Temuan utamanya sangat mencolok: 72,7% responden menyatakan menggunakan alat AI setiap hari atau minggu . Angka ini lebih dari dua kali lipat rata-rata global 31% yang dikutip dari studi KPMG 2025, dan laporan HKUST secara langsung merujuk pada survei KPMG tersebut sebagai tolok ukur . Lebih dari 60% responden HKUST berusia antara 30 dan 49 tahun, yang mewakili populasi pekerja inti kota tersebut .

Angka 72,7% ini sejalan dengan survei lain di Hong Kong. Survei McKinsey dari awal 2026 juga menemukan bahwa lebih dari 90% pengguna AI di Hong Kong menggunakan teknologi tersebut setiap hari, dengan 88% melaporkan peningkatan produktivitas .

Alat yang paling banyak digunakan: ChatGPT, Copilot, dan Gemini mendominasi tugas dasar

Di antara lebih dari 3.100 responden yang sering menggunakan AI, 81,66% mengatakan mereka menggunakan alat generative AI seperti ChatGPT, Microsoft Copilot, dan Google Gemini setidaknya setiap minggu . Kasus penggunaan utama yang dilaporkan secara konsisten di berbagai sumber meliputi:

• Menyusun dan mengedit dokumen
• Merangkum dan menganalisis informasi
• Membuat konten kreatif

Survei juga mencatat bahwa 72% pengguna AI mengandalkan alat gratis yang tersedia untuk umum, bukan langganan yang disediakan perusahaan. Perusahaan besar (dengan 1.000+ karyawan) secara signifikan lebih mungkin memiliki alat AI berlisensi yang diterapkan di perusahaan (hampir 50%) dibandingkan usaha kecil (kurang dari 49 karyawan, hanya 25%) .

Kesenjangan AI tingkat lanjut: hanya seperempat yang menggunakan kemampuan tingkat tinggi

Temuan penting dari survei ini adalah rendahnya kedalaman integrasi AI. Meskipun penggunaan AI generatif dasar tersebar luas, aplikasi yang lebih canggih masih jarang. Hanya sekitar seperempat responden yang secara rutin menggunakan kemampuan seperti analisis data, pembuatan gambar/video, atau agen AI (agentic AI) — sistem yang dapat menjalankan tugas multi-langkah dengan sedikit pengawasan manusia . Ini menunjukkan bahwa mayoritas profesional masih menggunakan AI sebagai asisten sederhana, bukan mengintegrasikannya secara mendalam ke dalam alur kerja inti mereka.

Kecemasan akan keamanan kerja: kesenjangan tajam berdasarkan senioritas

Mungkin teman yang paling penting dari survei ini terkait bagaimana persepsi tentang keamanan kerja bervariasi menurut senioritas. Karyawan junior menyatakan kekhawatiran yang jauh lebih dalam dibanding staf senior tentang kemungkinan digantikan atau keterampilan mereka dianggap tidak relevan oleh AI . Hampir separuh pekerja level pemula khawatir peran mereka bisa tergantikan, sementara manajer senior dan eksekutif jauh tidak terlalu khawatir .

Di saat yang sama, survei mengungkap kesenjangan kesiapan yang kritis: hampir 60% dari semua responden melaporkan tidak menerima pelatihan terkait AI dari perusahaan mereka, dan lebih dari 70% mengatakan ingin meningkatkan keterampilan AI mereka . Laporan HKUST sendiri menyebut kesenjangan ini sebagai kemungkinan pendorong kecemasan yang paling dirasakan oleh staf junior, yang menghadapi risiko otomatisasi tugas tertinggi tanpa dukungan institusional untuk beradaptasi .

Konteks yang lebih luas

Tingkat adopsi AI di Hong Kong, sebagaimana diukur oleh studi HKUST, secara signifikan berada di depan kurva global. Tolok ukur KPMG sebesar 31% berasal dari periode pertumbuhan pesat — studi global KPMG 2025 sendiri terhadap 48.000 orang di 47 negara menemukan bahwa 58% karyawan secara sengaja menggunakan AI di tempat kerja secara teratur, dengan ekonomi berkembang mencapai 72% . Survei HKUST, yang dilakukan setahun kemudian di pusat keuangan yang sangat digital, menunjukkan bahwa tenaga kerja Hong Kong termasuk yang paling terlibat dengan AI di dunia.

Temuan ini mencerminkan ketegangan yang lebih luas yang terlihat dalam riset KPMG lainnya: sementara 83% orang secara global percaya AI akan membawa berbagai manfaat, hanya 46% yang bersedia mempercayai sistem AI, dan kepercayaan tetap menjadi tantangan kritis . Di Hong Kong, tingkat adopsi yang tinggi belum diimbangi dengan kesiapan institusional yang luas, membuat tenaga kerja — terutama anggotanya yang paling junior — harus menavigasi transisi ini sebagian besar sendirian.

Temuan utamanya sangat mencolok: 72,7% responden menyatakan menggunakan alat AI setiap hari atau minggu . Angka ini lebih dari dua kali lipat rata-rata global 31% yang dikutip dari studi KPMG 2025, dan laporan HKUST secara langsung merujuk pada survei KPMG tersebut sebagai tolok ukur . Lebih dari 60% responden HKUST berusia antara 30 dan 49 tahun, yang mewakili populasi pekerja inti kota tersebut .

Angka 72,7% ini sejalan dengan survei lain di Hong Kong. Survei McKinsey dari awal 2026 juga menemukan bahwa lebih dari 90% pengguna AI di Hong Kong menggunakan teknologi tersebut setiap hari, dengan 88% melaporkan peningkatan produktivitas .

Alat yang paling banyak digunakan: ChatGPT, Copilot, dan Gemini mendominasi tugas dasar

Di antara lebih dari 3.100 responden yang sering menggunakan AI, 81,66% mengatakan mereka menggunakan alat generative AI seperti ChatGPT, Microsoft Copilot, dan Google Gemini setidaknya setiap minggu . Kasus penggunaan utama yang dilaporkan secara konsisten di berbagai sumber meliputi:

• Menyusun dan mengedit dokumen
• Merangkum dan menganalisis informasi
• Membuat konten kreatif

Survei juga mencatat bahwa 72% pengguna AI mengandalkan alat gratis yang tersedia untuk umum, bukan langganan yang disediakan perusahaan. Perusahaan besar (dengan 1.000+ karyawan) secara signifikan lebih mungkin memiliki alat AI berlisensi yang diterapkan di perusahaan (hampir 50%) dibandingkan usaha kecil (kurang dari 49 karyawan, hanya 25%) .

Kesenjangan AI tingkat lanjut: hanya seperempat yang menggunakan kemampuan tingkat tinggi

Temuan penting dari survei ini adalah rendahnya kedalaman integrasi AI. Meskipun penggunaan AI generatif dasar tersebar luas, aplikasi yang lebih canggih masih jarang. Hanya sekitar seperempat responden yang secara rutin menggunakan kemampuan seperti analisis data, pembuatan gambar/video, atau agen AI (agentic AI) — sistem yang dapat menjalankan tugas multi-langkah dengan sedikit pengawasan manusia . Ini menunjukkan bahwa mayoritas profesional masih menggunakan AI sebagai asisten sederhana, bukan mengintegrasikannya secara mendalam ke dalam alur kerja inti mereka.

Kecemasan akan keamanan kerja: kesenjangan tajam berdasarkan senioritas

Mungkin teman yang paling penting dari survei ini terkait bagaimana persepsi tentang keamanan kerja bervariasi menurut senioritas. Karyawan junior menyatakan kekhawatiran yang jauh lebih dalam dibanding staf senior tentang kemungkinan digantikan atau keterampilan mereka dianggap tidak relevan oleh AI . Hampir separuh pekerja level pemula khawatir peran mereka bisa tergantikan, sementara manajer senior dan eksekutif jauh tidak terlalu khawatir .

Di saat yang sama, survei mengungkap kesenjangan kesiapan yang kritis: hampir 60% dari semua responden melaporkan tidak menerima pelatihan terkait AI dari perusahaan mereka, dan lebih dari 70% mengatakan ingin meningkatkan keterampilan AI mereka . Laporan HKUST sendiri menyebut kesenjangan ini sebagai kemungkinan pendorong kecemasan yang paling dirasakan oleh staf junior, yang menghadapi risiko otomatisasi tugas tertinggi tanpa dukungan institusional untuk beradaptasi .

Konteks yang lebih luas

Tingkat adopsi AI di Hong Kong, sebagaimana diukur oleh studi HKUST, secara signifikan berada di depan kurva global. Tolok ukur KPMG sebesar 31% berasal dari periode pertumbuhan pesat — studi global KPMG 2025 sendiri terhadap 48.000 orang di 47 negara menemukan bahwa 58% karyawan secara sengaja menggunakan AI di tempat kerja secara teratur, dengan ekonomi berkembang mencapai 72% . Survei HKUST, yang dilakukan setahun kemudian di pusat keuangan yang sangat digital, menunjukkan bahwa tenaga kerja Hong Kong termasuk yang paling terlibat dengan AI di dunia.

Temuan ini mencerminkan ketegangan yang lebih luas yang terlihat dalam riset KPMG lainnya: sementara 83% orang secara global percaya AI akan membawa berbagai manfaat, hanya 46% yang bersedia mempercayai sistem AI, dan kepercayaan tetap menjadi tantangan kritis . Di Hong Kong, tingkat adopsi yang tinggi belum diimbangi dengan kesiapan institusional yang luas, membuat tenaga kerja — terutama anggotanya yang paling junior — harus menavigasi transisi ini sebagian besar sendirian.