Tendangan T800 Itu Nyata. Taruhan Besar Zhao Tongyang Ada pada Robot Humanoid yang Lebih Kuat dan Cerdas

Video viral yang memperlihatkan pendiri sekaligus CEO Zhongqing, Zhao Tongyang, terjatuh setelah ditendang robot humanoid T800 ternyata bukan adegan rekayasa. Dalam penjelasannya di World Robot Conference 2026, Zhao mengatakan ia memang sengaja berdiri di depan robot tersebut untuk menguji seberapa besar kekuatannya. Tendangan itu benar-benar membuatnya jatuh. 57

T800 dilaporkan mampu menghasilkan torsi puncak sendi hingga 450 N·m. Namun, angka tersebut merupakan spesifikasi yang dilaporkan perusahaan dan media, bukan sertifikasi keselamatan atau performa dari pihak independen. 16

Tendangan itu adalah uji “kecerdasan fisik”

Bagi Zhao, robot yang mampu menjatuhkan manusia bukanlah tujuan akhir. Demonstrasi tersebut dimaksudkan untuk menunjukkan bahwa kecakapan fisik merupakan fondasi penting bagi kecerdasan berwujud—atau embodied AI.

Robot humanoid yang ingin bekerja di dunia nyata harus mampu bergerak cepat, menjaga keseimbangan, merespons perubahan situasi, serta bangkit atau menyesuaikan diri ketika terjadi kesalahan. Dengan kata lain, robot tidak cukup hanya bisa mengenali perintah; ia juga harus mampu bertindak secara stabil di lingkungan fisik yang penuh kejutan.

Itulah alasan Zhongqing menjadikan pertarungan robot sebagai format demonstrasi utama. Zhao menyebut pertarungan sebagai lingkungan teknis yang sangat menantang sekaligus hiburan yang memiliki daya tarik emosional, seperti film dan musik. Ia ingin liga robot URKL milik perusahaan berkembang menjadi ajang global jangka panjang yang bisa disejajarkan dengan NBA atau Formula 1. 192124

Zhao bahkan menyatakan bahwa liga pertarungan robot yang cukup menarik berpotensi mencapai skala komersial seperti properti olahraga dan pertarungan besar, termasuk NBA atau UFC. Pernyataan itu merupakan ambisi perusahaan, bukan penilaian pasar yang sudah terbukti. 20

URKL adalah panggung uji, bukan tujuan akhir

URKL menggunakan T800 sebagai platform robot standar dalam kompetisi. Pertarungan berintensitas tinggi memaksa robot menguji kemampuan yang juga penting untuk penggunaan industri: kendali gerak, keseimbangan dinamis, persepsi, pengambilan keputusan, sistem daya, dan ketahanan struktur. 8924

Meski menjadi wajah perusahaan yang paling mudah menarik perhatian, Zhao menegaskan bahwa pertarungan bukan fokus komersial utama Zhongqing. Berdasarkan laporan wawancara di konferensi tersebut, porsi upaya internal yang berkaitan dengan pertarungan berada di bawah 10%. Sekitar 80–90% sumber daya diarahkan untuk aplikasi komersial, industri, dan rumah tangga. 1827

Strategi itu mulai diarahkan ke lingkungan pabrik. Salah satu laporan menyebutkan bahwa pada Agustus 2026, sebuah T800 mulai menangani aktivitas memuat, menurunkan, dan memindahkan material di pabrik Lixun Precision di Suzhou. 19

Pengaruh Star Wars bukan hanya soal tenaga

Zhao mengaitkan ketertarikannya pada kemampuan robot yang ekstrem dengan kegemarannya terhadap Star Wars. Menurutnya, nuansa fiksi ilmiah bukan sekadar tampilan estetis, melainkan juga dapat menjadi bagian dari nilai sebuah produk.

Ia ingin robot bergerak cepat, responsif, dan terasa sinematik—namun tetap mampu menjalankan tugas nyata di lingkungan sehari-hari. Visi itu menjelaskan mengapa Zhongqing berusaha mengembangkan perangkat keras dan perangkat lunak secara bersamaan. 25

Dalam rumusan Zhao, tubuh robot menentukan batas bawah performa, sedangkan model kecerdasan menentukan batas atas kemampuannya. Tubuh yang kuat tetapi tidak cerdas akan tetap terbatas. Sebaliknya, model yang pintar tetapi tidak didukung tubuh yang mumpuni tidak akan mampu bertindak secara andal di dunia fisik. 1820

EngineAI Awaken menjadi sisi perangkat lunaknya

Dalam WRC 2026, Zhongqing memperkenalkan EngineAI Awaken. Perusahaan menggambarkannya bukan sebagai satu model tunggal, melainkan arsitektur kecerdasan berwujud lima lapis yang terinspirasi dari cara kerja otak manusia. Lapisan-lapisan tersebut mencakup perilaku refleks, perencanaan tindakan, penalaran kognitif, hingga pengembangan diri dalam jangka panjang. 310

Perusahaan juga memperkenalkan pendekatan kendali “berlapis, heterogen, dan multi-frekuensi”. Penalaran semantik yang berat dapat berjalan pada frekuensi lebih rendah, sementara kendali gerak berfrekuensi tinggi merespons dengan lebih cepat. Pemisahan ini ditujukan untuk menghindari keterlambatan proses model besar agar tidak mengganggu gerakan fisik robot.

Salah satu laporan menggambarkan perbedaannya sebagai penalaran semantik 2 Hz dan kendali gerak 100 Hz. 5

Zhao mengatakan lebih dari 60% investasi riset dan pengembangan perusahaan saat ini diarahkan pada “otak” robot. Ia membandingkan ambisi platform tersebut dengan iOS dalam ekosistem robotika: sistem terpadu yang menggabungkan mesin fisik, lapisan kendali gerak, dan kecerdasan kognitif. 1820

Perkiraan adopsi bukan tenggat waktu pasti

Zhao memprediksi kecerdasan berwujud dapat mengalami “momen ChatGPT” dalam waktu sekitar tiga tahun, setidaknya melalui terobosan pada tugas-tugas tertentu. Ia juga memperkirakan robot humanoid akan mulai lebih banyak masuk ke rumah tangga biasa dalam waktu sekitar lima tahun.

Keduanya merupakan proyeksi Zhao, bukan ramalan industri yang telah diverifikasi secara independen. 2022

Penurunan biaya dan peningkatan skala produksi akan menjadi faktor penting. Laporan konferensi mengutip klaim terkait perusahaan bahwa biaya per unit robot humanoid telah turun di bawah 100.000 yuan, tetapi angka tersebut bukan tolok ukur biaya yang diaudit secara independen. 18

Jadi, pesan di balik tendangan itu bukan semata-mata bahwa T800 memiliki tenaga besar. Zhao menggunakan bukti paling dramatis untuk menyampaikan tesis produk yang lebih luas: robot humanoid harus cukup tangguh untuk menghadapi pekerjaan dunia nyata yang tidak selalu dapat diprediksi, sekaligus cukup cerdas untuk bertindak tanpa terus-menerus diarahkan manusia.

URKL menyediakan arena uji dan tontonan publik. Pabrik dan rumah adalah tujuan akhirnya.