Cisco AI POD for Splunk Resmi Hadir: AI Berbasis GPU Tetap di Infrastruktur Sendiri

Cisco dan NVIDIA mengumumkan ketersediaan umum Cisco AI POD for Splunk pada ajang Splunk .conf26 di Denver, 15 September 2026. Produk ini merupakan platform tervalidasi dan dikelola sendiri (self-managed) bagi pelanggan Splunk Enterprise untuk menjalankan AI di lingkungan yang mereka kendalikan—baik pusat data sendiri (on-premises), cloud privat, maupun lingkungan air-gapped yang terisolasi dari jaringan eksternal. 3

Intinya, organisasi dapat menerapkan AI pada data mesin yang sensitif tanpa perlu mengirim log, telemetri, peringatan, atau catatan operasional ke layanan AI cloud publik. Pendekatan ini relevan bagi instansi pemerintah, industri yang diatur ketat, serta perusahaan global yang menghadapi kebutuhan residensi data, kedaulatan data, dan keamanan. 13

Apa yang dibawa Cisco AI POD for Splunk

Cisco AI POD for Splunk adalah konfigurasi penerapan dalam arsitektur referensi Cisco Secure AI Factory with NVIDIA. Platform ini memadukan software runtime AI Splunk, infrastruktur Cisco, dan komputasi berakselerasi NVIDIA untuk beban kerja AI Splunk. 3

Pelanggannya tetap mengoperasikan lingkungan tersebut sendiri, tetapi tidak perlu merakit seluruh tumpukan teknologi dari nol. Laporan independen menyebut stack siap pakai ini mencakup komputasi Cisco UCS, GPU NVIDIA, Red Hat OpenShift, serta runtime AI Splunk. 310

Arsitektur berbasis Kubernetes ini ditujukan untuk memberi organisasi pilihan menjalankan kapabilitas AI yang di-host sendiri di atas infrastruktur mereka. Cisco juga menyebut Accenture, bitsIO, Wipro, dan World Wide Technology sebagai mitra implementasi. 3

Data dan penggunaan yang dituju

Platform ini menyasar data operasional yang lazim ditangani Splunk, antara lain:

• Telemetri keamanan dan data investigasi insiden;
• Sinyal dari infrastruktur, jaringan, dan perangkat;
• Data aplikasi serta kesehatan layanan;
• Log, alert, dan data peristiwa operasional lainnya. 38

Cisco menempatkan solusi ini untuk alur kerja AI di bidang keamanan, observability—pemantauan dan pemahaman kondisi sistem melalui data operasional—serta operasi TI. Splunk AI Assistant diposisikan untuk investigasi agentik secara ad hoc, sementara agenda .conf26 menekankan penggunaan AI pada operasi keamanan dan observabilitas. 35

Fitur yang tersedia dan hal yang masih perlu dikonfirmasi

Splunk AI Assistant tersedia melalui platform baru ini. Cisco juga memasukkan Agent Launchpad dalam arah pengembangan Splunk AI on-premises untuk membantu pelanggan membangun agen AI kustom. 317

Namun, materi pengumuman yang tersedia belum merinci katalog lengkap model fondasi yang didukung. Tidak ada dasar yang cukup untuk menyimpulkan dukungan terhadap model NVIDIA, model sumber terbuka, atau model proprietary tertentu. Calon pelanggan sebaiknya mengonfirmasi pilihan model, metode hosting, serta kebutuhan operasional kepada Cisco atau mitra implementasinya. 317

Bagian dari strategi AI Cisco yang lebih besar

Cisco ingin menjadikan Splunk sebagai lapisan data dan tindakan yang menghubungkan operasi jaringan, keamanan, observabilitas, dan infrastruktur AI. Dalam konteks itu, AI POD berperan sebagai fondasi infrastruktur untuk menjalankan alur kerja AI yang terkelola dan siap produksi, bukan sekadar eksperimen AI di cloud. 38

Komponen pendukungnya adalah Cisco Data Fabric yang didukung Splunk Platform. Cisco menyatakan Data Fabric dirancang agar organisasi dapat menganalisis data di lokasi data tersebut berada, menghubungkan data lintas domain secara real-time, serta mentransformasi data mesin untuk pelatihan model dan tindakan agentik yang memiliki tata kelola. 17

Secara ringkas, pembagiannya adalah:

• Cisco AI POD for Splunk menyediakan infrastruktur AI tervalidasi yang dikendalikan pelanggan.
• Runtime AI Splunk dan Splunk AI Assistant membawa fungsi AI lebih dekat ke data mesin yang tersimpan di Splunk.
• Agent Launchpad memperluas pendekatan ini ke agen AI kustom.
• Cisco Data Fabric ditujukan untuk menghubungkan dan menyiapkan data terdistribusi bagi analisis serta tindakan yang diatur. 317

Bukti yang tersedia tidak cukup untuk memverifikasi klaim tentang perluasan Native Splunk di Cisco Nexus One dari arsitektur satu node menjadi multinode, maupun dasar spesifik berupa NVIDIA-Certified Systems dalam pengumuman AI POD ini. Karena itu, detail tersebut belum dapat dipastikan keterkaitannya dengan peluncuran ini.

Kesimpulannya

Cisco AI POD for Splunk menawarkan jalur yang kini tersedia secara umum bagi pelanggan Splunk Enterprise untuk menjalankan AI mandiri berbasis GPU di pusat data sendiri, cloud privat, atau lingkungan air-gapped. Nilai utamanya ada pada kemampuan menganalisis data keamanan dan operasional yang sensitif sambil mempertahankan kendali atas lokasi data. 3

Fokus pengumumannya bukan pada satu model AI tertentu, melainkan pada strategi infrastruktur: menyatukan software AI Splunk, infrastruktur Cisco, dan akselerasi NVIDIA agar organisasi dapat membawa AI dan alur kerja agentik yang bertata kelola dari tahap uji coba menuju penggunaan produksi—tanpa data sensitif harus keluar dari lingkungan mereka. 317