Gartner: Belanja AI Global Akan Mencapai $2,59 Triliun pada 2026

Bagi industri teknologi, ini menandai transisi penting: AI tidak lagi sekadar eksperimen atau fitur tambahan dalam software, tetapi mulai menyerupai gelombang transformasi besar seperti komputasi awan (cloud computing) satu dekade lalu.

Infrastruktur Menyerap Porsi Terbesar

Salah satu temuan utama dari proyeksi Gartner adalah ke mana uang tersebut mengalir.

Sebagian besar investasi saat ini masuk ke infrastruktur AI, termasuk:

• server yang dioptimalkan untuk AI
• layanan cloud AI
• jaringan berkecepatan tinggi (AI networking fabric)
• chip dan semikonduktor khusus AI
• perangkat keras dan sistem komputasi skala besar

Kategori ini diperkirakan bisa melampaui $1,3 triliun pada 2026, menjadikannya bagian terbesar dari total belanja AI global.

Alasannya sederhana: model AI modern membutuhkan kapasitas komputasi yang sangat besar. Untuk melatih dan menjalankan model tersebut, perusahaan harus membangun lebih banyak pusat data, GPU, jaringan berkecepatan tinggi, dan bahkan infrastruktur energi untuk mendukungnya.

Dengan kata lain, fase pertama dari ledakan AI adalah membangun fondasi komputasi yang memungkinkan teknologi ini berjalan pada skala global.

Software dan Layanan AI Menjadi Gelombang Berikutnya

Walau infrastruktur mendominasi saat ini, software dan layanan AI diperkirakan menjadi lapisan pertumbuhan berikutnya.

Gartner memperkirakan belanja layanan AI saja dapat mencapai sekitar $585 miliar pada 2026.

Layanan ini mencakup implementasi AI dalam berbagai bidang seperti:

• otomatisasi proses bisnis
• layanan pelanggan berbasis AI
• analitik data
• sistem rekomendasi
• otomasi operasional perusahaan

Seiring organisasi mulai memindahkan AI dari tahap eksperimen ke sistem operasional inti, pengeluaran untuk software dan platform AI juga diperkirakan meningkat pesat.

Raksasa Teknologi Mendanai Ledakan Infrastruktur

Lonjakan investasi AI juga didorong oleh pengeluaran besar dari perusahaan teknologi terbesar di dunia.

Perusahaan seperti Amazon, Microsoft, Alphabet (Google), dan Meta sedang mengalokasikan dana dalam jumlah belum pernah terjadi sebelumnya untuk membangun kapasitas AI global.

Berbagai laporan industri menunjukkan bahwa rencana belanja modal gabungan mereka dapat mencapai sekitar $650 miliar hingga $725 miliar pada 2026.

Sebagian besar dana ini digunakan untuk:

• pembangunan pusat data AI skala besar
• pembelian GPU dan akselerator AI
• peningkatan jaringan berkecepatan tinggi
• sistem pendingin dan energi untuk pusat data
• perluasan infrastruktur cloud untuk beban kerja AI

Investasi dari perusahaan hyperscaler ini pada dasarnya menjadi tulang punggung ekosistem AI global, karena startup, perusahaan, dan pengembang biasanya menjalankan model AI mereka di atas platform cloud tersebut.

Dampak Finansial: Pertumbuhan vs Arus Kas

Namun investasi besar ini juga membawa konsekuensi finansial.

Belanja modal yang sangat tinggi berarti banyak perusahaan teknologi mengalihkan arus kas operasional mereka ke aset infrastruktur jangka panjang seperti pusat data dan perangkat keras AI. Hal ini dapat menekan free cash flow dalam jangka pendek dan mempengaruhi margin keuntungan.

Beberapa analis bahkan mencatat bahwa perusahaan teknologi yang sebelumnya relatif "ringan aset" kini mulai terlihat lebih mirip perusahaan utilitas yang sangat bergantung pada investasi infrastruktur.

Meski demikian, banyak investor dan eksekutif teknologi memandang pengeluaran besar ini sebagai langkah strategis untuk mengamankan posisi kepemimpinan di era AI.

Apa Makna Proyeksi Ini bagi Industri

Proyeksi Gartner menunjukkan bahwa ekonomi AI sedang memasuki fase yang berbeda.

Alih‑alih hanya didorong oleh software, industri kini berada dalam siklus investasi global besar‑besaran pada infrastruktur komputasi.

Pihak yang paling diuntungkan dalam jangka pendek meliputi:

• produsen chip dan semikonduktor
• penyedia cloud
• perusahaan jaringan dan pusat data
• operator energi

Sementara itu, fase berikutnya kemungkinan akan datang dari aplikasi software, otomatisasi perusahaan, dan peningkatan produktivitas berbasis AI yang berjalan di atas fondasi infrastruktur tersebut.

Dengan kata lain, triliunan dolar yang kini mengalir ke AI tidak hanya mendanai aplikasi baru—tetapi juga membangun infrastruktur digital untuk generasi komputasi berikutnya.