Hy4, yang dirilis Tencent pada 4 November 2026, menambahkan pemahaman visual dan kemampuan menggunakan komputer. Pembaruan utamanya mencakup peningkatan dalam mengikuti instruksi, memahami konteks panjang, dan menjalankan tugas agen yang berlarut larut, selain kemampuan bekerja dengan gambar dan antarmuka perangkat...
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-6 LunaGambar dibuat dengan GPT Image 2
Jawaban penelitian

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Tencent’s November 4, 2026 release of Hy4 reveal about its improvements over Hy4 preview and standing among top open-weight models. Article summary: Tencent’s November 4 release presents Hy4 as a substantial upgrade from Hy4 preview, adding vision and computer use while improving reasoning and sustained agentic work; Tencent places it among the strongest open-source . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Rilis Hy4 pada 4 November 2026 menandai langkah Tencent melampaui model yang hanya berinteraksi lewat teks. Hy4 kini dibekali pemahaman visual dan kemampuan menggunakan komputer, sembari membawa peningkatan yang diklaim perusahaan pada kemampuan mengikuti instruksi, memahami konteks panjang, dan menangani tugas agen dalam jangka panjang. Hasil yang dilaporkan untuk pekerjaan kantor, keuangan, dan riset cukup menjanjikan, tetapi berasal dari pengujian tertentu—bukan peringkat menyeluruh terhadap semua model terkemuka.3
8
18
20
Tencent menyatakan bahwa versi penuh Hy4 memperluas pelatihan pra-pelatihan dan pascapelatihan. Perusahaan juga melaporkan peningkatan dalam mengikuti instruksi, memahami konteks panjang, efisiensi penalaran, dan mengerjakan tugas agen yang panjang.3
8 Perubahan yang paling terlihat adalah kemampuan menerima masukan visual dan menggunakan komputer, sehingga Hy4 tak hanya merespons teks, tetapi juga dapat bekerja dengan gambar serta berinteraksi dengan perangkat lunak.
5
Tencent dan sejumlah laporan peluncuran menyebut Hy4 dapat memahami grafik dan dokumen, bernalar dengan beberapa gambar, serta menggunakan perangkat baris perintah dan antarmuka grafis. Tencent juga mengatakan model ini dilatih dengan perangkat lunak profesional seperti Blender dan alat CAD, dengan fokus pada alur kerja rumit yang berlangsung dalam banyak tahap.5
25
Tencent melaporkan skor rata-rata 83,18 dalam evaluasi WorkBuddy, tingkat kelulusan tugas 96,15%, dan posisi pertama dalam 9 dari 12 skenario di pasar Tiongkok daratan.25 Angka-angka ini menunjukkan performa kuat dalam evaluasi tersebut, tetapi belum membuktikan bahwa Hy4 akan menangani semua alur kerja perusahaan atau tugas kantor yang tak terduga dengan tingkat keandalan serupa.
Dalam pengujian berbasis urun daya terhadap 579 tugas keuangan nyata, Hy4 memperoleh skor 3,04 dari 4. Skor pembanding yang dilaporkan adalah 2,97 untuk DeepSeek-V4.1-Flash-1017, serta masing-masing 2,68 untuk Kimi K3.1 Pro dan GLM-5.3. Dalam perbandingan khusus ini, Hy4 berada di posisi teratas di antara model berbobot terbuka yang diuji.18
19
Tencent juga menyebut evaluasi buta terpisah yang dilakukan bersama Tencent Financial Technology.25 Namun, rincian yang tersedia tidak menjelaskan protokol atau hasil pengujian itu dengan cukup lengkap untuk dinilai secara independen. Karena itu, skor 3,04 sebaiknya dipahami sebagai hasil evaluasi 579 tugas yang dilaporkan, bukan dianggap sebagai skor dari tes buta tersebut.
Tencent mengatakan Hy4 menempati posisi pertama di antara model berbobot terbuka pada TenureTrail, benchmark internal yang mencakup 123 tugas riset yang dapat dijalankan di tujuh disiplin ilmu.20 Pengumuman perusahaan menyebut tugas seperti konstruksi matematis, pemodelan fisika, dan rekayasa sistem, tetapi materi yang tersedia tidak mencantumkan skor numerik. Hasil ini merupakan klaim perusahaan berdasarkan benchmark internal, bukan ukuran umum kemampuan riset.
Tencent menyebut Hy4 sebagai salah satu model open-source terkuat. Hasil yang dilaporkan mendukung klaim bahwa model ini kompetitif dalam sejumlah pengujian kantor, keuangan, dan riset.7
18
20 Namun, pemimpin benchmark dapat berbeda menurut jenis tugas. Hasil-hasil tersebut belum membentuk peringkat keseluruhan yang independen untuk semua model.
Ada pula perbedaan penting antara peluncuran layanan dan ketersediaan bobot model. Hy4 diumumkan dan tersedia melalui produk Tencent serta jalur API yang dihosting. Namun, laporan peluncuran menyebut bobot model final dan kartu sistem akan dirilis kemudian. Hy4 Preview sebelumnya sudah dirilis dengan bobot terbuka.3
8
9 Jadi, penyebutan Hy4 sebagai model “open-source” dalam pengumuman tidak berarti bobot versi finalnya sudah dapat diunduh pada 4 November.
Materi yang tersedia belum cukup untuk memverifikasi contoh tugas WorkBuddy di dunia nyata atau angka adopsi perusahaan, mesin gim yang didukung, maupun hasil terperinci untuk pengembangan antarmuka dan gim. Informasi tersebut juga belum memastikan waktu peluncuran atau harga Hy4 Flash, maupun rencana untuk ukuran model dan jadwal rilis berikutnya.
Halaman Hy4 milik Tencent menyebut audit internal oleh para ahli terhadap kemampuan tertentu di bidang keamanan siber ofensif, dan menyatakan tidak ditemukan risiko menonjol pada aspek yang diperiksa.21 Temuan itu berasal dari perusahaan, bukan penilaian keselamatan independen. Materi yang tersedia juga tidak menjelaskan hasil evaluasi keselamatan biologis.
Kesimpulan paling jelas: Hy4 memperluas kemampuan model ke penggunaan perangkat lunak berbasis masukan visual dan alur kerja profesional yang panjang. Hasil evaluasinya menjanjikan, tetapi klaim tentang posisi keseluruhan tetap perlu dikaitkan dengan tes tertentu—serta dibedakan dari status ketersediaan bobot model secara publik.
Studio Global AI
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Hy4, yang dirilis Tencent pada 4 November 2026, menambahkan pemahaman visual dan kemampuan menggunakan komputer.
Hy4, yang dirilis Tencent pada 4 November 2026, menambahkan pemahaman visual dan kemampuan menggunakan komputer. Pembaruan utamanya mencakup peningkatan dalam mengikuti instruksi, memahami konteks panjang, dan menjalankan tugas agen yang berlarut larut, selain kemampuan bekerja dengan gambar dan antarmuka perangkat lunak.
Tencent menyebut Hy4 berada di posisi pertama di antara model berbobot terbuka pada benchmark riset internal TenureTrail, tetapi sumber yang tersedia tidak mencantumkan skor numeriknya.
Hy4, yang dirilis Tencent pada 4 November 2026, menambahkan pemahaman visual dan kemampuan menggunakan komputer. Pembaruan utamanya mencakup peningkatan dalam mengikuti instruksi, memahami konteks panjang, dan menjalankan tugas agen yang berlarut larut, selain kemampuan bekerja dengan gambar dan antarmuka perangkat...
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-6 LunaGambar dibuat dengan GPT Image 2
Jawaban penelitian

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Tencent’s November 4, 2026 release of Hy4 reveal about its improvements over Hy4 preview and standing among top open-weight models. Article summary: Tencent’s November 4 release presents Hy4 as a substantial upgrade from Hy4 preview, adding vision and computer use while improving reasoning and sustained agentic work; Tencent places it among the strongest open-source . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Rilis Hy4 pada 4 November 2026 menandai langkah Tencent melampaui model yang hanya berinteraksi lewat teks. Hy4 kini dibekali pemahaman visual dan kemampuan menggunakan komputer, sembari membawa peningkatan yang diklaim perusahaan pada kemampuan mengikuti instruksi, memahami konteks panjang, dan menangani tugas agen dalam jangka panjang. Hasil yang dilaporkan untuk pekerjaan kantor, keuangan, dan riset cukup menjanjikan, tetapi berasal dari pengujian tertentu—bukan peringkat menyeluruh terhadap semua model terkemuka.3
8
18
20
Tencent menyatakan bahwa versi penuh Hy4 memperluas pelatihan pra-pelatihan dan pascapelatihan. Perusahaan juga melaporkan peningkatan dalam mengikuti instruksi, memahami konteks panjang, efisiensi penalaran, dan mengerjakan tugas agen yang panjang.3
8 Perubahan yang paling terlihat adalah kemampuan menerima masukan visual dan menggunakan komputer, sehingga Hy4 tak hanya merespons teks, tetapi juga dapat bekerja dengan gambar serta berinteraksi dengan perangkat lunak.
5
Tencent dan sejumlah laporan peluncuran menyebut Hy4 dapat memahami grafik dan dokumen, bernalar dengan beberapa gambar, serta menggunakan perangkat baris perintah dan antarmuka grafis. Tencent juga mengatakan model ini dilatih dengan perangkat lunak profesional seperti Blender dan alat CAD, dengan fokus pada alur kerja rumit yang berlangsung dalam banyak tahap.5
25
Tencent melaporkan skor rata-rata 83,18 dalam evaluasi WorkBuddy, tingkat kelulusan tugas 96,15%, dan posisi pertama dalam 9 dari 12 skenario di pasar Tiongkok daratan.25 Angka-angka ini menunjukkan performa kuat dalam evaluasi tersebut, tetapi belum membuktikan bahwa Hy4 akan menangani semua alur kerja perusahaan atau tugas kantor yang tak terduga dengan tingkat keandalan serupa.
Dalam pengujian berbasis urun daya terhadap 579 tugas keuangan nyata, Hy4 memperoleh skor 3,04 dari 4. Skor pembanding yang dilaporkan adalah 2,97 untuk DeepSeek-V4.1-Flash-1017, serta masing-masing 2,68 untuk Kimi K3.1 Pro dan GLM-5.3. Dalam perbandingan khusus ini, Hy4 berada di posisi teratas di antara model berbobot terbuka yang diuji.18
19
Tencent juga menyebut evaluasi buta terpisah yang dilakukan bersama Tencent Financial Technology.25 Namun, rincian yang tersedia tidak menjelaskan protokol atau hasil pengujian itu dengan cukup lengkap untuk dinilai secara independen. Karena itu, skor 3,04 sebaiknya dipahami sebagai hasil evaluasi 579 tugas yang dilaporkan, bukan dianggap sebagai skor dari tes buta tersebut.
Tencent mengatakan Hy4 menempati posisi pertama di antara model berbobot terbuka pada TenureTrail, benchmark internal yang mencakup 123 tugas riset yang dapat dijalankan di tujuh disiplin ilmu.20 Pengumuman perusahaan menyebut tugas seperti konstruksi matematis, pemodelan fisika, dan rekayasa sistem, tetapi materi yang tersedia tidak mencantumkan skor numerik. Hasil ini merupakan klaim perusahaan berdasarkan benchmark internal, bukan ukuran umum kemampuan riset.
Tencent menyebut Hy4 sebagai salah satu model open-source terkuat. Hasil yang dilaporkan mendukung klaim bahwa model ini kompetitif dalam sejumlah pengujian kantor, keuangan, dan riset.7
18
20 Namun, pemimpin benchmark dapat berbeda menurut jenis tugas. Hasil-hasil tersebut belum membentuk peringkat keseluruhan yang independen untuk semua model.
Ada pula perbedaan penting antara peluncuran layanan dan ketersediaan bobot model. Hy4 diumumkan dan tersedia melalui produk Tencent serta jalur API yang dihosting. Namun, laporan peluncuran menyebut bobot model final dan kartu sistem akan dirilis kemudian. Hy4 Preview sebelumnya sudah dirilis dengan bobot terbuka.3
8
9 Jadi, penyebutan Hy4 sebagai model “open-source” dalam pengumuman tidak berarti bobot versi finalnya sudah dapat diunduh pada 4 November.
Materi yang tersedia belum cukup untuk memverifikasi contoh tugas WorkBuddy di dunia nyata atau angka adopsi perusahaan, mesin gim yang didukung, maupun hasil terperinci untuk pengembangan antarmuka dan gim. Informasi tersebut juga belum memastikan waktu peluncuran atau harga Hy4 Flash, maupun rencana untuk ukuran model dan jadwal rilis berikutnya.
Halaman Hy4 milik Tencent menyebut audit internal oleh para ahli terhadap kemampuan tertentu di bidang keamanan siber ofensif, dan menyatakan tidak ditemukan risiko menonjol pada aspek yang diperiksa.21 Temuan itu berasal dari perusahaan, bukan penilaian keselamatan independen. Materi yang tersedia juga tidak menjelaskan hasil evaluasi keselamatan biologis.
Kesimpulan paling jelas: Hy4 memperluas kemampuan model ke penggunaan perangkat lunak berbasis masukan visual dan alur kerja profesional yang panjang. Hasil evaluasinya menjanjikan, tetapi klaim tentang posisi keseluruhan tetap perlu dikaitkan dengan tes tertentu—serta dibedakan dari status ketersediaan bobot model secara publik.
Studio Global AI
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Hy4, yang dirilis Tencent pada 4 November 2026, menambahkan pemahaman visual dan kemampuan menggunakan komputer.
Hy4, yang dirilis Tencent pada 4 November 2026, menambahkan pemahaman visual dan kemampuan menggunakan komputer. Pembaruan utamanya mencakup peningkatan dalam mengikuti instruksi, memahami konteks panjang, dan menjalankan tugas agen yang berlarut larut, selain kemampuan bekerja dengan gambar dan antarmuka perangkat lunak.
Tencent menyebut Hy4 berada di posisi pertama di antara model berbobot terbuka pada benchmark riset internal TenureTrail, tetapi sumber yang tersedia tidak mencantumkan skor numeriknya.