Tencent mengatakan pada 5 November 2026 bahwa kapasitas inferensi Hy4 telah ditingkatkan sepuluh kali lipat setelah tingginya penggunaan WorkBuddy membuat banyak pengguna mencapai batas pemakaian pada hari pertama. Perusahaan juga menambah kuota gratis dan menyatakan akan terus menyesuaikan sumber daya mengikuti permintaan.
3
4
WorkBuddy adalah layanan asisten produktivitas berbasis AI dari Tencent. Hy4 mulai tersedia di dalamnya pada 4 November, bertepatan dengan peluncuran versi penuh model tersebut.
9
Kapasitas bertambah, tetapi akses belum tentu tanpa batas
Lonjakan pemakaian pada hari pertama mendorong Tencent memperbesar klaster inferensi Hy4 sepuluh kali lipat sekaligus menaikkan kuota gratis.
3
4
9 Namun, kapasitas komputasi kelas atas masih terbatas dan penggunaan cenderung menumpuk pada jam sibuk. Karena itu, batas sementara masih mungkin diberlakukan.
9
Saran yang dilaporkan untuk pengguna yang kehabisan kuota adalah beralih ke model Hy3 atau mengerjakan tugas yang tidak mendesak pada malam hari. Akses gratis Hy3 di WorkBuddy juga diperpanjang hingga pukul 23.59 pada 15 November.
39 Perpanjangan ini berlaku untuk Hy3; berbeda dari penambahan kuota gratis untuk Hy4.
Skor 35 di Artificial Analysis
Hy4 meraih skor 35 di Intelligence Index milik Artificial Analysis. Hasil itu menempatkannya di urutan kedua di antara model dari laboratorium AI Tiongkok, di bawah Kimi K3.1 Pro yang mendapat skor 46. Skornya setara dengan Grok 4.7 pada tingkat upaya xhigh dan satu poin di bawah Claude Haiku 5.5.
21
29
Laporan mengenai indeks yang dirilis pada 5 November menyebut penilaian tersebut mencakup 724 model, dengan aspek seperti penalaran kompleks, pemrograman, penggunaan alat, pemahaman multimodal, perencanaan tugas jangka panjang, serta pemecahan masalah ilmiah.
39 Informasi yang tersedia menegaskan posisi Hy4 di bawah Kimi, tetapi tidak cukup untuk memastikan perbandingan peringkat lengkapnya dengan Qwen3.8 Max dan DeepSeek V4.1 Flash.
Angka biaya per tugas juga perlu dibaca dengan hati-hati. Pandaily melaporkan bahwa Tencent mengutip angka Artificial Analysis sekitar US$0,78 per tugas, lalu membandingkannya dengan biaya Grok 4.7 yang kira-kira sepuluh kali lebih tinggi dan Qwen3.8 Max yang sekitar 13 kali lebih tinggi pada tingkat skor serupa.
15 Namun, halaman model Hy4 di Artificial Analysis mencantumkan biaya US$1,03 per tugas untuk Intelligence Index.
38 Materi yang tersedia tidak menjelaskan perbedaan kedua angka tersebut, jadi keduanya tidak sebaiknya dianggap sebagai ukuran yang sama.
Posisi Agent Arena: hasil awal dan perbedaan laporan
Dalam pengumuman awalnya, Agent Arena menempatkan Hy4 di peringkat ke-14 secara keseluruhan, berdasarkan lebih dari 8.500 sesi agen jangka panjang di dunia nyata. Saat itu Hy4 masih bersifat tertutup. Agent Arena menyatakan bahwa jika bobot modelnya dirilis, Hy4 akan menyamai Kimi K3.1 Pro di posisi pertama di antara model terbuka. Hy4 juga disebut berada di Pareto frontier untuk perbandingan skor dan biaya.
28
Namun, laporan TechNode kemudian menyebut Hy4 berada di peringkat ke-13 secara keseluruhan dan pertama di antara model berbobot terbuka.
3 Sumber yang tersedia tidak menjelaskan apakah perbedaan ini berasal dari pembaruan papan peringkat atau pembedaan lain. Karena itu, hasil pengumuman awal dan laporan TechNode sebaiknya dipahami sebagai dua laporan berbeda, bukan digabung menjadi satu peringkat.
Pandaily juga menyebut Hy4 berada di Pareto frontier dibandingkan model yang lebih mahal, termasuk Claude Opus 5.5.
15 Posisi tersebut menunjukkan pertukaran skor dan biaya yang dinilai menarik; bukan berarti Hy4 mengungguli semua model dalam setiap ukuran.
Apa yang berubah pada versi penuh Hy4?
Tencent merilis Hy4 versi penuh pada 4 November, setelah mengumumkan Hy4 preview pada Agustus.
1
5 Menurut laporan peluncuran, versi penuh ini memperluas tahap prapelatihan dan pascapelatihan, serta untuk pertama kalinya menambahkan kemampuan memahami visual. Laporan juga menyebut peningkatan dalam mengikuti instruksi, memahami dokumen panjang, dan menjalankan tugas agen jangka panjang. Hy4 turut dibekali kemampuan menggunakan alat dan mengoperasikan perangkat lunak.
8
30
Peningkatan tersebut dilaporkan, tetapi kutipan sumber yang tersedia tidak memberikan angka perbandingan terukur. Besarnya perubahan data pelatihan maupun peningkatan spesifik dalam pemahaman konteks panjang dan kinerja agen juga belum dapat dipastikan dari materi tersebut.