiayaan prime-brokerage dana lindung nilai kini terkonsentrasi hanya pada empat bank—Goldman Sachs, Morgan Stanley, Barclays, dan BNP Paribas—dengan kelipatan leverage (utang) yang tidak terlihat sejak sebelum krisis finansial 2008 . Leverage bruto di seluruh industri telah meningkat menjadi sekitar delapan kali lipat dari Nilai Aktiva Bersih (NAV), naik dari lima kali lipat satu dekade lalu
.
Secara kolektif, peringatan ini melukiskan gambaran pasar yang melambung tinggi di atas momentum AI tetapi dibangun di atas fondasi yang sempit dan penuh utang. Reli pada 1-2 Juni itu nyata dan kuat, tetapi justru memperbesar risiko-risiko yang baru saja diwanti-wanti oleh bank-bank besar tersebut.
Meskipun ada pertanyaan tentang kinerja kontras token kripto terkait AI versus arus keluar dana yang diperdagangkan di bursa (ETF) Bitcoin dan Ethereum yang persisten, data spesifik untuk 1-2 Juni 2026 tidak tertangkap dalam sumber yang tersedia. Bagian dari gambaran ini tetap menjadi kesenjangan bukti. Pola umum yang terlihat sepanjang musim semi 2026 adalah bahwa token kripto bertema AI—seperti Render, Bittensor, dan Near Protocol—secara berkala menguat seirama dengan berita teknologi dan AI, sementara ETF Bitcoin dan Ethereum spot AS mengalami arus keluar institusional yang persisten di tengah ketidakpastian geopolitik dan kenaikan suku bunga. Namun, tren luas tersebut tidak dapat dikonfirmasi dengan data 1-2 Juni dari sumber yang tersedia.
Reli ini, secara keseluruhan, adalah kenaikan yang digerakkan oleh momentum dan sempit di sektor AI, yang mampu menepis risiko geopolitik tetapi bertumpu pada basis terkonsentrasi yang secara terbuka ditandai oleh Goldman Sachs dan Morgan Stanley sebagai sesuatu yang rapuh . Dua katalisnya—jalur IPO Anthropic dan chip PC Nvidia—sungguh signifikan dan kemungkinan akan membentuk narasi pasar selama berbulan-bulan. Namun, peringatan dari bank-bank ini bukanlah isapan jempol: ini berakar pada data yang menunjukkan bahwa segelintir saham sedang memikul seluruh pasar, dan utang di baliknya secara historis sangat tinggi.
Kekecewaan laba apa pun pada saham-saham "Magnificent 7" atau perubahan sentimen terhadap AI dapat memicu jenis koreksi tak teratur yang digambarkan Goldman Sachs memiliki probabilitas tinggi . Pasar saat ini sudah menghargai AI dengan asumsi segalanya akan sempurna. Pertanyaannya adalah, berapa lama kesempurnaan itu bisa bertahan.