Di Microsoft Build 2026, Satya Nadella meluncurkan tujuh model MAI internal, termasuk model penalaran MAI Thinking 1, sebagai jalur paralel dari kemitraan OpenAI untuk memberi perusahaan kendali penuh yang dapat dilis... Di tengah ketatnya pasar komputasi, Microsoft memilih menolak penjualan GPU ke lab AI eksternal,...

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Satya Nadella say in June 2026 about Microsoft's AI strategy regarding its overcorrection on OpenAI reliance, the company's new in-. Article summary: Based on the available June 2026 reporting and Nadella interview coverage, Microsoft leaders detailed a significant strategic shift covering three of your topics clearly—reducing OpenAI dependence, launching in-house MAI. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Microsoft debuts seven in-house AI models to court enterprises, cut OpenAI tie - CHOSUNBIZ. # Microsoft debuts seven in-house AI models to court enterprises, cut OpenAI tie. MS spo" source context "Microsoft debuts seven in-house AI models to court enterprises, cut OpenAI tie - CHOSUNBIZ" Reference image 2: visua
Sepanjang Juni 2026, dalam serangkaian acara dan wawancara, CEO Microsoft Satya Nadella dan jajaran pimpinan membeberkan penyesuaian strategis besar-besaran untuk ambisi kecerdasan buatan perusahaan. Pesan inti, yang paling menonjol disampaikan di konferensi Microsoft Build 2026 di San Francisco, adalah tentang kemandirian yang diperhitungkan: Microsoft akan secara agresif membangun model AI mutakhirnya sendiri sambil memperdalam perannya sebagai lapisan infrastruktur dan aplikasi AI esensial bagi perusahaan, terlepas dari model apa pun yang mendasarinya . Artikel ini menyintesis pernyataan Nadella sendiri, bersama laporan yang menguatkan, untuk menguraikan strategi itu menjadi tiga pilar utama: model MAI internal baru, kebijakan alokasi GPU yang disiplin, dan sinyal awal model penagihan AI baru.
Sinyal paling nyata dari perubahan strategi Microsoft datang pada 2 Juni 2026, saat Nadella membuka Microsoft Build dengan meluncurkan tujuh model AI internal, dipimpin oleh MAI-Thinking-1, model penalaran pertama perusahaan . Peluncuran ini dibingkai bukan sebagai pemutusan hubungan dengan OpenAI, tetapi sebagai pembangunan fondasi paralel yang krusial. Dalam wawancara berikutnya, Nadella menjelaskan alasannya dengan gamblang: "Kami ingin membangun dari nol dengan garis keturunan bersih, model yang kami miliki yang dapat kami lisensikan dan memungkinkan perusahaan untuk terus mendaki, itulah mengapa kami menginginkan model itu"
.
Penekanan pada "garis keturunan bersih" ini sangat penting. Laporan menyatakan bahwa MAI-Thinking-1 dilatih menggunakan data perusahaan berlisensi komersial tanpa distilasi sama sekali dari model pihak ketiga, termasuk seri GPT milik OpenAI . Kemandirian hukum dan teknis ini memberi Microsoft kemampuan untuk menawarkan kepada pelanggan korporatnya sebuah model yang dapat sepenuhnya mereka miliki dan sesuaikan tanpa kompleksitas lisensi dari penyedia pihak ketiga. Nadella mengakui bahwa Microsoft "memperkuat kendali fondasinya di era AI melalui model besar MAI yang dikembangkan sendiri, sambil mempertahankan keuntungan ganda dari kemitraannya dengan OpenAI"
.
CEO Microsoft AI, Mustafa Suleyman, memberikan argumen penjualan korporat terkait efisiensi. Ia melaporkan bahwa setelah menyempurnakan model MAI untuk klien seperti McKinsey, model tersebut tidak hanya menyamai tetapi melampaui GPT-5.5 milik OpenAI dalam kualitas, sambil memproyeksikan efisiensi biaya hingga sepuluh kali lebih baik berdasarkan data harga publik . Menjalankan model ini di chip AI internal Microsoft, Maia 200, semakin memperbesar keunggulan biaya, menciptakan tumpukan terintegrasi ber-efisiensi tinggi yang mengurangi ketergantungan pada pemasok eksternal
. Strategi multi-model ini memungkinkan Microsoft menggunakan model terbaik untuk tugas tertentu—baik dari OpenAI, Anthropic, atau keluarga MAI miliknya sendiri—dalam sebuah 'harness' terpadu seperti yang menggerakkan GitHub Copilot
.
Di luar pengembangan model, Nadella mengungkapkan disiplin operasional yang ketat seputar sumber daya inti era AI: unit pemrosesan grafis (GPU). Dengan kapasitas komputasi yang ketat di seluruh industri, Microsoft membuat pilihan strategis yang disengaja untuk menolak pendapatan jangka pendek. Laporan dari Juni 2026 mengonfirmasi bahwa Microsoft telah menolak menjual kapasitas GPU-nya ke lab AI eksternal dan calon pelanggan lainnya .
Sebaliknya, perusahaan menimbun sumber daya berharga ini untuk prioritas strategisnya sendiri. Selama keynote Build 2026, Nadella berbicara tentang memanfaatkan "seluruh basis pemasangan GPU" dengan memperluas Windows ML dan Windows AI, yang secara efektif mengubah setiap perangkat Windows yang kompatibel menjadi node komputasi tepi untuk menjalankan model AI lokal di perangkat . Strategi alokasi ini murni tentang membangun portofolio dengan nilai seumur hidup (LTV) tertinggi. Dalam panggilan laba sebelumnya di tahun 2026, Nadella telah membingkai pendekatan ini, dengan menyatakan, "Kami ingin dapat mengalokasikan kapasitas selagi kami masih terkendala pasokan dengan cara yang memungkinkan [kami] pada dasarnya membangun portofolio LTV [nilai seumur hidup] terbaik," dengan banyak akselerasi produk baru-baru ini menjadi hasil langsung dari akhirnya mengarahkan GPU ke tim AI internal Microsoft sendiri
.
Bagian yang baru muncul namun krusial dari komentar publik Nadella menunjuk pada masa depan tentang bagaimana Microsoft akan menagih AI. Dalam diskusi dengan Dwarkesh Patel, ia berpendapat bahwa tuas model bisnis fundamental—iklan, transaksi, langganan, dan konsumsi—akan tetap sama, tetapi pengemasan akan berubah. Ia menggambarkan masa depan di mana langganan bertingkat berfungsi sebagai hak atas sejumlah konsumsi AI tertentu, membantu pelanggan menganggarkan sementara Microsoft mendapat manfaat dari meteran penggunaan .
Model hibrida ini sebagian sudah berjalan. Bisnis pengodean Microsoft, melalui GitHub Copilot, sudah berbasis pengguna dan berbasis penggunaan dalam skala besar . Selama panggilan laba Q3 FY2026, Nadella dan CFO Amy Hood menggambarkan pergeseran lebih lanjut menuju penagihan berbasis hasil, di mana pelanggan membayar untuk nilai yang diciptakan oleh agen AI yang bekerja secara otonom atas nama mereka. "Anda hanya akan menagih untuk penggunaan," simpul Hood. "Jika penggunaan itu memiliki nilai besar bagi pelanggan … maka Anda akan terus memutar [meteran], dan mereka akan terus menggunakan layanan"
. Satu laporan mencatat bahwa efektif 1 Juni 2026, paket Copilot akan beralih ke penagihan berbasis penggunaan melalui Kredit GitHub AI, meskipun peluncuran model semacam itu secara lebih luas di Microsoft 365 dan Azure masih merupakan cerita yang berkembang
.
Peluncuran model MAI dan detail strategi GPU telah dikonfirmasi dengan baik di berbagai laporan Juni 2026. Garis waktu dan cakupan spesifik dari model penetapan harga konsumsi hibrida kurang terdefinisi secara konkret dalam kumpulan sumber ini, mewakili sinyal arah penting dari kepemimpinan Microsoft daripada kebijakan yang sepenuhnya terperinci dan diterapkan di seluruh perusahaan pada titik waktu ini.
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
Di Microsoft Build 2026, Satya Nadella meluncurkan tujuh model MAI internal, termasuk model penalaran MAI Thinking 1, sebagai jalur paralel dari kemitraan OpenAI untuk memberi perusahaan kendali penuh yang dapat dilis...
Di Microsoft Build 2026, Satya Nadella meluncurkan tujuh model MAI internal, termasuk model penalaran MAI Thinking 1, sebagai jalur paralel dari kemitraan OpenAI untuk memberi perusahaan kendali penuh yang dapat dilis... Di tengah ketatnya pasar komputasi, Microsoft memilih menolak penjualan GPU ke lab AI eksternal, dan mencadangkan kapasitas itu khusus untuk platform pihak pertama dan pelanggan korporat bernilai tinggi guna memaksima...
Nadella mengonfirmasi pergeseran ke model penagihan hibrida langganan dan berbasis konsumsi untuk agen AI.