Salesforce Luncurkan 7 Agen AI Agentforce untuk Kerja Perusahaan

Salesforce menjelang Dreamforce memperluas Agentforce dengan tujuh agen AI siap pakai berdasarkan peran pekerjaan, runtime baru untuk pekerjaan jangka panjang, serta arsitektur tata kelola bersama. Menurut Salesforce, agen-agen ini terhubung dengan konteks Customer 360 dan proses bisnis yang sudah ada, sehingga tidak diposisikan sekadar sebagai chatbot mandiri. 23

Tujuh agen Agentforce yang diperkenalkan

Setiap agen ditujukan untuk fungsi bisnis tertentu. Salesforce menyatakan enam agen sudah tersedia secara umum saat pengumuman, sementara Hunter masih berada dalam tahap pilot. 23

• Casey — layanan pelanggan: Menangani permintaan layanan melalui suara, SMS, WhatsApp, dan chat web. Alur bawaan mencakup FAQ, pengembalian barang, pengelolaan akun, serta eskalasi ke petugas manusia. Salesforce mencontohkan Engine, yang agen bantuannya disebut mampu menuntaskan 50% pertanyaan chat secara penuh. Tersedia secara umum. 23

• Paige — layanan TI dan SDM: Menangani permintaan karyawan terkait TI dan SDM melalui Slack, portal karyawan, serta perangkat kerja yang telah digunakan perusahaan. Salesforce mencontohkan Autism Queensland, tempat Paige disebut menyelesaikan 70% permintaan administratif. Tersedia secara umum. 23

• Carter — perdagangan: Membantu pembeli menemukan dan membandingkan produk, menjawab pertanyaan, serta mendukung checkout langsung di dalam chat. Salesforce mencontohkan Hibbett AI, yang disebut menangani 90% perjalanan utama pembeli setelah penerapan selama enam minggu. Tersedia secara umum. 23

• Marshall — rantai pasok: Mengorkestrasi proses back-office dan rantai pasok, mengotomatisasi pekerjaan manual dengan eksekusi deterministik, serta menyimpan catatan tindakan yang dapat diaudit. Tersedia secara umum. 23

• Piper — penjualan B2B masuk: Berinteraksi dengan prospek yang masuk, melakukan kualifikasi, dan membantu mengonversinya melalui situs web serta kotak masuk untuk tim penjualan dan pemasaran. Salesforce mencontohkan Asana, tempat Piper disebut menghasilkan volume percakapan empat kali lipat, serta menyebut penerapan tipikal membutuhkan 45 hari. Tersedia secara umum. 23

• Fin — pengalaman pelanggan: Menjalankan alur kerja pengalaman pelanggan yang kompleks lintas kanal, memakai Operator untuk operasi pelanggan dan model kustom Fin Apex untuk CX. Salesforce mencontohkan Anthropic, tempat Fin disebut menyelesaikan secara otonom 79% percakapan yang diterimanya. Tersedia secara umum. 23

• Hunter — penjualan keluar: Meneliti calon pelanggan dan menjalankan kegiatan outreach bersama tenaga penjualan sepanjang siklus penjualan yang lebih panjang. Salesforce mencontohkan Perk, tempat Hunter disebut membangun 60% pipeline. Masih pilot saat pengumuman; ketersediaan umum direncanakan pada November 2026. 23

Angka hasil pelanggan tersebut adalah contoh yang dikutip Salesforce, bukan tolok ukur independen. Bagi perusahaan yang mempertimbangkan penerapannya, kinerja tetap perlu diuji memakai data, integrasi, kebutuhan eskalasi, dan standar pengukuran internal masing-masing.

Runtime untuk pekerjaan yang tidak selesai dalam satu percakapan

Salesforce juga memperkenalkan long-horizon runtime, yaitu runtime yang dirancang agar agen dapat mengejar suatu sasaran selama berhari-hari atau berminggu-minggu, alih-alih berhenti setelah satu tugas atau interaksi. Hunter menjadi agen bernama pertama yang menggunakan runtime ini. 36

Tiga kemampuan utamanya adalah:

• Memori, untuk mempertahankan konteks dan perkembangan yang relevan di antara sesi.
• Eksekusi berkelanjutan, agar rencana agen dapat terus berjalan, dilanjutkan kembali, dan dipulihkan dari waktu ke waktu.
• Pengarahan dinamis, yang memungkinkan pengguna mengubah arah kerja agen saat situasi atau prioritas bergeser.

Dalam contoh Salesforce, seorang tenaga penjualan dapat meminta Hunter menyelamatkan transaksi yang berisiko sebelum akhir kuartal. Hunter kemudian akan menerjemahkan instruksi itu menjadi target terukur, menyusun rencana, dan mengerjakannya dari waktu ke waktu. 36

Bagi perusahaan, pembeda ini cukup penting. Agen untuk prospecting atau layanan pelanggan tidak hanya harus mampu menghasilkan jawaban, tetapi juga perlu menjaga konteks yang tepat, mematuhi instruksi yang berubah, dan menangani pekerjaan yang berhenti-sementara atau melintasi beberapa sistem dengan andal.

Klaim 7 miliar Agentic Work Units

Salesforce menyatakan telah menghasilkan 7 miliar Agentic Work Units (AWU) di Agentforce dan Slack selama dua tahun terakhir, termasuk 3,2 miliar pada kuartal II. 23

AWU adalah metrik aktivitas Salesforce untuk pekerjaan yang dijalankan melalui platformnya. Angka itu menunjukkan skala penggunaan yang dilaporkan perusahaan, tetapi tidak dapat langsung dianggap sebagai ukuran ROI pelanggan, akurasi, penghematan biaya, atau tingkat penyelesaian tugas otonom tanpa data hasil pendukung.

Trusted Enterprise AI Harness: lapisan kontrol untuk agen dan model

Selain agen, Salesforce memperkenalkan Trusted Enterprise AI Harness. Ini adalah arsitektur bersama yang dimaksudkan untuk menyediakan kontrol terpusat, sehingga setiap tim tidak perlu membangun sendiri mekanisme konteks, keamanan, dan tata kelola untuk setiap pengalaman AI. 40

Salesforce membagi AI Harness ini ke dalam enam kemampuan:

• Trusted Context
• Trusted Agency
• Trusted Action
• Trusted Governance
• Trusted Security
• Trusted Models

Rencana AI Control Plane Salesforce dirancang sebagai tempat terpusat untuk mengelola agen dan sistem AI di seluruh organisasi. Salesforce menyatakan pendekatan tersebut mendukung model, agen, dan sistem milik Salesforce maupun pihak ketiga; pemilihan model dapat mempertimbangkan akurasi, performa, biaya, dan kebutuhan bisnis. 40

Inilah bagian paling praktis dari pengumuman tersebut bagi organisasi yang sedang mengevaluasi agen AI. Agen-agen bernama tadi menawarkan titik awal yang sudah dipaketkan, sedangkan AI Harness ditujukan untuk persoalan operasional yang lebih rumit: mengendalikan identitas, izin, akses data, tindakan, dan pilihan model ketika penerapan makin luas.

Konteks Dreamforce dan perdebatan AI yang lebih besar

Dreamforce 2026 dijadwalkan berlangsung pada 15–17 September di San Francisco, dengan lebih dari 43.000 peserta diperkirakan hadir di Moscone Center. Marc Benioff dan CEO OpenAI Sam Altman dijadwalkan membahas cara OpenAI memajukan batas AI serta bekerja sama dengan Salesforce untuk menghadirkan perangkat bisnis. 5061

Acara ini berlangsung ketika perdebatan tentang laju pengembangan AI tingkat lanjut semakin menguat. Reuters melaporkan bahwa Altman mengatakan kepada karyawan OpenAI bahwa perusahaan terbuka terhadap perlambatan pengembangan bersama laboratorium AI lain, di tengah meningkatnya kekhawatiran terkait keselamatan AI. 47

Pengumuman Salesforce tidak menjawab perdebatan di tingkat industri tersebut. Fokusnya lebih sempit: menempatkan agen AI ke dalam data perusahaan, alur kerja, izin akses, pemantauan, dan tata kelola. Karena itu, pertanyaan penting bagi perusahaan bukan hanya apakah agen tertentu bisa menjalankan tugas, melainkan apakah agen tersebut dapat bekerja secara andal dalam batas kontrol yang dibutuhkan bisnis.