NVIDIA Jetson Orin Nano 2 Hadir dengan 78 TOPS untuk Robotika Pemula

NVIDIA memperkenalkan Jetson Orin Nano 2 sebagai komputer ringkas untuk menjalankan AI generatif dan sistem otonom langsung di dalam robot, drone, dan sistem visi. Perusahaan mengklaim perangkat ini menghadirkan komputasi AI hingga 78 TOPS—78 triliun operasi per detik—serta kinerja inferensi dua kali lipat dibandingkan Jetson Orin Nano Super dalam bentuk fisik yang sama. Modul dan developer kit-nya diperkirakan tersedia pada paruh pertama 2027. 237

Spesifikasi utama Jetson Orin Nano 2

Jetson Orin Nano 2 mencakup:

• Komputasi AI hingga 78 TOPS
• Memori 8 GB
• CPU Arm 8 inti
• Bentuk fisik ringkas yang sama dengan pendahulunya

Menurut NVIDIA, peningkatan inferensi tersebut berasal dari Tensor Core yang diperbarui dan bandwidth memori yang lebih tinggi. Sistem ini dirancang dalam batas daya 40 W. NVIDIA juga menyatakan konsumsi dayanya 40% lebih rendah dibandingkan sistem sebelumnya saat memberikan tingkat kinerja yang sama dalam mode 15 W. 312

Angka-angka tersebut merupakan klaim NVIDIA untuk platform ini, bukan hasil yang otomatis berlaku pada setiap model atau skenario penggunaan. Kinerja nyata akan bergantung pada perangkat lunak, ukuran model, jenis beban kerja, kondisi termal, dan cara perangkat digunakan.

Menjalankan AI secara lokal di robot dan drone

Jetson Orin Nano 2 ditujukan untuk menjalankan model bahasa modern serta model visi-bahasa langsung di perangkat edge, tanpa mengirim setiap permintaan ke cloud. Pendekatan ini relevan untuk mesin yang harus menggabungkan gambar dari kamera, suara, data sensor, dan pengambilan keputusan secara real time di lokasi.

NVIDIA menyasar beberapa jenis sistem AI fisik, antara lain:

• Drone pengiriman serta drone inspeksi
• Robot industri dan robot otonom lainnya
• Robot rumah tangga
• Kamera dan sistem visi AI

Pemrosesan lokal dapat membantu perangkat mengenali lingkungan, berinteraksi, bernavigasi, dan mengendalikan gerakan tanpa sepenuhnya bergantung pada layanan inferensi jarak jauh. Dengan demikian, Jetson Orin Nano 2 diposisikan sebagai pintu masuk bagi pengembang yang ingin membuat mesin yang mampu memahami situasi dan bertindak secara langsung. 23

Klaim NVIDIA tentang model AI “frontier”

NVIDIA menyatakan model frontier berukuran kecil dan menengah kini dapat menyamai akurasi model frontier terbesar dari tahun sebelumnya. Perusahaan menggunakan klaim ini untuk menjelaskan mengapa penalaran real time mulai dianggap lebih memungkinkan pada perangkat otonom berukuran kecil. 3

Namun, klaim tersebut tetap perlu dibaca sebagai pernyataan NVIDIA. Bukti yang tersedia tidak menyertakan tolok ukur independen yang menunjukkan bahwa setiap model kecil atau menengah dapat menyamai semua model besar generasi sebelumnya. Kesimpulan yang lebih hati-hati adalah bahwa peningkatan efisiensi model dan perangkat keras memperluas jenis beban kerja AI generatif yang bisa dijalankan secara lokal.

Pengembang dan perusahaan yang mulai menggunakannya

NVIDIA mengatakan lebih dari 3 juta pengembang telah membangun aplikasi di atas stack robotik miliknya. Perusahaan juga menyebut Cognex, Doosan Bobcat, dan Matic Robotics sebagai sejumlah perusahaan pertama yang mengadopsi atau mengevaluasi Jetson Orin Nano 2. 3

Rincian penggunaan awal yang paling jelas berasal dari Wing dan Matic Robotics:

• Wing mengeksplorasi komputer ini untuk drone pengiriman, dengan fokus pada operasi yang lebih responsif dan hemat energi serta potensi pengiriman yang lebih cepat dan andal. 3
• Matic Robotics mengadopsinya untuk robot pembersih rumah. NVIDIA menyebut dukungan untuk AI percakapan, deteksi gestur, pemetaan semantik dan presisi, persepsi real time, interaksi, navigasi, serta pembersihan secara otonom. 3
• Cognex dan Doosan Bobcat disebut sebagai pengadopsi atau pihak yang mengevaluasi produk ini. Namun, pengumuman yang tersedia tidak menjelaskan penerapan atau kasus penggunaan Jetson Orin Nano 2 secara spesifik di kedua perusahaan tersebut. 3

NVIDIA juga mengatakan para mitra ekosistem sedang mengembangkan carrier board, sistem perangkat keras lengkap, dan desain referensi agar pelanggan dapat membawa produk ke pasar dengan lebih cepat. 3

Posisi Jetson dalam strategi robotika NVIDIA

Jetson berperan sebagai lapisan komputasi di dalam robot. Perangkat ini ditujukan untuk menjalankan persepsi, AI multimodal, dan kendali real time setelah sistem robotik diterapkan di dunia nyata. 23

Dalam strategi robotika NVIDIA yang lebih luas, mesin fisik tersebut terhubung dengan komputasi pusat data dan simulasi. DGX digunakan untuk komputasi AI skala besar dan pelatihan model, sedangkan Omniverse dan Cosmos mendukung lingkungan virtual, data sintetis, simulasi, serta alur kerja pengembangan robot. Jetson menjadi titik penerapan yang membawa kemampuan tersebut ke perangkat fisik.

Meski demikian, bukti yang tersedia untuk pengumuman ini tidak mendokumentasikan secara spesifik formulasi “tiga komputer” maupun seluruh hubungan Omniverse, Cosmos, dan DGX sebagai bagian dari peluncuran Jetson Orin Nano 2. Kesimpulan yang paling kuat adalah bahwa NVIDIA menempatkan Jetson sebagai lapisan deployment dalam ekosistem robotika full-stack yang lebih luas, bukan sekadar memperkenalkan sebuah prosesor. 23

Kesimpulan

Jetson Orin Nano 2 dirancang untuk membuat AI lokal yang lebih mumpuni dapat digunakan pada robot, drone, dan sistem visi berukuran lebih kecil. Spesifikasi utamanya mencakup 78 TOPS, memori 8 GB, dan CPU Arm 8 inti. NVIDIA mengklaim kinerja inferensi dua kali lipat dalam bentuk fisik yang sama serta konsumsi daya 40% lebih rendah pada kinerja yang setara. 23

Arti penting produk ini pada akhirnya akan bergantung pada dukungan model di dunia nyata, optimasi perangkat lunak, batasan termal, dan pengujian independen. Untuk saat ini, pengumuman NVIDIA menunjukkan sebuah platform edge AI yang berusaha mendekatkan kemampuan bahasa, visi, dan penalaran otonom ke mesin yang harus bertindak secara langsung.