Perusahaan Menggelontorkan Dana untuk AI, Tapi Produktivitas Belum Naik—Apa yang Salah?

Perusahaan kini memasukkan AI ke dalam hampir seluruh tumpukan teknologi mereka dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Namun banyak yang masih kesulitan mencapai hasil bisnis yang dulu dijadikan alasan utama investasi tersebut.

Data yang menunjukkan kesenjangan keterampilan AI

Beberapa statistik dalam laporan tersebut menggambarkan seberapa cepat adopsi AI melampaui kesiapan tenaga kerja:

• Hampir dua pertiga perusahaan telah berinvestasi dalam AI dalam setahun terakhir, tetapi pengeluaran untuk pelatihan karyawan jauh lebih kecil dibandingkan investasi pada teknologinya.
• Sekitar setengah profesional teknologi mencari pelatihan AI secara mandiri, karena merasa perusahaan mereka tidak cukup mempersiapkan mereka menghadapi adopsi AI.
• Hanya sekitar 32% pekerja yang menerima pelatihan AI, meskipun permintaan terhadap keterampilan terkait AI terus meningkat.
• Lowongan kerja yang membutuhkan keterampilan AI‑agent melonjak sekitar 1.587% sepanjang 2025, menunjukkan pergeseran cepat menuju sistem AI yang lebih otonom.
• Di beberapa pasar seperti India, sekitar 50% organisasi sudah menawarkan pelatihan AI, tetapi kesenjangan keterampilan tetap melebar.

Penelitian terkait dari Randstad juga menemukan kepercayaan diri pekerja terhadap kemampuan teknologi mereka menurun. Survei Workmonitor 2026 mencatat penurunan kepercayaan diri terhadap keterampilan teknologi sebesar 14 poin persentase, mencerminkan betapa cepatnya perubahan teknologi di tempat kerja.

Mengapa pelatihan AI sekali jadi tidak cukup

Banyak organisasi merespons teknologi baru dengan kursus singkat atau program pelatihan internal satu kali. Menurut Randstad Digital, pendekatan ini tidak sejalan dengan kecepatan perkembangan AI.

AI kini memengaruhi hampir semua fungsi pekerjaan—mulai dari pengembangan perangkat lunak, operasi bisnis, pemasaran, hingga layanan pelanggan. Karena itu, pekerja membutuhkan pembelajaran berkelanjutan yang spesifik terhadap peran mereka, sehingga mereka bisa langsung menerapkan AI dalam pekerjaan sehari‑hari.

Jika pelatihan bersifat umum atau hanya sesekali, karyawan sering kali tidak sempat membangun kemampuan praktis. Fakta bahwa banyak profesional teknologi mencari pelatihan sendiri menunjukkan program perusahaan sering kali tidak memenuhi kebutuhan operasional nyata.

Masalah sebenarnya: infrastruktur talenta

Laporan tersebut menekankan bahwa transformasi AI bukan sekadar proyek teknologi—melainkan masalah kapabilitas organisasi dan talenta.

Perusahaan mungkin memasang platform AI yang canggih, tetapi tanpa tenaga kerja yang mampu mengintegrasikan teknologi tersebut ke dalam proses kerja dan pengambilan keputusan, nilai investasi yang dihasilkan akan terbatas.

Ketidakseimbangan antara belanja teknologi dan kesiapan manusia inilah yang menjadi inti dari kesenjangan kapabilitas AI.

Mengapa “Training as a Service” dianggap solusi

Untuk menutup kesenjangan ini, Randstad Digital menyarankan perusahaan beralih dari program pelatihan terpisah menuju sistem pembelajaran berkelanjutan berbasis peran.

Pendekatan ini disebut “Training as a Service.” Alih‑alih pelatihan satu kali saat teknologi diluncurkan, pengembangan keterampilan menjadi proses yang terus berjalan seiring evolusi alat AI dan proses bisnis.

Dalam praktiknya, model ini biasanya menekankan:

• keterampilan AI yang spesifik pada tugas pekerjaan
• pembelajaran berkelanjutan saat teknologi berubah
• integrasi pelatihan langsung ke dalam alur kerja sehari‑hari

Menurut Randstad Digital, membangun infrastruktur talenta semacam ini sangat penting agar investasi AI benar‑benar menghasilkan peningkatan produktivitas dan hasil bisnis yang terukur.

Implikasi bagi perusahaan

Pesan utama laporan ini cukup jelas: transformasi AI bergantung pada manusia sama besarnya dengan teknologi.

Tanpa investasi berkelanjutan dalam keterampilan tenaga kerja, perusahaan berisiko menciptakan lingkungan di mana teknologi AI canggih tersedia—tetapi karyawan tidak memiliki kemampuan untuk memanfaatkannya secara efektif.

Itulah yang menjelaskan mengapa banyak organisasi melihat pekerjaan individu selesai lebih cepat, tetapi tidak melihat peningkatan signifikan dalam kinerja bisnis secara keseluruhan.

Menutup kesenjangan kapabilitas AI—melalui pelatihan berkelanjutan dan pengembangan keterampilan yang relevan dengan peran kerja—kemungkinan akan menjadi faktor pembeda bagi perusahaan yang benar‑benar mampu memanfaatkan era AI.