Berevolusi dari Delta Sharing

OpenSharing dibangun langsung di atas protokol Delta Sharing yang sudah diadopsi secara luas, yang juga diciptakan oleh Databricks . Delta Sharing sebelumnya telah memungkinkan organisasi untuk berbagi data langsung dari Delta Lake dan sumber lainnya secara aman tanpa perlu menyalinnya. OpenSharing memperluas fondasi ini ke kelas aset AI yang lebih luas, menjadikannya jalur peningkatan alami bagi banyak perusahaan yang sudah berinvestasi dalam ekosistem Delta.

Kemampuan Baru

OpenSharing memperkenalkan beberapa kemampuan penting di luar spesifikasi asli Delta Sharing:

• Dukungan Klien Apache Iceberg: Protokol ini kini mendukung klien IRC Apache Iceberg, yang secara signifikan memperluas interoperabilitas lintas platform dan memudahkan organisasi yang telah menstandarisasi Iceberg untuk berpartisipasi dalam alur kerja AI bersama .
• Integrasi Penyimpanan On-Premises: Integrasi awal dengan mitra penyimpanan on-premise MinIO dan Qumulo memungkinkan organisasi menyimpan data di infrastruktur mereka sendiri sambil tetap berpartisipasi dalam ekosistem berbagi yang terbuka ini. Linux Foundation dan Databricks mengindikasikan bahwa akan ada lebih banyak mitra penyimpanan yang segera bergabung .
• Kerangka Kerja Pertukaran Terpadu: Alih-alih memperlakukan model AI, data, dan agent skills sebagai masalah terpisah, OpenSharing menyediakan kerangka kerja tunggal untuk pertukaran ketiga jenis aset tersebut, yang pada akhirnya mengurangi kompleksitas integrasi .

Siapa yang Mendukung Proyek Ini?

Proyek ini telah menarik koalisi luas dari para pemimpin perusahaan dan AI. Organisasi pendukungnya meliputi Amadeus, Atlassian, LSEG, SAP, Stripe, dan OpenAI, serta beberapa lainnya . Campuran dari perusahaan perangkat lunak perusahaan mapan, penyedia infrastruktur keuangan, dan laboratorium AI terdepan ini menandakan bahwa OpenSharing benar-benar menjawab kebutuhan lintas industri.

Di Mana OpenSharing Tersedia Sekarang?

OpenSharing di-hosting di opensharing.io di bawah tata kelola Linux Foundation . Struktur tata kelola yang netral ini sangat penting untuk membangun kepercayaan di antara para pesaing dan memastikan protokol ini berkembang untuk kepentingan komunitas yang lebih luas, bukan untuk satu vendor tertentu.

Gambaran yang Lebih Besar

OpenSharing hadir di saat industri AI sedang bergulat dengan fragmentasi di berbagai lapisan—mulai dari protokol komunikasi agen hingga lisensi model. Linux Foundation sendiri telah aktif di beberapa front terkait, termasuk upaya sebelumnya pada Agentic AI Foundation (AAIF) yang menjadi rumah netral bagi proyek-proyek seperti Model Context Protocol (MCP) dari Anthropic, dan protokol Agent2Agent (A2A) untuk komunikasi antar agen. OpenSharing melengkapi upaya ini dengan berfokus secara spesifik pada lapisan data dan aset yang menjadi fondasi bagi beban kerja AI.

Penekanan protokol pada dukungan penyimpanan on-premises juga menandakan pemahaman bahwa banyak industri yang diatur secara ketat akan perlu menyimpan data sensitif mereka di dalam batasan infrastruktur sendiri, bahkan ketika mereka berkolaborasi dalam AI. Dengan mendapatkan komitmen dari MinIO, Qumulo, dan janji akan lebih banyak mitra on-premises lainnya, proyek ini memposisikan diri untuk diadopsi di sektor keuangan, kesehatan, dan sektor lain dengan persyaratan kedaulatan data yang ketat.

Berevolusi dari Delta Sharing

OpenSharing dibangun langsung di atas protokol Delta Sharing yang sudah diadopsi secara luas, yang juga diciptakan oleh Databricks . Delta Sharing sebelumnya telah memungkinkan organisasi untuk berbagi data langsung dari Delta Lake dan sumber lainnya secara aman tanpa perlu menyalinnya. OpenSharing memperluas fondasi ini ke kelas aset AI yang lebih luas, menjadikannya jalur peningkatan alami bagi banyak perusahaan yang sudah berinvestasi dalam ekosistem Delta.

Kemampuan Baru

OpenSharing memperkenalkan beberapa kemampuan penting di luar spesifikasi asli Delta Sharing:

• Dukungan Klien Apache Iceberg: Protokol ini kini mendukung klien IRC Apache Iceberg, yang secara signifikan memperluas interoperabilitas lintas platform dan memudahkan organisasi yang telah menstandarisasi Iceberg untuk berpartisipasi dalam alur kerja AI bersama .
• Integrasi Penyimpanan On-Premises: Integrasi awal dengan mitra penyimpanan on-premise MinIO dan Qumulo memungkinkan organisasi menyimpan data di infrastruktur mereka sendiri sambil tetap berpartisipasi dalam ekosistem berbagi yang terbuka ini. Linux Foundation dan Databricks mengindikasikan bahwa akan ada lebih banyak mitra penyimpanan yang segera bergabung .
• Kerangka Kerja Pertukaran Terpadu: Alih-alih memperlakukan model AI, data, dan agent skills sebagai masalah terpisah, OpenSharing menyediakan kerangka kerja tunggal untuk pertukaran ketiga jenis aset tersebut, yang pada akhirnya mengurangi kompleksitas integrasi .

Siapa yang Mendukung Proyek Ini?

Proyek ini telah menarik koalisi luas dari para pemimpin perusahaan dan AI. Organisasi pendukungnya meliputi Amadeus, Atlassian, LSEG, SAP, Stripe, dan OpenAI, serta beberapa lainnya . Campuran dari perusahaan perangkat lunak perusahaan mapan, penyedia infrastruktur keuangan, dan laboratorium AI terdepan ini menandakan bahwa OpenSharing benar-benar menjawab kebutuhan lintas industri.

Di Mana OpenSharing Tersedia Sekarang?

OpenSharing di-hosting di opensharing.io di bawah tata kelola Linux Foundation . Struktur tata kelola yang netral ini sangat penting untuk membangun kepercayaan di antara para pesaing dan memastikan protokol ini berkembang untuk kepentingan komunitas yang lebih luas, bukan untuk satu vendor tertentu.

Gambaran yang Lebih Besar

OpenSharing hadir di saat industri AI sedang bergulat dengan fragmentasi di berbagai lapisan—mulai dari protokol komunikasi agen hingga lisensi model. Linux Foundation sendiri telah aktif di beberapa front terkait, termasuk upaya sebelumnya pada Agentic AI Foundation (AAIF) yang menjadi rumah netral bagi proyek-proyek seperti Model Context Protocol (MCP) dari Anthropic, dan protokol Agent2Agent (A2A) untuk komunikasi antar agen. OpenSharing melengkapi upaya ini dengan berfokus secara spesifik pada lapisan data dan aset yang menjadi fondasi bagi beban kerja AI.

Penekanan protokol pada dukungan penyimpanan on-premises juga menandakan pemahaman bahwa banyak industri yang diatur secara ketat akan perlu menyimpan data sensitif mereka di dalam batasan infrastruktur sendiri, bahkan ketika mereka berkolaborasi dalam AI. Dengan mendapatkan komitmen dari MinIO, Qumulo, dan janji akan lebih banyak mitra on-premises lainnya, proyek ini memposisikan diri untuk diadopsi di sektor keuangan, kesehatan, dan sektor lain dengan persyaratan kedaulatan data yang ketat.