JawabanDipublikasikan17 sumber
ShengShu Buka Proses Pelatihan Motubrain 2.0 Lewat Siaran Langsung
ShengShu mengatakan siaran langsung pelatihan Motubrain 2.0 dimulai pada 21 Oktober 2026 dan direncanakan berlangsung sekitar 15 hari. Prosesnya mencakup prapelatihan, pascapelatihan, pengujian perpindahan kemampuan antartugas, serta eksplorasi perbaikan diri berbasis umpan balik.
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-6 LunaGambar dibuat dengan GPT Image 2
Jawaban penelitian
Poin-poin penting
- ShengShu mengatakan siaran langsung pelatihan Motubrain 2.0 dimulai pada 21 Oktober 2026 dan direncanakan berlangsung sekitar 15 hari.
- Prosesnya mencakup prapelatihan, pascapelatihan, pengujian perpindahan kemampuan antartugas, serta eksplorasi perbaikan diri berbasis umpan balik.
- Tanggal rilis sumber terbuka belum diumumkan; siaran ini juga belum membuktikan secara independen kemampuan model di dunia nyata.
AI Perintah
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did ShengShu Technology announce as of October 22, 2026, about livestreaming Motubrain 2.0’s full training process starting October 21. Article summary: As of October 22, 2026, ShengShu Technology said its world-model team had begun publicly livestreaming Motubrain 2.0’s full training process on October 21, with the broadcast planned to last roughly half a month ahead of. Topic tags: general, general web, news, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
ShengShu Technology mulai menyiarkan proses pelatihan Motubrain 2.0 pada 21 Oktober 2026. Tim model dunia perusahaan itu mengatakan siaran akan berlangsung sekitar setengah bulan untuk memperlihatkan proses pelatihan, pengujian, dan pengembangan model menjelang rencana rilis sumber terbuka. Hingga 22 Oktober, belum ada tanggal rilis yang diumumkan.4
5
6
12
Siaran ini memberi publik kesempatan mengintip proses riset yang biasanya berlangsung di balik layar. Namun, keterbukaan proses belum otomatis menjadi bukti bahwa model mampu menjalankan tugas robot secara andal.
Motubrain, “otak” robot serbaguna
Motubrain adalah keluarga model AI berwujud (embodied AI) ShengShu, yang dirancang untuk membantu robot menangani beragam tugas. Salah satu tujuan risetnya adalah melihat apakah kemampuan yang dipelajari dapat diterapkan pada tugas, lingkungan, dan jenis tubuh robot yang berbeda.4
5
ShengShu memperkenalkan Motubrain pada April 2026 sebagai World Action Model—model terpadu yang ditujukan untuk menggabungkan kemampuan terkait pemahaman lingkungan dan tindakan robot, alih-alih mengandalkan sistem terpisah untuk tiap tugas.17
Model ini menjadi bagian dari arah riset perusahaan yang lebih luas. ShengShu sebelumnya dikenal lewat Vidu, model pembuat video yang diluncurkan pada 2024. Dalam peta jalan yang dipaparkan perusahaan, pengembangan bergerak dari menghasilkan dan memodelkan dunia visual menuju memahami lingkungan dan mengambil tindakan fisik.18 Arah tersebut merupakan kerangka perusahaan, bukan bukti bahwa kemampuan membuat video dengan sendirinya menghasilkan kendali robot yang andal.
Empat tahap yang disorot dalam siaran
Laporan mengenai siaran menyebut empat bagian utama dalam proses pelatihan:5
6
- Prapelatihan: mengamati hubungan antara skala pelatihan dan kinerja model, termasuk kemampuan zero-shot—mengerjakan tugas tanpa pelatihan khusus untuk tugas tersebut.
- Pascapelatihan: memberikan pelatihan tambahan untuk tugas tertentu agar pelaksanaan tugas meningkat.
- Pelaksanaan tugas oleh agen: menguji apakah pengalaman dari tugas yang telah dipelajari dapat digunakan untuk tugas lain.
- Eksplorasi perbaikan diri rekursif (RSI): meneliti apakah model bisa memakai umpan balik dari pelaksanaan tugas untuk menilai dan memperbaiki tindakannya sendiri.
Tahap-tahap itu menggambarkan hal yang ingin diteliti, bukan hasil yang sudah dipastikan. Secara khusus, perpindahan kemampuan antartugas dan RSI masih disebut sebagai eksplorasi. Dampaknya perlu dibuktikan lewat eksperimen dan evaluasi lanjutan.5
12
Apa yang terlihat di Live Lab—dan batasnya
Menurut laporan tentang laman resmi Live Lab, tampilan siaran mencakup training loss atau ukuran kesalahan selama pelatihan, jumlah langkah pelatihan, kurva evaluasi model, serta empat sudut pandang kamera. Tugas evaluasi yang dicantumkan antara lain menggantung headphone, merapikan laci, mengambil dan menyerahkan benda, serta menghapus papan tulis.12
Sumber yang tersedia tidak memuat angka rinci maupun protokol evaluasi di balik tampilan tersebut. Karena itu, kurva yang terlihat belum cukup untuk dianggap sebagai gambaran lengkap kinerja model.
Tim ShengShu mengatakan siaran akan memperlihatkan eksperimen, pengujian, kegagalan, dan penyesuaian—bukan hanya demonstrasi yang sudah dipoles atau hasil akhir.5 Jika upaya yang gagal dan perubahan selama proses dapat diamati dengan jelas, publik bisa mendapat gambaran lebih utuh tentang bagaimana riset berkembang. Namun, seberapa transparan siaran itu bergantung pada apa yang benar-benar ditampilkan dan sejelas apa kondisi evaluasinya. Siaran langsung tidak otomatis menjadi catatan yang lengkap atau diaudit secara independen.
Proses tersebut juga membuka sejumlah pertanyaan penting: Apakah pelatihan yang lebih besar meningkatkan kemampuan pada tugas yang belum pernah ditemui? Apakah kemampuan berpindah antartugas tetap berlaku saat lingkungan atau tubuh robot berubah? Dan bisakah model memperbaiki tindakannya secara konsisten berdasarkan umpan balik, tanpa campur tangan manusia yang tidak terlihat? Pengumuman ShengShu memaparkan pertanyaan-pertanyaan itu, tetapi belum menjawabnya.5
12
Bukan yang pertama membuka sebagian proses pelatihan
Media teknologi China membandingkan inisiatif ShengShu dengan keterbukaan Luo Fuli, pemimpin MiMo di Xiaomi, yang sebelumnya membagikan perkembangan pelatihan penguatan (reinforcement learning) MiMo-V2.6.4
5 Dokumentasi Xiaomi sendiri juga menyebut enam hari pelatihan RL yang disiarkan langsung untuk MiMo-V2.6.
1
Perbandingannya terbatas pada upaya memperlihatkan sebagian proses pelatihan kepada publik. Siaran ShengShu berfokus pada model robot berwujud, sementara contoh Xiaomi yang disebut dalam laporan berkaitan dengan pelatihan model MiMo.
Rilis sumber terbuka menjadi ujian berikutnya
Hingga 22 Oktober, Motubrain 2.0 disebut akan segera dirilis sebagai sumber terbuka, tetapi belum ada tanggal spesifik yang diumumkan.6
12 Setelah siaran, hal yang patut diperiksa adalah apakah bobot model dan materi pendukung benar-benar tersedia, apakah peneliti independen dapat mengulang hasilnya, serta apakah evaluasi dengan kondisi yang dijelaskan secara terbuka sejalan dengan apa yang ditampilkan selama pelatihan.
Laporan yang tersedia saat itu menyampaikan pengumuman ShengShu; laporan tersebut tidak membuktikan secara independen seluruh isi siaran maupun klaim tentang model. Membuka proses pelatihan bisa membuat riset lebih mudah dicermati. Namun, rilis yang benar-benar dapat digunakan, evaluasi yang bisa direproduksi, dan pengujian independen tetap menjadi tolok ukur utama kemampuan Motubrain 2.0.
Studio Global AI
Lanjutkan penelitian Anda
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Orang-orang juga bertanya
Apa jawaban singkat untuk "ShengShu Buka Proses Pelatihan Motubrain 2.0 Lewat Siaran Langsung"?
ShengShu mengatakan siaran langsung pelatihan Motubrain 2.0 dimulai pada 21 Oktober 2026 dan direncanakan berlangsung sekitar 15 hari.
Apa poin penting yang harus divalidasi terlebih dahulu?
ShengShu mengatakan siaran langsung pelatihan Motubrain 2.0 dimulai pada 21 Oktober 2026 dan direncanakan berlangsung sekitar 15 hari. Prosesnya mencakup prapelatihan, pascapelatihan, pengujian perpindahan kemampuan antartugas, serta eksplorasi perbaikan diri berbasis umpan balik.
Apa yang harus saya lakukan selanjutnya dalam latihan?
Tanggal rilis sumber terbuka belum diumumkan; siaran ini juga belum membuktikan secara independen kemampuan model di dunia nyata.