Kesenjangan Adopsi AI Singapura: Perusahaan Besar Melaju, Mayoritas Masih Menunggu

Survei perdana Kementerian Tenaga Kerja Singapura atau Ministry of Manpower (MOM) mengenai penggunaan kecerdasan buatan (AI) di tingkat perusahaan menunjukkan gambaran yang jelas, tetapi tidak merata. AI sudah memberikan manfaat bagi sebagian perusahaan, terutama dalam produktivitas, namun mayoritas bisnis belum memulai adopsi atau masih berada pada tahap perencanaan dan uji coba.

Kesenjangan paling besar terlihat antara perusahaan besar dan kecil, serta antara sektor yang intensif secara digital dan sektor lainnya. Di sisi ketenagakerjaan, dampak awal AI juga belum menyerupai cerita otomatisasi massal. Perusahaan pengguna AI lebih sering melaporkan perubahan desain pekerjaan dan penciptaan peran baru dibandingkan pengurangan jumlah karyawan.

Mayoritas perusahaan belum mengadopsi AI

MOM menemukan bahwa 28,5% perusahaan swasta dengan sedikitnya 10 karyawan telah mulai mengadopsi AI, sementara 71,5% belum menggunakannya. Bahkan di antara perusahaan yang sudah mengadopsi AI, integrasinya masih dangkal: hanya 3,8% yang telah memasukkan AI ke proses bisnis inti, sedangkan 7,4% masih menyusun rencana dan 6,0% menjalankan proyek percontohan.

Perbedaan ini penting. Istilah “adopsi” dapat mencakup eksperimen awal atau penggunaan terbatas. Sebaliknya, integrasi ke proses inti berarti AI sudah menjadi bagian rutin dari cara perusahaan menjalankan bisnis. Dengan demikian, survei tersebut menggambarkan perekonomian yang baru memasuki tahap penyebaran AI, bukan ekonomi yang sudah menggunakan teknologi ini secara luas dalam operasional sehari-hari.

Perusahaan besar jauh lebih siap menggunakan AI

Ukuran perusahaan menjadi salah satu pembeda terkuat dalam hasil survei. Tingkat adopsi AI naik dari 23,9% pada perusahaan dengan kurang dari 25 karyawan menjadi 76,4% pada perusahaan dengan lebih dari 500 karyawan. Perusahaan besar juga menunjukkan tingkat integrasi yang lebih dalam.

Rincian MOM lainnya mencatat tingkat adopsi sebesar 27,2% pada perusahaan dengan kurang dari 200 karyawan, 54,8% pada perusahaan menengah dengan 200 hingga 500 karyawan, dan 76,4% pada perusahaan dengan lebih dari 500 karyawan. Polanya konsisten: semakin besar perusahaan, semakin besar kemungkinan perusahaan tersebut memiliki sumber daya dan kapasitas organisasi untuk berinvestasi pada AI serta menerapkannya di berbagai kegiatan operasional.

Perusahaan besar dapat menyebarkan biaya implementasi ke lebih banyak tim, merekrut atau mengembangkan tenaga ahli, serta menangani persoalan tata kelola dan integrasi dalam skala besar. Perusahaan kecil mungkin melihat potensi manfaat yang sama, tetapi biasanya memiliki ruang eksperimen dan sumber daya internal yang lebih terbatas untuk mengelola peralihan tersebut.

Sektor digital dan berbasis pengetahuan memimpin

Penggunaan AI paling maju di sektor yang pekerjaannya sudah sangat bergantung pada teknologi digital, termasuk pengembangan perangkat lunak, analisis sistem, dan analitik data. Tingkat adopsi tertinggi tercatat pada:

• Informasi dan komunikasi: 74,1%
• Jasa profesional: 57,5%
• Jasa keuangan dan asuransi: 56,4%

Hasil ini menunjukkan bahwa kesiapan sektor tidak hanya ditentukan oleh akses terhadap infrastruktur digital. Perusahaan juga membutuhkan kasus penggunaan yang jelas, karyawan yang terbiasa dengan teknologi digital, serta proses bisnis yang dapat mengakomodasi AI.

Karena itu, tingginya adopsi di sektor-sektor tersebut belum bisa dianggap mewakili seluruh perekonomian Singapura. Angka tersebut hadir bersamaan dengan tingkat adopsi yang jauh lebih rendah pada perusahaan kecil dan industri yang tidak terlalu intensif secara digital.

Perusahaan pengguna AI mulai melihat peningkatan produktivitas

Di antara perusahaan yang telah mengadopsi AI, 70,7% melaporkan peningkatan produktivitas pekerja. Manfaat lain yang dilaporkan mencakup pengambilan keputusan yang lebih baik, disebut oleh 13,3% perusahaan pengguna AI, serta peningkatan inovasi, yang disebut oleh 11,9%.

Angka-angka ini menunjukkan bahwa perusahaan yang menggunakan AI mulai merasakan manfaat praktis. Namun, interpretasinya perlu hati-hati. Data tersebut merupakan hasil yang dilaporkan sendiri oleh perusahaan adopter, bukan estimasi terkontrol mengenai dampak kausal AI terhadap produktivitas seluruh perekonomian Singapura.

Dengan kata lain, hasil survei menunjukkan di mana perusahaan merasakan nilai dari AI, tetapi tidak berarti setiap implementasi akan menghasilkan peningkatan yang sama.

Biaya dan keahlian menjadi hambatan utama

Hambatan terbesar dalam adopsi AI adalah biaya implementasi, yang disebut oleh 44,9% perusahaan, serta kurangnya keahlian internal, yang disebut oleh 42,4%. Perusahaan kecil juga menyoroti ketiadaan strategi AI dan rendahnya tingkat kepercayaan terhadap teknologi tersebut sebagai hambatan penting.

Hambatan yang dihadapi berbeda menurut ukuran perusahaan. Perusahaan besar lebih sering menghadapi kompleksitas integrasi sistem dan persoalan keamanan data. Hal ini mencerminkan tantangan untuk menghubungkan alat AI dengan sistem lama serta mengelolanya di organisasi yang lebih besar.

Temuan ini menjelaskan mengapa kesiapan digital tidak otomatis menghasilkan adopsi operasional yang luas. Tantangannya bukan sekadar apakah perusahaan dapat mengakses alat AI, melainkan apakah mereka mampu memilih kasus penggunaan yang tepat, membiayai penerapan, membangun keahlian internal, mengelola risiko, dan memasukkan teknologi tersebut ke alur kerja yang sudah ada.

AI sejauh ini lebih banyak mengubah pekerjaan daripada menghapusnya

Bukti awal dari survei tersebut terutama menunjukkan perubahan desain pekerjaan dan tugas. Di antara perusahaan pengguna AI, 18,9% melaporkan perubahan fungsi pekerjaan dan 13,9% menciptakan posisi baru yang berkaitan dengan AI. Sebagai perbandingan, 6,2% melaporkan pengurangan jumlah karyawan atau aktivitas perekrutan yang berkaitan dengan AI.

MOM menyatakan belum menemukan indikasi pemutusan pekerjaan dalam skala besar akibat AI pada tahap ini. Temuan tersebut lebih konsisten dengan AI yang melengkapi pekerja dan mengubah cara pekerjaan dilakukan, bukan dengan penurunan jumlah pekerjaan secara luas.

Namun, hasil ini bukan jaminan mengenai dampak AI dalam jangka panjang. Untuk saat ini, prioritas tenaga kerja adalah membantu karyawan beradaptasi dengan perubahan tugas, memperoleh keterampilan yang relevan, serta berpindah ke peran baru atau peran yang dirancang ulang seiring meluasnya adopsi AI.

Mengapa Singapura tertinggal dari sejumlah negara digital maju?

Tingkat adopsi AI di tingkat perusahaan yang relatif rendah cukup menonjol, mengingat reputasi Singapura sebagai salah satu negara dengan daya saing digital tinggi. Perbandingan dengan negara seperti Denmark, Finlandia, dan Swedia berguna untuk melihat arahnya, tetapi angka-angka tersebut tidak boleh dianggap sepenuhnya sebanding. Setiap survei dapat menggunakan definisi AI, batas ukuran perusahaan, dan periode pengamatan yang berbeda.

Data pembanding tetap menunjukkan bahwa perusahaan di Denmark, Finlandia, dan Swedia memiliki tingkat adopsi yang lebih tinggi dalam sejumlah pengukuran. Pelajaran yang lebih luas adalah bahwa infrastruktur digital dan kesiapan nasional tidak dengan sendirinya membuat perusahaan mengintegrasikan AI ke dalam operasional sehari-hari.

Kemampuan organisasi, keterampilan tenaga kerja, biaya, tingkat kepercayaan, tata kelola data, dan ketersediaan kasus penggunaan yang praktis semuanya memengaruhi kecepatan penyebaran AI.

Tantangan utama Singapura adalah memperluas adopsi

Survei MOM menggambarkan ekonomi AI yang berjalan dalam dua kecepatan. Sebagian kecil perusahaan besar dan sektor yang intensif secara digital sudah melaporkan manfaat produktivitas, sementara sebagian besar bisnis masih berada pada tahap perencanaan, uji coba, atau bahkan belum mulai mengadopsi AI.

Karena itu, tahap berikutnya bagi Singapura bukan lagi sekadar membuktikan bahwa AI dapat memberikan manfaat. Tantangannya adalah membuat adopsi yang bertanggung jawab dapat dijangkau oleh lebih banyak perusahaan, terutama perusahaan kecil. Hal ini mencakup penanganan biaya implementasi, pengembangan keahlian internal, peningkatan kepercayaan dan tata kelola, serta persiapan pekerja untuk menghadapi peran yang berubah.

Kesimpulan paling jelas dari survei ini sederhana: transisi AI di Singapura sudah dimulai, tetapi belum menjangkau sebagian besar perusahaan. Dampak awalnya terhadap dunia kerja juga lebih terlihat sebagai transformasi pekerjaan daripada penggantian pekerja secara luas.