Masa Depan Simulasi Fisika: Startup Asal Paris Ini Klaim 1.000 Kali Lebih Cepat Berkat AI Transformer

NP Co. didirikan pada tahun 2025 oleh Emmanuel Menier (CEO) dan Matthieu Nastorg (CTO) . Keduanya memegang gelar PhD di bidang AI untuk simulasi dari Universitas Paris-Saclay, dan perusahaan ini berasal dari Inria, lembaga riset publik Prancis yang telah melahirkan beberapa proyek AI ternama . Silsilah akademik ini menempatkan akar startup tersebut dalam ekosistem riset Prancis yang sama dengan yang menghasilkan tim pendiri Mistral AI.

Arsitektur Transformer Diterapkan pada Fisika

Perusahaan ini membangun model fondasi yang telah terlatih (pre-trained foundational models) menggunakan arsitektur transformer—pendekatan dasar yang sama yang mendukung model bahasa besar (large language models)—tetapi diterapkan pada simulasi fisik, bukan teks . Model-model ini dilatih menggunakan data fisika industri dan dirancang untuk menggantikan perangkat lunak simulasi warisan di berbagai sektor: kedirgantaraan, pertahanan, energi, elektronik, pusat data, dan otomotif .

Simulator fisika tradisional harus menjalankan perhitungan yang mahal secara komputasi dari nol untuk setiap iterasi desain. Pendekatan NP Co. melatih model satu kali pada fisika yang relevan, lalu memberikan hasil pada saat inferensi (inference) ketika seorang insinyur ingin menguji desain baru . Tidak perlu lagi memulai ulang seluruh rantai simulasi untuk setiap perubahan.

Keunggulan Kecepatan yang Telah Terbukti

Perbedaan performanya sangat mencolok. Alat simulasi warisan biasanya membutuhkan waktu berhari-hari hingga berminggu-minggu untuk setiap evaluasi desain. Model terlatih NP Co. memberikan hasil hanya dalam hitungan detik . Startup ini telah mendemonstrasikan percepatan 1.000 kali lipat pada benchmark industri—termasuk yang dijalankan oleh Safran, produsen mesin pesawat—dan mengklaim adanya jalur menuju akselerasi 50.000 kali lipat untuk masalah perakitan penuh .

Lompatan kecepatan ini mengubah apa yang mungkin dilakukan dalam siklus desain. Jika sebelumnya tim rekayasa mungkin hanya bisa menguji segelintir konfigurasi, sekarang mereka dapat menjelajahi ribuan varian desain dalam waktu yang sebelumnya dibutuhkan hanya untuk menjalankan satu simulasi .

Rencana Penggunaan Dana €6 Juta

Modal pra-awal ini terutama akan mendukung perluasan tim riset dan pengembangan berkelanjutan dari model-model fondasi . Dalam jangka panjang, NP Co. bertujuan untuk membangun alat desain otomatis dan simulator operasional real-time untuk infrastruktur industri . Tujuannya bukan hanya untuk mempercepat alur kerja yang ada, tetapi untuk membuka cara-cara yang sepenuhnya baru dalam mendesain sistem fisik yang kompleks.

Langkah Strategis di Sekitar Mistral

Investasi ini datang dalam jendela waktu yang sangat kontekstual. Pada 19 Mei 2026—hanya 13 hari sebelum pengumuman NP Co.—Mistral AI mengakuisisi Emmi AI, sebuah startup Austria yang membangun model fisika untuk simulasi industri . Dua pendiri Mistral sendiri kemudian secara pribadi berinvestasi di startup Paris yang menyasar ruang masalah yang hampir sama. Liputan media menggambarkan jajaran investor ini sebagai "sekumpulan pendukung kelas kakap yang luar biasa" untuk perusahaan yang kurang dikenal dan baru saja berganti nama .

Entah ini merupakan strategi lindung nilai (hedging) yang disengaja atau sekadar taruhan pada tim teknis terkuat, sinyalnya jelas: simulasi fisika sedang ditarik ke era model fondasi, dan beberapa tokoh AI paling terkemuka di Eropa sedang memasang taruhan awal pada siapa yang akan memimpinnya.