Bos AI Microsoft Sebut Anthropic 'Terlalu Mahal', Siapkan Jurus Hapus Ketergantungan pada Claude

Sumber internal mengindikasikan bahwa setiap pengembang yang menggunakan alat eksternal menghabiskan biaya bagi Microsoft antara $500 hingga $2.000 per bulan . Dalam skala itu, ekonomi dari bergantung pada penyedia luar menjadi sulit dibenarkan, terutama saat alternatif internal berkembang dengan sangat cepat.

Tujuh Model 'Rumahan' untuk Menggantikan Pengeluaran

Beberapa hari sebelum wawancara Bloomberg, Tim Superintelligence AI Microsoft meluncurkan tujuh model sekaligus di konferensi pengembang Build 2026 di San Francisco. Lini model MAI yang baru ini mencakup:

• MAI Thinking-1, model penalaran
• MAI Voice-2 dan MAI Voice-2 Flash
• MAI Image-2.5 dan MAI Image-2.5 Flash
• MAI Transcribe-1.5
• MAI Code-1-Flash

Peluncuran ini adalah langkah paling agresif Microsoft sejauh ini untuk menciptakan alternatif internal yang kredibel terhadap model dari Anthropic dan OpenAI . Dalam sebuah tulisan blog, Suleyman menggambarkan upaya ini sebagai "tentang kemandirian jangka panjang untuk Microsoft dan mitra kami. Ini tentang model yang bisa Anda percaya" .

Soal performa, Microsoft mengklaim bahwa setelah menyetel model-nya untuk firma konsultan McKinsey, perusahaan itu mengungguli GPT-5.5 milik OpenAI dalam hal efisiensi biaya hingga sepuluh kali lipat . Di sisi lain, perusahaan mengklaim model penalaran MAI-Thinking-1 menyamai Claude Opus 4.6 milik Anthropic pada tolok ukur pengkodean yang umum digunakan—tetapi dengan harga yang lebih rendah .

Dorongan Kemandirian yang Lebih Luas

Komentar Suleyman tentang Anthropic sejalan dengan pola pernyataan yang ia buat selama setahun terakhir. Ia pernah menggambarkan "misi pribadi saya di Microsoft" sebagai membangun superintelligence dan mencapai "kemandirian AI sejati"—sebuah tujuan yang juga berlaku bagi hubungan perusahaan dengan OpenAI, seperti halnya dengan Anthropic .

Dalam wawancara terpisah dengan Semafor, Suleyman mengakui bahwa Microsoft sedang dalam permainan mengejar ketertinggalan, membangun model AI frontier, chip akselerator khusus, dan "harnesses" berperforma tinggi untuk bersaing dengan alat dari Cursor, Anthropic, OpenAI, dan Google. "Kami mencapai titik ini dalam enam bulan, yang merupakan pencapaian luar biasa," katanya. "Kami sekarang sejajar dengan apa yang menjadi state-of-the-art beberapa bulan lalu" .

Komitmen finansial di balik retorika ini sangat besar. Microsoft menginvestasikan lebih dari $80 miliar untuk infrastruktur pusat data AI, termasuk chip akselerator khusus dan chip kuantum Majorana 2, untuk mendukung menjalankan modelnya sendiri dalam skala besar alih-alih membayar penyedia eksternal . Awal tahun 2026, Microsoft juga merilis model transkripsi ucapan yang dihargai 36 sen per jam, menegaskan fokus perusahaan untuk menekan biaya di seluruh portofolio AI-nya .

Tarian Keseimbangan yang Hati-Hati

Terlepas dari semua bahasa keras itu, hubungan Microsoft dengan mitra AI-nya tidak diputus dalam semalam. Perusahaan memelihara kemitraan Foundry senilai miliaran dolar dengan Anthropic yang memberi pelanggannya akses ke model Claude, dan arahan internalnya untuk beralih dari Claude Code ke GitHub Copilot CLI tidak memengaruhi pengaturan komersial yang lebih luas itu .

Demikian pula, sementara Microsoft mendorong kemandirian dari OpenAI, kedua perusahaan tetap terikat kontrak. CEO Satya Nadella sebelumnya mengakui, "Kami terlalu bergantung pada OpenAI" . Arahan baru dari Suleyman menegaskan hal itu secara operasional, tetapi secara struktural, kemitraan tetap berlanjut.

Yang berubah adalah arah perjalanan. Microsoft tidak lagi puas menjadi platform cloud tempat model AI perusahaan lain dikirimkan. Mereka sekarang berniat untuk bersaing langsung di garis depan—dan bos AI mereka telah menegaskan bahwa perusahaan melihat harga Anthropic sebagai pos pengeluaran yang harus dihilangkan, bukan biaya dalam menjalankan bisnis.