Di Balik Pendanaan $300 Juta Decart dan Ambisinya Membangun World Model AI Real‑Time

Valuasi sekitar $4 miliar ini merupakan peningkatan dari valuasi sekitar $3,1 miliar setelah putaran pendanaan $100 juta yang diumumkan tahun sebelumnya.

Bagi investor, logikanya cukup jelas: jika AI bergerak dari sistem yang hanya menghasilkan teks atau gambar menjadi lingkungan interaktif yang berjalan terus‑menerus, maka perusahaan yang membangun infrastrukturnya bisa menjadi lapisan penting dalam ekosistem AI masa depan.

Peran Nvidia dan Amazon dalam Ekosistem Decart

Dua perusahaan teknologi besar memiliki posisi strategis dalam ekosistem Decart: Nvidia dan Amazon Web Services (AWS).

Nvidia berpartisipasi langsung sebagai investor dalam putaran pendanaan ini, mencerminkan hubungan erat antara model AI canggih dan kebutuhan akan komputasi GPU berperforma tinggi.

Sementara itu, Amazon disebut bergabung sebagai pelanggan strategis, dengan AWS bekerja sama menyediakan infrastruktur untuk menjalankan sistem AI real‑time Decart.

Bagian penting dari kerja sama ini adalah optimasi model Lucy agar dapat berjalan pada accelerator AWS Trainium, chip khusus machine learning yang dikembangkan Amazon.

Strategi ini memberi sinyal bahwa Decart tidak ingin bergantung pada satu jenis hardware saja—melainkan menjalankan teknologinya di berbagai ekosistem komputasi.

Tiga Komponen Produk: DOS, Lucy, dan Oasis

Platform Decart dibangun dari tiga komponen utama yang saling terhubung.

DOS: Lapisan Infrastruktur

DOS adalah platform sistem inti Decart—sebuah stack pelatihan dan inferensi AI yang dioptimalkan untuk latensi rendah.

Tujuannya adalah membuat model AI cukup cepat dan efisien sehingga dapat berjalan secara terus‑menerus, bukan sekadar merespons satu permintaan pada satu waktu.

Lucy: Generasi Dunia Virtual Real‑Time

Lucy adalah model world‑generation yang dirancang untuk menghasilkan lingkungan video imersif secara real‑time.

Decart menggambarkannya sebagai sistem yang mampu menghasilkan “video tak terbatas yang terus berkembang”, bukan hanya klip video statis.

Konsep ini membuka kemungkinan dunia digital yang dapat berubah dan bereaksi secara langsung terhadap pengguna.

Oasis: Simulasi Dunia Fisik

Sementara Lucy berfokus pada pengalaman digital, Oasis dirancang untuk simulasi lingkungan dunia nyata.

Model ini dapat menciptakan lingkungan interaktif yang merespons secara real‑time—potensial digunakan untuk melatih robot, kendaraan otonom, drone, atau sistem manufaktur otomatis.

Versi awal teknologi Decart juga menekankan efisiensi komputasi, seperti mengurangi biaya penggunaan GPU dan meningkatkan interaksi alami untuk agen AI.

Strategi Lintas‑Chip dengan AWS Trainium

Salah satu sinyal teknologi yang paling menarik dari Decart adalah penggunaan AWS Trainium, chip AI yang dirancang Amazon untuk bersaing dengan GPU tradisional.

Decart bekerja sama dengan AWS untuk mengoptimalkan model Lucy agar berjalan pada Trainium3, generasi terbaru akselerator AI Amazon.

Pendekatan ini penting karena menunjukkan dua hal:

• Infrastruktur Decart dirancang untuk berjalan di berbagai arsitektur chip.
• Perusahaan menjalin hubungan dengan ekosistem GPU Nvidia sekaligus silikon AI khusus seperti Trainium.

Decart sendiri menggambarkan teknologinya sebagai mencakup seluruh stack komputasi—dari hardware hingga world model AI.

Namun hingga kini belum ada laporan publik yang memuat benchmark performa atau perbandingan biaya antara penggunaan Trainium dan GPU.

Visi Besar: World Model AI Real‑Time

Di pusat strategi Decart adalah konsep world model—AI yang tidak hanya menghasilkan output sekali jalan, tetapi mensimulasikan dunia digital yang terus berjalan.

Alih‑alih menghasilkan teks, gambar, atau video statis, sistem ini bertujuan menciptakan lingkungan digital yang persisten dan interaktif.

Potensi aplikasinya cukup luas:

• Game: dunia permainan yang dibuat dan berkembang secara dinamis
• Media dan hiburan: video atau cerita interaktif real‑time
• Robotika: lingkungan simulasi untuk melatih robot
• Physical AI: simulasi interaksi dunia nyata untuk kendaraan, drone, dan manufaktur

Decart menggambarkan visinya sebagai AI yang dapat berjalan secara instan, berkelanjutan, dan efisien.

Apa Arti Putaran Pendanaan Ini bagi Industri AI

Pendanaan besar ini menunjukkan bahwa banyak investor percaya fase berikutnya dari AI bukan sekadar model generatif statis, tetapi sistem interaktif yang berjalan secara real‑time.

Struktur pendanaannya juga menyoroti tiga arah strategi Decart:

• Infrastruktur sebagai fondasi: DOS menjadi lapisan sistem untuk menjalankan AI real‑time.
• Koneksi kuat dengan hardware: kemitraan dengan Nvidia dan AWS memperluas akses ke berbagai platform komputasi.
• Ambisi world model: Lucy dan Oasis dirancang untuk menciptakan lingkungan digital yang persisten dan interaktif.

Meski begitu, masih ada sejumlah ketidakpastian. Laporan publik sejauh ini menegaskan pendanaan, investor, dan arah teknologi perusahaan, tetapi data benchmark independen, skala penggunaan nyata, dan pendapatan perusahaan masih terbatas.

Tetap saja, dengan dukungan investor besar dan fokus pada world model real‑time, Decart dipandang sebagai salah satu pemain yang mencoba membuka frontier baru dalam evolusi AI.