99% CEO Peringatkan PHK karena AI, Tapi Kenapa Bencana Massal Itu Tak Kunjung Tiba?

Namun, data makroekonomi tidak mendukung ketakutan ini. PwC, dalam Global AI Jobs Barometer 2025, menemukan bahwa jumlah pekerjaan dan upah justru tumbuh di hampir setiap okupasi yang terpapar AI, termasuk pekerjaan yang paling mudah diotomatisasi . Pelunakan pasar tenaga kerja AS dan Inggris hingga pertengahan 2026 adalah perlambatan perekrutan siklis yang luas, bukan kehancuran yang digerakkan oleh otomatisasi .

Bahkan para eksekutif yang memperkirakan kehilangan pekerjaan massal mulai menarik kembali prediksi mereka. Forbes melaporkan pada Juli 2026 bahwa banyak CEO menarik kembali peringatan awal mereka karena tingkat pengangguran tetap rendah dan studi gagal menunjukkan gelombang perpindahan tenaga kerja . Survei EY-Parthenon menemukan bahwa proporsi CEO yang memperkirakan pengurangan jumlah karyawan yang signifikan akibat AI turun dari 46% pada Januari 2025 menjadi hanya 20% pada Mei 2026 .

Bagaimana Perusahaan Membentuk Ulang, Bukan Sekadar Menghilangkan, Peran

Oracle memberikan studi kasus paling jelas tentang dinamika ini. Perusahaan memangkas sekitar 21.000 pekerjaan (13% dari total tenaga kerja) pada tahun fiskal 2026 dan secara eksplisit menyatakan dalam pengajuan peraturan tahunannya bahwa "penerapan dan penggunaan teknologi AI di seluruh operasi kami telah mengakibatkan, dan dapat terus mengakibatkan, pengurangan tenaga kerja" .

Namun, ini adalah kisah restrukturisasi, bukan pemotongan jumlah karyawan murni. PHK paling keras menghantam pekerjaan rutin—divisi Pendapatan dan Ilmu Kesehatan Oracle serta unit Layanan Operasi SaaS/Virtual masing-masing kehilangan sekitar 30% staf . Sementara itu, tim yang mengerjakan Oracle Cloud Infrastructure, layanan AI, dan teknologi pusat data generasi berikutnya sebagian besar selamat dan secara aktif merekrut . Perusahaan menghabiskan USD 1,84 miliar untuk pesangon dan menaikkan anggaran restrukturisasinya menjadi USD 2,1 miliar, menandakan realokasi bakat yang disengaja ke peran yang terkait dengan AI .

Booking Holdings CEO Glenn Fogel mengakui AI akan memiliki "biaya kemanusiaan" tetapi mengatakan dia ingin "setiap karyawan" menjadi "melek AI" dan mampu menggunakan alat tersebut, memposisikan pendekatan perusahaan sebagai peningkatan keterampilan, bukan penggantian .

Laporan S&P Global 2026 mengonfirmasi pola ini tersebar luas: di antara tujuan AI perusahaan, efisiensi proses (64%) dan produktivitas karyawan (59%) lebih diprioritaskan daripada pengurangan jumlah karyawan (24%) . PHK tetap menjadi konsekuensi sekunder, bukan tujuan utama.

Pekerja Muda dan Entry-Level Hadapi Tekanan Paling Tajam

Ini adalah temuan empiris paling jelas dari penelitian setahun terakhir. Stanford Digital Economy Lab merilis makalah Agustus 2026, "Canaries in the Coal Mine?", yang menunjukkan bahwa meskipun tidak ada bukti perpindahan pekerjaan yang meluas di seluruh ekonomi, pekerjaan pekerja muda (usia 22–25) di okupasi yang terpapar AI sekarang 19% lebih rendah dari yang seharusnya jika mengimbangi rekan-rekan mereka yang kurang terpapar . Pekerja berpengalaman tidak menunjukkan kesenjangan yang sebanding.

Perbedaan ini beroperasi melalui pengurangan perekrutan, bukan PHK massal—perusahaan tidak banyak merekrut pekerja entry-level . Morgan Stanley secara terpisah menemukan bahwa pekerja berusia 22–27 tahun adalah yang paling rentan terhadap disintermediasi AI, dengan efek perpindahan yang semakin cepat di paruh pertama 2026 . Organisasi Perburuhan Internasional (ILO) memperkirakan pekerjaan yang terpapar AI mencakup 6,1% posisi yang dipegang oleh anak muda berusia 15–29 tahun secara global, dan penurunan pekerjaan administrasi, penjualan, dan manufaktur dengan keterampilan menengah memperburuk masalah .

Analisis PwC terhadap lebih dari 1 miliar lowongan pekerjaan menemukan tren mengkhawatirkan lainnya: lowongan entry-level di okupasi yang sangat terpapar AI kini 7 kali lebih mungkin membutuhkan keterampilan yang secara historis muncul di kemudian hari dalam karier seorang pekerja—pengambilan keputusan strategis, manajemen pemangku kepentingan, dan kepemimpinan . AI tidak menghilangkan pekerjaan entry-level; AI membuatnya tidak dapat dicapai oleh pekerja entry-level.

Pelatihan AI yang Disediakan Perusahaan Masih Langka

Survei Mercer menemukan bahwa hanya 32% eksekutif yang percaya organisasi mereka efektif dalam meningkatkan keterampilan pekerja untuk tempat kerja yang mendukung AI . Ini menciptakan asimetri berbahaya: perusahaan nyaman merestrukturisasi tenaga kerja tetapi tidak berinvestasi secara proporsional dalam mempersiapkan karyawan yang ada untuk transisi.

Para Pemimpin Berpendapat AI Akan Menciptakan Kelangkaan Tenaga Kerja

Beberapa tokoh terkemuka telah secara terbuka membalikkan narasi tentang AI dan pekerjaan:

• Jeff Bezos mengatakan di VivaTech pada Juni 2026: "Saya sangat tidak setuju" dengan gagasan bahwa AI membuat tenaga kerja manusia usang. "Faktanya, saya percaya AI akan mengakibatkan kelangkaan tenaga kerja" . Dia berpendapat bahwa AI membuka permintaan besar yang membutuhkan pembangun dan wirausahawan manusia untuk mewujudkannya.
• Sam Altman mengatakan kepada Time pada Mei 2026 bahwa dia "senang karena salah" tentang prediksi buruknya sendiri tentang kiamat pekerjaan AI, membalikkan sikap sebelumnya .
• Jamie Dimon mengungkapkan dalam panggilan pendapatan Q2 2026 JPMorgan bahwa AI telah "menggantikan beberapa peran" tetapi membingkainya sebagai reposisi tenaga kerja daripada kehancuran bersih, dengan sebagian besar pekerja yang terkena dampak dipindahkan secara internal .

Pembalikan ini cukup menonjol sehingga The Next Web menulis artikel berjudul "Big Tech said AI would take your job. Now bosses disagree" , dan Forbes menyatakan "Kiamat Pekerjaan Baru Saja Dibatalkan Oleh Orang-Orang Yang Memprediksinya" .

Intinya

Bukti hingga pertengahan 2026 secara konsisten menunjukkan bahwa gelombang pengangguran massal yang digerakkan oleh AI yang ditakuti belum terwujud. Apa yang terjadi lebih bernuansa: penurunan perekrutan yang tajam untuk pekerja muda dan entry-level, restrukturisasi selektif di perusahaan besar seperti Oracle yang mengalihkan jumlah karyawan ke infrastruktur AI, kelangkaan pelatihan ulang yang didanai perusahaan, dan paduan suara pemimpin teknologi yang semakin besar—termasuk mereka yang pernah memperingatkan bencana—sekarang berpendapat bahwa AI akan menciptakan kelangkaan tenaga kerja daripada redundansi.

Seperti yang dicatat oleh Oxford Economics dalam riset singkat Januari 2026, perusahaan "tidak tampak mengganti pekerja dengan AI dalam skala yang signifikan," yang menunjukkan bahwa beberapa perusahaan mungkin menggunakan teknologi sebagai kedok yang nyaman untuk pemotongan biaya rutin . Kesenjangan antara ekspektasi CEO dan perpindahan agregat yang sebenarnya tetap menjadi fitur yang menentukan dari momen ini.